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Python
深度学习
实践:使用TensorFlow构建图像分类器
摘要随着
深度学习
技术的飞速发展,图像识别已成为AI领域的热点应用之一。本篇文章将引导读者使用Python和Google的TensorFlow框架,从零开始构建一个简单的图像分类器。
Evaporator Core
·
2025-02-28 13:42
Python开发经验
python
深度学习
tensorflow
【图像去噪】基础知识
之
BasicSR | BasicSR库的用法详解,包含各部分代码功能详细介绍(全代码注释),自己改进创新需要修改的位置等
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言1.BasicSR项目结构与开发方法2.dataset3.arch4.model4.1创建模型4.2模型基类4.3图像恢复模型5.utils6.train7.test
十小大
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2025-02-28 13:11
图像去噪
image
denoising
图像处理
深度学习
人工智能
pytorch
python
大数据、云计算系统高级架构师课程学习路线图
大数据
之
Linux+大数据开发篇大数据的前景和意义也就不言而喻了,未来,大数据能够对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。
juan188
·
2025-02-28 12:09
大数据
大数据开发
程序员
spark
Linux
大数据学习
人工智能
数据分析
hadoop
大数据学习
大数据开发
大数据入门
大数据技术
大数据
深度学习
进阶:构建多层神经网络
1.多层神经网络的结构在实际应用中,
深度学习
模型通常包含多个隐藏层,这种结构被称为深度神经网络(DNN)。多层神经网络能够学习更
孤寂大仙v
·
2025-02-28 12:37
深度学习
神经网络
人工智能
探秘 ES6 模板字符串:从基础语法到高级应用的全方位解析
目录引言一、基础语法:告别传统字符串拼接的繁琐(一)传统字符串拼接的困境(二)模板字符串的简洁
之
美二、多行字符串:轻松实现复杂文本布局(一)传统方式处理多行字符串的难题(二)模板字符串的多行支持三、表达式求值
码上前端
·
2025-02-28 11:00
javascript
vue.js
练手代码
之
使用Python实现合并PDF文件
如果你有合并PDF的需要,你会怎么办我们无所不能的程序员会选择写一个Python代码来实现(谁会这么无聊?是我),如果真的有PDF操作需要,我推荐你使用PDFExpert这个软件哈~话不多说直接上代码:importosimportPyPDF2fromtkinterimportTkfromtkinter.filedialogimportaskopenfilenamesdefcombine_pdfs(
Wcowin
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2025-02-28 11:59
Python
python
pdf
前端
Golang
之
Context详解
引言之前对context的了解比较浅薄,只知道它是用来传递上下文信息的对象;对于Context本身的存储、类型认识比较少。最近又正好在业务代码中发现一种用法:在每个协程中都会复制一份新的局部context对象,想探究下这种写法在性能上有没有弊端。jobList:=[]func()error{s.task1,s.task2,s.task3,s.task4,}iferr:=gconc.GConcurr
高冷小伙
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2025-02-28 10:56
Golang语言
golang
开发语言
后端
设计规范
性能
pytorch
基础 nn.embedding
nn.Embedding是
PyTorch
中的一个模块,用于创建嵌入层(embeddinglayer),它将离散的索引(例如词汇表中的单词索引)映射为固定大小的稠密向量。
yuweififi
·
2025-02-28 10:49
pytorch
人工智能
nlp
pytorch
基础-layernormal 与 batchnormal
nn.LayerNorm(层归一化)和nn.BatchNorm(批量归一化)是
深度学习
中常用的两种归一化方法,都有助于提高模型的训练效率和稳定性,但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别
yuweififi
·
2025-02-28 10:49
pytorch
人工智能
python
通过TensorFlow实现简单
深度学习
模型(2)
前文我们已经实现了对每批数据的训练,下面继续实现一轮完整的训练。完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤,而完整的训练循环就是重复多轮训练。deffit(model,images,labels,epochs,batch_size=128):forepoch_counterinrange(epochs):print(f"Epoch{epoch_counter}")batch_
yyc_audio
·
2025-02-28 10:47
人工智能
深度学习
python
机器学习
c语言字母概率,C/C++知识点
之
智邮普创c语言面试题 ---- 字母概率
本文主要向大家介绍了C/C++知识点
之
智邮普创c语言面试题----字母概率,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习C/C++知识点有所帮助。题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。
OK up
·
2025-02-28 10:46
c语言字母概率
Pytorch
使用手册—使用TACOTRON2进行文本到语音转换(专题二十四)
一、概述本教程展示了如何使用torchaudio中的预训练Tacotron2构建文本到语音的管道。文本到语音的管道流程如下:文本预处理首先,输入的文本被编码为一系列符号。在本教程中,我们将使用英语字符和音标作为符号。谱图生成从编码后的文本中生成谱图。我们使用Tacotron2模型来完成这一步。3.时域转换最后一步是将谱图转换为波形。从谱图生成语音的过程也称为Vocder(声码器)。在本教程中,我们
