深度学习前沿动态

ChatGPT-5：开创对话式AI的新纪元

作为AI技术的前沿代表之一，ChatGPT自其初次发布以来，就以其强大的语言理解和生成能力受到了广泛关注和应用。
可有道？·2025-03-04 17:01

c#和python更适合爬虫_为什么python适合写爬虫？（python到底有啥好的？！）

百度了下结果：1）抓取网页本身的接口相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问
weixin_39974811·2025-03-04 17:00

HoRain云--Java开发必知：动态代理的核心价值与应用场景解析

目录⛳️推荐Java开发必知：动态代理的核心价值与应用场景解析一、动态代理的本质与实现机制实现原理示意图二、使用动态代理的五大核心优势1.解耦业务逻辑与横切关注点2.代码复用性提升3.运行时动态增强4.
HoRain 云小助手·2025-03-04 17:27

软件设计和软件架构之间的区别

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合
前网易架构师-高司机·2025-03-04 17:56

【动态规划】 解决背包问题 Python

【动态规划】解决背包问题Python背包问题背包问题现在有3个物品篮球1kg1000元吉他3kg2000元单反4kg2500元有1个背包重4kg问怎么拿物品价值最大运用动态规划DP来解决此问题方法代码【
Alexlllly·2025-03-04 17:55

软件测试：功能测试

软件测试的方法软件测试最重要最常用的两种方法：黑盒/白盒测试（动态测试/静态测试）动/静态测试的区别在于程序代码是否运行，因此黑盒可能是动态测试，也可能是静态测试，白盒可能是动态测试，也可能是静态测试。
风曦Kisaki·2025-03-04 16:47

【Elasticsearch】索引生命周期管理操作之Allocate(分配)

它允许用户根据不同的阶段（如Warm、Cold）动态调整索引的副本数量和分片的分配规则，以优化性能、降低成本或满足特定的存储需求。
risc123456·2025-03-04 16:14

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

Tensor自称为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便和高效。不过它们也有不同之处，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。1.创建创建Tensor的方法有很多，可以从列表或ndarray等类型进行构建，也可根据指定的形状构建。importtorch#根据list数
Wis4e·2025-03-04 15:38

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...Squeeze Excitation（SE）网络结构详解，附代码。（二）

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…SqueezeExcitation（SE）网络结构详解，附代码。
努力毕业的小土博^_^·2025-03-04 14:07

GPU与CPU：架构对比与技术应用解析

GPU以其强大的并行计算能力，在深度学习、图像处理和科学计算等领域迅速崛起，而CPU则在通用计算任务中保持其核心地位。了解GPU与CPU的设计差异和适用场景
Hello.Reader·2025-03-04 12:50

Vue 组件的三大组成部分

Vue使用基于HTML的模板语法来声明组件的模板，可以插入动态数据、绑定事件等。脚本部分包含了组件的JavaScript代码，用于定义组件的行为逻辑。
今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 12:18

跳格子2_动态规划（python）

1.题目一、题目描述小明和朋友玩跳格子游戏，有n个连续格子组成的圆圈，每个格子有不同的分数，小朋友可以选择从任意格子起跳，但是不能跳连续的格子，不能回头跳，也不能超过一圈。给定一代表每个格子得分的非负整数数组，计算能够得到的最高分数。二、输入描述给定一个数组，第一个格子和最后一个格子首尾相连，比如：232三、输出描述输出能够得到的最高分，比如：3四、测试用例测试用例11、输入1523412、输出9
YANQ662·2025-03-04 12:17

WPF动态创建页面内容，如何实现？？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！问题描述有这样一个需求，因为业务需要，客户不同的需求，需要不同的DataGrid数量如下图，有的可能需要6个窗口，有的可能需要10个也有可能是1个，不确定具体数量，怎么设
bug菌¹·2025-03-04 12:16

php程序员如何3天完成python学习

以下是‌高强度学习路径‌（每日6-8小时）：‌Day1：基础语法迁移（6小时）‌‌目标：掌握与PHP相似的基础语法，突破关键差异点‌‌变量与数据类型（1小时）‌动态类型：Python无需声明类型（age
大0马浓·2025-03-04 12:45

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，特别是机器学习和深度学习技术的广泛应用，构建高度智能且自动化的代理系统成为了一个迫切的需求
AI天才研究院·2025-03-04 11:04

Java 中 VO、POJO、DTO 的区别详解

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-03-04 10:01

稠密架构和稀疏架构

模型会根据输入的具体情况，动态地选择使用哪些参数进行计算。计
二分掌柜的·2025-03-04 09:53

树莓集团现状最新进展：宜宾园区业务再添新篇

该系统利用深度学习算法，能够快速、准确地检测出工业产品表面的细微缺陷，检测精度比传统检测方法提高了30%。
树莓集团·2025-03-04 08:21

树莓百度百科再更新！又一项目落子宜宾

这一更新不仅反映了树莓集团的动态发展，也彰显了其在宜宾持续深耕的决心。此次新落地宜宾的项目，是树莓集团基于对宜宾市场与产业发展趋势的深入研究而做出的决策。
树莓集团·2025-03-04 08:20

