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深度入门Pytorch
Vue 与 React
深度
对比:从代码到原理的全方位解析
本文将从代码风格、底层原理、API设计、性能优化、生态系统等多个维度,对两者进行
深度
对比,助你在技术选型时做出明智决策。
北辰alk
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2025-02-26 08:46
react
前端
vue
vue.js
react.js
前端
从零开始玩转TensorFlow:小明的机器学习故事 4
探索
深度
学习1场景故事:小明的灵感前不久,小明一直在用传统的机器学习方法(如线性回归、逻辑回归)来预测学校篮球比赛的胜负。
山海青风
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2025-02-26 07:42
机器学习
tensorflow
人工智能
【
深度
学习】Transformer
入门
:通俗易懂的介绍
【
深度
学习】Transformer
入门
:通俗易懂的介绍一、引言二、从前的“读句子”方式三、Transformer的“超级阅读能力”四、Transformer是怎么做到的?
知识靠谱
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2025-02-26 07:12
深度学习
深度学习
transformer
人工智能
Python常见库的使用
文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.
PyTorch
数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2
浪子西科
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2025-02-26 07:38
Python
python
开发语言
清华大学:DeepSeek-从
入门
到精通(文件提取附在最后)
《DeepSeek:从
入门
到精通》团队专业:由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队精心撰写。
浪子西科
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2025-02-26 07:38
opencv
数据挖掘
人工智能
语言模型
GAN(Generative Adversarial Network)—生成对抗网络
GAN(GenerativeAdversarialNetwork)代表了
深度
学习中生成建模的尖端方法,通常利用卷积神经网络等架构。
算法资料吧!
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2025-02-26 06:06
深度学习
机器学习
人工智能
天 锐 蓝盾终端安全管理系统:办公U盘拷贝使用管控限制
天锐蓝盾终端安全管理系统以终端安全为基石,
深度
融合安全、管理与维护三大要素,通过对桌面终端系统的精准把控,助力企业用户构筑起更为安全、稳固且可靠的网络运行环境。
Tipray2006
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2025-02-26 06:05
安全
golang
深度
学习-基础篇
基础数据结构及类型字符型-stringstring是Go标准库buildin内置的一个基础数据类型。string是由8比特字节的集合,通常不一定是UTF-8编码的文本。string可以为空(长度为0),但不会是nil。stringisthesetofallstringsof8-bitbytes,conventionallybutnotnecessarilyrepresentingUTF-8-enc
老狼伙计
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2025-02-26 06:34
golang
编程语言
云原生学习笔记
golang
开发语言
后端
《白帽子讲Web安全》爬虫对抗:技术演进与攻防博弈
《白帽子讲Web安全》一书中,作者吴翰清和叶敏以技术
深度
与实战视角系统剖析了爬虫技术的演进与反爬虫对抗的核心逻辑。本文结合书中内容,从爬虫发展、行业挑战、反爬方案及对抗策略等维度总结核心观点。
予安灵
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2025-02-26 06:34
白帽子讲Web安全
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安全
网络安全
网络攻击模型
Python 从基础到进阶(一套打通)
文章目录一、Python
入门
1.1Python简介1.2安装PythonWindowsLinuxmacOS1.3第一个Python程序交互式环境脚本文件二、Python基础语法2.1变量和数据类型变量数据类型数字类型字符串类型
浪子西科
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2025-02-26 06:03
Python
python
开发语言
Golang
深度
学习
前言在2009年,Google公司发布了一种新的编程语言,名为Go(或称为Golang),旨在提高编程效率、简化并发编程,并提供强大的标准库支持。Go语言的设计者们希望通过Go语言能够解决软件开发中的一些长期存在的问题,比如并发编程的复杂性、垃圾回收机制的效率以及跨平台的兼容性等。以下是Go语言的一些关键背景和特性:并发编程Go语言内置了并发原语,如goroutines和channels,这使得并
老狼伙计
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2025-02-26 06:32
golang
编程语言
云原生学习笔记
golang
开发语言
刷题记录4---二叉树的中序遍历+对称二叉树+二叉树的最大
深度
+翻转二叉树+二叉树的直径
前言所有题目均来自力扣题库中的hot100,之所以要记录在这里,只是方便后续复习94.二叉树的中序遍历题目:给定一个二叉树的根节点root,返回它的中序遍历。示例1:输入:root=[1,null,2,3]输出:[1,3,2]示例2:输入:root=[]输出:[]示例3:输入:root=[1]输出:[1]解题思路:【递归】中序遍历即先遍历左节点,再遍历根节点,最后遍历右节点;可采用递归的方法,也可
热巴的小哥哥
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2025-02-26 06:59
算法和数据结构
数据结构
算法
自动驾驶之BEV概述
对于单个传感器:通过单目3D、
深度
估计等手段好像能解决这个问题,但是往往精度不高。对于自动驾驶,往往需要360度的多个摄像头协同工作。将多个摄像头的结果进行融合也是一大问题。
maxruan
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2025-02-26 05:58
BEV
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Genesis:AI驱动的天空盒
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纹理自动生成工具
Genesis:AI驱动的天空盒
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纹理自动生成工具genesis项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/genesis4/genesis项目介绍Genesis是一个实验性的
羿妍玫Ivan
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2025-02-26 05:27
【肝帝一周总结:全网最全最细】十万字python教程,学不会找我!教到你会为止!!内容超多,建议收藏慢慢看!
