深度学习之caffe情节

PyTorch 中的 expand 操作详解：用法、原理与技巧

在使用PyTorch进行深度学习时，张量形状与广播机制常常是让初学者感到困惑的地方。我们需要时常面对多维张量，并在批量、通道、空间位置等多个维度之间做运算。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:09

注意力池化层：从概念到实现及应用

引言在现代深度学习模型中，注意力机制已经成为一个不可或缺的组件，特别是在处理自然语言和视觉数据时。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。
快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

设计模式02：结构型设计模式之适配器模式使用情景及其基础Demo

1.适配器模式用途：接口兼容评价：复杂、冗余、难以调试，个人认为直接在旧系统那里封装一个新实现调用旧实现就好了场景：系统A、B、C想调用同一个功能接口，但是实现细节存在差异时（其实就是入参和出参转化处理，封装在一个新的类）//旧系统接口publicinterfaceIOldSystem{stringGetData();}//旧系统实现publicclassOldSystem:IOldSystem{
我是苏苏·2025-01-17 20:36

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

数据入湖的前提条件：数据标准 之 元数据注册

元数据注册是数据入湖的重要前提条件之一，其核心目的是记录和管理数据的元信息（Metadata），为数据的理解、发现、管理、使用和治理提供依据。元数据是描述数据的“数据”，包括数据的结构、来源、用途等关键信息。下面从底层原理、操作步骤及背后原因进行全面解析。1.为什么需要元数据注册？1.1数据可发现性含义：元数据提供了关于数据的描述信息，使用户能够快速发现和定位所需数据。原理：在数据湖中，没有元数据
goTsHgo·2025-01-17 20:04

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的模型展现出动态特性，这引发了对动态形状深度学习编译器(DynamicShapeAICompiler)的广泛关注。
·2025-01-17 20:51

✨探究✨进程最大可以打开多少个文件

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言原本是想搞清楚一台服务器最多能建立多少个连接
·2025-01-17 20:19

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-17 20:18

Python自动化测试之Selenium各浏览器驱动下载网址

在自动化测试领域，Selenium无疑是一个不可或缺的工具。它允许开发者编写脚本来模拟用户在浏览器中的操作，从而进行自动化测试。然而，为了使用Selenium控制不同的浏览器，我们需要安装相应的浏览器驱动（WebDriver）。（1）Chrome浏览器驱动（chromedriver）：ChromeforTestingavailability(googlechromelabs.github.io)h
Shadow℘Coder·2025-01-17 20:00

倒计时 4 天！2024年压轴技术盛宴来了！

现在，年度压轴之站即将开启——12月28日（本周六下午），我们将在广州与您相聚，共赴一场精彩纷呈的云原生与AI技术盛会！诚邀您一同探索云原生与AI的最新趋势与实战应用，共享技术交流的巅峰时刻！
·2025-01-17 20:39

开源之夏 2024 KubeSphere 社区项目总结

开源之夏2024KubeSphere社区项目总结开源之夏是由中科院软件所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，培养和发掘更多优秀的开发者
·2025-01-17 19:33

官宣开源 阿里云与清华大学共建AI大模型推理项目Mooncake

2024年6月，国内优质大模型应用月之暗面Kimi与清华大学MADSys实验室（MachineLearning,AI,BigDataSystemsLab）联合发布了以KVCache为中心的大模型推理架构
·2025-01-17 19:03

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。
专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

解析蓝桥杯思维之真题训练：分巧克力

目录其他真题要点源代码其他真题其他真题儿童节那天有K位小朋友到小明家做客。小明拿出了珍藏的巧克力招待小朋友们。小明一共有N块巧克力，其中第i块是HixWi的方格组成的长方形。为了公平起见，小明需要从这N块巧克力中切出K块巧克力分给小朋友们。切出的巧克力需要满足：形状是正方形，边长是整数大小相同例如一块6x5的巧克力可以切出6块2x2的巧克力或者2块3x3的巧克力。当然小朋友们都希望得到的巧克力尽可
m明月Java3·2025-01-17 17:43