面试题——vector完整总结

Vector的总结Vector底层是一个动态数组默认构造的方式是0，之后插入按照124816二倍扩容。注（GCC是二倍扩容，VS13是1.5倍扩容。原因可以考虑内存碎片和伙伴系统，内存的浪费）。
dpf_xa_ca·2025-03-04 06:36

linux内核优先级设置的触发方式和流程

目录1.优先级设置触发方式1.1用户态接口1.2触发流程概览2.源码分析：普通进程优先级设置2.1系统调用入口（setpriority）2.2设置Nice值（set_user_nice）2.3动态优先级计算
兴趣使然HX·2025-03-04 06:06

vector 面试点总结

ps：部分内容使用“AI”查询一、入门1、什么是vector动态数组容器，支持自动扩容、随机访问和连续内存存储。
冰箱里有碗·2025-03-04 06:04

《解锁HarmonyOS NEXT高阶玩法：艺术图像识别功能开发全攻略》

本文将结合HarmonyOSNEXTAPI12及以上版本，深入讲解如何开发一个具有艺术图像识别功能的应用，助力开发者掌握这一前沿技术，推动鸿蒙系统在艺术领域的创新应用。
·2025-03-04 05:15

python数据分析入门与实战王静_Keras快速上手：基于Python的深度学习实战

1准备深度学习的环境11.1硬件环境的搭建和配置选择.........................11.1.1通用图形处理单元..........................31.1.2你需要什么样的
weixin_39724362·2025-03-04 04:52

【六袆- Java】从数据库读取菜单，递归生成菜单树；SpringBoot 动态生成菜单树；SpringBoot操作数据库，动态生成菜单左侧栏；

1.第一种菜单树结构packagecom.xiaolh.dao.util;importcom.xiaolh.dao.model.MenuTree;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;/****TSysPower树工具类***@author:xiaolh*@email:[email protected]*@createTime:2021/3/160
鞠崽23333·2025-03-04 04:50

PyTorch RuntimeError: 张量 a 的大小必须与张量 b 的大小在非单例维度上匹配

在使用PyTorch进行深度学习模型开发时，经常会遇到各种错误和异常。其中一个常见的错误是RuntimeError。
PzBlockchain·2025-03-04 04:19

JVM相关整理

1、JVM内存模型：线程独占:栈,本地方法栈,程序计数器线程共享:堆,方法区2、栈：又称方法栈,线程私有的,线程执行方法是都会创建一个栈阵,用来存储局部变量表,操作栈,动态链接,方法出口等信息.调用方法时执行入栈
心对元&鑫鑫·2025-03-04 03:44

el-table根据某一字段值是否相等 动态合并行

实现的需求如下：根据每行数据中“工作内容”字段是否相同，对“工作内容、分值、自评和公司评分”等字段进行合并（本篇代码忽略表格中的输入框）引用el-table组件，传入span-method方法可以实现合并行或列，此处命名为objectSpanMethod：接口返回值checkTableData为初始数据：data(){return{checkTableData:[{"uid":"820523bae
波奇酱_超社恐·2025-03-04 03:43

数据挖掘与数据分析

数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类、回归、关联规则、深度学习等统计学方法
dundunmm·2025-03-04 03:11

Android逆向学习知识体系（三）

第二阶段：Android逆向进阶学习：Android系统结构深入分析，自定义ClassLoader，自定义注解和元注解原理分析；了解AndroidNDK，静态注册，动态注册，SO加载分析，App保护策略去除霸哥磁力搜素
zhangjianming2018·2025-03-04 03:11

GVM使用

它设计用于以Java，JavaScript，基于LLVM的语言(例如C和C++)以及其他动态语言编写的应用程序。它消除了编程语言之间的隔离，并实现了共享运行时的互操作性。
大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-04 02:32

DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类

目录DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、
闲人编程·2025-03-04 01:29

六、MyBatis特殊的SQL：模糊查询、动态设置表名、校验名称唯一性

@[toc]六、MyBatis特殊的SQL6.1模糊查询方式1：select*fromlitemall_userwhereusernamelike'%${username}%'(推荐)方式2：select*fromlitemall_userwhereusernamelikeconcat('%',#{username},'%')@TestpublicvoidgetListByParam(){SqlS
·2025-03-04 01:39

智慧园区建设方案

伴随着中国城市化的加速发展以及智慧城市建设的不断加速，传统的园区运行模式已经不能适应当前经济与城市化进程的步伐，产业园区成为了城市智能化发展建设的核心，建设智慧园区已是大势所趋，而国家政策的利好、行业市场的扩大、前沿技术的革新成为了智慧园区发展的驱动力量
珞圻-Health·2025-03-04 01:58

ARM裸机-1.ARM体系结构和简单的汇编指令

ramdomaccessmemory随机访问存储器IROM：internalrom内部ROM，指的是集成到SoC内部的ROMIRAM：internalram内部RAM，指的是集成到SoC内部的RAMDRAM：dynamicram动态
poi_carefree·2025-03-04 01:27

