深度学习——平台

网络安全防御矩阵：从云防火墙流量清洗到WAF语义分析的立体化防护

云防火墙定义云防火墙依托云计算技术而生，它并非传统意义上孤立存在于本地的防火墙设备，而是基于云计算平台构建的。
·2025-03-07 21:32

大模型智能体应用开发利器——Dify：构建大规模智能应用和知识库的理想工具

Dify介绍：大模型应用中的集成平台与知识库构建随着大模型技术的飞速发展，越来越多的企业和开发者开始寻求有效的解决方案来集成并优化大模型的应用。
伯牙碎琴·2025-03-07 21:57

00计算机视觉学习内容

计算机视觉（ComputerVision）开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

迁移也有温度，隆重推荐：温迁移

作为后端持续改进计划的一部分，Akamai开发了一种更快速调整云平台中虚拟机规模的方法，不仅如此，这种方法还可以在将虚拟机迁移到不同主机时显著降低日常维护期间的停机时间。
·2025-03-07 21:00

当系统开启‘自毁模式‘：揭秘服务熔断的急诊科哲学

一、技术界的"壁虎断尾术"（重新定义失败）当外卖平台的骑手定位系统瘫痪，聪明的订单系统不会无休止重试，而是会突然"失忆"——暂时遗忘骑手位置功能，确保用户还能正常浏览店铺、收藏菜品。这
码农技术栈·2025-03-07 21:24

Manus学习手册合集【建议收藏】

这两天，一款通用AI智能体Manus还没发布就火了，因为还在内测中，用户需要邀请码才能够体验，这就导致原本免费的邀请码在二手平台最高被炒到8万8。
周师姐·2025-03-07 21:23

容器云服务是什么？

容器云是一种以容器技术为核心的云计算服务形态，其核心目标是通过标准化封装应用及其依赖环境，实现跨平台快速部署和高效管理。
·2025-03-07 21:56

一站式3D虚拟展厅搭建方案，让企业展示更高效

丰富的3D展厅模板：视创云展平台汇聚了大量预设的3D展厅模板，用户只需简单拖拽和编
jimumeta·2025-03-07 20:19

iOS安全和逆向系列教程 第16篇：Frida入门与高级应用

Frida作为现代iOS逆向工程中最受欢迎的工具之一，其强大的跨平台能力和灵活的JavaScript引擎使得我们能够轻松地分析和修改iOS应用的运行时行为。无论是逆向分析
自学不成才·2025-03-07 20:18

C语言【进阶篇】之结构体 —— 从基础声明到复杂应用的进阶之路

目录前言✍️结构体类型的声明结构体定义结构的特殊声明结构的自引用结构体内存对齐对齐规则为什么存在内存对齐修改默认对齐数结构体传参结构体实现位段什么是位段位段的内存分配位段的跨平台问题位段的应用位段使用的注意事项总结前言大家好
EnigmaCoder·2025-03-07 20:45

01计算机视觉学习计划

计算机视觉系统学习计划（3-6个月）本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序，确保从基础到高级，结合理论和实践。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

阿里云CTO：通义稳居全球最强开源大模型，性能接近GPT-4o

来源：@首席数智官9月19日，在2024杭州云栖大会上，阿里云CTO周靖人表示，阿里云正在围绕AI时代，树立一个AI基础设施的新标准，全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系
首席数智官·2025-03-07 20:39

2025年度支持中关村特色产业园区提升发展资金项目申报指南

二、支持内容支持围绕园区产业和企业创新发展需求，编制园区发展规划、打造高水平专业化运营团队、建设专业技术服务平台、承接科技成果转化
项目申报-华夏泰科·2025-03-07 20:09

特斯拉FSD系统：自动驾驶的未来

FSD系统通过集成先进的计算机视觉、深度学习、传感器融合等技术，利用车辆上安装的多种传感器和先进的计算机视觉技术，实现对周围环境的感知和理解。
百态老人·2025-03-07 19:38

特斯拉FSD不同版本的进化

特斯拉，FSD，自动驾驶，深度学习，计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

使用 Dlib 库进行人脸检测和人脸识别

Dlib具有高效、易用的Python接口，因此它也被广泛应用于Python中进行深度学习和计算机视觉任务。安装Dlib首先，我们需要在Python环境中安装Dlib库。
萧鼎·2025-03-07 19:32

