深度学习习题第15页

Rstudio-深度学习执行代码

RStudio是一个开源的集成开发环境（IDE），专门用于R编程语言的开发和数据分析。R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言，广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。RStudio提供了许多功能强大的工具，包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。对于机器学习推广，RStudio可以帮助您进行数据预处理、模型训练、评估和部署。RStudio中有许多用于机器学习的包和库，如care

俊俏的萌妹纸·2024-03-04 13:35

互联网加竞赛机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6人体检测结果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉opencv深度学习目标检测该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-03-04 03:52

linux练习题

1、创建mygroup组，group组，GID为600的temp组及组id为40000的adminuser组[root@localhost~]#groupaddmygroup[root@localhost~]#groupaddgroup[root@localhost~]#groupadd-g600temp[root@localhost~]#groupadd-g40000adminuser[root

零卡好吃没味·2024-03-04 00:47

C语言基础—习题及代码(二)

1.输入一个整型数，存入变量i，通过子函数change把主函数的变量i除2，然后打印i例如如果输入的为10，打印出5，如果输入的为7，打印出3#includevoidchange(int*j){*j=*j/2;}intmain(){//输入一个整型数，存入变量i，通过子函数change把主函数的变量i除2，然后打印i，例如如果输入的为10，打印出5，如果输入的为7，打印出3inti;scanf("

señoritaw·2024-03-03 23:17

计算机设计大赛深度学习火车票识别系统

文章目录0前言1课题意义课题难点：2实现方法2.1图像预处理2.2字符分割2.3字符识别部分实现代码3实现效果4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是图像识别火车票识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/po

iuerfee·2024-03-03 08:26

让数据用起来：数据中台建设的评估与选择（第4章）

加强业务与数据融合，利用大数据、机器学习、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段：运营优化。开始建设数据中台，快速生产定制化数据服务。企业数据应用能力成熟度可以从

小阳阳兄·2024-03-03 02:20

HCIA-HarmonyOS设备开发V2.0证书

目录一、不墨迹，上证书二、考试总结三、习题四、知识点五、坚持就有收获HCIA-HarmonyOSDeviceDeveloperV2.0开发者能力认证考试已通过。

嵌入式底层·2024-03-02 22:13

使用TensorRT在PyTorch项目中加速深度学习推理

在PyTorch项目中使用TensorRT进行深度学习推理通常涉及以下步骤：模型训练：首先，在PyTorch中训练你的深度学习模型。

从零开始学习人工智能·2024-03-02 05:48

【力扣白嫖日记】570.至少有5名直接下属的经理

前言练习sql语句，所有题目来自于力扣（https://leetcode.cn/problemset/database/）的免费数据库练习题。

Gary.Li·2024-03-01 16:59

基于深度学习的中文语音识别系统（毕设）

该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含transformer、CBHG，数据集包含stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集。本项目现已训练一个迷你的语音识别系统，将项目下载到本地上，下载thchs数据集并解压至data，运行test.py，不出意外能够进行识别，

程序员奇奇·2024-02-28 11:53

软件安全测试报告模板_软件质量保证与测试（课后习题与答案）--仅供复习参考...

第1章软件测试基础一、填空题1.软件从“出生”到“消亡”的过程称为软件生命周期2.早期的线性开发模型称为瀑布开发模型。3.引入风险分析的开发模型为_螺旋开发模型。4.ISO/IEC9126:1991标准提出的质量模型包括.功能性、可靠性、可使用性、效率、可维护性、可移植性_6大特性。5.按照缺陷的严重程度可以将缺陷划分为_严重、一般、次要、建议6.验证软件单元是否符合软件需求与设计的测试称为_单元

weixin_39687359·2024-02-28 10:22

计算机设计大赛深度学习图像风格迁移

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-28 00:38

MySQL——知识点总结（持续更新中）

MySQLMySQL——通用二进制安装MySQL-5.7.14MySQL——源码安装MySQL-5.7.14MySQL——修改密码及密码强度规则MySQL——表查询基本语句MySQL——单表查询（素材+习题

人若少年要风流·2024-02-27 20:03

计算机设计大赛深度学习大数据物流平台 python

**2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM多标签模型算法5货运价格预测6总结7部分核心代码8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习大数据物流平台该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-27 17:28

一些大佬的可解释人工智能的优质资料整理及总结（更新中）

Transformer模型的可解释性内容总结：2.关于VIT模型的可解释性研究介绍：VisionTransformer的可解释性内容总结：3.关于Human-in-the-loop的可解释性算法介绍：深度学习的可解释性