AI专题精讲
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2025-02-28 09:43
Pytorch入门到精通
pytorch
人工智能
python
Pytorch
使用手册--将
PyTorch
模型导出为 ONNX(专题二十六)
注意截至
PyTorch
2.1,ONNX导出器有两个版本。torch.onnx.dynamo_export是最新的(仍处于测试阶段)导出器,基于
PyTorch
2.0发布的TorchDynamo技术。
AI专题精讲
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2025-02-28 09:13
Pytorch入门到精通
pytorch
人工智能
python
Transformer 代码剖析2 - 模型训练 (
pytorch
实现)
一、模型初始化模块参考:项目代码1.1参数统计函数defcount_parameters(model):returnsum(p.numel()forpinmodel.parameters()ifp.requires_grad)遍历模型参数筛选可训练参数统计参数数量返回总数技术解析:numel()方法计算张量元素总数requires_grad筛选需要梯度更新的参数统计结果反映模型复杂度,典型Tran
lczdyx
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2025-02-28 09:38
Transformer代码剖析
transformer
pytorch
深度学习
人工智能
python
Stable diffusion 3.5本地运行环境配置记录
1.环境配置创建虚环境condacreate-nsd3.5python=3.10
Pytorch
(>2.0)condainstall
pytorch
==2.2.2torchvision==0.17.2torchaudio
寸先生的牛马庄园
·
2025-02-28 09:38
扩散模型
stable
diffusion
阿里巴巴DIN模型原理与Python实现
阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测(CTR)的
深度学习
模型,特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。
eso1983
·
2025-02-28 09:08
python
开发语言
算法
推荐算法
PyTorch
使用常见异常和解决办法汇总
文章目录1.使用conda安装
PyTorch
后同时在Jupyter导入失败Nomodulenamed'torch'2.
PyTorch
使用张量时报错expectedscalartypeDoublebutfoundFloat3
东哥说AI
·
2025-02-28 09:36
机器学习与深度学习实战
PyTorch
异常
解决办法
pytorch
基础-比较矩阵是否相等
1、使用NumPy库NumPy是Python中用于科学计算的常用库,它提供了array_equal和allclose函数来判断矩阵是否相等。array_equal用于精确比较,allclose用于考虑一定误差范围的近似比较,适合浮点数矩阵。importnumpyasnp#创建示例矩阵matrix_a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])matrix_b=np.array([[1,
yuweififi
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2025-02-28 08:34
pytorch
人工智能
【四】3D Object Model
之
测量Features——area_object_model_3d()/distance_object_model_3d()算子
欢迎来到本博客Halcon算子太多,学习查找都没有系统的学习查找路径,本专栏主要分享Halcon各类算子含义及用法,有时间会更新具体案例。具体食用方式:可以点击本专栏【Halcon算子快速查找】–>搜索你要查询的算子名称;或者点击Halcon算子汇总博客,即可食用。支持:如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话,可以悄悄关注一下博主哈,如果三连收藏支持就更好啦!这就是给予我最大的支持!文章目录学习
cqy阳
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2025-02-28 08:27
#
【四】3D
Object
Model
3d
【四】3D Object Model
之
测量Features——get_object_model_3d_params()算子
欢迎来到本博客Halcon算子太多,学习查找都没有系统的学习查找路径,本专栏主要分享Halcon各类算子含义及用法,有时间会更新具体案例。具体食用方式:可以点击本专栏【Halcon算子快速查找】–>搜索你要查询的算子名称;或者点击Halcon算子汇总博客,即可食用。支持:如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话,可以悄悄关注一下博主哈,如果三连收藏支持就更好啦!这就是给予我最大的支持!文章目录学习
cqy阳
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2025-02-28 08:27
#
【四】3D
Object
Model
3d
图像处理
计算机视觉
halcon
《RabbitMQ系列教程-第四章-07-RabbitMQ工作模式
之
Publisher Confirms 模式》_rabbitmq publisher confirms
写在最后在结束之际,我想重申的是,学习并非如攀登险峻高峰,而是如滴水穿石般的持久累积。尤其当我们步入工作岗位之后,持之以恒的学习变得愈发不易,如同在茫茫大海中独自划舟,稍有松懈便可能被巨浪吞噬。然而,对于我们程序员而言,学习是生存之本,是我们在激烈市场竞争中立于不败之地的关键。一旦停止学习,我们便如同逆水行舟,不进则退,终将被时代的洪流所淘汰。因此,不断汲取新知识,不仅是对自己的提升,更是对自己的
2401_84264727
·
2025-02-28 06:42
程序员
rabbitmq
分布式
月
之
暗面改进并开源了 Muon 优化算法,对行业有哪些影响?
