深入理解java虚拟机精华总结

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据压缩算法对比与选择（下）（20 / 30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:14

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据安全：权限管理体系的深度解读（上）（15/ 30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:14

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：融合人工智能预测的资源预分配秘籍（上）（29 / 30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:43

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：高级执行计划优化实战案例（下）（18/30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之数据脱敏技术在大数据中的应用与挑战

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之 Apache Beam：统一批流处理的大数据新贵

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青云交·2025-01-17 01:43

大数据新视界 --大数据大厂之 Volcano：大数据计算任务调度的新突破

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之 GraphQL 在大数据查询中的创新应用：优化数据获取效率

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之AI 与大数据的融合：开创智能未来的新篇章

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 00:42

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

文章目录一、内容简介二、值得一读1.从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介
屿小夏·2025-01-17 00:12

shell语法总结

Shell是一种强大的脚本语言，广泛应用于Unix和Linux系统中，用于自动化任务和管理操作系统。以下是Shell脚本的一些基本语法要点，配合详细解释和示例，帮助您更好地理解和应用。基本命令执行在Shell中，您可以直接输入命令并执行。例如：ls解释：ls命令用于列出当前目录下的所有文件和文件夹。️变量定义与使用使用变量可以存储和管理数据。name="John"echo$name解释：name=
·2025-01-17 00:09

总结 JavaScript 中的变体函数调用方式

JavaScript中函数调用有许多独特的变体方式，例如~function、-function等。这些变体不仅展现了JavaScript语言的灵活性，也可以在某些场景下让代码更加简洁。本文将通过示例代码和解析，来全面剖析这些特殊的函数调用方式及其返回值的区别。IIFE的基础：自执行函数在深入了解特殊调用方式之前，我们先来复习一下IIFE（ImmediatelyInvokedFunctionExpr
·2025-01-17 00:36

【第四天】零基础入门刷题Python-Selenium-自动化测试-打开百度的首页搜索B站然后打开B站-切换B站窗口在B站搜索框中搜索Selenium-复习XPATH详细语法

语法，然后学习怎么切换窗口二、详细代码1.对本节代码XPath表达式的解释2.在百度的首页上搜索B站后打开B站-在B站搜索框中搜索Selenium3.对切换窗口的详细介绍4.对上方的两个模块的详细介绍总结前言提示
Long_poem·2025-01-17 00:36

豆包 API 调用示例代码详解-Python版

文章目录豆包API调用示例代码详解-Python版一、事前准备二、所需Python包三、代码详解五、源码下载四、总结豆包官方API文档豆包API调用示例代码详解-Python版在本文中，我们将详细介绍如何使用
道长不会写代码·2025-01-17 00:04

大数据新视界 -- Hive 数据仓库设计模式：星型与雪花型架构（2 - 16 - 3）

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青云交·2025-01-16 23:03

【iOS】原生推送功能总结

iOS的推送功能有本地推送和远程推送，此处完整描述一下本地推送的功能。当前iOS系统使用版本基本都已经超过iOS10，10以下的实现不再描述，也避免调用方法混淆。简介iOS的本地推送主要有两种用法，一种是App外推送，另一种是App内也推送。前者可以视为后者的简单实现，关键在于是否实现UNUserNotificationCenterDelegate的协议。如果不实现该协议，则只有当App不在前台的
·2025-01-16 23:22

关于BFC和清除浮动详解

近期总结回顾前端知识，对清楚浮动和BFC有了更深刻更细致的理解，先把总结的文档放在这里，后面有时间再增加解释。如有疑问或有误解的地方，欢迎评论指正！
·2025-01-16 23:18

速通Docker === 常用命令

目录Docker命令镜像操作容器操作基础操作启动参数容器内部操作打包成指定文件发布镜像总结镜像操作容器操作启动容器参数容器内部操作打包镜像启动指定镜像的容器发布镜像Docker命令启动一个nginx,并将它的首页改为自己的页面
前端 贾公子·2025-01-16 22:22

vue学习总结

一、transition和transition-group的区别：transition：针对的是一个元素，比如v-if,v-showtransition-group：针对是多个元素，比如使用v-for二、transition动画过渡的时候什么时候生效？1.v-if2.v-show3.动态组件4.组建根节点三、vue创建项目有两种方法：1.vueinitwebpack项目名称2.vuecreate项
·2025-01-16 22:29

零中频接收机的问题以及设计解决方案

1超外差接收机为了更好理解零中频接收的优势，本节将简单总结超外差
五味书屋·2025-01-16 22:48

Java 泛型及其优势

类型安全（二）消除类型转换（三）代码复用（四）可读性三、Java泛型的使用场景（一）集合框架（二）算法和数据结构（三）类和接口（四）数据库操作四、Java泛型示例代码（一）泛型类示例（二）泛型方法示例五、总结在
码农小灰·2025-01-16 21:13

