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深度学习之pytorch
每日一题
之
铠甲合体
问题描述暗影大帝又开始搞事情了!这次他派出了MM个战斗力爆表的暗影护法,准备一举摧毁ERP研究院!MM个暗影护法的战斗力可分别用B1,⋯,BMB1,⋯,BM表示。ERP研究院紧急召唤了NN位铠甲勇士前来迎战!每位铠甲勇士都拥有强大的能量,能量值分别为A1,⋯,ANA1,⋯,AN。这些能量值之间存在着某种特殊的联系:任意两位铠甲勇士的能量值,其中一个总是另一个的整数倍。例如,可能存在能量值分别为1,
Ace'
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2025-02-27 21:03
算法
c++
【万字长文】开源
之
播对话白鲸开源CEO郭炜--乐观主义的开源精神走得更远
本文为白鲸开源科技CEO郭炜1小时深度访谈全记录来源于:开源
之
播」·Episode15:对话郭炜–乐观主义的开源精神走得更远大家好,我是郭炜,开源圈的“郭大侠”。
SeaTunnel
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2025-02-27 21:54
开源
python高级用法
之
pydantic
Pydantic是一个基于Python类型提示的数据验证库。它利用Python的类型注解来定义数据模型,并自动进行类型检查、数据验证和错误处理。它被一些顶级的Python模块所采用,其中特别包括HuggingFace、FastAPI和Langchain。优势:IDE类型提示:通过数据建模,可以获得更好的IDE对类型提示和自动补全的支持。数据验证:通过使用Pydantic验证数据,当创建对象时,可以
atom goper
·
2025-02-27 20:53
python
java
前端
注意力机制(Attention Mechanism)详细分类与介绍
注意力机制(AttentionMechanism)是近年来在
深度学习
中非常流行的一种技术,特别是在自然语言处理(NLP)、计算机视觉等任务中,具有显著的效果。
Jason_Orton
·
2025-02-27 20:46
分类
数据挖掘
人工智能
Java高频面试
之
SE-20
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天又来了!哈哈哈哈哈嗝Java的泛型是什么?Java泛型(Generics)是Java5引入的一项重要特性,用于增强代码的类型安全性和重用性。泛型允许在定义类、接口和方法时使用类型参数,从而使代码更加通用且减少类型转换的需求。1.泛型的基本概念泛型的核心思想是参数化类型,即在定义类、接口或方法时,使用一个或多个类型参数(通常用T、E、K、V等表示),在
牛马baby
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2025-02-27 20:16
java
面试
开发语言
python天气数据分析与处理,用python数据分析天气
基于大数据重庆市气象数据分析摘要信息化社会内需要与
之
针对性的信息获取途径,但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向,由于站在的角度存在偏差,人们经常能够获得不同类型信息,这也是技术最为难以攻克的课题。
2401_84504019
·
2025-02-27 20:45
人工智能
图神经网络:拓扑数据分析的新时代
随着图数据的广泛应用,图神经网络(GraphNeuralNetwork,GNN)作为一种强大的
深度学习
工具,逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。
Jason_Orton
·
2025-02-27 19:44
神经网络
数据分析
人工智能
智算中心的核心硬件是什么?