2024年信创操作系统之麒麟软件的银河麒麟、中标麒麟

在近年来国内操作系统领域不断推进自主创新和信息技术安全的背景下，信创产业作为国家战略的重要组成部分，得到了越来越多的关注。尤其是在操作系统领域，麒麟软件作为国内知名操作系统研发公司，凭借其“银河麒麟”和“中标麒麟”两款操作系统，不仅引领了行业发展，还在2024年信创操作系统排行榜中稳居前列，成为众多国内企业和政府机构的首选平台。往期精彩推荐：通过华为鲲鹏认证发行上市的集成平台产品推荐2024年信创
Lalolander·2025-01-17 17:37

深度学习YOLOv3压双黄线期末项目

一、引言实现功能目录一、引言实现功能打开视频连续检测车辆能检测到道路中间的双黄线能检测出车辆是否压双黄线当车辆压到双黄线时给出提示要求使用多线程实现功能二、技术栈概览三、代码功能深度剖析视频文件选择功能（choosevideo函数）四、项目亮点提炼五、总结与展望1.打开视频2.连续检测车辆3.能检测到道路中间的双黄线4.能检测出车辆是否压双黄线5.当车辆压到双黄线时给出提示6.要求使用多线程实现功
yzx991013·2025-01-17 16:59

优选算法之双指针（下）

目录一、有效三角形的个数1.题目链接：611.有效三角形的个数2.题目描述：3.解法一（暴力求解、会超时）算法思路：算法代码：4.解法二（排序+双指针）算法思路：算法代码：二、和为S的两个数1.题目链接：179.查找总价值为目标值的两个商品2.题目描述：3.解法一（暴力解法、会超时）算法思路：算法流程：算法代码：4.解法二（双指针-对撞指针）算法思路：算法流程：算法代码：三、三数之和1.题目链接：
南风与鱼·2025-01-17 16:56

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

spring cloud-之入门技术选型的抉择

一、个人理解之技术选型：首先在当前的大环境下，微服务已经是大趋势所在，目前微服务有两个解决方案，dubbo和springcloud，下面将对比一下两个解决方案的优缺点，然后在说一下为何我最终会选择springcloud
weixin_30699831·2025-01-17 15:20

【Go语言】如何脚踩多条船之互斥锁原理

经常脚踩多条船的朋友都知道，为了不翻船，必须时刻确保同一时间只能与一位女友约会。这个情境就像Go中，多个女友就好比是多个goroutine，而我则是共享资源。为了避免冲突，互斥锁（sync.Mutex）用于保证goroutine对临界资源的互斥访问，也就是说，同一时间只能有一个女友独占我，其他女友无权约我（狗头保命）。那么，Go的互斥锁是如何实现的呢？以下结合源码进行分析（基于Go1.23.3版本
·2025-01-17 15:23

数据结构之B树详解(极简)

一、引言1）介绍数据结构的重要性在计算机科学中，数据结构是解决问题和优化性能的关键。它们是组织和存储数据的方式，直接影响着我们如何访问、检索和操作数据。一个恰当的数据结构选择可以显著提高算法的效率，降低时间复杂度和空间复杂度。因此，熟练掌握并理解各种数据结构对于软件工程师和计算机科学家来说至关重要。2）B树在数据结构中的地位和应用场景在众多数据结构中，B树以其高效的查找、插入和删除性能，在数据库和
初眸࿐·2025-01-17 15:17

02、Redis从入门到放弃 之 常用命令和基本数据类型操作

Redis从入门到放弃之常用命令和基本数据类型操作一、Redis通用命令redis-cli-h127.0.0.1-p6379redis客户端登录-hhost-p端口-a密码exit退出当前客户端info返回redis的一些相关信息（包括端口、配置文件等）flushdb清空当前库中的所有数据flushall清空所有库中的所有数据save将当前内存中的数据持久化到dump.rdb中(只管保存、其他全部
跳跳的向阳花·2025-01-17 15:15