互联网各领域资料分享专区(不定期更新):Sheet正文月
之
暗面团队改进并开源的Muon优化算法在
深度学习
和大模型训练领域引发了广泛关注,其核心创新在于显著降低算力需求(相比AdamW减少48%的FLOPs
互联网之路.
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2025-02-28 05:11
知识点
开源
算法
Spring Boot 动态配置数据源全解析
亲爱的小伙伴们,在求知的漫漫旅途中,若你对
深度学习
的奥秘、Java与Python的奇妙世界,亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻,那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.*
·
2025-02-28 05:39
spring
boot
后端
java
深入解析:如何编写 Mapper 文件
亲爱的小伙伴们,在求知的漫漫旅途中,若你对
深度学习
的奥秘、Java与Python的奇妙世界,亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻,那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.*
·
2025-02-28 05:39
oracle
数据库
mybatis
爬虫第二篇(网络通信
之
发送请求)
发起请求请求的组成部分1.请求方式(get,post等)2.请求url(目标的url)3.请求头(一般需要包含user-agent,referer,cookie)4.请求体(主要应用于post请求,post请求的参数在请求体内,get参数一般在url里面)请求方式GET请求1.定义GET请求是HTTP协议中最常见的请求方法之一,用于从服务器获取资源。它通过URL地址来请求数据,通常用于获取网页内容
笨鸟笃行
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2025-02-28 05:36
python学习
爬虫
Python标准库
之
asyncio
asyncio是Python3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持。asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用,然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行,就实现了异步IO。用asyncio实现Helloworld代码如下:importasyncio@asyncio.coroutinedefhello():print(
june_francis
·
2025-02-28 05:36
python库
python
Spring Boot 中 @Transactional 注解全面解析
亲爱的小伙伴们,在求知的漫漫旅途中,若你对
深度学习
的奥秘、Java与Python的奇妙世界,亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻,那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.*
·
2025-02-28 04:03
spring
boot
数据库
sql
最新kali
之
ike-scan
描述: 发现和指纹IKE主机(IPsecVPN服务器)。 ike-scan可以发现IKE主机,也可以使用重传退避模式对它们进行指纹识别。 ike-scan做两件事: 发现:确定哪些主机正在运行IKE。通过显示那些响应ike-scan发送的IKE请求的主机来完成此操作。 指纹识别:确定主机使用的是哪种IKE实现。有几种方法可以做到这一点: (a)退避指纹识别-记录来自目标
Vanony
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2025-02-28 04:00
kali
top13中文手册
linux
debian
安全
经验分享
STM32
之
七:SPI通信
目录1.SPI通信简介1.1主从模式1.24根通信线1.3数据传输2.SPI总线时序及其4种工作模式2.1SPI数据移位示意2.2SPI四种工作模式2.2.1mode0:CPOL=0,CPHA=02.2.2mode1:CPOL=0,CPHA=12.2.3mode2:CPOL=1,CPHA=02.2.4mode3:CPOL=1,CPHA=13.SPI模式0代码编写1.SPI通信简介SPI(Seria
guaizaiguaizai
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2025-02-28 04:59
STM32
stm32
嵌入式硬件
单片机
SPI通信
移位赋值
无住
之
境:“灵魂“概念的消解与超越
引言在《金刚经》的般若智慧中,"应无所住而生其心"犹如划破无明的闪电,揭示了超越一切执着的修行真谛。当现代人试图用"灵魂"概念解读这句话时,实则触及了佛教哲学最深层的认知革命。本文将深入剖析佛教"无住"智慧与"灵魂"概念的深刻对峙,揭示其背后完整的哲学体系。一、佛教认知革命:对灵魂实体的解构五蕴和合论的解剖刀佛教以"色受想行识"五蕴理论,将所谓灵魂解构为动态的意识流。就像拆解钟表发现没有"钟表灵魂
109702008
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2025-02-28 03:49