当前主流的AI加速计算芯片包括:1、GPU(图形处理器)GPU是智算中心的算力担当,其强大的并行计算能力使其在
深度学习
领域大放异彩。GPU芯片
Imagination官方博客
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2025-02-27 19:42
react-native入门
之
核心组件与原生组件
文档:核心组件与原生组件·ReactNative中文网1.简介ReactNative是一个使用React和应用平台的原生功能来构建Android和iOS应用的开源框架。可以使用JavaScript来访问移动平台的API,使用React组件来描述UI的外观和行为2.视图在Android和iOS开发中,一个视图是UI的基本组成部分屏幕上的一个小矩形元素、可用于显示文本、图像或响应用户输入。甚至应用程序
crayon-shin-chan
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2025-02-27 19:08
surprise
#
react-native
react
native
react
AI
之
DeepSeek
DeepSeek是一个开源的基于
深度学习
的搜索引擎,用于在大规模数据中进行高效的内容检索和相似度搜索。
james二次元
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2025-02-27 18:01
AI
人工智能
AI
DeepSeek
Spark
之
PySpark
PySpark是ApacheSpark的PythonAPI,它允许开发者使用Python编程语言进行大规模数据处理和分析。ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎,支持批处理、流处理、机器学习、图计算等多种数据处理模式。PySpark使得Python开发者能够利用Spark强大的分布式计算能力,处理大数据集,并执行高效的并行计算。一、PySpark核心概念1.RDD(弹性分布
james二次元
·
2025-02-27 18:01
大数据
Spark
Python
PySpark
java将文件流传给前端,JAVA基础知识
之
InputStreamReader流 和 将本地文件通过前端上传到服务器上...
将本地文件通过前端上传到服务器上publicBaseResponseSwaggerresolveFile(@Valid@ApiParam(value="file")@RequestParam(name="file",required=true)MultipartFilefile){if(file.isEmpty()){thrownewSoftwareException(ComStatusCodeE
GrapeDoor
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2025-02-27 18:58
java将文件流传给前端
[AI] [ComfyUI]理解ComyUI的基本原理及其图像生成技术
ComyUI作为一种图像生成框架,其背后的核心技术基于潜在空间的概念,并通过各种
深度学习
模块实现高效的图像生成与本地部署。
技术小甜甜
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2025-02-27 17:27
AI探索者
人工智能
AI作画
VIT(Vision Transformer)【超详细
pytorch
实现
CNN的局限性:传统的CNN通过局部卷积核提取特征,虽然可以通过堆叠多层卷积扩大感受野,但仍然依赖于局部信息的逐步聚合,难以直接建模全局依赖关系。ViT的优势:ViT使用自注意力机制(Self-Attention),能够直接捕捉图像中所有patch(图像块)之间的全局关系。这种全局建模能力在处理需要长距离依赖的任务(如图像分类、目标检测)时表现更好。全流程图像预处理+分块图像尺寸标准化,如(224
周玄九
·
2025-02-27 17:54
计算机视觉
transformer
深度学习
人工智能
数据结构
之
链表简介:原理、实现与应用
数据结构
之
链表简介:原理、实现与应用一、引言在计算机科学中,数据结构是组织和存储数据的方式,而链表是一种非常基础且重要的数据结构。链表以其动态性、灵活性和高效性,在许多编程场景中被广泛应用。
陈辰学长
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2025-02-27 17:24
数据结构
链表
网络
企业 AI
之
痛:使用DeepSeek 碰壁,Folib 制品库 “救场”
概述在科技飞速发展的当下,以DeepSeek为代表的开源大模型为企业的智能化转型带来了无限可能,然而,其在应用过程中所暴露出的诸多问题,如网络安全隐患、数据与模型管理难题以及协作效率低下等,也让企业在拥抱新技术时面临着严峻挑战。博云牧品Folib制品库的出现,犹如一场及时雨,精准地解决了企业在使用开源大模型时的痛点。它不仅实现了Ollama私有化仓库部署,确保数据不出域,满足金融级合规要求,更在数
·
2025-02-27 17:10
deepseek
HTML专题
之
语义化
前言石匠敲击石头的第3次有一道经典的前端面试题:如何理解HTML语义化?如果让我自己回答,我会说语义化会让HTML代码更利于维护,并且有利于SEO的优化。但这样的回答显然不够完整,所以才有了这篇文章来好好记录一下HTML语义化,如果哪里写的有问题欢迎指出。HTML语义化是什么HTML中语义化简单来说就是使用“有意义的标签”来表示页面上不同的区域。例如下图中就使用了语义化标签用来表示一个页面的各个区
