深度学习及图像

深度学习在蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）领域的研究进展（2022-2025）

一、蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）的定义与生物学意义蛋白质-蛋白质相互作用（Protein-ProteinInteraction,PPI）是指两个或多个蛋白质通过物理结合形成复合物，进而调控细胞信号传导、代谢、免疫应答等生命活动的过程。PPI是生物体内复杂功能网络的核心，例如酶与底物的结合、抗体与抗原的识别、受体与配体的信号传递等均依赖于此。据估计，人类蛋白质组中约80%的功能通过PPI实现，其

AndrewHZ·2025-02-17 10:23

国产GPU算力公司及产品

景嘉微宣布成功研发了“景宏系列”AI算力产品，该系列面向AI训练、AI推理、科学计算等领域，支持INT8、FP16、FP32、FP64等混合精度运算，并且支持多卡互联技术以扩展算力，适配国内外主流CPU、操作系统及服务器

算力资源比较多·2025-02-17 10:22

DeepSeek 引领的 AI 范式转变与存储架构的演进

引言在过去的几十年中，人工智能（AI）技术经历了翻天覆地的变化，从最初的符号主义到连接主义，再到现在的深度学习，每一次技术革新都推动了AI能力的显著提升。

星辰@Sea·2025-02-17 10:51

全面了解HTTP（一）

全面了解HTTP（二）-CSDN博客web及网络基础使用HTTP协议访问web：HTTP:网络基础TCP/IP与HTTP关系密切的协议：IP,TCP,DNS负责域名解析的DNS服务各种协议与HTTP协议的关系

qq_40055200·2025-02-17 10:51

小波变换系数计算实例_时间序列小波分析的操作步骤及实例分析

小波分析实例时间序列(TimeSeries)是地学研究中经常遇到的问题。在时间序列研究中，时域和频域是常用的两种基本形式。其中，时域分析具有时间定位能力，但无法得到关于时间序列变化的更多信息；频域分析(如Fourier变换)虽具有准确的频率定位功能，但仅适合平稳时间序列分析。河川径流是地理水文学研究中的一个重要变量，而多时间尺度是径流演化过程中存在的重要特征。所谓径流时间序列的多时间尺度是指：河川

与何人说·2025-02-17 09:14

web前端面试问什么，【前端，2024华为前端高级面试题及答案

效果截图：用户名是只读的，所以无法在text文本框里输入值；账号是禁用的，直接变成灰色了。2.input标签常用的type属性值讲解text文本框password密码框radio单选框checkbox复选框file文件选择hidden隐藏域hidden是用户看不见的东西，给管理员（写网页的）操作保存信息的！submit提交reset重置（2）select下拉框option：下拉选项（下拉框的基本标

uiuuyy67·2025-02-17 09:13

用java实现etcd分布式锁_etcd分布式锁及事务

前言分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这种情况下，便需要使用到分布式锁。etcd分布式锁设计排他性：任意时刻，只能有一个机器的一个线程能获取到锁。通过在etcd中存入key值来实现上锁，删除key实现解锁，参

程序员必修课·2025-02-17 09:13

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.群居蜘蛛算法3.适应度函数设计

智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-17 09:13

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案：Mac 场景实践指南

DeepSeek部署中的常见问题及解决方案：Mac场景实践指南随着大模型技术的快速发展，DeepSeek作为开源领域的优秀代表，在本地化部署过程中常会遇到各类技术挑战。

轻口味·2025-02-17 09:43

天呐！原来我们每天都在用的AI生图，背后竟是如此“粗暴”的原理？！（附源码运行显示）

你有没有想过，那些让设计师集体失业、让普通人秒变艺术家的AI绘画工具，它们到底是怎么“画”出那些以假乱真的图像的？今天，就让我们一起揭开AI绘画的神秘面纱，看看它背后究竟隐藏着怎样的“魔法”！‍

lizhijianwill·2025-02-17 09:41

三节课产品经理P1 学习总结

课程目标用户，是未入行及2年内的初级产品经理，目的是打牢基本功，培养基本产品感。方式是每周线上课程（录像）+作业，助教会对每次作业进行点评，鼓励迭代修改。

kyle_1111·2025-02-17 09:41

LINUX系统优化

LINUX系统优化企业生产场景中Linux系统的分区方案及内核企业生产场景中Linux系统的分区方案常规的分区方案如下：方案1：针对网站集群架构中的某个节点服务器分区，该服务器上的数据有多份（其他节点也有

敖光 SRE·2025-02-17 09:41

高级前端工程师Vue面试题

元素用于通过JavaScript绘制图形，比如图表、图像处理等。它提供了一个图形上下文，可以进行2D图形绘制。2.CSS中display:none和visibility:hidden有什么区别？

盼盼盼·2025-02-17 09:10

机器学习：k均值

在“无监督学习”中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础，较为经典的是聚类。

golemon.·2025-02-17 08:38

前端高级面试题

以下是一些高级前端面试题及答案：一、性能优化如何对大型前端项目进行性能剖析（profiling）？答案：使用ChromeDevTools中的Performance面板。

