深入理解----hadoop 第14页

如何在Java中实现高效的分布式计算框架：从Hadoop到Spark

如何在Java中实现高效的分布式计算框架：从Hadoop到Spark大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

省赚客app开发者·2025-02-12 07:12

分布式架构设计全解：以银行系统为例

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：分布式架构设计对于银行处理实时交易和数据分析至关重要，本文深入分析了Hadoop、F5、Dubbo和SpringCloud等技术在银行项目中的实际应用。

聚合收藏·2025-02-12 04:54

字体工具库(fontTools): 深入理解和使用指南

字体工具库(fontTools):深入理解和使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fo/fonttools项目介绍字体工具库(fontTools)是一款用Python

常琚蕙·2025-02-12 04:49

数据类型与 JSON 格式：轻松掌握数据处理的基石

无论是构建强大的应用程序，还是实现系统之间的无缝通信，对数据类型和数据格式的深入理解都是关键。今天，我们将一同探索数据类型的奥秘以及JSON格式的魅力，让你在数据处理的世界里游刃有余。

代老师的编程课·2025-02-11 21:57

Java 进阶之路：探索更强大的编程世界

一、面向对象的深入理解封装、继承与多态封装不仅仅是将数据隐藏起来，更是一种对代码的保护和组织方式。通过合理的封装，可以提高代码的可维护性和安全性。

m0_74824170·2025-02-11 20:21

C++ 学习：深入理解 Linux 系统中的冯诺依曼架构

一、引言冯诺依曼架构是现代计算机系统的基础，它的提出为计算机的发展奠定了理论基础。在学习C++和Linux系统时，理解冯诺依曼架构有助于我们更好地理解程序是如何在计算机中运行的，包括程序的存储、执行和资源管理。这对于编写高效、可靠的C++程序以及更好地利用Linux系统资源非常重要。二、冯诺依曼架构概述存储程序概念存储程序是冯诺依曼架构的核心思想之一。在C++中，当我们编写源代码时，代码和数据都存

m0_74824170·2025-02-11 19:18

MySQL数据操作的增删查改

本文将详细介绍MySQL中的数据增删查改操作，旨在帮助读者深入理解这些基本操作的原理和应用，提升数据库管理的效率和准确性。无论是初入数据库领域的初学者，还是寻求

mhjmhj_·2025-02-11 17:02

微服务架构中的RPC框架应用解析，性能对比和实际案例分享！

本篇文章将带你深入理解RPC，介绍常见的RPC框架，并探讨实现一款RPC框架所需的技术，同时分析RPC框架的优缺点和应用场景，分享实际应用案例，并进行性能对比分析，最后给出SpringBoot集成RPC

我爱娃哈哈·2025-02-11 15:14

HiveQL命令（三）- Hive函数

ApacheHive作为一种流行的数据仓库工具，提供了丰富的内置函数，帮助用户高效地处理和分析存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据。这些内置函数涵盖了数值计算、字符

BigDataMagician·2025-02-11 12:00

板栗看板私有化部署：产品经理的“秘密武器”

以板栗看板为例在数字化时代，产品经理的角色不仅仅是定义产品功能和用户体验，还需要深入理解技术实现和客户需求。尤其是在企业级软件领域，私有化部署正成为越来越多企业的首选方案。

·2025-02-11 12:19

Python异步编程实战：深入理解asyncio

Python异步编程实战：深入理解asyncio引言基础概念异步编程与同步编程事件循环（EventLoop）协程（Coroutine）任务（Task）未来（Future）环境准备Python版本虚拟环境安装异步库快速入门创建第一个异步程序理解事件循环执行多个协程深入事件循环事件循环的工作原理创建和运行事件循环自定义和控制事件循环小结使用协程进行异步编程定义和运行协程

walkskyer·2025-02-11 06:40

异步编程的艺术：在Python中精通async和await

Python异步编程的历史背景异步IO的初步实现：`asyncio``async`和`await`的引入Python异步编程的历史背景异步IO的初步实现：`asyncio``async`和`await`的引入深入理解

walkskyer·2025-02-11 06:10

深入理解Python异步编程：从新手到专家

在现代软件开发中，异步编程已经成为提高应用性能和响应性的关键技术。Python，作为一门多范式编程语言，提供了强大的异步编程支持，特别是从Python3.5开始引入的asyncio库。本文旨在深入探讨Python中的异步编程，从基础概念到高级应用，通过示例代码详细解析，帮助开发者从新手成长为异步编程的专家。异步编程基础异步编程是一种编程范式，它允许程序在等待操作完成时继续执行其他任务，而不是阻塞等

