深度学习及图像第4页

力扣209(2)——滑动窗口？！快慢指针的pro版罢了

题目及暴力法在我的这篇博客，有兴趣的可以移步到这里:力扣209题长度最小的子数组这次给出一种新解法滑动窗口法classmian{publicintmin(inttarget,int[]nums){//滑动窗口法

の梦·2025-01-19 04:02

智能化植物病害检测：使用深度学习与图像识别技术的应用

随着人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是深度学习和图像识别技术的应用，智能化植物病害检测已经成为一种趋势，能够大幅提高病害检测的效率与准确性。

机器懒得学习·2025-01-19 04:29

深度学习-45-大型语言模型LLM之本地化部署运行自己的大模型

文章目录1深度学习1.1神经网络和深度学习1.2神经网络的工作原理1.3神经网络的专业术语2LLM概述2.1大模型的"大"是指什么?2.2训练大模型有多烧钱？2.3如何入门大模型？

皮皮冰燃·2025-01-19 04:58

【cs.CV】25.1.14 arxiv更新速递

UnifyingImageandVideoRegion-levelUnderstandingviaTokenMarks关键词:计算机视觉,多模态大语言模型,区域级理解,TokenMark,视频理解链接1摘要:我们提出了Omni-RGPT，这是一种多模态大型语言模型，旨在促进图像和视频的区域级理解

hinmer·2025-01-19 03:25

深度学习笔记——前向传播与反向传播、神经网络（前馈神经网络与反馈神经网络）、常见算法概要汇总

本文简要介绍深度学习的前向传播与反向传播，以及前馈神经网络与反馈神经网络。

好评笔记·2025-01-19 03:25

深度学习笔记——生成对抗网络GAN

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍早期生成式AI的代表性模型：生成对抗网络GAN。文章目录一、基本结构生成器判别器二、损失函数判别器生成器交替优化目标函数三、GAN的训练过程训练流程概述训练流程步骤1.初始化参数和超参数2.定义损失函数3.训练过程的迭代判别器训练步骤生成器训练步骤4.交替优化5.收敛判别GAN训练过程的挑战四、GAN的常见变体

好评笔记·2025-01-19 03:25

十几套JavaWeb项目，快拿去当毕业设计，简直不要太爽了

VX_BYDZ1988·2025-01-19 03:52

非科班转码第5年零241天

文章目录非科班转码第5年零241天第一份工作鸭梨山大同事的帮助第二份工作新公司学到很多出海计划非科班转码第5年零241天第一份工作2019年5月24日，我从机械工程转码后找到第一份工作——图像算法工程师

Dontla·2025-01-19 03:50

工业互联网体系架构：赋能制造业转型升级

本文将从工业互联网体系架构的内涵、特点、关键技术及发展策略等方面进行详细阐述，以期为我国工业互联网的健康发展提供参考。

2201_75335682·2025-01-19 02:16

mysql8查看data目录_windows环境MySQL8.0的data目录变更方法及问题

windows环境安装MySQL8.0，默认安装在C盘的。basedir是：C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer8.0\bindatadir是：C:\ProgramData\MySQL\MySQLServer8.0\data#这是一个隐藏文件夹现在想把datadir迁移到E盘，做法是：1、关闭数据库服务cdC:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServ

刘泽宏·2025-01-19 02:14

Web实时通信的学习之旅：SSE（Server-Sent Events）的技术详解及简单示例演示

文章目录一、什么是SSE二、SSE技术的基本原理三、SSE适用于场景四、Node服务端示例1、协议2、格式3、事件3.1、事件3.2、事件唯一标识符3.3、重连事件4、具体示例五、客户端示例1、检测客户端是否支持SSE2、创建客户端连接3、事件监听4、接收事件5、自定义事件6、错误处理7、主动断开连接8、具体示例六、注意事项1、nginx配置2、EventSource一、什么是SSE服务器向浏览器

web14786210723·2025-01-19 02:14

SpringMVC工作流程（经典11步）

3、处理器映射器找到具体的处理器(可以根据xml配置、注解进行查找)，生成处理器对象及处理器拦截器(如果有则生成)一并返回给DispatcherServlet。

With.627·2025-01-19 01:12

Spring Boot经典面试题及答案

一、SpringBoot基础知识什么是SpringBoot？答案：SpringBoot是Spring开源组织下的子项目，是Spring组件一站式解决方案。它简化了Spring应用程序的初始化和开发过程，通过“约定大于配置”的原则，减少了手动配置的繁琐工作，使开发者能够更快速地构建独立、可运行的、生产级别的Spring应用程序。SpringBoot有哪些特点？答案：独立运行：SpringBoot应用

