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股指期货一手手续费多少？

1、一手沪深300股指期货=3264（盘面价）×300（交易乘数）×8%（保证金比
qiquanjiang2023·2025-02-07 14:13

股指期货的基差，怎么影响中性产品的收益？

股指期货，就是可以用来对冲市场风险的一种工具，现在我国有上证50、沪深300、中证500、中证1000这四种股指期货，涵盖了大中小盘，给中性产品提供了很好的对冲手段。那基差是什么呢？
衍生股指君·2025-02-07 14:41

202年寒假充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航三大章节，涉及价值观、方法论、执行力、
网安康sir·2025-02-07 14:40

交易一张股指期货需要多少钱？

举个例子，假设沪深300股指期货的指数点位是3842.22点，合约乘数是300，保证金比例是12%。那咱们先算出合约价值，就是3842.22点×300，等于1152666元。
衍生股指君·2025-02-07 13:08

整理DeepSeek最新资讯：技术突破与市场表现双丰收

其最新发布的DeepSeek-V3模型在多项评测中表现优异，尤其在百科知识、长文本处理、代码生成和数学任务上，超越了其他开源模型，并与顶尖闭源模型如GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet不相上下
The god of big data·2025-02-07 13:07

SRMT：一种融合共享记忆与稀疏注意力的多智能体强化学习框架

在人工智能(AI)和强化学习(RL)领域的发展进程中，长期记忆维持和决策优化一直是核心技术难点。传统强化学习模型在经验回溯方面存在局限性，这显著制约了其在复杂动态环境中的应用效果。自反射记忆Transformer(SRMT)作为一种新型记忆增强型transformer架构，专注于提升基于AI的决策能力和多智能体协同效果。本研究将系统阐述SRMT的技术架构、核心功能、应用场景及实验数据，深入分析其在
·2025-02-07 13:28

(全新整理)银行数字化转型程度-根据年报词频计算（2012-2021年）

首先，银行数字化转型是现代经济发展的重要趋势，它对银行业的竞争力和
.Android安卓科研室.·2025-02-07 12:01

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

大模型，即大规模机器学习模型，是利用海量数据和强大算力训练出来的“大参数”模型。其发展历程可谓是一部科技创新的传奇史。从20世纪中叶人工智能概念的提出，到2006年深度学习技术崭露
敏叔V587·2025-02-07 11:52

使用Python和LangChain加载与解析Microsoft Office文档的全面指南：从DOCX到PPTX的高效处理方法

使用Python和LangChain加载与解析MicrosoftOffice文档的全面指南：从DOCX到PPTX的高效处理方法在现代工作和学习环境中，MicrosoftOffice套件是不可或缺的生产力工具
m0_57781768·2025-02-07 10:16

202年寒假充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航三大章节，涉及价值观、方法论、执行力、
网安康sir·2025-02-07 10:15

卡塔尔是一个什么样的国家？

从报纸、电视节目，到影院、剧场演出，从酒店、商场、交通枢纽，到医院、学校、办事机构，英语在卡塔尔社会生活中无处不在，影响力丝毫不逊于印度这样英语作为官方语言之一的国家。
Tina0898·2025-02-07 09:38

DeepSeek无问西东！先行者早已趟平全国产之路

算力层：一些国产算力玩家，像昇腾、壁仞等，他们联合生态玩家完成了
·2025-02-07 09:47

开箱即用的.NET MAUI组件库 V-Control 发布了!

有很多网友在观望.NETMAUI，犹豫是否可以拿来作为有生产力的跨平台移动端开发工具，此时我想告诉大家，.NETMAUI是一个非常不错的移动开发平台。
林晓lx·2025-02-07 07:53

Docker数据卷管理及优化

3.使用数据卷的原因：docker分层文件系统：性能差并且生
DawnEillen·2025-02-07 06:50

大模型参数量及其单位的概念

以下是最常见的几种BERT模型的参数量：1.BERT-Base:-Transformer的层数（即encoder的个数）:12-隐藏单元数:768-自注意力头的数量:12-参数量:约1.1亿（110M）
这个人有丶懒·2025-02-07 03:57

漂亮，功能就差？错！优秀可视化大屏一定是颜值体验功能三位一体

1.可视化大屏设计的认知误区与技术本质在传统认知中，可视化系统常被划分为"展示型"与"分析型"两类，前者强调视觉冲击力，后者侧重功能实用性。
贝格前端工场·2025-02-07 02:19

