深度学习之源码学习

K8S中Pod控制器之CronJob(CJ)控制器

CronJob控制器是Kubernetes中用于周期性执行任务的一种控制器，它基于Job控制器来创建和管理作业。以下是CronJob的一些关键特点：周期性调度：CronJob允许您定义一个基于时间的调度，类似于Linux的cron工具，来周期性地执行任务。时间点触发：CronJob根据指定的时间表（cron表达式）触发，可以精确到分钟。一次性或重复执行：尽管CronJob主要用于重复性任务，但它也

元气满满的热码式·2025-01-21 10:09

【1000个GDB技巧之】GDB中使用python脚本的方法以及4个注意事项（define、python、end、gdb.execute、to_string=True）

要点使用define定义函数在define中使用python…end包围python使用的代码（python代码也可以不在包围中）在python中使用gdb命令用gdb.execute，并且需要指定to_stringsgdb可以单独写成文件然后source进来坑：坑1：python和gdb的end都不值直接注释，需要另起一行坑2：gdb.execute执行后的输出结果包括$xxx获取需要做转换坑3

北冥的备忘录·2025-01-21 10:06

哈希算法篇——散落的秘密与精准的归宿，混沌中的秩序之美（上）

文章目录引言：混沌中的秩序之美第一章：哈希的本质——化繁为简的魔法第二章：经典哈希函数——一座算法的博物馆第三章：哈希表的奇迹——从无序到有序的转变3.1哈希函数的基本实现3.2基本的哈希表实现3.3哈希算法的实际应用小结引言

诚丞成·2025-01-21 10:01

AIGC视频生成国产之光：ByteDance的PixelDance模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言输入训练和推理时的数据处理总结相关工作视频生成长视频生成方法模型架构

好评笔记·2025-01-21 08:48

为AI聊天工具添加一个知识系统之40 总纲领和整体设计之2 三种簿册(账簿/电话簿/户口簿)

本文要点前面给出的是项目式开发的项目“口号”，有点像包治百病的“万金油”。但在原型（原型式开发的一个原型口号）上分别有三个口号--注意：它们的表达和项目口号完全不同。逻辑上：所有模型model都是错的，但某些模型是有用的。数学上：所有程序prcedure严格来讲都是不精确的，但是有些程序非常接近用户的预期；语言上：所有表达expression都是含糊的，但任何语言都具有巨大的表达力。现在剩下的就是

一水鉴天·2025-01-21 07:40

为AI聊天工具添加一个知识系统之33 通用项目文档模板：语言无关/实现无关/符号无关的纯粹的符号学原型

本文要点要点提取本项目文档的三个部分（Part1公理化&个性化，Part2形式化&结构化，Part3自动化&智能化）应该给出三种限界上下文--分别确定了语言自由交流用户与访问上下文（语言）、敏捷开发上下文（程序）和稳固核心上下文（数据）。限界上下文是解决边缘模糊的对策--通过分界。它不同于为计算机分类和人类理解两个目的而分别设计的上下文映射和通用语言。但即使是这个扩大了的范围仍然是领域驱动设计DD

一水鉴天·2025-01-21 07:10

智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之14 方案再探之5：知识树三类节点对应的三种网络形式及其网络主机

本文要点前面讨论过（前面有错这里做了修正），三种簿册归档对应通过不同的网络形式（分布式、对等式和去中心式）。每种网络主机上分别提供：分布式控制脚本、对等式账本和备记手本通过以上讨论，div模型已经涵盖以下内容：从内容提供者（某个AI聊天工具，特定接口）到知识树及其三种节点（通用接口）到网络主机及其三种网络形式（节点专属操作接口）的要求。后面需要进一步为三者设计一个能实现耦合和解耦的程序需要特别说明

一水鉴天·2025-01-21 07:40

设计模式-解释器模式

最常见的例子：编译器四个角色①context：是环境角色，含有解释器之

夏旭泽·2025-01-21 07:08

咱们继续学Java——高级篇第一百九十八篇：之Java 2D中的区域与笔划知识详解

咱们继续学Java——高级篇第一百九十八篇：之Java2D中的区域与笔划知识详解在Java的学习征程中，每一个知识点都是我们积累经验、提升能力的基石。

一杯年华@编程空间·2025-01-21 07:05

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

一、引言深度学习作为当今人工智能领域的核心技术，在图像识别、自然语言处理、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成果。

那年一路北·2025-01-21 07:05

Python 数据类型之数字型

Python数据类型之数字型1.整型int1）整型的介绍2）整型的运算3）int()函数2.浮点型float1）浮点型的介绍2）浮点型的运算3）float()函数3.复数型complex1）复数的介绍2