codeBrute·2025-01-19 01:11

springMVC工作流程

3、处理器映射器找到具体的处理器(可以根据xml配置、注解进行查找)，生成处理器对象及处理器拦截器(如果有则生成)一并返回给DispatcherServlet。4、DispatcherSer

mmxgl·2025-01-19 01:39

Vue.js组件开发-实现后端返回二进制文件在浏览器自动下载

在Vue.js组件开发中，若需实现从后端获取二进制文件并触发浏览器自动下载，可以利用axios（或其他HTTP客户端库）来向后端发送请求，随后利用Blob对象及URL.createObjectURL方法生成一个可供下载的链接

LCG元·2025-01-19 01:38

内网安全攻防：渗透测试实战指南之内网信息搜集

搜集本机信息网络配置信息、操作系统及软件的信息、本机服务信息、进程列表、启动程序信息、计划任务、主机开机时间、用户列表、连接会话、端口列

网络安全进阶·2025-01-19 00:35

Python VS Code报错ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy‘以及No module named ‘xxx‘的原因及解决办法

ModuleNotFoundError的两种类型及解决方法Nomodulenamed'numpy'Nomodulenamed'xxx'Nomodulenamed‘numpy’有的时候我们想import常用的包比如

猛狗哭泣·2025-01-19 00:33

内网渗透测试工具及渗透测试安全审计方法总结

1.内网安全检查/渗透介绍1.1攻击思路有2种思路：攻击外网服务器，获取外网服务器的权限，接着利用入侵成功的外网服务器作为跳板，攻击内网其他服务器，最后获得敏感数据，并将数据传递到攻击者，看情况安装长期后门，实现长期控制和获得敏感数据的方式；攻击办公网的系统、办公网电脑、办公网无线等方式，一般是采用社工，实现控制办公电脑，再用获得的办公网数据，可能是内网的各种登录账号和密码，再获取办公网或者生产网

Hacker_Nightrain·2025-01-19 00:56

高校网站群及融媒体中心建设方案

一、项目背景随着信息技术的飞速发展，互联网已成为高校展示形象、传播信息、服务师生、沟通社会的重要渠道。然而，目前许多高校在网站建设和媒体传播方面存在以下问题：网站分散、缺乏统一规划：各高校内部往往存在多个部门或学院独立建设网站的情况，导致信息分散，缺乏统一性和连贯性，不利于对外展示学校整体形象。内容更新不及时、互动性不强：部分网站内容陈旧，更新不及时，无法满足用户获取最新信息的需求；同时，网站互动

武汉唯众智创·2025-01-18 23:56

神经网络初始化 (init) 介绍

Glorot初始化2.2He初始化2.3正交初始化2.4其他初始化方法3.如何设置初始化4.基于BERT的文本分类如何进行初始化4.1项目背景4.2模型构建4.3模型训练与评估4.4结果分析结论参考资料引言在深度学习的世界中

迷路爸爸180·2025-01-18 23:25

Python中常见关键字及其用法介绍

这篇文章主要介绍了Python中有哪些关键字及关键字的用法,分享python中常用的关键字，本文结合示例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下Python

xiaoweids·2025-01-18 23:54

第三章、python中的对象、变量、标识符、作用域、引用(调用)及地址的概念(3.1-3.2)------内存地址、创建对象、对象的类型及对象的划分问题

第三章、python中的对象、变量、标识符、作用域、引用(调用)及地址的概念本章讲述编程中对象、变量、地址的基本概念及其之间的关系，可迭代对象、可变对象、不可变对象的特点。

thefg·2025-01-18 23:50

3.ChatClient&Chat Model简化与AI模型的交互

通过向预训练语言模型（如GPT等）发送提示词或部分对话内容，模型依据自身训练数据及对自然语言模式的理解，生成对话的延续或完整回复，并返回给应用程序。应用程序可以将其呈现给用户或用于进一步处理。

laopeng301·2025-01-18 23:20

Java 8 新特性详解及应用示例

Java8是Java发展历程中的一个重大里程碑，它引入了许多革命性的新特性，极大地提高了开发效率，增强了语言的表达力，并为函数式编程风格提供了支持。以下是Java8主要新特性的详解及其应用示例。1.Lambda表达式Lambda表达式允许你以更简洁的方式传递行为给方法，替代了传统的匿名内部类。Lambda特别适合集合操作和事件处理等场景。示例:Listnames=Arrays.asList("Al