Trouville01·2024-02-27 15:57

shell脚本练习题

1.输入字符，判断字符类型#!/bin/bashread-p"字符"wordcase$wordin[[:upper:]])echo"大写字母";;[[:lower:]])echo"小写字母";;[0-9])echo"数字";;esac2输入年月，判断该月有多少天#!/bin/bashread-p"pleaseinputyear:"yearsread-p"pleaseinputmonth:"mont

远瞻的鱼·2024-02-26 14:27

深度学习笔记１：神经网络端到端学习笔记

许多重要问题都可以抽象为变长序列学习问题（sequencetosequencelearning），如语音识别、机器翻译、字符识别。这类问题的特点是，1)输入和输出都是序列（如连续值语音信号/特征、离散值的字符），2)序列长度都不固定，3)并且输入输出序列长度没有对应关系。因此，传统的神经网络模型（DNN，CNN，RNN）不能直接以端到端的方式解决这类问题的建模和学习问题。解决变长序列的端到端学习，

撒哈拉土狼·2024-02-26 11:24

liuhehe321·2024-02-26 05:46

C primer plus 复习题答案上

复习题答案上第二章第三章第四章第五章第六章第二章c++程序的模块叫做函数预处理器编译指令是用作替换编译指令可以使用程序再std空间内的各定义cout>cheeses;coutactor;arraybetsie

不好，商鞅要跑·2024-02-25 20:32

人工智能与开源机器学习框架

它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集，能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。

偶然i·2024-02-25 19:30

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习作为人工智能领域的重要分支之一，利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过数据训练模型以自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

CuiXg·2024-02-25 18:59

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

它们通常与深度学习任务中的图神经网络（GNNs）相关联，这些网络涉及对图形结构的学习和推断。torch_scatter库提供了一组用于对稀疏张量执行聚合操作的函数。

源代码杀手·2024-02-25 01:08

【好听的故事】

老师让我们写80页练习题。再见一面里我写错了第二道题。老师让写的数，

卢梓轩同学·2024-02-24 21:34

1.深度学习基础-模型评估指标

模型评估指标针对不同类型的任务，需要通过不同的模型评价指标进行评价，在实际应用中，可能需要结合具体任务和需求选择合适的评估方法。有监督学习回归任务回归任务模型的评估主要通过误差和拟合优度来进行，常用的指标包括平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R²）。在回归任务中，我们主要关注模型预测值与实际值之间的差异大小以及模型对数据整体变化的解释能力。以下是具体介绍

alstonlou·2024-02-24 20:03

ReLU和ReLU6

ReLU和ReLU6都是深度学习中常用的激活函数，它们各自有不同的优缺点。

chen_znn·2024-02-24 10:28

16.递推

定义：全局规律，每一项均可以由前面的几项计算得出俩个重要的要素1.边界：递推的起始点2.递推关系式：当前项与前面几项的关系习题：1188：菲波那契数列(2)#includeusingnamespacestd

pointers_syc·2024-02-24 09:56

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域

prince_zxill·2024-02-24 07:23

PTA-C语言习题12-6删除文件中的注释（20分）

删除文件中的注释将c语言源程序（hello.c）文件中的所有注释去掉后存入另一个文件（new_hello.c）。试编写相应程序。难度：有脚就行（滑稽）解法这个题看似很简单，但需要注意的细节有很多：选择何种合适的数据结构？注释符在程序中都有哪些作用？注释符在程序代码中出现的方式有哪些？能想明白上面三个问题那么这个题就能上脚做了。第一个问题：我认为选用单链表作为存储字符的容器进行操作比用字符数组存储字

只秃头不变强·2024-02-23 17:05

探索卷积神经网络的奇妙世界-JSP

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNNs）是一种深度学习模型，被广泛用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

hkmaike·2024-02-23 10:28

【人工智能学习思维脉络导图】

挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络

AK@·2024-02-22 23:44

openai DALL-E 3 从文本描述生成图像原理通俗解释

Q:介绍一下dall-eOpenAI的DALL-E是一个基于深度学习的生成模型，专门用于从文本描述生成图像。它的名字灵感来源于艺术家Salvad

·2024-02-22 20:02

深度学习发展里程碑事件2006-2024

2006-2024年，深度学习发展经历众多的里程碑事件，一次次地刺激着人们的神经，带来巨大的兴奋。

科学禅道·2024-02-22 17:06

物理层习题拾遗

学习目标：1.奈氏准则的低通与带通2.反向不归零编码麻烦看官老爷点赞关注支持一下动力猿吧！学习内容：1.奈氏准则的低通与带通用最简单的话说，低通信道就是允许低于高阈值的信号通过，而带通信道是允许低于高阈值且高于低阈值的信号通过。显然低通信道能通过的信号更多，这样就不难记忆低通信道的奈氏准则公式是2W，而带通信道的奈氏准则公式是W。需要注意的是如果题目没有特别指明是带通信道，我们默认是低通信道也就是