杂谈
人工智能
动态规划
之
线性DP-安全序列
问题描述小蓝是工厂里的安全工程师,他负责安放工厂里的危险品。工厂是一条直线,直线上有n个空位,小蓝需要将若干个油桶放置在n个空位上,每2个油桶中间至少需要k个空位隔开,现在小蓝想知道有多少种放置油桶的方案,你可以编写一个程序帮助他吗?由于这个结果很大,你的输出结果需要对取模。输入格式第一行包含两个正整数n,k,分别表示n个空位与k个隔开的空位。输出格式输出共1行,包含1个整数,表示放置的方案数对取
小丽今天学代码了吗
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2025-02-28 03:47
动态规划
算法
深度学习
模型优化与医疗诊断应用突破
内容概要近年来,
深度学习
技术的迭代演进正在重塑医疗诊断领域的实践范式。随着
PyTorch
与TensorFlow等开源框架的持续优化,模型开发效率显著提升,为医疗场景下的复杂数据处理提供了技术基座。
智能计算研究中心
·
2025-02-28 02:44
其他
跨框架模型演进与行业应用路径
本文系统性梳理TensorFlow、
PyTorch
、MXNet等主流框架的技术发展脉络,重点分析其从通用计算架构向多模态、轻量化方向的转型路径。
智能计算研究中心
·
2025-02-28 02:44
其他
Linux文本处理三剑客
之
sed命令
Linux文本处理三剑客
之
sed命令Linux用于处理文本数据的三剑客,分别为grep命令、awk命令和sed命令,再加上正则表达式,就可以处理文本文件中各种常见的数据需求了。
碳烤小卤蛋
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2025-02-28 02:13
linux
运维
服务器
常用命令_LINUX三剑客
之
文本处理(一):分别利用awk和sed命令添加列文本
常用命令_LINUX三剑客
之
文本处理首先是源文本test.tcl@@cattest.tcl-switch_core_1HEADBUFMDV32_140P7T35R+FIXED(137260030000)
offer_N
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2025-02-28 02:12
linux
awk
shell
「热」Java 面试八股文
之
虚拟机篇
Java虚拟机篇简述JVM内存模型线程私有的运行时数据区:程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈。线程共享的运行时数据区:Java堆、方法区。简述程序计数器程序计数器表示当前线程所执行的字节码的行号指示器。程序计数器不会产生StackOverflowError和OutOfMemoryError。简述虚拟机栈Java虚拟机栈用来描述Java方法执行的内存模型。线程创建时就会分配一个栈空间,线程结束
java晴天过后
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2025-02-28 01:31
java
面试
经验分享
鸿蒙OH源码分析——分布式软总线:trans_service模块(2)/会话管理
之
新会话
往期学习笔录:鸿蒙(OpenHarmony)南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~鸿蒙岗位需求突增!移动端、PC端、IoT到底该怎么选?记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……一、概述trans_service模块基于系统内核提供的socket通信,向authmanager模块提供设备认证通道管理和设备认证数据的
彭家大少
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2025-02-28 01:01
嵌入式硬件
openHarmony
鸿蒙南向
harmonyos
分布式
OpenHarmony
嵌入式开发
软总线
c语言
阿里云服务器的作用
阿里云服务器网来详细说下使用阿里云服务器常见的玩法以及企业或个人用户常见的使用场景:玩转阿里云服务器使用阿里云服务器最常见的应用就是用来搭建网站,例如个人博客、企业网站等;除了搭建网站还可以利用阿里云GPU服务器搭建机器学习和
深度学习
等
腾云服务器
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2025-02-28 00:59
阿里云
服务器
云计算
阿里云 人工智能与机器学习
以下是阿里云在人工智能和机器学习方面的主要产品与服务:1.云上机器学习平台—PaaS服务PAI(PlatformforAI)PAI是阿里云推出的人工智能平台,提供一系列机器学习与
深度学习
工具和
HaoHao_010
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2025-02-28 00:25
阿里云
云服务器
云计算
服务器
AI探索笔记:浅谈人工智能算法分类
这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和
深度学习
之间的包含关系,其中人工智能是最广泛的范畴,机器学习是其子集,专注于数据驱动的算法改进,而
深度学习
则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法