艾利克斯冰·2025-01-18 23:17

深入理解 MySQL 中的锁和MVCC机制

深入理解MySQL中的锁和MVCC机制事务的概念与ACID特性锁的类型及其工作机制锁的粒度与性能影响多版本并发控制（MVCC）原理幻读问题及解决方法死锁检测与预防策略事务隔离级别对锁和MVCC的影响实际应用场景下的锁优化技巧事务的概念与

master_chenchengg·2025-01-18 22:42

时间轮算法及简易实现

一、时间轮算法是什么？1.基本概念时间轮（TimeWheel）是一种高效的定时任务调度算法，用于管理和调度大量的定时任务。它的核心思想是将时间划分为多个槽（Slot），每个槽代表一个时间间隔，任务根据其延迟时间被分配到对应的槽中。时间轮通过一个指针（Pointer）周期性地移动，触发当前槽中的任务执行。2.核心名词解释槽（Slot）：时间轮被划分为多个槽，每个槽代表一个时间间隔。例如，一个时间轮有

·2025-01-18 22:44

基于SIFT特征提取和模板匹配的车标识别算法MATLAB仿真（含MATLAB代码）

该方法利用SIFT特征的尺度和旋转不变性，提高车标识别的准确性和鲁棒性，适用于各种尺寸和方向的车标图像。仿真结果展示了该方法在实际应用中的有效性。

爱学习的通信人·2025-01-18 21:28

MySQL数据库漫谈实战课程 MySQL数据库极速实战视频教程 MySQL初阶DBA试炼教程

=====课程目录===============├─01-Mysql-数据库简介.mp4├─02-Mysql-RDBMS专业术语.mp4├─03-Mysql-安装.mp4├─04-Mysql-基本命令及连接

weixin_52291433·2025-01-18 21:27

Android开发中图片处理

压缩图片：在不损失图像质量的前提下尽可能减小图像文件大小。可以使用AndroidStudio的ImageAssetStudio工具或在线工具（如Tiny

wayne214·2025-01-18 21:26

PCL 点云随机渲染颜色

目录一、概述1.1原理1.2实现步骤1.3应用场景二、代码实现2.1关键函数2.2完整代码三、实现效果PCL点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址链接：PCL点云算法与项目实战案例汇总（长期更新）一、概述本文将介绍如何使用

MelaCandy·2025-01-18 20:54

设计模式之命令模式：从原理到实战，深入解析及源码应用

命令模式什么是命令模式？命令模式（CommandPattern）是一种行为设计模式，它将一个请求封装为一个对象，从而允许使用不同的请求、队列或者日志来参数化对象，并支持可撤销的操作。命令模式的核心思想是将命令的发起者和执行者解耦，从而使得命令的发起者不必关心命令是如何被执行的。命令模式的关键组成部分：命令（Command）：定义命令的接口，声明执行方法。具体命令（ConcreteCommand）：

coffee_baby·2025-01-18 20:24

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换13.数据筛选与分析14.数据可视化与报告15.数据统计与分析16.高级数据处理以下是一些Python数据分析的高频核心面试题及其答案，涵盖了基础知识、数据1.基础知识问1：Python中列表

闲人编程·2025-01-18 20:23

数电票介绍及如何由数电票生成OFD文件

本人用c#、c++、typescript分别开发了数电票生成系统，可以生成ofd、pdf、图格式的数电票。采用微服务部署，方便调用！本文主要介绍一下数电票概念及生成过程。1.数电票的概念与特点数电票，即数字电子发票，是指以电子形式生成、传输和存储的发票。它完全取代了传统的纸质发票，具有与纸质发票同等的法律效力。数电票的推广和应用是税务数字化的重要一步，旨在提高开票效率、降低企业成本、减少资源浪费，

源之缘-OFD解决方案之道·2025-01-18 20:50

数据分析思维

使用大量的数据、统计分析、定量、定性分析和预测模型及基于事实的管理来推动决策过程和实现价值增生。

幽兰的天空·2025-01-18 20:49

Pytorch 三小时极限入门教程

一、引言在当今的人工智能领域，深度学习占据了举足轻重的地位。而Pytorch作为一款广受欢迎的深度学习框架，以其简洁、灵活的特性，吸引了大量开发者投身其中。

power-辰南·2025-01-18 20:43

Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)

GradientBootingMachines(GBM)的优化表现，快速有效—深盟分布式机器学习开源平台(DistributedmachinelearningCommunity，DMLC)的分支—DMLC也开源流行的深度学习库