介绍常见的图片分类模型与算法

介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和深度学习的领域中，图片分类任务是一个广泛的应用场景。
萧鼎·2025-03-07 19:31

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是专门为处理具有网格结构数据（如图像）而设计的深度学习模型
浪九天·2025-03-07 19:27

一文读懂！OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程，包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。
AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

小程序和页面生命周期详解

UniApp是一个基于Vue.js的跨平台开发框架，允许开发者使用一套代码构建多端应用（如小程序、H5、App等）。
_未知_开摆·2025-03-07 18:49

上汽乘用车接入豆包大模型

近日，据火山引擎官方公众号透露，上汽乘用车已接入字节豆包大模型，借助豆包大模型强大的自然理解能力，提升「用户之声」平台的反馈效率和质量，为上汽客户带来更加优质的服务体验。
凭空起惊雷·2025-03-07 17:48

代理IP在亚马逊跨境电商中的核心应用与操作指南

小编将从实际应用出发，结合平台规则与行业案例，为大家系统解析代理IP的合理使用策略。
IPFLY全球代理·2025-03-07 17:17

Nacos 深度解析与实战指南：构建云原生微服务的核心枢纽

1.Nacos简介Nacos（DynamicNamingandConfigurationService）是阿里巴巴开源的云原生平台核心组件，集服务发现、配置管理、动态DNS和服务元数据管理于一体，支持Kubernetes
小小初霁·2025-03-07 17:14

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

企业数据挖掘平台×DeepSeek强强联合，多种应用场景适用

企业数据挖掘建模平台简单易用，可提供代码方便定制，全面培训服务+丰富模型参考+专业建模人员支持服务。在科技飞速发展的今天，人工智能领域的每一次突破都如同投入湖面的巨石，激起层层波澜。
泰迪智能科技01·2025-03-07 17:08

UniAPM智能运维平台

UniAPM运维管理软件监控指标体系是一套面向业务服务、层次化、可量化的监控指标体系。该体系是以ITIL为理论基础，实现IT管理与业务服务的融合。从业务的视角来重新定位企业的IT系统，以可视化方式为管理者提供一览式的IT服务状况，确保IT服务可管理、可测量。项目地址：Github、国内Gitee演示地址：http://silianpan.cn/apm/演示账号：admin密码：admin用户手册：
·2025-03-07 16:47

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data
inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

【AI学习从零至壹】pytorch基础

张量的属性张量的索引和切⽚：张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图pytorch计算图可视化pytorch基础PyTorch是⼀个开源的深度学习框架
flyyyya·2025-03-07 15:53

MOE（Mixture of Experts，混合专家）

MixtureofExperts，混合专家）一、MOE架构的核心概念二、MOE架构的工作原理三、MOE架构的优势四、MOE架构的举例五、MOE架构的应用场景MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种用于提高深度学习模型性能和效率的神经网络架构设计
ZhangJiQun&MXP·2025-03-07 15:47

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

前言线性回归解决的是回归问题，而逻辑回归解决的是分类问题，这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型，而后者的目标属性是离散的标称类型。可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元，因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归？逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，是监督学习的一种重要方法，主要用于二分类问题，但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是，对于一个二分类问题，先根据
冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

Qt:多线程

在Qt中使用多线程需要用到QThread类QTHread类为用户管理多线程提供了一种平台无关的途径#include继承自QObject类在Qt帮助文档里为我
cfqcfqcfqcfqcfq·2025-03-07 14:22

AI Agent 智能体全景技术架构体系剖析

上述这张图是AIAgent智能体平台的技术堆栈，分成多个模块，各自有不同的功能和角色。
Python程序员罗宾·2025-03-07 14:52

利用Java爬虫根据关键词获取17网（17zwd）商品列表：实战指南

17网（17zwd）作为知名的电商平台，提供了丰富的商品资源。本文将详细介绍如何使用Java爬虫技术根据关键词获取17网商品列表，并确保爬虫行为符合平台规范。
小爬虫程序猿·2025-03-07 14:19

AI 智能：开拓未知疆域的科技先锋

然而，在这片广袤的技术海洋里，还有诸多潜藏在深处、尚未被广泛挖掘与讨论的领域，它们代表着AI智能未来发展的新方向，这些独特视角与内容或许在CSDN这类平台上也难寻踪迹。
Kurbaneli·2025-03-07 13:15