·
2025-02-27 17:39
补充:文件上传、下载传输给前端
之
直接传递图片二进制数据:网络中的图片、音频、视频等非字符数据的传输
文章目录1Base64编码传递图片、视频二进制数据2后端直接传递图片二进制数据案例2.1后端:创建专用DTO(推荐方案)2.2前端处理建议1Base64编码传递图片、视频二进制数据前面我们在学习Java的IO流的时候讲过字节流和字符流。字符的传输:前后端字符的传输JSON中就是直接传字符就可以了讲一下实际中的变换过程:字符流中字符的传输是参考博客字符串—>(编码方式对应起来)字符数组—>二进制数据
JU HE
·
2025-02-27 16:51
JavaWeb开发基础
网络
音视频
深度学习
重要论文阅读笔记 ResNet (2025.2.26)
文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深(层数变多),模型的训练过程也会变得更加困难。当神经网络的深度增加,就会出现梯度消失和梯度下降现象,妨碍模型的收敛。不过,这种情况可以通过归一化的模型初始化和中间的归一化层基本解决。但是,尽管在增加了归一化技术的情况下很深的神经网络可以收敛,又出现了另外一个问题,即随着模型深度的增加,模型的准确率反而下
北岛寒沫
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2025-02-27 16:50
逐界星辰2025
计算机科研
深度学习
论文阅读
笔记
FPGA三大串行通信接口
之
UART
UART是一种通用串行数据总线,用于异步通信。该总线双向通信,可以实现全双工传输和接收。在嵌入式设计中,UART用于主机与辅助设备通信,如汽车音响与外接AP之间的通信,与PC机通信包括与监控调试器和其它器件,如EEPROM通信。UART通信在使用前需要做多项设置,最常见的设置包括数据位数、波特率大小、奇偶校验类型和停止位数。数据位(Databits):该参数定义单个UART数据传输在开始到停止期间
ritian73
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2025-02-27 16:46
FPGA
uart
fpga开发
【2025年07期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口
之
沪深A股历史分时KDJ数据获取实例演示及接口API说明文档
在近一至两年期间,股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言,首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据,亦或是基本面信息,这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息,从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中,我尝试运用了多种方法,涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
不会写代码的码农农
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2025-02-27 16:15
python
java
开发语言
大数据
自动驾驶
之
BEVDet
BEVDet主要分为4个模块:1、图像视图编码器(Image-viewEncoder):就是一个图像特征提取的网络,由主干网络backbone+颈部网络neck构成。经典主干网络比如resnet,SwinTransformer等。neck有==FPN==,PAFPN等。例如输入环视图像,记作Tensor([bs,N,3,H,W]),提取多尺度特征;其中bs=batchsize,N=环视图像的个数,
maxruan
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2025-02-27 16:13
BEV
自动驾驶
自动驾驶
人工智能
机器学习
大模型最新面试题系列:
深度学习
基础(二)
21.解释模型容量与过拟合的关系,如何在理论上平衡两者?模型容量与过拟合的关系模型容量指的是模型能够学习的复杂模式的能力,通常与模型的参数数量、网络结构的复杂度等相关。过拟合是指模型在训练数据上表现很好,但在未见过的测试数据上表现不佳。当模型容量较低时,模型可能无法学习到数据中的复杂模式,导致欠拟合,即在训练集和测试集上的表现都较差。随着模型容量的增加,模型能够学习到更复杂的模式,在训练集上的表现
人肉推土机
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2025-02-27 15:08
大模型最新面试题集锦大全
AI编程
人工智能
pytorch
python
面试
深度学习
-自学手册
人工智能机器学习神经网络前馈神经网络:没有回路的反馈神经网络:有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种,长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb学习方法,随机–类似SGD一篇神经网络入门BP反向传播,表示很复杂的函数/空间分布从最后一层往前调整参数,反复循环该操作y=a(wx+b)x输入y输出a激活函