阿芯爱编程·2025-02-17 08:07

vps搭建x-ui面板

提升权限sudo-i输入密码，可能不显示，输入后回车更新及安装组件aptupdate-y#Debian/Ubuntu命令aptinstall-ycurl#Debian/Ubuntu命令aptinstall-ysocat

知道的越多越难受·2025-02-17 08:33

android database SQLite

表格被分为栏位(column)及列位(row)。每一列代表一笔资料，而每一栏代表一笔资料的一部份。举例来

一路阳光随行·2025-02-17 07:27

第N11周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现

.文件读取函数二、Seq2Seq模型1.编码器（encoder）2.解码器（decoder）三、训练1.数据预处理2.训练函数3.评估四、评估与训练1.Loss图2.可视化注意力五、总结本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第N5周：Pytorch文本分类入门

文章目录一、前期准备1.环境安装2.加载数据3.构建词典4.生成数据批次和迭代器二、准备模型1.定义模型2.定义实例三、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.使用测试数据集评估模型本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第TR5周：Transformer实战：文本分类

生成数据批次和迭代器2.3构建数据集3.模型构建3.1定义位置编码函数3.2定义Transformer模型3.3初始化模型3.4定义训练函数3.5定义评估函数4.训练模型4.1模型训练5.总结：本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

计算机真好丸·2025-02-17 07:56

煤矸石无线测温系统项目背景

目前，随着综采机械化的提高及煤炭资源的大量利用，使得煤矸石的产生量逐年增加，为了节约土地利用率一般都是将煤矸石山堆积成山，但是长期

德明电子·2025-02-17 07:26

[AcWing] 算法基础课（一）学算法强推哦

第一讲基础算法本文题目及代码全部来自AcWing，强推！

vo很懒·2025-02-17 07:23

大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统_bert+lstm

文章目录大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统一、项目概述二、系统实现基本流程三、项目工具所用的版本号四、所需要软件的安装和使用五、开发技术简介

2301_76348014·2025-02-17 06:49

k8s 中的 service 如何找到绑定的 Pod 以及如何实现 Pod 负载均衡

前言Service资源主要用于为Pod对象提供一个固定、统一的访问接口及负载均衡的能力。service是一组具有相同labelpod集合的抽象，集群内外的各个服务可以通过service进行互相通信。

「已注销」·2025-02-17 06:18

DeepSeek进阶开发与应用1：DeepSeek框架概述与基础应用

引言在当今的人工智能领域，深度学习技术已经成为了推动技术进步的核心动力之一。

Evaporator Core·2025-02-17 06:47

在软件产品从开发到上线过程中，不同阶段可能出现哪些问题，导致软件最终出现线上bug

以下是各阶段常见问题及典型案例：1.需求分析与设计阶段问题根源：业务逻辑不清晰或设计缺陷典型问题：需求文档模糊（如未明确定义边界条件或异常场景）架构设计不合理（如单点故障、未考虑高并发场景）技术选型与业务场景不匹配

测试-东方不败之鸭梨·2025-02-17 06:47

hunyuan-DiT模型部署指南

一、介绍Hunyuan-DiT是由腾讯混元推出的扩散模型，支持中文和英文双语输入，其他开源模型相比，Hunyuan-DiT在中文到图像生成方面树立了新的水平。

算家云·2025-02-17 05:12

Python 爬虫验证码识别

0.验证码示例1.OpenCV+pytesseract使用Python中的OpenCV库进行图像预处理（边缘保留滤波、灰度化、二值化、形态学操作和逻辑运算），然后结合pytesseract进行文字识别。

acheding·2025-02-17 05:40

python爬取天眼查存入excel表格_python爬取企查查江苏企业信息生成excel表格

方便抓取网页信息2.xlwt：生成excel表格3.lxml：xml解析库3.具体思路企查查网站具有一定的反爬机制，直接爬取会受到网站阻拦，所以我们需要模拟浏览器请求，绕过反爬机制，打开企查查网站，获取cookie及一系列请求头文件

吴寿鹤·2025-02-17 05:39

工业物联网远程监控系统优化方案，基于巨控GRM553Y-CHE

平台通过信息安全管理体系认证及工业网络安全认证，确保数据全程加密与

何工13763355074·2025-02-17 05:38

DeepSeek+WPS/Office手把手教你玩转智能办公

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-02-17 05:07

扫描线/矩形面积并

比如我们如果要求一个不规则形状的二维图像的面积，我们可以对x轴维度排序，然后y轴在任意时刻都

一条大祥脚·2025-02-17 05:06

使用Python实现深度学习模型：知识蒸馏与模型压缩

在深度学习领域，模型的大小和计算复杂度常常是一个挑战。

Echo_Wish·2025-02-17 04:34

深度学习框架探秘｜TensorFlow vs PyTorch：AI 框架的巅峰对决

在深度学习框架中，TensorFlow和PyTorch无疑是两大明星框架。前面两篇文章我们分别介绍了TensorFlow（点击查看）和PyTorch（点击查看）。

紫雾凌寒·2025-02-17 04:34

Nvidia 系列显卡大解析 B100、A40、A100、A800、H100、H800、V100 该如何选择，各自的配置详细与架构详细介绍，分别运用于哪些项目场景