Dify 开源大语言模型应用开发平台使用（一）

文章目录一、创建锂电池专业知识解答应用1.1应用初始化二、核心功能模块详解2.1知识库构建2.2工作流与节点编排节点类型说明工作流设计示例：锂电池选型咨询2.3变量管理三、测试与调试3.1单元测试3.2压力测试3.3安全验证四、部署与优化建议4.1部署配置4.2持续优化结论一、创建锂电池专业知识解答应用1.1应用初始化目标：构建一个基于大模型的问答系统，提供锂电池技术参数、安全规范、生产工艺等专业
_S_Q·2025-03-07 13:40

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解
洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

在 CLion 中使用 Google Test 进行单元测试

本博客将介绍如何在不同平台（Windows、macOS、Linux）上，使用CLion配置GoogleTest进行C++单元测试，包括安装GoogleTest、配置CMakeLists.txt、编写和运行测试代码
獨梟·2025-03-07 13:09

ai智慧教研平台：AnKoAI如何助力教育创新？

ai智慧教研平台：AnKoAI如何助力教育创新？
gange574·2025-03-07 13:04

AI自动驾驶：2025有戏，Uber受益先于特斯拉

在过去一段时间，市场情绪似乎已经转变，认为自动驾驶汽车的推广将越来越需要需求端平台，而优步作为最大的此类平台处于有利地位。
gange574·2025-03-07 13:04

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器；3、所以说，有监督的机器学习可以抽象为一个分类task，而无监督的基本完成的是聚类；4、有监督的机器学习中，我们可以概述为通过很多有标记的数据，训练出一个模型，然后利用这个，对输入的X进行预
程序员羊羊·2025-03-07 12:03

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

一、计算机视觉（CV）与机器视觉（MV）：从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉（CV）目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力，通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如，自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解，属于典型的CV任务。机器视觉（MV）聚焦于工业场景的自动化检测与控制，强调实时性和精准性。MV系统
程序员Linc·2025-03-07 12:00

AI智能设计平台：AnKo引领未来创作与设计！

AI智能设计平台：AnKo引领未来创作与设计！AI智能设计平台带来便捷，AI智能设计平台提高效率，AI智能设计平台助力灵感，AnKo正是AI智能设计平台中的核心。
gange574·2025-03-07 12:59

凡人歌：平凡公司的技术面试

当你在创业初期或者长期处于中小公司，此时薪资无吸引力，平台无优势，主角无光环。作为三无公司技术面试官的你，则显得格外重要。小公司面试官，通常没有专业的培训，也少有意识去自我学习。往往是简单
·2025-03-07 12:34

【秋招内推】近期互联网公司秋招内推合集

今天为大家推荐一个公众号，【校招巴士】一个专注于校招资讯的自媒体平台！
woshicver·2025-03-07 12:26

学生行为习惯画像可视分析平台

学生行为习惯，画像分析，可视化，机器学习，数据挖掘，教育科技1.背景介绍随着教育信息化进程的不断加速，海量教育数据正在被生成和积累。这些数据蕴含着丰富的学生行为信息，例如学习时间、学习内容、学习方式、学习效果等。有效挖掘和分析这些数据，能够帮助教育工作者深入了解学生的学习习惯和行为模式，从而为个性化教学、精准指导和学习效果提升提供重要支撑。然而，传统的教育数据分析方法往往局限于简单的统计描述，难以
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 11:12

使用嵌入式Linux在ARM平台上使用MIPI CSI接口

使用嵌入式Linux在ARM平台上使用MIPICSI接口MIPICSI（MobileIndustryProcessorInterfaceCameraSerialInterface）是一种广泛应用于移动设备和嵌入式系统中的摄像头接口标准
WangWEel·2025-03-07 11:07

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法
飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

2熟悉常用的机器学习算法，掌握常用的深度学习模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。4良好的沟通协调能力，执着的专业精神。
飞300·2025-03-07 10:57

使用Electron构建桌面应用程序：一个全面指南

Electron是一个强大的框架，它使开发人员能够使用Web技术（如HTML、CSS和JavaScript）构建跨平台的桌面应用程序。
AxCybersecurity·2025-03-07 10:26
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