雪域枫蓝·2025-01-18 19:10

【YOLOv8杂草作物目标检测】

以下是一些关键信息的总结：农作物幼苗与杂草检测系统：基于YOLOv8深度学习框架，通过2822张图片训练了一个目标检测模型，用于检测田间的农作物幼苗与杂草对象。

stsdddd·2025-01-18 19:35

【视觉惯性SLAM：十五、ORB-SLAM3中的IMU预积分】

单一的视觉SLAM主要依赖于图像特征进行定位和建图，这种方法虽然能够在许多环境中获得良好的效果，但其鲁棒性容易受到动态变化、光照条件恶化以及环境特征稀缺等因素的限制。例如，昏暗场景或快速运动可能

KeyPan·2025-01-18 18:31

融云 IM 干货丨获取会话列表或者历史消息报 25101 的错误？

出现获取会话列表或者历史消息报25101错误，主要有以下几种原因及解决方法：融云平台1、SDK版本过低：如果未执行撤回动作却出现25101报错，这是低版本SDK的已知问题，建议升级至最新SDK。

·2025-01-18 18:39

Python学习day14 BBS功能和聊天室

Createdon2017年5月15日@author:louts第1课作业讲解及装饰器使用28minutesdefcheck(func):defrec(request,*args,**kargs):returnfunc

weixin_30725467·2025-01-18 18:59

集成AI离线免费，全平台毫秒级快速处理！

随着PS技术的发展，大家对图像的要求和处理更加的多样化，其中，抠图作为一种常见的图像处理操作，并不是每个小伙伴都完全掌握PS技能，对于那些复杂的抠图操作往往会显得捉襟见肘，近两年随着AI技术的进步，各类软件都和

纪元A梦·2025-01-18 18:28

openwrt下oaf插件编译安装，实现上网行为监控

青少年模式设备屏幕使用时间电脑浏览器使用时间限制Surpal介绍安装使用进阶级专业级旁路由方案openwrt路由器固件编译OAF(OpenAppFilter）安装编译带有oaf的固件固件烧写设备上电启动应用特征库设置黑白名单及应用访问限制骨灰级

月光技术杂谈·2025-01-18 18:58

深度学习(1)

一、torch的安装基于直接设备情况，选择合适的torch版本，有显卡的建议安装GPU版本，可以通过nvidia-smi命令来查看显卡驱动的版本，在官网中根据cuda版本，选择合适的版本号，下面是安装示例代码GPU：pipinstalltorch==2.5.0torchvision==0.20.0torchaudio==2.5.0--index-urlhttps://download.pytorc

浅忆へ梦微凉·2025-01-18 18:57

JavaWeb合集17-拦截器（Interceptor）和过滤器（Filter）

1、拦截器和过滤器的区别及选择1.1拦截器定义：拦截器是Spring框架提供的一个机制，用于在请求处理前后执行某些操作。它基于AOP（面向切面编程）的思想。作用：通常用于处理与业务逻辑相

永恒之月℡·2025-01-18 18:57

深度学习常用格式转化脚本xml2yolo/coco2yolo/bdd2yolo/frame2video等

**其他工具脚本**`frames2video.py`示例注释：注释说明：该项目提供了一系列用于深度学习的数据处理工具，主要功能包括：数据集格式转换：提供多种脚本，将不同格式的

qq1309399183·2025-01-18 17:54

LLMs，即大型语言模型

LLMs，即大型语言模型，是一类基于深度学习的人工智能模型，它们通过海量的数据和大量的计算资源进行训练，可以理解和生成自然语言。

maopig·2025-01-18 17:52

快速傅里叶变换

傅里叶变换是一种重要的数学工具，广泛应用于信号处理、图像分析、数据压缩、声音合成等领域。传统的离散傅里叶变换算法的计算复杂度较高，而快速傅里叶变换通过减少计算量，大大提高了运算速度。

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-18 17:21

【LLM】大语言模型（LLMs）

大型语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是基于深度学习的自然语言处理模型，能够理解和生成自然语言文本。

林九生·2025-01-18 17:21

《多模态语言模型：一个开放探索的技术新领域》

核心主题多模态语言模型的特点仍处于探索和定义阶段没有固定的标准任务和评估方法研究方向高度开放技术路径主要存在两种方法：后期融合(LateFusion)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定

XianxinMao·2025-01-18 17:16

集群间hive数仓迁移

方式一：(此方法需要建库建表)第一步：建库建表在原集群hive上查看迁移表的建表语句及所在库，然后在新集群hive上建库建表；showcreatetabletb_name;createdatabasedb_name

one code·2025-01-18 17:15

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