谁用了尧哥这个昵称
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2025-02-27 15:37
AI
深度学习
PyTorch
模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战(2)代码详细解析
代码来源
PyTorch
模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战(1)至于为什么要备注,因为我基础不好,就得一点一点来适合和我一样的慢羊羊学习项目整体结构1.布局文件不解析了比较简单最简单的线性布局main.xml2
咕咕学不会咋办
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2025-02-27 15:06
pytorch
android
python
Jmeter接口测试
之
断言详解
转载作者:吾非同来源:吾非同http://www.51testing.com/html/35/n-4463035.html?nomobile=1什么是断言?断言,这是一个软件术语,简单来说,就是依靠软件程序自动判断操作结果的正确性。在接口测试中,这里的断言就是判断接口请求是否符合预期,从而判断接口用例是否执行通过。你应该也听过一个概念检查点,其实跟断言是一个意思,这个概念通常是在loadrunne
阳光太阳
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2025-02-27 15:36
jmeter
53、
深度学习
-自学之路-自己搭建
深度学习
框架-14、使用自己的架构搭建一个通过学习模仿莎士比亚风格的2000次的文章。并且在关键层配有详细解释。
importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand
小宇爱
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2025-02-27 15:05
深度学习-自学之路
深度学习
人工智能
神经网络
自然语言处理
rnn
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)的主要应用及核心技术
NLP在多个领域有着广泛的应用,并结合了多种先进的技术,包括机器学习(ML)、
深度学习
(DL)、统计模型以及规则方法。
彬彬侠
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2025-02-27 14:34
自然语言处理
NLP
自然语言处理
DeepSeek 高阶应用技术详解(4)
这些领域是
深度学习
的前沿方向,具有广泛的实际应用价值。2.DeepSeek在时间序列分析中的应用2.1时间序列分析简介时间序列分析是处理时间相关数据的重要技术,广泛应用于金融、气象、医疗等
Evaporator Core
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2025-02-27 14:33
#
DeepSeek快速入门
DeepSeek进阶开发与应用
deepseek
Java
之
I/O流(最详细的I/O流总结)
I/O流I/O流1、定义2、分类2.1字节流和字符流2.2输入流和输出流2.3节点流和处理流3、结构4、字节流4.1定义4.2说明4.3字节流概述4.4InputStream的常用方法4.5OutputStream的常用方法5、字节流读写文件5.1说明5.2注意5.3字节输入流——相关代码5.4字节输出流——相关代码6、文件的拷贝6.1需求6.2分析6.3注意6.4快捷键6.5相关代码7、字节流的
熊凯瑞
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2025-02-27 14:31
Java
java
开发语言
intellij-idea
记一次
pytorch
训练loss异常的问题
记一次
pytorch
训练loss异常的问题问题描述使用mmdetection框架训练时,某项loss出现异常大的值,比如1781232349724294.000。这个问题只在多卡训练时才会出现。
lyyiangang
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2025-02-27 14:29
pytorch
人工智能
python
【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司
之
技术选型争论
一顿操作猛如虎,一看需求二百五,需求初稿遭吐槽,出师未捷谁先死?点击此处查看脑洞小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html清晨的阳光透过窗帘的缝隙,顽强地洒在了全搞(全栈工程师)的脸上,他揉了揉惺忪的睡眼,心中却早已被即将开始的技术选型会议搅得翻腾不已。他知道,这不仅仅是一次简单的技术讨论,更是一场关乎项目未来走向的
Foyo Designer
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2025-02-27 13:25
技术职场小剧
前端
经验分享
java
程序人生
改行学it
产品经理
用
PyTorch
