消费滞后量第2页

数据增强方法及其工具

数据增强有助于增加数据的多样性，减少过拟合，提升模型的泛化能力，尤其是在数据量有限的情况下。数据增强可以应用于图像、文本、音频等多种类型的数据。

cxr828·2025-01-19 07:09

完美世界2024业绩预告：直面压力，积极转型谋新机

近年来，文娱行业市场竞争加剧，在游戏行业，用户内容消费需求日益升级，精品游戏的研发投入与开发周期持续提升，品质要求越来

·2025-01-19 07:03

简历_使用优化的Redis自增ID策略生成分布式环境下全局唯一ID，用于用户上传数据的命名以及多种ID的生成

问题：id的规律性太明显、受单表数据量的限制。所以在自己的项目中，针对上传的数据的ID的生成也可以使用全局唯一ID。表中有ID，属性类型(文本、音频、图像）以及存储位置，文件名（文

醒了就刷牙·2025-01-19 05:50

ansible——template(模板)、角色

Jinja2模板语言：使用字面量，有下面形式。字符串：使用单引号或者双引号数字：整数、浮点数列表：[item1、item2、......]元组：[ite

热爱学习的哈哈哈·2025-01-19 05:49

投具身智能大模型还是人形机器人本体，2025年资本如何抉择？

2025年已至，被誉为人形机器人商业化落地“元年”的2024年，实际商业化进展有所滞后；目前来看，头部人形机器人公司将2025年实现初步商业化，但仅仅指头部。

Robot251·2025-01-19 03:22

回顾 2024— 浔川社团：在数字浪潮中的成长与奋进

一、流量数据：持续攀升的影响力截至2024年底，浔川社团相关内容的总访问量达到了74,556次，这一数字直观地反映出社团所产出内容的广泛吸引力。无论是技术分

浔川社团官方联合会·2025-01-19 02:49

MySQL SQL优化技巧与原理

前言随着业务数据量的不断增加，MySQL查询语句的执行效率对程序的运行效率影响逐渐增大。因此，进行SQL优化变得至关重要。

codeBrute·2025-01-19 01:10

欧姆龙模拟量模块ad041_CJ1W-AD041-V1 欧姆龙模拟量输入单元 CJ1W-AD041-V1 - 广州凌控...

品牌:欧姆龙产品名称:模拟量输入单元型号:CJ1W-AD041-V1输入点数：4点。信号范围选择：4点个别。信号范围：1～5V、0～5V、0～10V、－10～10V、4～20mA。

药丸君·2025-01-18 23:52

Flink 使用 Kafka 作为数据源时遇到了偏移量提交失败的问题

具体的错误日志21:43:57.069[KafkaFetcherforSource:CustomSource->Map->Filter(1/1)#2]ERRORorg.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator-[ConsumerclientId=consumer-my-group-6,groupId=my-group]O

java我跟你拼了·2025-01-18 23:19

超全性能调优标准制定指南，你一定不能错过！

有些性能问题是慢慢产生，到了时间就自爆更多性能问题是由访问量波动导致，如活动或公司产品用户量上升也可能一款产品上线后就半死不活，一直没有大访问量，所以还没有引发这颗定时炸弹现在假设你的系统要做一次活动，

·2025-01-18 22:50

家政服务小程序，打造智慧家政新体验

通过家政系统商家可以更好的派单，服务人员也能快速接单，完成工作，提高消费者的家政体验，推动市场创新发展。传统的家政市场需要中介等介绍人对接，用户需要花费大量时间寻找合适的服务人员，过程较为繁琐。

冠品网络科技·2025-01-18 22:39

标准化可观察量：Web标准新成员及其与RxJS的差异

相较于RxJS这一流行的响应式编程库中的Observables，标准化的可观察量在设计理念与实现细节上均展现出若干显著的不同点，这些差异旨在更好地适应Web环境的特殊需求，提升开发效率与代码的可维护性。

exploration-earth·2025-01-18 21:32

R语言的并发编程

尤其在大数据时代，数据量的急剧增加让单线程处理方式显得力不从心。为了解决这一问题，各种编程语言都开展了并发编程的研究和应用。

技术的探险家·2025-01-18 21:31

asp.net mysql 性能问题_ASP.NET性能优化小结

通过在单个数据库请求中返回多个结果集，可以减少与数据库通信的时间，使你的系统具有扩展性，也可以减少数据库服务器响应请求的工作量。

syhakh·2025-01-18 21:57

设置和获取时区

这些变量可以用来获取时区偏移量和是否使用夏令时。

yiwang103·2025-01-18 19:35

使用java代码消费kafka数据

首先创建maven项目，导入jar包org.apache.kafkakafka-clients3.0.0org.slf4jslf4j-log4j121.7.25示例一：使用java代码消费kafka所有数据