程序员～小强·2025-02-11 05:34

深入理解 Python 中的异步编程：从 asyncio 到异步 I/O

深入理解Python中的异步编程：从asyncio到异步I/O在现代软件开发中，异步编程被广泛应用于提高程序的效率和响应速度。

全栈探索者chen·2025-02-11 05:32

闭包详解一

在正式学习闭包之前，请各位同学一定要确保自己对词法作用域已经非常的熟悉了，如果对词法作用域还不够熟悉的话，可以先看：深入理解闭包之前置知识---作用域与词法作用域前言现在去面试前端开发的岗位，如果你对面试官也是个前端

weixin_33766805·2025-02-11 05:30

深入理解 React 的 useEffect：全面指南

在React中，useEffect是一个非常重要的Hook，用于在函数组件中处理副作用。它强大而灵活，是函数组件中替代类组件生命周期方法的核心工具。通过useEffect，你可以轻松实现以下操作：数据获取（例如调用API）DOM操作（如操作文档标题或动画效果）事件监听（例如窗口大小调整）清理任务（例如清理定时器或取消订阅）本篇文章将从基础到进阶，全面解析useEffect的用法及最佳实践。什么是u

咖啡虫·2025-02-11 05:29

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的步骤条

并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！

宝码香车·2025-02-11 05:29

2025清华：DeepSeek从入门到精通.pdf（附下载）

本文是一份关于如何深入理解和使用DeepSeek技术的全面指南，由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后及其团队编撰。

AI方案2025·2025-02-11 04:55

【hudi】基于hive2.1.1的编译hudi-1.0.0源码

hudi版本1.0.0需要使用较低版本的hive，编译hudi只需要修改下类即可：org.apache.hudi.hadoop.hive.HoodieCombineHiveInputFormat一、复制

lisacumt·2025-02-10 22:10

掌握大数据--Hive全面指南

1.Hive简介2.Hive部署方式3.Hive的架构图4.Hive初体验5.HiveSQL语法--DDL操作数据库1.Hive简介ApacheHive是建立在Hadoop之上的一个数据仓库工具，它提供了一种类似于

纪祥_ee1·2025-02-10 22:40

ZooKeeper 技术全解：概念、功能、文件系统与主从同步

ZooKeeper作为一个由Apache维护的开源分布式协调服务框架，广泛用于Hadoop生态系统和其他需要协调的分布式环境中。

专业WP网站开发-Joyous·2025-02-10 15:14

2025年最新Android安卓学习路线（建议收藏[特殊字符]）

希望深入Java虚拟机的同学，也可以参考下面两本书：周志明的《深入理解Java虚拟机（第3版）》邓老师的《深入理解AndroidJava虚拟机ART》KotlinGoogle几年前就开始走“KotlinFirst

l软件定制开发工作室·2025-02-10 15:14

深入理解栈与队列：算法学习者的必备指南

本文专为算法学习者设计，揭示栈与队列的核心原理及底层实现机制。文末附各语言实现模板和LeetCode练习题。一、基础概念可视化1.1栈（Stack）的直观理解LIFO原则：类似叠盘子，后放入的盘子先被取出核心操作：#Python示例stack=[]stack.append(5)#入栈（Push）top=stack[-1]#查看栈顶（Peek）stack.pop()#出栈（Pop）1.2队列（Que

m0_dawn·2025-02-10 13:30

hadoop之MapReduce：片和块

假如我现在500M这样的数据，如何存储？500M=128M+128M+128M+116M分为四个块进行存储。计算的时候，是按照片儿计算的，而不是块儿。块是物理概念，一个块就是128M,妥妥的，毋庸置疑。片是逻辑概念，一个片大约等于一个块。假如我现在需要计算一个300M的文件，这个时候启动多少个MapTask任务？答案是有多少个片儿，就启动多少个任务。一个片儿约等于一个块，但是最大可以128M*1.