0、源码下载地址一、内容过多,前言一定要看二、python
入门
三、python缩进四、Python注释1.单行注释2.多行注释五、Python变量1.变量定义理解2.变量名命名3.分配多个值4.输出变量
川川菜鸟
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2025-02-26 05:24
python全栈基础教程系列
python
pycharm
2021最新教案
《人工智能之高维数据降维算法:PCA与LDA
深度
剖析》
在人工智能与机器学习蓬勃发展的当下,数据处理成为关键环节。高维数据在带来丰富信息的同时,也引入了计算复杂度高、过拟合风险增大以及数据稀疏性等难题。降维算法应运而生,它能将高维数据映射到低维空间,在减少维度的同时最大程度保留关键信息。主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA)作为两种常用的降维算法,在人工智能领域应用广泛。本文将深入探讨它们的原理。PCA:无监督的降维利器核心思想PCA基于最大方差
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2025-02-26 05:01
机器学习人工智能
深度
求索:解析DeepSeek R1与V3模型的技术差异
深度
求索:解析DeepSeekR1与V3模型的技术差异引言模型定位与核心能力DeepSeekV3应用场景及示例DeepSeekR1应用场景及示例模型架构与训练方法DeepSeekV3的架构特点DeepSeekR1
walkskyer
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2025-02-26 05:53
AI探索
deepseek
deepseek-r1
deepseek-v3
【Python爬虫(79)】解锁区块链+爬虫:数据采集的未来新范式
从Python基础语法、爬虫
入门
知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。
奔跑吧邓邓子
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2025-02-26 05:23
Python爬虫
python
爬虫
区块链
开发语言
【Python爬虫(80)】当Python爬虫邂逅边缘计算:探索数据采集新境界
从Python基础语法、爬虫
入门
知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。
奔跑吧邓邓子
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2025-02-26 05:23
Python爬虫
python
爬虫
边缘计算
开发语言
CMake
入门
教程【基础篇】注释
文章目录1.概述2.注释的基本使用2.1单行注释2.2多行注释2.3使用注释的好处2.4使用技巧2.5注意事项3.总结1.概述在任何编程或脚本语言中,注释都是不可或缺的一部分,它们帮助开发者理解代码的目的和功能。CMake作为一种流行的构建脚本语言,同样支持注释功能。本教程将介绍如何在CMake中使用注释,以及注释的最佳实践。2.注释的基本使用CMake中的注释非常简单,主要有以下两种类型:2.1
编程小鱼酱
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2025-02-26 04:51
CMake入门教程70篇
CMake注释
CMake
软件构建
C++项目
软件开发
项目管理
项目构建
【Python爬虫(36)】深挖多进程爬虫性能优化:从通信到负载均衡
从Python基础语法、爬虫
入门
知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。
奔跑吧邓邓子
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2025-02-26 04:18
Python爬虫
python
爬虫
性能优化
开发语言
多进程
负载均衡
37、
深度
学习-自学之路-自己搭建
深度
学习框架-2、自动梯度计算
importnumpyasnpclassTensor(object):'''importnumpyasnp:导入numpy库,用于处理数组相关操作。classTensor(object):定义了一个名为Tensor的类,继承自object。__init__方法是类的构造函数,用于初始化Tensor对象:self.data=np.array(data):将传入的data转换为numpy数组并存储在s
小宇爱
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2025-02-26 04:46
深度学习-自学之路
深度学习
人工智能
自然语言处理
flash_attn安装
flash_attn安装1.cuda-nvcc安装https://anaconda.org/nvidia/cuda-nvcc2.torch安装#https://
pytorch
.org/#找到对应cuda
壶小旭
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2025-02-26 03:46
Python
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高效Java对象池:Commons-Pool2
入门
与进阶
高效Java对象池:Commons-Pool2
入门
与进阶1.什么是池化技术以及池化技术的核心思想池化技术(Pooling)是一种通过预先创建并管理可复用资源来提升系统性能和资源利用率的设计思想。
中國移动丶移不动
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2025-02-26 03:45
java
开发语言
spring
maven
后端
在
PyTorch
中使用插值法来优化卷积神经网络(CNN)所需硬件资源
插值法其实就是在已知数据点之间估计未知点的值。通过已知的离散数据点,构造一个连续的曲线函数,预测数据点之间的空缺值是什么并且自动填补上去。适用场景:在卷积神经网络(CNN)中的应用场景中,经常遇到计算资源有限,比如显存不够或者处理速度慢,需要用插值来降低计算量。使用插值法的优点:物理系统的数据通常是连续的,使用插值法可以保持数据的连续性直接截取可能会丢失重要的动态特征,使用插值法不会丢失重要信息可
mosquito_lover1
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2025-02-26 03:45
pytorch
cnn
人工智能
基于
深度
学习的行人跌倒检测系统:UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解
本文将详细介绍如何基于YOLOv5构建一个行人跌倒检测系统,并设计相应的用户界面,结合
深度
学习技术实现实时检测。
深度学习&目标检测实战项目
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2025-02-26 03:45
深度学习
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YOLO
目标检测
人工智能
Amazon Aurora
深度
探索(一)
【导语】Amazon的Aurora自从问世,就备受关注,其性能和实现架构是被关注的热点。2017年,Amazon发表了一篇论文,披露其实现的一些技术细节。本文在此背景下,对Aurora系统的实现从整体架构、存储、事务处理三个方面进行深入探讨,并从数据库内核技术实现的角度对Aurora做了一定的推测。2017年,Amazon在SIGMOD上发表了论文《AmazonAurora:DesignConsi