二进制_博客·2025-01-18 19:34

CaigouSearch 基于ngram分词的轻量PHP全文检索插件

简单易用最关键，菜狗搜索：https://github.com/rock365/caigou这是一个基于ngram分词的PHP模糊搜索插件，且完全免费，对博客等中小型网站来说，绰绰有余，因为它是用PHP开发的，所以能跟PHP项目完美融合。如果你对elasticsearch的语法比较了解，那么你很快就会上手，不了解也没关系，照着文档复制填写就行了，没有任何难度。注意：id字段必须为整型递增安装导入在

·2025-01-18 18:34

快速傅里叶变换

传统的离散傅里叶变换算法的计算复杂度较高，而快速傅里叶变换通过减少计算量，大大提高了运算速度。1.离散傅里叶变换（DFT）离散傅里叶变换（DFT）将离散的时间信号变换到频域。

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-18 17:21

全新 Hopper 架构的Transformer 引擎有什么特点？

由于计算量巨大，

扫地的小何尚·2025-01-18 17:50

Hive 查看partition 以及msck 修复分区

checktable的partitionhive>showpartitionstable_name;如果是外部表，不小心把表给删除了，可以适用下命令重新关联表和数据[MSCKREPAIRTABLE]全量修复分区

dgsdaga3026010·2025-01-18 17:48

HIVE合并小文件

1.小文件过多，MR处理数据时，会产生多个MapTask,然而每个MapTask处理的数据量很少，那么导致MapTask启动时间大于执行时间，整体任务时间消耗较大如何合并小文件：1）在map执行前合并小文件

难以触及的高度·2025-01-18 16:12

1.8 GPT-4：开创人工智能的新纪元

GPT-4的技术亮点1.规模与深度的进一步提升GPT-4的规模比前代模型更大，训练数据量和

少林码僧·2025-01-18 16:12

IoTDB 入门教程基础篇⑤——数据模型和基础概念

时序数据库TDengine2.3时序数据库InfluxDB2.4时序数据库IoTDB（本专栏的正主）三、基础概念3.1数据库（Database）3.2设备模板（元数据模板）3.3设备（实体）3.4物理量（

小康师兄·2025-01-18 14:58

DAPP开发

DAPP开发到底是怎么回事有许多人可能都会特别质疑这中间的一些数据真实性，比如是否存在刷量的现象，而根据目

aalonLLLL·2025-01-18 14:55

电商平台的营销模式及其特点

社交电商类·代言人模式：用户购买平台指定商品成为代言人，按消费排名获得代言人奖励，如享受平台分红等。

开利网络·2025-01-18 14:53

【数仓】数据质量监控

1.数据质量概述数据质量的高低代表了该数据满足数据消费者期望的程度，这种程度基于他们对数据的使用预期，只有达到数据的使用预期才能给予管理层正确的决策参考。

和风与影·2025-01-18 13:15

数据仓库数据质量监控：实现准确决策的关键

随着企业数据量的不断增加，数据仓库已成为企业运营的重要支柱。为了保证数据仓库中的数据能够准确、及时地支持决策，数据仓库数据质量监控变得至关重要。本文将重点介绍数据仓库数据质量监控的相关概念和实践方法。

百度_开发者中心·2025-01-18 12:44

电商数据API接口：开启个性化服务的新篇章

随着技术的不断进步和消费者需求的变化，电商平台需要不断寻求创新和优化，以适应市场的快速发展。在这个过程中，API接口（应用程序编程接口）成为了电商转型的关键驱动力，推动了电商行业的数字化进程。

lovelin+vI7809804594·2025-01-18 11:35

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文文章目录代码讲解UKF类的构造预测步骤更新步骤辅助函数示例用法总结importnumpyasnpclassUKF

MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:33

RabbitMQ消费者重试的两种方案

目录直接重试优点：缺点：保存数据库的重试方案优点：缺点：选择建议适合直接重试的场景适合数据库记录的场景这篇文章总结一下消费者消费重试的方案直接重试一种是消息消费失败然后消费者直接重试，这需要配置消费者重试机制

xweiran·2025-01-18 10:56

Rabbitmq源码分析，重复消费问题的redis或数据库代码实现

通过Redis的幂等性处理消息消费者实现分布式锁实现的重复检测完整的消息处理流程基于数据库实现Mapper接口消息处理服务RabbitMQ消息消费者底层源码解析RabbitMQ判断重复消息主要通过消息的唯一标识

xweiran·2025-01-18 10:26

Springboot项目如何消费Kafka数据

目录一、引入依赖二、添加Kafka配置三、创建Kafka消费者（一）Kafka生产的消息是JSON字符串1、方式一2、方式二：需要直接访问消息元数据（二）Kafka生产的消息是对象Order四、创建启动类五