算法之图论

连接图有向图问题无向图问题无向图最短路径127.单词接龙-力扣（LeetCode）分析：对于无向图最短路径问题，建议使用BFS（对点的扩展关联（扩散迭代方式））。同时由于无向性注意建立查找集合Visit（防止进入循环）。建立uset方便查找。建立umap方便查重并记录。思路：uset记录所有wordlist中的word，通过bfs获得满足条件（uset找到，umap未出现）的点，并在umap记录（
专业刷题Pia·2025-01-17 14:14

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）
云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

AI技术通过深度学习算法，在医疗影像的识别、分类和标注中发挥了重要作用。本文章将结合技术实现与案例
·2025-01-17 14:07

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

搜索空间搜索空间设计的考虑因素：2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的NAS框架6.总结引言随着深度学习的成功应用
Undoom·2025-01-17 13:03

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件背景Pickle文件的结构及读取思路读取方法以压缩文件的方式加载Pickle类型文件读取Header的内容读取tensor的权重值该方法的不足总结本文为原创文章
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

数字孪生介绍

它是指对于现实世界中的物理实体或系统，通过数字化的方式建立一个虚拟的、与之相对应的数字化模型，从而实现对物理实体或系统的监测、仿真、预测和优化等操作。
丫头，冲鸭！！！·2025-01-17 10:06

Web前端------HTML多媒体标签之图片标签

一.图片标签介绍1.路径问题>.绝对路径从盘符开始的路径问题：改变了工程目录的位置后，绝对路径从盘符开始则不能使用了，考虑相对路径>.相对路径从当前位置（指从代码书写.html文件）开始如何表示当前位置------使用./如何表示上一级--------使用../2.图片标签的导入方式3.常见图片属性src：图片地址：1.网络路径2.绝对路径3.相对路径alt：图片加载失败时，提示信息width/h
王da魔·2025-01-17 10:02

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

一、引言在深度学习的璀璨星空中，AlexNet无疑是一颗极为耀眼的明星。
池央·2025-01-17 09:30

SpringBoot3-Security 之 认证与UsernamePasswordAuthenticationFilter

文章目录前言一、用户相关的类认证信息Authentication常见的Authentication的子类匿名用户身份信息AnonymousAuthenticationToken用户名密码认证信息UsernamePasswordAuthenticationToken用户信息UserDetails常见的UserDetails子类User用户信息操作类UserDetailsService常见的子类用户管
名字忘了取了·2025-01-17 08:20

Springboot 之 ObjectPostProcessor

文章目录一、ObjectPostProcessor是什么？二、代码示例三、AutowireBeanFactoryObjectPostProcessor实现原理一、ObjectPostProcessor是什么？ObjectPostProcessor能对我们没有被扫描的类执行初始化,注意是初始化(initializeBean)。二、代码示例ObjectPostProcessor有两个实现类，这里只研究
名字忘了取了·2025-01-17 08:20

拯救者电脑安装Windows和Ubuntu双系统遇到黑屏或者花屏问题的解决方法，亲测有效

最近想在电脑上跑深度学习，有一定基础的都知道，ubuntu更适合gpu、apex以及其他加速的使用，如果在Windows上总是遇到各种各样的问题，所以我给电脑安装了双系统。
我爱猪肉炖粉条·2025-01-17 07:15

AI大模型

系列简书文章目录https://www.jianshu.com/p/d47d5cdc8a3e本篇目录AI大模型什么是AI大模型AI大模型，通常指的是在人工智能领域中，特别是机器学习和深度学习范畴内，具有巨大参数量和复杂结构的模型
荆州克莱·2025-01-17 07:12

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

（pdf）:python33+(0m深度学习概述：深度学习是机器学习的一个分支，它试图通过使用深层神经网络来模拟人脑的学习过程。
fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