动力猿本猿·2024-02-20 23:26

计算机网络概述习题拾遗

学习目标：自下而上第一个提供端到端服务的层次路由器、交换机、集线器实现的功能层TCP/IP体系结构的网络接口层对应OSI体系结构的哪两个层次分组数量对总时延的影响如果这篇文章对您有帮助，麻烦点赞关注支持一下动力猿吧！学习内容：1.自下而上第一个提供端到端服务的层次传输层使用端口号为应用层的应用进程之间提供端到端的逻辑通信。2.路由器、交换机、集线器实现的功能层3.TCP/IP体系结构的网络接口层对

动力猿本猿·2024-02-20 23:54

晨间日记

晚上8:00做分阶段考试的习题集。晚上9:00继续整理公众号文章。晚上10:00洗漱睡觉。

子夏青雨·2024-02-20 22:45

贺建伟/张贺亲子时间管理践行4.0第25天（2020.7.30）

2.）数学预习卡练习题3页全部正

自在飞_2b5a·2024-02-20 22:58

C++大学教程（第九版）自测练习题9.2 （详细解释+改正后代码）

自测练习题9.2（虽然已给出答案，但其中有些地方自己弄的不是很清楚，所以写一篇文章记录以下问题和解释）目录9.2找出下列各题中的错误，并说明如何改正a)假设在Time类中声明了以下原型:修改后代码：b)

小Q小Q·2024-02-20 22:10

一些关于Java课程学习下来的心得

学校开设了Java课程，对于学习过C语言，Python两种语言的我，对于Java的总结基本可以浓缩成：比C语言丰富，但是比Python格式要求高，但是多种语言容易混淆，这次总结作业我将大体按照书本，结合上课习题进行分别总结

lolo230·2024-02-20 21:11

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由Google在2015年发布。它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。

小麟School·2024-02-20 21:37

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法，亲测有效！！！

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和机器学习项目中，TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。

小明·2024-02-20 21:02

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

CNN原理卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛用于计算机视觉领域。

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab基础知识：基于WOA-CNN-LSTM-Attention的数据回归算法是一种利用深度学习技术来进行数据回归分析的方法

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:57

【从Python基础到深度学习】4. Linux常用命令（进阶）

接上篇【从Python基础到深度学习】4.Linux常用命令-CSDN博客1.文件查找-find命令find[搜索路径][搜索条件][操作]1.1常用选项和参数-name：按文件名搜索。

风筝超冷·2024-02-20 21:21

【从Python基础到深度学习】7. 使用scp命令实现主机间通讯

一、生成SSH密钥对ssh-keygen是一个用于生成SSH密钥对的命令行工具，用于身份验证和加密通信ssh-keygen二、将本地主机上的SSH公钥添加到远程主机ssh-copy-id命令用于将本地主机上的SSH公钥添加到远程主机上的authorized_keys文件中，从而允许你通过SSH密钥对进行无密码登录到远程主机。基本语法如下：ssh-copy-id[-i[identity_file]]

风筝超冷·2024-02-20 21:21

【从Python基础到深度学习】 8. VIM两种状态

下创建vimrc类型文件内容如下：setnusetcursorlinesethlsearchsettabstop=4使用Winscp将vimrc文件拖入根目录下（Winscp使用见【从Python基础到深度学习

风筝超冷·2024-02-20 21:47

大模型量化技术原理-LLM.int8()、GPTQ

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型的推理性能。

吃果冻不吐果冻皮·2024-02-20 21:39

如何选择知识图谱的智能问答方法

相反，如果问题形式多样，结构不固定，那么基于语义解析或深度学习的方法可能更合适。问题的复杂性：对于简单明了的问题，基于模板或信息检索的方法可能更加高效。

Komorebi_9999·2024-02-20 20:46

20181031

数学课已经处于一个听不太懂的状态了，这种状态很危险，感觉接下来会有很长一段时间需要自己来恶补数学课，考虑买些习题集来搞。

走着_看着_乐着_苦着·2024-02-20 20:38

计算机设计大赛深度学习人体跌倒检测 -yolo 机器视觉 opencv python

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的人体跌倒检测算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-02-20 20:02

计算机设计大赛深度学习人脸表情识别算法 - opencv python 机器视觉

文章目录0前言1技术介绍1.1技术概括1.2目前表情识别实现技术2实现效果3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习人脸表情识别系统该项目较为新颖