玩转数据:从整理到“看图说话
最近在实验室鼓捣
深度学习
项目,发现
PyTorch
的数据处理流程简直像搭乐高——每个模块都精准卡位。今天就把这套"厨房级"工具链拆解给大家看看,连我这种手残党都能轻松上手。
开心快乐幸福一家人
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2025-02-27 13:54
pytorch
人工智能
python
SLAM文献
之
-IMLS-SLAM: scan-to-model matching based on 3D data
IMLS-SLAM算法原理详解一、算法概述IMLS-SLAM(ImplicitMovingLeastSquaresSLAM)是一种基于3D激光雷达数据的低漂移SLAM算法,由Jean-EmmanuelDeschaud等人在2018年提出。其核心思想是通过隐式移动最小二乘(IMLS)曲面建模实现scan-to-model的匹配框架,显著提升了定位与建图的精度和鲁棒性。该算法在无闭环检测的情况下,4公
点云SLAM
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2025-02-27 13:22
SLAM
3d
机器学习
SLAM
IMLS
ICP
linux命令
之
——xargs
【实践操作】:1、查找并删除文件[root@Oldboy~]#find/data/*-typef-name"oldboy.txt"/data/oldboy.txt[root@Oldboy~]#find/data/*-typef-name“oldboy.txt”|xargsrm-f2、查找并cp目录[root@Oldboy~]#find/data/*-typed-name"oldboy1"/data
会飞的爱迪生
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2025-02-27 12:47
linux命令
linux
服务器
运维
linux命令
之
——ln
区别:软链接:目录和文件都可以做软链接,硬链接:目录不能做硬链接,文件可以做硬链接用法:硬链接:ln源文件目标文件,在目标文件下创建和源文件一样大小的文件(真实存在)软链接:ln-s源文件目标文件【实践操作】:1、创建一个硬链接文件[root@Oldboy~]#mkdiroldboy[root@Oldboy~]#ls-lidoldboy920896drwxr-xr-x.2rootroot4096M
会飞的爱迪生
·
2025-02-27 12:47
linux命令
linux
adb
运维
RuntimeError: expected dtype Double but got dtype Float
在使用
Pytorch
时报了RuntimeError:expecteddtypeDoublebutgotdtypeFloat这个错误,仔细一查才发现是数据类型的问题。
一穷二白到年薪百万
·
2025-02-27 11:11
报错专栏
深度学习
【
pytorch
_geometric报错】RuntimeError: softmax() Expected a value of type
如果
pytorch
_geometric中的softmax函数报错,声明一下num_nodes变量即可。
一穷二白到年薪百万
·
2025-02-27 11:11
报错专栏
Windows环境安装torch_geometric库报错
查阅了各种资料尝试了各种方法,有的说是因为visualc++buildtools没有安装博客链接,有的说升级conda甚至还有的说卸载
pytorch
重装命,令行如下:condaupdate#升级conda
一穷二白到年薪百万
·
2025-02-27 11:11
报错专栏
python
anaconda
pip
Linux进程相关命令
之
nvidia-smi
进程管理命令是进行系统监控和进程管理时的重要工具,常用的进程管理命令有以下几种:ps:查看正在运行的进程top:动态显示正在运行的进程pstree:树状查看正在运行的进程pgrep:用于查找进程nice:更改进程的优先级jobs:显示进程的相关信息bg和fg:将进程调入后台kill:杀死进程在开发机中还有一条特殊的命令nvidia-smi,它是NVIDIA系统管理接口(NVIDIASystemMa
find_element_by_id
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2025-02-27 10:35
linux
服务器
运维
自编大模型系列
之
01 使用 Python 从头构建 LLaMA 3 编写您自己的十亿参数LLM(教程含源码)
LLaMA3是继Mistral之后最有前途的开源模型之一,可以解决各种任务。我之前在Medium上写过一篇博客,介绍如何使用LLaMA架构从头开始创建一个具有超过230万个参数的LLM。现在LLaMA-3已经发布,我们将以更简单的方式重新创建它。我们不会在本博客中使用GPU,但您至少需要17GB的RAM,因为我们将加载一些大小超过15GB的文件。如果这对您来说是个问题,您可以使用Kaggle作为解
知识大胖
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2025-02-27 10:33
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
python
llama
开发语言