每日一题洛谷P5725 【深基4.习8】求三角形c++

#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;intt=1;for(inti=0;i
wen__xvn·2025-02-07 00:37

《人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力》

#人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？
柚乐·2025-02-06 23:03

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM

相反，知识图谱，例如维基百科等，是有结构模型。存储着丰富的事实知识。KGs可以通过提
笨cc·2025-02-06 22:23

项目管理三要素解读

其中，时间管理是项目成功的基础，成本控制决定资源分配效率，质量保障则是交付成果的核心竞争力。
·2025-02-06 21:03

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

注意力机制原理注意力机制源于人类视觉系统的选择性注意能力，是深度学习领域的一项关键技术。它通过模拟人类视觉系统的选择性注意能力，使深度学习模型能够聚焦于图像中的关键信息。
清风AI·2025-02-06 21:47

Deepseek-r1、o3-Mini 和 Qwen 2.5 MAX，谁才是你的菜？

虽说它创造力稍弱，但内置了思维推
·2025-02-06 17:21

Deepseek-r1、o3-Mini 和 Qwen 2.5 MAX，谁才是你的菜？

虽说它创造力稍弱，但内置了思维推
·2025-02-06 17:11

【python报错】TypeError: can only concatenate str (not “int“) to str

本文将深
云天徽上·2025-02-06 16:19

如何制作3d虚拟人物？3d虚拟人物制作有何作用？

3d虚拟人物制作通过计算机、动画技术将创意和想象力转化为现实世界中的虚拟人物形象。3D虚拟人物制作是一种利用计算机技术来创建并模拟逼真的虚拟角色的过程。
huoyingcg·2025-02-06 15:41

学术论文引用分析爬虫：利用Python爬取学术论文引用数据并分析学术影响力

评估学术研究的影响力和价值，最常用的一个指标就是论文的引用量。引用数量不仅可以衡量一篇学术论文在某一学科领域的影响力，还能反映出该论文对于推动相关学科发展的作用。
Python爬虫项目·2025-02-06 12:23

使用 Python 爬虫抓取专利数据库详细信息

引言随着科技的发展，专利作为技术创新的核心，越来越成为企业、研究人员和开发者重要的资源和竞争力来源。专利数据库汇集了世界各国的技术创新成果，为各行各业提供了宝贵的参考资料。
Python爬虫项目·2025-02-06 12:53

快速掌握用python写并行程序

但在这个对硬件要求越来越高的时代，CPU却似乎并不这么给力了。自2013年以来，处理器频率的增长速度逐渐放缓了，目前CPU的频率主要分布在34GHz。这个也是可以理解的
python2021_·2025-02-06 12:18

为什么基于经验的测试很重要？

虽然结构化方法有其优点，但基于经验的测试增加了一层创造力和足智多谋的组合。这种方法
测试界茜茜·2025-02-06 12:48

DeepSeek 遭 DDoS 攻击背后：DDoS 攻击的 “千层套路” 与安全防御 “金钟罩”_deepseek ddos

当算力博弈升级为网络战争：拆解DDoS攻击背后的技术攻防战——从DeepSeek遇袭看全球网络安全新趋势在数字化浪潮席卷全球的当下，网络已然成为人类社会运转的关键基础设施，深刻融入经济、生活、政务等各个领域
网络安全教程库·2025-02-06 12:45

视频效果中的演化及演化选项

通过动画演化，可以让效果随着时间逐步演变，模拟诸如噪声、扭曲、流动、破损等自然现象，增加视觉的表现力和动态感。◆◆◆演化属性说明演化Evo
MediaTea·2025-02-06 11:44

音频基础知识集合

位深（BitDepth）采样位数（又称位宽，位深，位深度），采样位数的含义是用多少个点来描述声音信号的强度。采样位数反应了采样系统对声音的辨析度，位数越高，对声音的记录就越精细。
超开心~·2025-02-06 10:36

探索深度学习：开启智能新时代

深度学习的“三驾马车”：数据、模型与算力深度学习的前沿模型架构深度学习在各领域的深度应用深度学习的挑战与应对策略深度学习的未来展望在当今科技飞速发展的时代，深度学习无疑是最炙手可热的领域之一。
顾漂亮·2025-02-06 10:35