文章详细介绍了各类显卡的架构设计、运算能力及功耗等关键信息，助力用户根据自身需求作出最佳选择。文章目录一、Nvidia

m0_74823317·2025-02-17 03:26

多语言实现图像生成的API调用指南

本文将通过一个具体的例子，展示如何使用不同的编程语言调用一个图像生成的API，并生成一幅描述海岛的图像。

IT·小灰灰·2025-02-17 03:25

计算机组成原理——总线系统

总线大致分为三类：CPU内部连接各寄存器及运算部件之间的总线，称为内部总线。CPU同计算机系统的其他高速功能部件，如储存器、通道等互相连接的总线，称为系统总线。

汐颜花·2025-02-17 03:55

Qt中多ui使用及简单布局实现交互界面

系列文章目录第一章Qt中C++代码搭配UI文件实现交互界面第二章Qt中多ui使用及简单布局实现交互界面文章目录前言一、新增两个新UI文件二、使用这两个新增的UI及简单布局三.添加简单联动逻辑四.编译运行及动态效果展示总结前言前一段时间

liangyunshan123·2025-02-17 03:54

开源协议深度解析：理解MIT、GPL、Apache等常见许可证

ApacheLicense2.0：开源与专利保护的平衡3.1ApacheLicense2.0的主要特点3.2ApacheLicense2.0的适用场景4.BSD协议：简单而灵活的开源选择4.1BSD协议的版本及特点

cooldream2009·2025-02-17 03:54

关于tomcat升级9.0后URL访问报404的解决办法

目录1前言32出现问题33解决办法及思路44总结5前言在现场环境使用tomat7.0，用户反馈版本较低，存在一定的安全隐患，故升级到tomcat9.0。2出现问题

不甘于平凡的溃败·2025-02-17 01:42

Python自学知识清单(持续更新中...)

Python自学知识清单第一章：数据结构Python自学-变量及对象Python自学-函数的使用Python自学-进制转换Python自学-字符串转义、查找及切片Python自学-字符串处理函数Python

彩虹小黑馬·2025-02-17 01:41

chattts本地化python部署及采坑记录(2024年亲测可用)

ChatTTS是一个文本转语音的开源项目，短短2周左右的时间，在GitHub上已经斩获了24.4k的Star！官网：https://chattts.com/zh开源地址：https://github.com/2noise/ChatTTSChatTTS模型：https://huggingface.co/2Noise/ChatTTSChatTTS在线网页Demo：https://huggingface

Catformon·2025-02-17 00:05

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

图像标注是计算机视觉领域中不可或缺的一环，它通过为图像添加标签来帮助机器学习算法理解图像内容。这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。

景联文科技·2025-02-17 00:35

《深入浅出多模态》（五）：多模态经典模型ALBEF

GoAI·2025-02-17 00:02

轻量级的注意力网络（LANMSFF）模型详解及代码复现

定义与特点在深度学习领域，轻量化网络设计已成为一个重要的研究方向。LANMSFF模型作为一种新型的轻量级网络架构，在保持高性能的同时，显著降低了模型的复杂度。

清风AI·2025-02-17 00:02

落实“双碳”行动，深兰科技推动分子能源技术在AI硬件产品领域的应用及产业化进程

10月21日，上海气候周分子能研究中心(筹)成立仪式在上海环境能源交易所举行。仪式上，深兰科技践行“双碳”目标，与上海东八能源技术有限公司签署分子能源AI应用产业化合作协议。根据协议，国际分子能量发电开拓者、上海气候周分子能研究中心(筹)总干事、首席科学家栾玉成博士团队创立的上海东八能源技术有限公司将与深兰科技共同推动具有全球创新颠覆式能源技术的分子能源发电项目成果，在人工智能硬件产品方面的产业化

AI周刊·2025-02-17 00:31

康冠科技嵌入式面试题及参考答案

LCD驱动你自己做了哪些内容？在LCD驱动开发中，首先是硬件层面的理解。需要仔细研究LCD的数据手册，明确其引脚定义，包括电源引脚、数据引脚、控制引脚等。比如，对于常见的RGB接口LCD，要清楚哪几个引脚是用于传输红、绿、蓝三种颜色的数据，以及像VSYNC（垂直同步信号）、HSYNC（水平同步信号）这些控制显示同步的引脚功能。在软件层面，初始化工作是关键。要设置合适的寄存器来配置LCD的工作模式。

大模型大数据攻城狮·2025-02-16 23:30

【vLLM 学习】安装

·2025-02-16 23:25

TPAMI 2024 | SSR-2D: 从2D图像进行语义3D场景重建

论文信息题目：SSR-2D:Semantic3DSceneReconstructionFrom2DImagesSSR-2D:从2D图像进行语义3D场景重建作者：JunwenHuang,AlexeyArtemov

小白学视觉·2025-02-16 23:54

VTK之vtkLight

在三维渲染场景中，灯光是必备的要素之一，它为场景提供照明，使得渲染出来的图像更加逼真和立体。

浩瀚之水_csdn·2025-02-16 22:22

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