梅子大魔王·2025-01-21 07:34

【2025】拥抱未来砥砺前行

22年11月ChatGPT发布，它的出现如同在平静湖面上投下一颗巨石，激起了层层波澜，短短五天用户数就达到了100万，让整个世界为之侧目的同时也掀起了一场AI技术竞赛的浪潮。

摔跤猫子·2025-01-21 07:04

服务器物理机如何实现系统快照,Lvm快照实现物理备份之自动化

环境：一台刚刚干净的linux服务器，使用centos系统create_kz.sh创建Lvm快照，实现备份#!/usr/bin/bash#创建一个lvm快照read-p'请输入新加磁盘的名字：'cpnamea=`lsblk|grep'sdb'|wc-l`if[!$a-eq1]thenecho'---'>/sys/class/scsi_host/host0/scanecho'---'>/sys/cl

陶宇飞·2025-01-21 06:03

【深度学习】Pytorch：导入导出模型参数

PyTorch是深度学习领域中广泛使用的框架，熟练掌握其模型参数的管理对于模型训练、推理以及部署非常重要。本文将全面讲解PyTorch中关于模型参数的操作，包括如何导出、导入以及如何下载模型参数。

T0uken·2025-01-21 05:54

【从零开始入门unity游戏开发之——C#篇46】C#补充知识点——命名参数和可选参数

考虑到每个人基础可能不一样，且并不是所有人都有同时做2D、3D开发的需求，所以我把【零基础入门unity游戏开发】分为成了C#篇、unity通用篇、unity3D篇、unity2D篇。【C#篇】：主要讲解C#的基础语法，包括变量、数据类型、运算符、流程控制、面向对象等，适合没有编程基础的同学入门。【unity通用篇】：主要讲解unity的基础通用的知识，包括unity界面、unity脚本、unit

向宇it·2025-01-21 05:24

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

1.安装必要的库首先，确保你已经安装了必要的Python库。如果没有安装，请运行以下命令：bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。假设你有一个图像数据集，每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya

matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等

目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言

小艳加油·2025-01-21 05:20

使用 LangChain 构建多PDF文档聊天应用

本文将通过一个教程，展示如何使用LangChain构建一个能够处理多个PDF文档并与之对话的应用。

jkgSFS·2025-01-21 04:44

深度学习笔记——模型部署

文章目录模型部署模型部署的关键步骤常见的模型部署方式优势与挑战总结边缘端部署方案总结历史文章机器学习深度学习模型部署模型部署是指将训练好的机器学习或深度学习模型集成到生产环境中，使其能够在实际应用中处理实时数据和提供预测服务

好评笔记·2025-01-21 04:11

数据结构之循环队列C语言实现（详细）

队列的一些说明队列的定义队列，一种特殊的线性表特点：只允许在一端输入，在另一端输出。输入端称为队尾，输出端称为队头因此，队列，又称为先进先出表（FIFO），类似于生活中的排队，先来的排在前头，后来的排在后头，一个一个办理业务。队列有两种，一种叫做循环队列（顺序队列），另一种叫做链式队列。这一篇讲的是循环队列，链式队列在另外一篇文章中链式队列讲解与C++实现循环数组循环队列使用的是数组，但是这个数组

ck8719·2025-01-21 04:40

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用

近年来，深度学习技术在气象领域得到了广泛应用，其中长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的优势，被广泛用于ENSO预测。2.数据准备数据来源包括NOAA（美国国家海洋和

KY_chenzhao·2025-01-21 04:06

MySQL程序之：使用DNS SRV记录连接到服务器

在域名系统（DNS）中，SRV记录（服务位置记录）是一种资源记录，它使客户端能够指定指示服务、协议和领域的名称。DNS查找该名称会返回一个回复，其中包含该领域中提供所需服务的多个可用服务器的名称。有关DNSSRV的信息，包括记录如何定义所列服务器的首选顺序，请参见RFC2782。MySQL支持使用DNSSRV记录连接服务器。收到DNSSRV查找结果的客户端会根据域名系统管理员分配给每个主机的优先级

Run Out Of Brain·2025-01-21 03:31

Linux Kubernetes Helm之使用helm部署ingress-nginx

kubernetesHelm之使用helm部署ingress-nginx一、部署二、测试三、部署加密访问部署前将之前部署的ingress-nginx删除：[root@server1helm]#kubectldeletenamespacesingress-nginxnamespace"ingress-nginx"deleted