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据质量监控：实时监测异常数据（下）（18/ 30）

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青云交·2025-01-16 21:10

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据质量保障：数据清洗与验证的策略（上）（17/ 30）

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青云交·2025-01-16 21:40

大数据新视界 -- Hive 查询性能优化：索引技术的巧妙运用（下）（6/ 30）

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青云交·2025-01-16 21:10

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：集群资源动态分配的智慧（上）（23 / 30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 21:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：优化数据加载的实战技巧（下）（16/30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：应对海量复杂数据的挑战（上）（7/30）

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青云交·2025-01-16 20:09

大数据新视界 -- 大数据大厂都在用的数据目录管理秘籍大揭秘，附海量代码和案例

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之优化大数据计算框架 Tez 的实践指南

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青云交·2025-01-16 20:09

智创 AI 新视界 -- 探秘 AIGC 中的生成对抗网络（GAN）应用

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据与神经形态计算的融合：开启智能新纪元

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之 AI 驱动的大数据分析：智能决策的新引擎

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:08

大数据新视界 --大数据大厂之大数据在智慧城市建设中的应用：打造智能生活的基石

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:08

诺贝尔物理学奖新视野：机器学习与神经网络的璀璨华章

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:37

大数据新视界 --大数据大厂之大数据环境下的零信任安全架构：构建可靠防护体系

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:07

大数据新视界 --大数据大厂之 从 Druid 和 Kafka 到 Polars：大数据处理工具的传承与创新

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:07

大数据新视界 --大数据大厂之 DataFusion：超越传统的大数据集成与处理创新工具

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:07

大数据新视界 --大数据大厂之深度优化 Alluxio 分层架构：提升大数据缓存效率的全方位解析

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:37

大数据新视界 --大数据大厂之 Alluxio：解析数据缓存系统的分层架构

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:36

大数据新视界 --大数据大厂之 Druid 实时数据分析平台在大数据中的应用

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:35

全栈性能优化秘籍--Linux 系统性能调优全攻略：多维度优化技巧大揭秘

本博客的精华专栏：Ja
青云交·2025-01-16 20:05

iOS - TLS（线程本地存储）

从源码中，详细总结TLS(ThreadLocalStorage)的实现：1.TLS基本结构//TLS的基本结构structtls_data{pthread_key_tkey;//线程本地存储的键void
Batac_蝠猫·2025-01-16 20:02

1.16学习总结

今天完成了P3395：路障。本题考查深搜，所以需要定义结构体，调用bfs函数从（1，1）开始进行深搜，，向四个方向进行扩展，每扩展一次就按顺序放下路障，深搜完判断是否到达终点，到达舒畅Yes，反之输出No，需要注意的是有多组数据，所以对每组数据深搜前要先对路障，路障坐标，队列初始化。#include#includeintm,head,tail;intbook[1001][1001];intnext
2401_89561082·2025-01-16 20:01

学英语学Elasticsearch：04 Elastic integrations 工具箱实现对第三方数据源的采集、存储、可视化，开箱即用

：先看关键单词，再看英文，最后看中文总结，再回头看一遍英文原文，效果更佳！！
学会了没·2025-01-16 19:56

【《python爬虫入门教程12--重剑无峰168》】

前言一、selenium八种定位元素的方法1.完整示例代码二、总结。掌握这几种方法再在它们后面加入.click()或
重剑无锋1024·2025-01-16 19:25

【后端面试总结】Golang可能的内存泄漏场景及应对策略

Golang可能的内存泄漏场景及应对策略一、引言Golang作为一种高性能、并发友好的编程语言，其内置的垃圾回收机制极大地简化了内存管理。然而，这并不意味着开发者可以完全忽视内存泄漏问题。在实际开发中，由于不当的资源管理、循环引用、以及goroutine管理等问题，仍然可能导致内存泄漏。本文将深入探讨Golang中可能出现的内存泄漏场景，并提供相应的应对策略。二、Golang内存泄漏场景1.循环引
ThisIsClark·2025-01-16 18:18

《CPython Internals》阅读笔记：p151-p151

《CPythonInternals》学习第9天，p151-p1510总结，总计1页。一、技术总结无。
·2025-01-16 18:14

《CPython Internals》阅读笔记：p118-p150

《CPythonInternals》学习第8天，p118-p150总结，总计33页。一、技术总结补充一些本人整理的关于Context-FreeGrammar(CFG)的知识。
·2025-01-16 18:09

深入探讨聚合函数（COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）：分析和总结数据的新视野

title:深入探讨聚合函数（COUNT,SUM,AVG,MAX,MIN）：分析和总结数据的新视野date:2025/1/13updated:2025/1/13author:cmdragonexcerpt
·2025-01-16 18:38

《CPython Internals》阅读笔记：p97-p117

《CPythonInternals》学习第7天，p97-p117总结，总计21页。
·2025-01-16 18:03
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