安意诚Matrix
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2025-02-28 00:52
机器学习笔记
人工智能
笔记
《C语言》
之
整型
在计算机世界的广袤疆域中,有一种存在名为“整型”。它如同大地上的泥土,看似平凡无奇,却是支撑起整个程序世界的基石。它不似浮点型那般轻盈飘渺,也不像字符型那般灵活多变。它的存在,是为了承载最基础的数值计算,完成最原始的逻辑运算。它像一位沉默的劳动者,在程序的世界里默默耕耘,极少被人提及,却又无处不在。整型之本质整型是一种数据类型,它代表着计算机世界中最基本的数值单位。它不带任何小数点后的尾巴,也不存
十年之趣
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2025-02-28 00:51
c语言
开发语言
VQ-Diffusion 深度解析与实战指南
深度解析与实战指南VQ-Diffusion项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vqd/VQ-Diffusion1.项目介绍VQ-Diffusion是一个用于文本到图像合成的
深度学习
模型
晏灵昀Odette
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2025-02-27 23:45
字节的豆包和Kimi 的优劣势对比
字节豆包、Kimi(月
之
暗面)和深度求索(DeepSeek)三款AI助手的对比分析,涵盖核心技术、功能特性、优劣势及适用场景.1.核心能力对比维度豆包(字节跳动)Kimi(月
之
暗面)DeepSeek(深度求索
eso1983
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2025-02-27 23:14
java
python
算法
pytorch
阶段性总结2
nn神经网络functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1],[1,2,1,0,0],[5,2,3,1,1],[2,1,0,1,1]])#卷积核kernel=torch.tensor([[1,2,1],[0,1,0],[2,1,0]])#min
Colinnian
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2025-02-27 23:41
pytorch
人工智能
python
【模块】AKConv卷积模块
论文《AKConv:ConvolutionalKernelwithArbitrarySampledShapesandArbitraryNumberofParameters》1、作用AKConv旨在解决
深度学习
中标准卷积操作的两个固有限制
dearr__
·
2025-02-27 22:10
扒网络模块
深度学习
人工智能
AI探索笔记:线性回归
下面分别用传统方法(sklearn)和神经网络(
pytorch
)来解决线性回归问题。
安意诚Matrix
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2025-02-27 22:37
机器学习笔记
人工智能
笔记
线性回归
腿足机器人
之
十三-强化学习PPO算法
腿足机器人
之
十三-强化学习PPO算法腿足机器人位姿常用强化学习算法PPO算法核心原理PPO算法的创新设计PPO算法典型流程优势函数对于复杂地形适应性(如楼梯、碎石路),传统的腿足机器人采用基于模型的控制器
shichaog
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2025-02-27 22:05
腿足机器人
机器人
算法
php
DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现
模型背景在
深度学习
技术快速发展的背景下,目标检测领域取得了显著进展。
清风AI
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2025-02-27 21:03
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
机器学习
计算机视觉
人工智能
算法
目标检测
每日一题
之
铠甲合体
问题描述暗影大帝又开始搞事情了!这次他派出了MM个战斗力爆表的暗影护法,准备一举摧毁ERP研究院!MM个暗影护法的战斗力可分别用B1,⋯,BMB1,⋯,BM表示。ERP研究院紧急召唤了NN位铠甲勇士前来迎战!每位铠甲勇士都拥有强大的能量,能量值分别为A1,⋯,ANA1,⋯,AN。这些能量值之间存在着某种特殊的联系:任意两位铠甲勇士的能量值,其中一个总是另一个的整数倍。例如,可能存在能量值分别为1,
Ace'
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2025-02-27 21:03
算法
c++
【万字长文】开源
之
播对话白鲸开源CEO郭炜--乐观主义的开源精神走得更远
本文为白鲸开源科技CEO郭炜1小时深度访谈全记录来源于:开源
之
播」·Episode15:对话郭炜–乐观主义的开源精神走得更远大家好,我是郭炜,开源圈的“郭大侠”。
SeaTunnel
·
2025-02-27 21:54
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