阿然A·2025-01-21 03:59

BOE（京东方）2024年度净利润预计52亿元-55亿元创新驱动业绩显著提升

凭借稳健的经营策略和引领行业的技术优势，BOE（京东方）在“屏之物联”战略下持续打造新业务增长极，积极构建产业发展的“第N曲线”，各业务亮点纷呈，创新成果涌现，为2025年创新

·2025-01-21 03:30

webUI自动化之基本框架搭建（python + selenium + unittest）_python ui自动框架

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课

2401_84140628·2025-01-21 02:42

MySQL字段约束条件,外键约束条件,表关系

MERGEInnoDBArchiveBLACKHOLEblackhole与memory存取数据的特征Blackhole：丢弃写操作，读操作会返回空内容Memory：置于内存的表创建表的完整语法字段类型之整型字段类型之浮点型字段类型之字符类型字段类型之枚举与集合字段类型之日期类型约束条件自增

Yietong309·2025-01-21 01:10

GPU介绍之GPU监控中，如何确定GPU忙碌程度

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用，让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站，到公众号、小程序，再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快，绝对划算。不仅学会如何编程，还将学会如何将AI技术应用到实际问题中，为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富

借雨醉东风·2025-01-21 01:40

HarmonyOS状态管理之组件通讯

状态管理（组件通讯）1：概述在使用状态管理之前，我们所构建的页面大多数为静态页面，如果希望构建一个动态的，有交互的界面，就要引用‘状态’的概念状态的概念：在ArkUI框架中，UI是程序运行的结果，用户构建了一个UI模型，其中运行时的状态为参数，当参数改变时，UI作为返回的结果，也会随之发生了改变，这些运行的变化所带来的UI重新渲染，在ArkUI中统称为状态管理机制（什么是状态管理机制）自定义组件拥

秃顶老男孩.·2025-01-21 01:39

基于深度学习的极端天气预测全解析与实战指南：基于MetNet 模型

摘要：本文全面解析了基于深度学习的极端天气预测，重点介绍了MetNet模型。首先，文章阐述了极端天气预测的重要性和传统天气预报的局限性。

AI_DL_CODE·2025-01-21 01:07

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

项目聚焦乳腺癌分子分型预测，综合运用多模态组学数据、影像组学技术和深度学习技术。研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。

罗小罗同学·2025-01-21 01:34

Linux TCP 之 RTT 采集与 RTO 计算

我们来看看LinuxTCP采集RTT的函数tcp_rtt_estimator，看注释，充满了胶着。但在那个谨慎的年代，这些意味着什么？RTT最初仅用于RTO的计算而不是用于调速，RTO的计算存在两个问题，如果过估，影响效率，如果低估，则会造成无效重传，但这都不是大问题，大问题是TCPACK只提供给你那么多信息，你能如何利用好它。TCPACK时钟允许你测量RTT，但你又如何基于它计算RTO呢。大数定

dog250·2025-01-21 00:58

MySQL 基础篇

数据库概述1.1.表、记录、字段1.2.表的关联关系1.2.1.一对一关联（one-to-one）1.2.2.一对多关联（ont-to-many）1.2.3.多对多关联（mant-to-many）2.SQL之SELECT2.1

睫毛进眼睛了！·2025-01-21 00:25

深度学习乐园智能零售柜商品识别

其核心目标是利用深度学习技术，实现对顾客选购商品的精准识别和自动化结算。当商品被放置在指定区域时，系统应自动检测并识别每件商品，生成购物清单并计算总价格，提升零售柜的自动化与便利性。

Java先进事迹·2025-01-21 00:54

渗透测试之webshell 蚁剑流量分析特性分析抓包分析

目录蚁剑是什么特性简介：蚁剑流量特征两大特征流量分析分析UserAgent数据内容解码分析总结蚁剑是什么蚁剑(AntSword)是一款开源的跨平台WebShell管理工具特性简介：AntSword（蚁剑）是一款开源的网络安全工具，常用于网络渗透测试和攻击。它可以远程连接并控制被攻击计算机，执行命令、上传下载文件等操作。蚁剑与网站进行数据交互的过程中发送的数据是经过编码器编码后再发送支持的编码方式有

浩浩测试一下·2025-01-20 23:50

java快速入门之判断与循环

一、流程控制语句在一个程序执行的过程中，各条语句的执行顺序对程序的结果是有直接影响的。所以，我们必须清楚每条语句的执行流程。而且，很多时候要通过控制语句的执行顺序来实现我们想要的功能。1.1流程控制语句分顺序结构判断和选择结构(if,switch)循环结构(for,while,do…while)二、判断语句：if语句2.1if语句格式1格式1：if(关系表达式){语句体;}执行流程：①首先计算关系