JavaEE之常见的锁策略

前面我们学习过线程不安全问题，我们通过给代码加锁来解决线程不安全问题，在生活中我们也知道有很多种类型的锁，同时在代码的世界当中，也对应着很多类型的锁，今天我们对锁一探究竟！1.常见的锁策略注意:接下来介绍的锁策略不仅仅是局限于Java.任何和"锁"相关的话题,都可能会涉及到以下内容.这些特性主要是给锁的实现者来参考的.我们普通的程序猿也需要了解⼀些,对于合理的使用锁也是有很大帮助的.1.1乐观锁v
所待.383·2025-01-17 06:04

大数据框架之kafka详解

目录1kafka介绍1.1kalka是什么？1.2Kafka内部原理1.3为什么需要消息队列？2Kafka的消息系统语义3Kafka生产过程分析3.1写入方式3.2分区（Partition）3.3副本（Replication）3.4Producer写入流程3.5消费者组3.6消费方式扩展：纠删码技术1kafka介绍1.1kalka是什么？可以简单的将kafka看做是一种消息队列，启动生产者与消费者
xingchensuiyue·2025-01-17 06:30

python html解析查找字符串_python爬虫之html解析Beautifulsoup和Xpath

BeautiifulsoupBeautifulSoup是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取HTML/XML数据。BeautifulSoup用来解析HTML比较简单，API非常人性化，支持CSS选择器、Python标准库中的HTML解析器，也支持lxml的XML解析器。BeautifulSoup3目前已经停止开发，推荐现在的项目使用BeautifulSoup4。Beautii
邓凌佳·2025-01-17 05:27

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

加速机器学习训练机器学习，尤其是深度学习，通常需要处理海量数据和复杂的模型训练，耗时极长。量子计算的并行性可使训练过程大幅加速
·2025-01-17 05:02

Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测

该项目结合了计算机视觉技术和深度学习物体检测。1、系统主要功能车道检测：使用边缘检测和霍夫线变换检测道路车道。汽车检测：使用YOLOv8模型识别汽车并在汽车周围绘制边界框。
old_power·2025-01-17 05:50

鸿蒙数据可视化系列之使用McCharts框架代码bug记录

1.目前发现在折线图里面series的data数据类型定义有bug，应该是data：Array，代码位置oh_modules/.ohpm/[email protected]/oh_modules/@mcui/mccharts/src/main/ets/utils/chartInterface.ts//数据层的特征接口interfaceSeriesInterface{name:string,color?
比较好记·2025-01-17 04:19

每天五分钟深度学习框架pytorch:快速搭建VGG网络的基础模块VGG块

本文重点前面我们介绍了VGG神经网络，我们知道VGG是由许多的VGG块构成，那么本文我们将使用pytorch搭建VGG块代码实现：importtorchfromtorchimportnndefvgg_block(num_convs,in_channels,out_channels):net=[nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size=3,padd
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-17 04:16

网络安全、Web安全、渗透测试之笔经面经总结

本篇文章涉及的知识点有如下几方面：1.什么是WebShell?2.什么是网络钓鱼？3.你获取网络安全知识途径有哪些？4.什么是CC攻击？5.Web服务器被入侵后，怎样进行排查？6.dll文件是什么意思，有什么用？DLL劫持原理7.0day漏洞8.Rootkit是什么意思9.蜜罐10.ssh11.DDOS12.震网病毒：13.一句话木马14.Https的作用15.手工查找后门木马的小技巧16.描述O
网络安全Ash·2025-01-17 04:10

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

CDP中的Hive3之Hive Metastore（HMS）

CDP中的Hive3之HiveMetastore（HMS）1、CDP中的HMS2、HMS表的存储（转换）3、HWC授权1、CDP中的HMSCDP中的HiveMetastore（HMS）是一种服务，用于在后端
对许·2025-01-17 02:31
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