布朗克168·2025-01-18 10:25

python 服务端主动发数据_python使用socket向客户端发送数据的方法

客户端代码：#clietn.pyif__name__==＇__main__＇:#判断是否调用自己本身，如果不是则__name__为脚本名称...文章余二五2017-11-17991浏览量pythonsocket

weixin_39565910·2025-01-18 09:22

蓝桥杯刷题

现在有n个人出去吃饭，他们总共消费了S元。其中第i个人带了ai元。幸运的是，所有人带的钱的总数是足够付账的，但现在问题来了：每个人分别要出多少钱呢？

cx努力编程中·2025-01-18 08:45

RabbitMQ 在 Go 中的核心方法详解

它们分别用于声明交换机、声明队列、绑定队列到交换机以及消费消息。下面我们将详细讲解这些方法的参数及其作用。

田猿笔记·2025-01-18 08:43

详解 RabbitMQ 在 Go 中的实现：一个带重试机制和死信队列的消息消费者

本文将详细解析一个使用Go语言编写的RabbitMQ消费者程序。

田猿笔记·2025-01-18 08:43

Java 高并发，什么方式解决？高并发和大流量解决方案

对于我们所研发的网站，若网站的访问量非常大，那么我们必须考虑相关的并发访问问题，而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题。

IT茶馆技术斋·2025-01-18 08:41

大厂架构之极致缓存策略实战与原理剖析

一、背景知识随着互联网的快速发展，数据量呈爆炸式增长，高并发、低延迟成为现代应用系统的基本要求。在这样的背景下，缓存策略成为提升系统性能、降低数据库压力的关键技术之一。

喜欢猪猪·2025-01-18 07:37

BOOST c++库学习之 lockfree库入门实战指南以及使用lockfree库时对比普通队列、栈的测试例子

核心组件1.无锁队列(boost::lockfree::queue)简介:boost::lockfree::queue是一个多生产者-多消费者（MPMC）的无锁队列，允许

Narcotis·2025-01-18 07:05

Linux内核性能调优：让系统飞起来的秘籍

然而，随着业务量的不断增长和应用场景的日益复杂，Linux内核的性能面临着巨大挑战。哪怕是微小的性能瓶颈，都可能像滚雪球一样，在高负载运行时被无限放大，进而引发一系列严重问题。

深度Linux·2025-01-18 06:26

《盘古大模型——鸿蒙NEXT的智慧引擎》

赋予小艺智能助手超强能力在鸿蒙NEXT中，盘古大模型赋予了小艺智能助手更强的记忆、推理和规划能力，使其能够支持23类常用记忆类型，掌握万亿token的知识量。

·2025-01-18 05:45

TCP_NODELAY选项可以禁止Nagle 算法

因此TCP的socket编程，收发两端（客户端和服务器端）都要有成对的socket，因此，发送端为了将多个发往接收端的包，更有效的发到对方，使用了优化方法（Nagle算法），将多次间隔较小、数据量小的数据

sun007700·2025-01-18 05:44

[Linux性能调优] 磁盘I/O队列调度策略

CompleteFairnessQueueing的缩写，它是一个复杂的调度策略，按进程创建多个队列，试图保持对多个进程的公平（这就没考虑读操作和写操作的不同耗时）deadline:这个策略比较简单，只分了读和写两个队列（这显然会加速读取量比较大的系统

Linux小凯·2025-01-18 04:09

Python基于Scapy的抓包协议分析器

scapy可以使用那些协议-CSDN原理：模仿wireshark，利用python的scapy模块下的sniff()函数进行数据的抓取，并进行所谓的“消费者处理”即跟据OSI网络协议模型进行协议分析。

dangdanding·2025-01-18 04:38

Dexie.js内存管理技巧：在大型数据集操作中避免浏览器崩溃

1.避免一次性加载大量数据当数据量较大时，不要一次性加载整个数据集，否则会导致浏览器占用过多内存。IndexedDB是基于磁盘的数据库，Dexie.js提供了流式

maply·2025-01-18 03:04

网络安全专业的就业前景如何？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

而且网络安全是一个新兴行业，人才需求量远大于供给，因此在薪资福利上具有很大的优势，但对于初学者而言，很多人依然担心前景问题，那么网络安全就业前景如何？下面为大家介绍一下。

程序员橘子·2025-01-18 00:14

数智化转型 | 星环科技Defensor 助力某银行数据分类分级

业务背景与挑战该银行拥有十几个业务系统，产生的数据量庞大，且分布在不同的业务库和数仓数湖

·2025-01-18 00:56

如何监控和优化缓存性能?思维导图代码示例（java 架构)

思维导图结构监控和优化缓存性能性能指标命中率缓存命中次数缓存未命中次数响应时间平均响应时间响应时间分布（如P95,P99）吞吐量每秒请求数每秒处理的数据量资源使用内存占用CPU使用率监控工具Prometheus

用心去追梦·2025-01-17 23:37

装修项目细节工程队实时监督签到系统有哪些

管理人员可以及时根据工程量的大小和难易

momo9992020·2025-01-17 23:06

分布式系统架构4：容错设计模式

这是小卷对分布式系统架构学习的第4篇文章，虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章，写了也没多少阅读量，但是为了个人要成长，小卷最近每天都会更新分布式的文章1.概念容错策略，指的是“面对故障，我们该做些什么”；

卷福同学·2025-01-17 22:50

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