天启互联网工作室·2025-01-20 23:49

【RocketMQ 消息中间件】RocketMQ篇之-消息存储为什么性能高 CommitLog 刷盘机制同步异步

RocketMQ篇之-消息存储RocketMQ作为一款分布式消息中间件，高可靠性是其最重要的特性之一。所以需要将消息进行持久化存储，以保证消息不丢失。

·2025-01-20 23:54

ofa.js：无需打包的MVVM框架，前端开发的轻量之选

近年来，前端开发领域涌现了许多优秀的框架，如React、Vue和Angular，它们极大地提升了开发效率和代码可维护性。然而，随着项目复杂度的增加，这些框架的学习曲线和构建工具链的复杂性也让许多开发者感到头疼。在这样的背景下，ofa.js应运而生，它号称“无需打包的MVVM框架”，试图为前端开发带来一种全新的体验。那么，ofa.js究竟有何独特之处？它与其他MVVM框架相比又有哪些优势？本文将为你

·2025-01-20 23:52

BOE（京东方）"向新2025”年终媒体智享会落地深圳 "屏”实力赋能产业创新发展

12月27日，BOE（京东方）“向新2025”年终媒体智享会的收官之站在创新之都深圳圆满举行，为这场为期两周、横跨三地的年度科技盛会画上了完美句号。

·2025-01-20 23:20

【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码)

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要在嵌入式设备上部署卷积神经网络（CNNs）由于有限的内存和计算资源而变得困难。特征图中的冗余是那些成功的CNNs的一个重要特性，但在神经架构设计中很少被研究。本文提出了一种新颖的Ghost模块，

YOLO大师·2025-01-20 22:47

MySql场景面试题：满意度调查分组去除最高最低求平均分

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基场景描述我们有一个员工满意度调查系统

码到三十五·2025-01-20 22:16

Mybatis源码-加载映射文件与动态代理

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言本篇文章将分析Mybatis

·2025-01-20 22:11

2024年美国App Store下载榜单：AI代码生成器助力Temu蝉联冠军背后的秘密

紧随其后的是Threads和TikTok，而ChatGPT更是以黑马之姿超越Google，位列第四。这份榜单不仅反映了美国用户的应用偏好，更折射出2024年移动应用市场的几大关键趋势。

·2025-01-20 22:39

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。

cda2024·2025-01-20 22:42

数值存储（一）-CPU大端和小端模式详解

比较与之相反的“最低有效位”（LSB）。LSB（LeastSignif

poclist·2025-01-20 22:11

gradle linux配置环境变量配置,Mac OS环境变量配置（Android Studio之Gradle）

以gradle环境变量配置为例：AndroidStudio自带的gradle路径为：/Applications/Android\Studio.app/Contents/gradle/gradle-2.8/bin1.打开终端2.输入：vim~/.bash_profile3.进入编辑模式4.在文本末尾添加如下信息exportGRADLE_HOME=/Applications/Android\Studi

MatrixMage·2025-01-20 21:32

【音视频之SDL2】一篇搞懂纹理与渲染

文章目录前言SDL2的纹理与渲染什么是纹理？什么是渲染？比较SDL_SurfaceSDL_Texture纹理与渲染的关系使用纹理与渲染绘制一个BMP图片使用纹理与渲染的流程SDL_CreateRenderer作用函数原型参数返回值SDL_CreateTextureFromSurface作用函数原型参数返回值SDL_UpdateTexture作用函数原型参数返回值何时调用它SDL_RenderCop

人才程序员·2025-01-20 20:28

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACNet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）一直是图像处理和计算机视觉任务的核心技术

郎轶诺·2025-01-20 20:55

工作中常用springboot启动后执行的方法

下面介绍几种常见方式：1.使用@PostConstruct注解：使用@PostConstruct注解可以在Spring容器初始化bean之

begei·2025-01-20 20:54

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

个人主页：chian-ocean文章专栏自适应神经网络结构：深入探讨与代码实现1.引言随着深度学习的不断发展，传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。

chian-ocean·2025-01-20 19:51

python之openpyxl模块

一.Python操作EXCEL库的简介1.1Python官方库操作excelPython官方库一般使用xlrd库来读取Excel文件，使用xlwt库来生成Excel文件，使用xlutils库复制和修改Excel文件，这三个库只支持到Excel2003。1.2第三方库openpyxl介绍第三方库openpyxl（可读写excel表），专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件，xls和x

weixin_34248849·2025-01-20 19:14

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