仲培艺
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2025-02-26 03:44
数据库
Amazon-Aurora
使用django调用deepseek api,搭建ai网站
以下是关于DeepSeek的一些详细介绍:1.公司背景DeepSeek由杭州
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求索人工智能基础技术研究有限公司开发,致力于通过创新的技术和算法,推动人工智能领域的发展。
陈王卜
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2025-02-26 03:42
人工智能
Node.js 完全教程:从
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到精通
Node.js完全教程:从
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到精通Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境,允许开发者在服务器端使用JavaScript。
web15117360223
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2025-02-26 03:40
面试
学习路线
阿里巴巴
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DirectX12(D3D12)基础教程 二“纹理”
1.读取图片信息大小,像素
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BPP,d3d12所要的格式,数据。
指掀涛澜天下惊
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2025-02-26 02:38
d3d12
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windows
开发语言
2024年Python最全Python新手
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教程_教你怎么用Python做数据分析
[1,2.223,-3,‘刘强东’,‘章泽天’,‘胖’,‘周杰伦’,‘昆凌’,[‘微博’,‘B站’,‘抖音’],‘瘦’]**字典(dict):**#字典zidian={‘刘强东’:‘46’,‘章泽天’:‘36’,‘周杰伦’:‘40’,‘昆凌’:‘26’}字典使用键-值(key-value)存储,无序,具有极快的查找速度。以上面的字典为例,想要快速知道周杰伦的年龄,就可以这么写:zidian[‘周杰
q424042373
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2025-02-26 02:38
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【react】进阶教程02
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性能优化1.列表渲染优化(虚拟列表)2.使用WebWorkers处理CPU密集型任务二、复杂状态管理场景1.全局状态分层(Context+useReducer)2.异步状态管理中间件(ReduxThunk
咔咔库奇
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2025-02-26 02:08
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【C++】Linux系统编程
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一常用的Linux系统命令符二GCC三静态库四动态库(共享库)动态库五动态库和静态库的区别六Makefile变量模式匹配Makefile的函数七GDB调试设置断点调试命令八文件IO九虚拟地址空间文件描述符opencreatecopylseekstatls-l的实现文件属性操作函数目录操作函数目录遍历函数dupdup2函数f
饮酒吃肉飞奔
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2025-02-26 02:08
Linux/C/C++
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高频Tick数据:五档期货Level2
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解析20241224
高频Tick数据:五档期货Level2
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解析20241224高频Tick五档期货Level2数据,作为一种先进的金融市场分析工具,以其一秒四次的高频更新,为投资者揭示了市场的微观结构。
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2025-02-26 02:08
期货level2历史数据获取
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解析:基于状态空间模型的线性复杂度序列处理实战指南(附代码+案例
一、技术原理:状态空间模型与线性复杂度数学推导1.传统状态空间模型(SSM)连续系统描述:h′(t)=Ah(t)+Bx(t)y(t)=Ch(t)+Dx(t)\begin{aligned}h'(t)&=Ah(t)+Bx(t)\\y(t)&=Ch(t)+Dx(t)\end{aligned}h′(t)y(t)=Ah(t)+Bx(t)=Ch(t)+Dx(t)离散化后(零阶保持法):hk=Aˉhk−1+Bˉ
燃灯工作室
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2025-02-26 02:33
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Nginx + ElasticSearch + Kibana结合
最近发现了一个非常适合小白
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的教程,不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。点这
周天祥
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2025-02-26 01:31
ElasticSearch
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《流程思维》:解码流程管理本质,赋能企业高效进化
书中不仅以生态化视角重新定义流程,更结合数字化时代背景,剖析IT系统、数据资产与流程管理的
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融合路径,并通过大量制造业、服务业案例,揭示流程
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流程人工智能深度学习
大模型学习路线与资源推荐
涵盖从基础到进阶的完整学习路径,帮助您系统掌握大模型核心技术并应用于实际场景:一、基础阶段:构建核心知识体系编程与数学基础编程语言:优先学习Python,掌握其语法、数据结构及常用库(如NumPy、Pandas、