哒啵Q297·2025-02-10 12:14

网络通信的基石：深入理解 TCP/IP 协议栈与 TCP/UDP 协议

博文题目：网络通信的基石：深入理解TCP/IP协议栈与TCP/UDP协议引言在当今数字化世界中，网络已经渗透到我们生活的方方面面。

清水白石008·2025-02-10 10:30

Hadoop智能房屋推荐系统爬虫1w+ 协同过滤余弦函数推荐代码+视频教程+文档

小盼江·2025-02-10 04:05

Elasticsearch 进阶与实践

本文将通过介绍Elasticsearch的特点、原理、基本操作、高级特性、最佳实践、架构设计以及未来的发展方向等方面，带领读者深入理解Elasticsearch。Elasticsea

AI天才研究院·2025-02-10 04:03

深入理解Spring框架的核心概念与使用

Spring框架是Java企业级应用开发中最流行的框架之一。它通过提供一系列强大的功能，如依赖注入（DI）、面向切面编程（AOP）、事务管理等，极大地简化了Java应用的开发。本文将深入探讨Spring框架的核心概念，并通过代码示例展示如何使用这些功能。1.什么是Spring框架？Spring是一个轻量级的开源框架，旨在简化Java企业级应用的开发。它通过提供一系列模块，如SpringCore、S

秋巷k·2025-02-09 23:27

计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏汽车推荐系统新能源汽车推荐系统汽车爬虫汽车大数据机器学习大数据毕业设计深度学习知识图谱人工智能

（1）设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时，根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因，以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车，以提高汽车行驶的安全系数。（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整

qq+593186283·2025-02-09 21:35

Hadoop解决数据倾斜方法？思维导图代码示例（java 架构)

为了解决这个问题，Hadoop提供了多种策略和技术手段来优化数据分布和任务分配。以下是关于Hadoop解决数据倾斜的方法总结、思维导图描述以及Java代码示例。Hadoop解决数据倾斜方法概述

用心去追梦·2025-02-09 16:04

Verilog 实现 FPGA 复杂算法的案例

该项目充分利用Verilog的强大功能，通过深入理解FPGA的内部结构优化代码资源利用率，采用经典数学算法确保计算结果的准确性和高效性。

百态老人·2025-02-09 14:55

[C 语言篇】数据在内存中的存储

深入理解数据在内存中的存储方式，不仅有助于我们编写出更高效、更健壮的代码，还能让我们在面对各种复杂的编程问题时，拥有更清晰的思路和更敏锐的洞察力。

小黄编程快乐屋·2025-02-09 13:48

深入理解C语言中volatile关键字以及其在操作系统中的应用

目录引言一、volatile关键字的作用1.防止编译器优化2.硬件访问3.多线程编程二、volatile关键字的用法三、volatile关键字在操作系统中的应用1.中断处理2.多线程共享变量四、volatile关键字的局限性五、总结引言在C语言编程中，volatile关键字扮演着重要的角色，尤其是在与操作系统相关的多线程编程、硬件交互等场景中。它能够防止编译器对某些变量进行过度优化，确保程序的正确

晚风る·2025-02-09 11:32

Ranger Hive Service连接测试失败问题解决

个人博客地址：RangerHiveService连接测试失败问题解决|一张假钞的真实世界异常信息如下：org.apache.ranger.plugin.client.HadoopException:UnabletoconnecttoHiveThriftServerinstance

一张假钞·2025-02-09 11:00

python操作hbase创建表（一）

thrift来操作hbase在开发环境安装python库pipinstallthriftpipinstallhbase-thrifthbase中需要开启hbase-daemon.shstartthrifthadoop

金融小白数据分析之路·2025-02-09 08:10

spark安装与环境配置

1.安装spark官网http://spark.apache.org/downloads.html考虑到spark之后要结合hadoop一起使用，所以下载和已经安装hadoop版本均兼容的spark(首先安装好

Handoking·2025-02-09 08:03

告别微前端开发难题：ScriptEcho赋能编程培训新手

复杂的配置、繁琐的搭建过程以及对各种框架的深入理解，常常让初学者望而却步。幸运的是，随着AI写代码工具（例如ScriptEcho）的出现，这一切都将变得简单许多。