Linux运维基础全景指南

目录核心作用典型内容示例/bin基础命令ls,cp,mv,cat/etc系统配置文件nginx.conf,passwd/var动态数据logs,databases/dev
向贤·2025-03-04 01:53

java容器 LIst、set、Map

Java容器中的List、Set、Map是核心数据结构，各自适用于不同的场景一、List（有序、可重复）List接口代表有序集合，允许元素重复和通过索引访问，主要实现类包括：ArrayList底层结构：动态数组实现
大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-04 00:49

DiNN学习笔记1-理论部分

理论部分背景知识机器学习即服务MLaaS中的全同态加密神经网络Fhe-DiNN中的默认设定Fhe-DiNN方案神经元中的计算离散神经网络DiNN评估步骤自举的引入激活函数的同态评估对TFHE的改进明文的打包密钥转换的前置动态变化的消息空间优化盲旋步骤
瓜皮37·2025-03-04 00:45

⭐算法OJ⭐最佳买卖股票时机【贪心算法 + 动态规划】（C++实现）Best Time to Buy and Sell Stock 系列 I,II,III,IV

今天我们来介绍四道和“股票买卖”相关的题目，用到的思想包括贪心算法和动态规划。这个系列的题目乍一看很难，但其实算是这两个类型中相对容易理解的题目，因此在面试中被考察的频率也更高。让我们逐一分析吧！
Vitalia·2025-03-03 23:13

算法研究员技术图谱和学习路径

基础算法：排序（快速排序、堆排序）、查找（二分查找）、递归与分治、贪心算法、简单动态规划（背包问题）、字符串匹配（KMP、Rabin-Karp）、图遍历（BFS/DFS）等。
执于代码·2025-03-03 23:09

规控算法工程师的技术图谱和学习路径

微积分：梯度下降、泰勒展开、动态系统建模（支持控制算法推导）。概率论与统计学：贝叶斯理论、马尔可
执于代码·2025-03-03 23:09

大模型算法工程师的技术图谱和学习路径

介绍：大模型算法工程师是指在开发和部署复杂的机器学习模型、深度学习模型或其他大规模模型的专业人员。他们的主要职责和技能要求包括：职责：设计、开发和优化大规模机器学习或深度学习模型，解决复杂的业务问题。
执于代码·2025-03-03 23:39

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

01.图像算法图像算法工程师的技术图谱和学习路径涵盖了多个技术领域，从基础知识到高级算法，涉及计算机视觉、深度学习、图像处理、数学和编程等多个方面。以下是图像算法工程师的技术图谱和学习路径的详细总结。
执于代码·2025-03-03 23:09

Java反射

通过反射，你可以动态地获取类的属性、方法、构造函数等信息，甚至可以调用私有方法和访问私有字段。这种能力在框架开发、依赖注入、测试工具等场景中尤为重要。
qq_65860758·2025-03-03 22:05

【深度学习】Hopfield网络：模拟联想记忆

Transformer优化，什么是稀疏注意力？Transformer模型自2017年被提出以来，已经成为自然语言处理（NLP）领域的核心架构，并在计算机视觉、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。然而，随着模型规模的不断增大和任务复杂性的提升，Transformer的计算成本和内存需求也随之激增。为了解决这一问题，研究者们提出了多种优化方法，其中稀疏注意力（SparseAttention）是一种备
T-I-M·2025-03-03 22:32

YashanDB安装前依赖项准备

#依赖项准备为保障YashanDB的正常安装和运行，请按如下来源及最低版本要求，在所有服务器环境中配置所需依赖项：动态库名称来源版本要求作用libcrypto.so.1.1openssl1.1.1加密libssl.soopen
·2025-03-03 22:03

默默的学python——变量

Python的变量定义有几个关键点：1、动态类型：Python是一种动态
xiaoli_panpan·2025-03-03 21:58

安当全栈式PostgreSQL数据库安全解决方案：透明加密、动态凭据与勒索防护一体化实践

引言：数字化转型下的数据库安全挑战随着PostgreSQL在企业核心业务中的广泛应用，其承载的敏感数据价值日益攀升。然而，近年来针对数据库的攻击事件频发，如SQL注入漏洞（CVE-2025-1094）、勒索病毒攻击、内部越权操作等，直接威胁企业数据资产安全。传统安全方案存在三大痛点：加密改造成本高、账号管理粗放、勒索防护滞后。安当基于多年技术沉淀，推出覆盖数据全生命周期的PostgreSQL安全解
安 当 加 密·2025-03-03 21:58

android hal层编译,Android Hal层接入Opencv(踩坑篇)

尝试接入OpencvAndroidSDK首先，我尝试接入4.5.1版本的AndroidSDK版本，需要将SDK包下的arm32位动态库和arm64位动态库添加到AOSP的模
古巴比伦·2025-03-03 21:57

【檀越剑指大厂--redis】redis高阶篇

Redis没有直接使用C语言传统的字符吕表示(以空字符结尾的字符数组，以下简称C字符串)，而是自己构建了一种名为简单动态字符串(simpledynamicstring，SDS)的抽象象类型，并将SDS用作
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-03 21:56
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