模式识别课程设计:人脸识别 背景与问题引入
之
问题描述
随着计算机硬件性能的不断提升和
深度学习
技术的成熟,人脸识别的精度和应用场景不断扩展。
XLYcmy
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2025-02-27 10:32
模式识别
网络安全
人工智能
课程设计
模式识别
人脸识别
PCA
LLM
深度学习
模型大小与模型推理速度的探讨
**昨天看到了非常好的两篇文章想在此记录和保存,由于模型的实时推理包含很多方面的因素,因而也庆幸能有机会看到这样的文章。**参考大佬:https://zhuanlan.zhihu.com/p/411522457
ICUD
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2025-02-27 09:01
深度学习
人工智能
python
AI人工智能机器学习
之
聚类分析
1、概要 本篇学习AI人工智能机器学习
之
聚类分析,以KMeans、AgglomerativeClustering、DBSCAN为例,从代码层面讲述机器学习中的聚类分析。
rockfeng0
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2025-02-27 09:01
人工智能
机器学习
sklearn
STM32MP157A
之
U-boot移植
(一)U-boot移植步骤1.1》导入源码1)打开ubuntu,打开终端(ctrl+alt+T),在用户目录下建立如下目录:linux@ubuntu:~$mkdirfs_mp157alinux@ubuntu:~$cdfs_mp157a/linux@ubuntu:~/fs_mp157a$mkdirkerneldriversfs_mp157a-----stm32mp157驱动开发总目录kernel--
学编程的小杨
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2025-02-27 09:55
stm32
嵌入式硬件
单片机
python基础
之
零基础入门【参数说明+代码实战】
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点:订阅限时19.9付费专栏,私信博主还可进入全栈VIP答疑群,作者优先解答机会(代码指导、远程服务),群里大佬众多可以
步入烟尘
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2025-02-27 08:52
Python超入门指南全册
python
开发语言
高级语言
Python入门
软件调试
之
陷阱标志
陷阱标志IA-32处理器支持的调试陷阱标志共有3种。1.8086支持的单步执行标志(EFLAGS的TF位)。2.386引入的任务状态陷阱标志(TSS的T标志)。3.奔腾Pro引入的分支到分支单步执行标志(DebugCtl寄存器种的BTF标志)。1.单步执行标志标志寄存器(FLAGS)的TF(TrapFlag)位。当TF为1时,CPU每执行完一条指令便会产生一个调试异常(#DB),中断到调试异常处理
maomao171314
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2025-02-27 08:22
软件调试
陷阱标志
软件调试
企业商业秘密百问百答
之
六十【并购商业秘密调查清单】
《企业商业秘密百问百答》是由天禾律所陈军律师团队精心编撰的成果,汇集了该团队律师在处理商业秘密相关的刑事和民事案件中的丰富经验。近年来,这份资料已通过线上和线下的方式向全国近千家企业进行了广泛宣讲,并获得了积极的社会反响。其核心目标是帮助企业加强商业秘密的保护措施,同时也为那些陷入商业秘密纠纷的当事人提供解决问题的思路和指导。需要强调的是,本《企业商业秘密百问百答》所提供的内容仅代表律师的个人观点
陈军律师
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2025-02-27 08:51
密码学
用
PyTorch
/TensorFlow 搭建简单全连接神经网络
目录用
PyTorch
/TensorFlow搭建简单全连接神经网络网络结构概述1.使用
PyTorch
构建网络2.使用TensorFlow构建网络总结用
PyTorch
/TensorFlow搭建简单全连接神经网络在本篇博客中
gs80140
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2025-02-27 08:21
AI
pytorch
tensorflow
神经网络
Wpf
之
Generic.xaml
在WPF中,Generic.xaml是一个特殊的资源文件,它会被自动加载,不需要显式添加。这是WPF的命名约定。当WPF初始化自定义控件时,它会专门查找这个名字的文件。这个名字是硬编码在WPF框架中的,不能改变。Generic.xaml是WPF自定义控件的默认样式位置,只要满足以下条件就会自动加载:文件名必须是Generic.xaml文件必须在Themes文件夹下控件必须正确设置DefaultSt
白羊无名小猪
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2025-02-27 08:18
C#
windows
wpf
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