·2025-02-09 02:12

ClickHouse vs StarRocks 选型对比

一、面向列存的DBMS新的选择Hadoop从诞生已经十三年了，Hadoop的供应商争先恐后的为Hadoop贡献各种开源插件，发明各种的解决方案技术栈，一方面确实帮助很多用户解决了问题，但另一方面因为繁杂的技术栈与高昂的维护成本

金州饿霸·2025-02-09 00:07

深入理解Python结构化数据输出的高级技术：从模型到现实应用的完整指南

深入理解Python结构化数据输出的高级技术：从模型到现实应用的完整指南在现代软件开发中，从自然语言处理模型中提取结构化数据是一项至关重要的任务。

m0_57781768·2025-02-08 21:17

StarRocks和ClickHouse对比

经过研究，StarRocks与ClickHouse作为OLAP数据库在某些场景下都展现出极端的性能表现，且都不依赖于ApacheHadoop生态系统。

靴子学长·2025-02-08 20:41

spark on yarn-cluster在生产环境部署 spark 任务，同时支持读取外部可配置化文件

Spark中，有Yarn-Client和Yarn-Cluster两种模式可以运行在Yarn上，通常Yarn-cluster适用于生产环境，而Yarn-Cluster更适用于交互，调试模式提示：前提条件有hadoop

千里风雪·2025-02-08 20:40

【MapReduce】分布式计算框架MapReduce

它的设计初衷是解决搜索引擎中大规模网页数据的并行处理问题，之后成为ApacheHadoop的核心子项目。它是一个面向批处理的分布式计算框架；在分布式环境中，MapRedu

桥路丶·2025-02-08 15:00

hive 连接Datagrip失败

在hive目录下使用beeline命令：bin/beeline-ujdbc:hive2://hadoop102:10000-nsxr具体的报错信息如下所示：解决办法：在hadoop的core-site.xml

都给我吃吧·2025-02-08 06:55

Hive之数据操作DML

Load）通过查询语句向表中插入数据（Insert）查询语句中创建表并加载数据（AsSelect）创建表时通过Location指定加载数据路径Import数据到指定Hive表中5.2数据导出Insert导出Hadoop

WHYBIGDATA·2025-02-08 06:55

Git Submodules：深入理解与应用

在大型项目或跨多个独立项目的开发中，代码管理往往变得复杂。GitSubmodules是Git提供的一个强大功能，允许你在一个Git仓库（称为父仓库）中嵌套另一个Git仓库（称为子模块仓库）。本文将详细介绍GitSubmodules的概念、使用场景以及常用命令的使用。一、GitSubmodules概念GitSubmodules允许你在一个Git仓库中引用另一个Git仓库，作为其子目录。这个子目录实际

大鱼前端·2025-02-08 05:45

一文了解mapreduce及工作原理

目录前言-MR概述1.HadoopMapReduce设计思想及优缺点设计思想优点：缺点：2.HadoopMapReduce核心思想3.MapReduce工作机制剖析MapReduce运行机制过程描述第一阶段

TEL浅笑嫣然·2025-02-07 20:22

2024-JAVA-大数据-面试汇总_大数据java部门面试(1)

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能33.说说内部表和外部表的区别？

2401_84141419·2025-02-07 19:15

深入理解java并发编程之线程池原理和源码

队列：队列是先进先出的数据结构，就是先进入队列的数据，先被获取。但是有一种特殊的队列叫做优先级队列，它会对插入的数据进行优先级排序，保证优先级越高的数据首先被获取，与数据的插入顺序无关。|**public**ThreadPoolExecutor(**int**corePoolSize,核心线程数**int**maximumPoolSize,非核心线程数**long**keepAliveTime,时

过客飞飞·2025-02-07 18:42

大数据-267 实时数仓 - ODS Lambda架构 Kappa架构核心思想

目前已经更新到了：Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis

m0_74823336·2025-02-07 16:57

Hbase基础

1.HBase简介HBASE理论HBase是一个基于Hadoop的分布式、面向列的开源数据库，对大数据实现了随机定位和实时读写。

yandao·2025-02-07 13:38

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