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数字化转型2025
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2025-02-26 01:27
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如何通过提示词更好地利用AI
如何通过提示词工程释放AI的全部潜力:7个
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优化技巧前言:为什么提示词决定AI的输出质量?在人工智能对话系统的使用中,提示词(Prompt)就像开启宝藏的密码钥匙。
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XSS 与 CSRF 攻击你了解多少呢
一、XSS攻击
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剖析(一)概念溯源与攻击本质XSS,即跨站脚本攻击,其核心在于攻击者利用网站对用户输入数据处理的漏洞,将恶意脚本注入网页。
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2025-02-26 00:24
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告别 `if - else`:策略模式与 `return` 语句的
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解析与应用
一、引言在编程领域,if-else语句我们再熟悉不过了。它简单易用,是构建程序逻辑的常用方式。可一旦业务变得复杂起来,大量嵌套的if-else代码就会像乱麻一样,把代码的可读性、可维护性和扩展性都搞得一团糟。本文就来好好讲讲怎么用策略模式和合理运用return语句,把代码从这团乱麻里解救出来,让代码结构更清晰、更高效。二、return语句:简化if-else的得力助手(一)代码瘦身与逻辑明晰当if
银之夏雪丶
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2025-02-26 00:53
策略模式
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React 中的受控组件与非受控组件:
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剖析与实战应用
一、引言在如今的前端开发里,React可是响当当的角色,是咱搭建用户界面的得力帮手。一碰到表单处理和用户输入交互这些事儿,受控组件和非受控组件就派上大用场了,它们就像是两种不一样的工具,各有各的厉害之处。要是咱能把它们摸透了,知道啥时候用啥,那开发出来的React应用肯定既好用又靠谱,用户体验也差不了。二、受控组件(一)定义咋来的受控组件,简单讲,就是让表单元素的值跟React组件的state绑得
银之夏雪丶
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2025-02-26 00:53
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学习在辣椒病虫害识别中的集成分析(实验室环境)
结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于
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@@南风
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DeepSpeech简介与音频转文本实践DeepSpeech是由Mozilla开发的一种开源语音识别引擎,基于
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学习技术,采用端到端架构,可以高效地将语音转换为文本。
drebander
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2025-02-26 00:51
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官网Rust程序设计语言(rust-lang.org)安装官网下载Rustup执行安装VisualStudio,勾选C++桌面开发选项(window环境)helloworld创建项目cargonewhello
三生有杏*
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2025-02-26 00:51
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到精通技术详解100篇-基于点云与图像纹理的 道路识别(续)
目录3.1.2图像滤波去噪3.2道路纹理特征提取3.3基于超像素分割的图像特征表达3.3.1SLIC算法3.3.2改进SLIC算法的超像素特征图获取3.4基于改进区域生长算法的道路区域分割3.4.1种子点的选择3.4.2生长准则3.4.3道路区域后处理3.5实验结果分析4基于激光雷达点云的道路识别4.1点云预处理4.1.1点云数据解析4.1.2点云数据筛选4.1.3点云坐标转换4.2基于雷达图像的
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:以CIFAR-10分类为例,给出了神经网络的训练流程
下面给出了神经网络的训练流程,包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportToPILImageimporttorch.nnasnnimporttorch.n
Xiao_Ya__
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1.如何使用原生方式创建线程池ThreadPoolExecutor的构造函数ThreadPoolExecutor(int,int,long,TimeUnit,BlockingQueue)ThreadPoolExecutor(int,int,long,TimeUnit,BlockingQueue,ThreadFactory)ThreadPoolExecutor(int,int,long,TimeUn
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[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型
yolov12官方框架:sunsmarterjie/yolov12【算法介绍】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务,因为YOLOv12通常是用
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HFSS下载与介绍下载介绍基本概念特点工作流程优势下载我下载的版本是ANSYSElectromagneticsSuite2023R1通过这篇文章下载,教程非常详细介绍基本概念HFSS(High-FrequencyStructureSimulator)是由ANSYS开发的一个专业的电磁场仿真软件,广泛用于高频电子工程中的电磁场分析。它主要用于设计和优化电磁设备,如天线、微波元件、射频(RF)设备等,
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2025-02-25 23:47
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