AI协助探索AI新构型自动化创新的技术实现

例如，使用注意力机制作为原子单元，通过遗传算法生成模块间连接规则。
liron71·2025-02-06 10:35

【新手上路】洛谷入门2：分支结构题单题解

归来笑拈梅花嗅，春在枝头已十分文章目录[P2433【深基1-2】小学数学N合一](https://www.luogu.com.cn/problem/P2433)[P5709【深基2.习6】ApplesPrologue
xiexunshizz·2025-02-06 09:27

https://imgsa.baidu.com/forum/pic/item/...【贴吧图床】

参考链接隐藏图床之利用贴吧做图床-PHP版图床-百度百科什么是『图床』你们都用什么图床啊？
小黑LLB·2025-02-06 07:45

deseq2进行差异分析时的分组问题

“接近”定义为在1个残差标准差内。对于未通过过滤阈值的基因，调整后的p
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

【Block总结】PSA，极化自注意力|即插即用

TowardsHigh-qualityPixel-wiseRegression链接:arXivGitHub链接：https://github.com/DeLightCMU/PSA2.创新点该论文提出了一种新的自注意力机制
AI浩·2025-02-06 05:58

深入浅出之Convolutional Block Attention Module（YOLO）

ConvolutionalBlockAttentionModule（CBAM）是一种用于增强卷积神经网络（CNN）特征表示能力的注意力机制模块。
浩瀚之水_csdn·2025-02-06 04:46

计算机二级office考试通过率为22%,通过率仅22%?计算机二级office到底该不该报

【主观原因】①考生基础差，都以为有一点Office基础就能胜任考试，结果碰了一鼻子灰，调查显示，80%左右的大学生都是Office小白，基础都比较差！②考生
陆盖盖·2025-02-06 03:13

用deepseek制作我的第一个长视频---使用AI解决尝试新领域没有经验拖延的问题！

以下是为你定制的「从零到成品」全流程指南，结合叙事逻辑、剪辑技巧和效率工具，帮你把碎片素材变成有感染力的作品。一、明确核心主题：先有灵魂，再有骨架关键问题：你希望这个视频传递什么情绪或观点？
imblackcat·2025-02-06 02:37

Python 中实现基于CNN和BiLSTM与注意力机制结合的多输入单输出回归预测

目录Python中实她基她CNN和BiLTTM她注意力机制结合她多输入单输出回归预测...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...3项目效果预测图程序设计
nantangyuxi·2025-02-06 02:36

大模型的底层逻辑及Transformer架构

其中，Transformer架构是目前主流的大模型架构，它通过自注意力机制和前馈神经网络来处理输入数据。这种架构能够高效地处理序列数据，如文本。3.自
搏博·2025-02-06 02:04

大语言模型轻量化：知识蒸馏的范式迁移与工程实践

本文提出基于动态知识蒸馏的轻量化范式，通过引入注意力迁移机制与分层蒸馏策略，在保持模型语义理解能力的同时实现参数效率的显著提升。实验表明，该方法在G
LucianaiB·2025-02-06 02:04

yang模型中rpc_浅谈RPC原理及简单代码实现

一、概念定义百度百科：RPC(RemoteProcedureCall)，即远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。
小肉卷·2025-02-06 01:30

AIGC从入门到实战：基于大模型的人工智能应用的涌现和爆发

AIGC借助深度学习模型，能够生成逼真的图像、视频、音频、文本等内容，为人类的创造力和生产力带来了革命性的改变。1.2大模型：AIGC的基石AIGC的核心驱动力在于大规模预训练模型（简称“大模型”）。
AI天才研究院·2025-02-06 01:00

首版Git源码初探——Linux之父在malloc之后也忘了free啦？

LinusTorvalds无疑是开源软件界最具影响力的人物之一。作为Linux内核的创始人，他因技术贡献赢得了尊敬，但也常因口无遮拦的言辞引发争议。
·2025-02-06 01:54

leetcode 583. 两个字符串的删除操作

1.用最长公共子序列处理，就是两个字符串的总和，减去两倍的最长公共子序列，得到的差就是最小删除字符的操作classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2
c葱c·2025-02-06 01:59

汽车级MCU大战“一触即发”

汽车行业，尤其是智能汽车赛道，不仅仅只有高算力SoC。数据显示，汽车微控制器（MCU）市场在过去的十年里占据所有行业MCU总销量的40%。
高工智能汽车·2025-02-06 01:25

计算机网络一点事（23）

功能：实现端到端，进程到进程的通信，实现复用（多进程使用同一个协议）分用（正确交付）差错检测：TCP丢弃通知重传，UDP丢弃不通知提供TCP，UDP服务（前者面向连接，可靠，确保完整正确但开销大实时性差，
一只鱼玉玉·2025-02-06 01:55
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