深度学习图像处理图像分割开源

[转帖]IBM开源Power指令集：国产高性能CPU迎来新机遇？

IBM开源Power指令集：国产高性能CPU迎来新机遇？
weixin_30265103·2024-09-04 11:47

基础学习之——Kubernetes

Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器的部署、扩展和管理。它提供了一个高度可扩展的架构，允许用户在集群中运行和管理大量的容器。
北欧人写代码·2024-09-04 11:44

yolo8 目标检测、鉴黄

近年来，目标检测技术取得了显著进展，尤其是在深度学习的推动下，性能得到了极大的提升。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 11:13

使用Rust编写解释器的指南：一项创新开源项目

使用Rust编写解释器的指南：一项创新开源项目bookWritingInterpretersinRust:aGuide项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/book48
尤琦珺Bess·2024-09-04 11:42

Qt/C++ 音视频开发 - FFmpeg保存裸流

Qt/C++音视频开发-FFmpeg保存裸流介绍FFmpeg是一个开源的多媒体框架，能够处理音频、视频及其他多媒体文件和流。裸流指的是未经封装处理的原始音视频数据。
鱼弦·2024-09-04 11:42

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

【ICLR】全称InternationalConferenceonLearningRepresentations（国际学习表征会议），深度学习顶会。
Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。
小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

NumCpp — 高性能数学计算 C++ 库(C++ 版本 Numpy)

点击右上方，关注开源中国号，获取最新技术资讯NumCpp是一个高性能的数学计算C++库，它提供了一个简单的Numpy/Matlab类似的接口。NumCpp中的主要数据结构是NdArray。
OSC开源社区·2024-09-04 10:10

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

单目3D与单目BEV全栈教程(视频答疑)多传感器标定全栈系统学习教程多传感器融合:毫米波雷达和视觉融合感知全栈教程(深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑
vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

常见自动驾驶仿真软件

目前做的比较好的自动驾驶仿真平台的列表和个人评价，仅供参考列表的分类基于仿真软件的基础构架1.基于Unity或虚幻引擎基本都是开源的，最下面那个传感器做的不错但完全是卡通风格，这类仿真的弱项是传感器，目前没看到特别好的激光雷达方案
经纬数智·2024-09-04 09:32

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL、C3-浙大、DAIL-SQL-阿里等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD
汀、人工智能·2024-09-04 09:59

Luminar Neo for Mac智能图像处理软件【操作简单，轻松上手】

Mac分享吧文章目录效果一、下载软件二、开始安装1、双击运行软件，将其从左侧拖入右侧文件夹中，等待安装完毕2、应用程序显示软件图标，表示安装成功三、运行测试安装完成！！！效果一、下载软件下载软件地址：www.macfxb.cn二、开始安装1、双击运行软件，将其从左侧拖入右侧文件夹中，等待安装完毕2、应用程序显示软件图标，表示安装成功三、运行测试安装完成！！！
七@归七·2024-09-04 08:28

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。
杰哥在此·2024-09-04 08:52

SpringBoot中如何使用RabbitMq

一，RabbitMQ简介和基本概念RabbitMQ是一个开源的消息中间件，基于AMQP（高级消息队列协议）实现。
shenzhenNBA·2024-09-04 07:20

Docker入门学习-01

Docker是一个开源的平台，用于开发、交付和运行应用程序。它使用容器技术，将应用程序及其依赖打包在一个轻量级的可移植容器中。
Code王工·2024-09-04 07:16

并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块

标题：并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，这要求我们利用所有可用的计算资源来加速训练和推理过程。
杨哥带你写代码·2024-09-04 06:10

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。
东华果汁哥·2024-09-04 06:39

Jmeter进阶-接口自动化

JMeter是一款广泛使用的开源软件，它不仅可以用于性能测试，还可以用于接口自动化测试。
俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:58

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

在JupyterNotebook中使用Caffe框架并利用GPU加速，可以实现多种效果和目的，主要集中在深度学习领域。以下是一些主要的应用场景：快速训练模型：GPU加速可以显著提高模型训练的速度。
俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

分布式锁的实现：ZooKeeper 的解决方案

ZooKeeper，一个为分布式应用提供一致性服务的开源协调服务，提供了一种实现分布式锁的有效方法。
Lill_bin·2024-09-04 04:56

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。
CoderIsArt·2024-09-04 04:55

浅谈C# MQTT

一、基本介绍可以使用MQTTnet这个开源库，它提供了MQTT客户端和服务器端的实现，并且支持MQTT协议的多个版本。
CN.LG·2024-09-04 04:54

MATLAB 中的矩阵切片操作详解（细节无敌）

矩阵切片在数据处理、算法设计、图像处理等许多领域都非常有用。本文将详细介绍MATLAB中矩阵切片的基本用法和高级技巧。
a.原味瓜子·2024-09-04 02:47

Luminar Neo for Mac智能图像处理软件【操作简单，轻松上手】

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Mac分享吧·2024-09-04 02:16

《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
一只IT攻城狮·2024-09-04 02:46

算法学习-2024.8.16

深度学习网络在训练时，通常使用32位或16位数据。TensorRT则在网络的推理时选用不这么高的精度，达到加速推断的目的。
蓝纹绿茶·2024-09-04 01:42

AI 大模型在文本生成任务中的创新应用

这些模型通过深度学习技术，能够生成连贯、有意义的文本，甚至在某些情况下达到与人类写作难以区分的程度。本文将探讨AI大模型在文本生成任务中的创新应用，包括自动文摘、机器翻译、创意写作等领域。
AI_Guru人工智呢·2024-09-04 01:11

Docker深度探索：精通容器化的未来技术

Docker是一个开源的容器化平台，它允许开发者将应用程序及其依赖项打包成一个可移植的容器，然后可以在几乎任何支持Docker的机器上运行。
疾风终究没有归途·2024-09-04 01:11

探索Xbox One的奥秘：xvdtool开源项目介绍

探索XboxOne的奥秘：xvdtool开源项目介绍xvdtoolAcommand-linetoolformanipulatingXboxOneXVD&XVCfiles.项目地址:https://gitcode.com
毛彤影·2024-09-04 01:40

探索高效哈希计算新境界：SHA-Intrinsics项目详解与应用推广

今天，我们要向您推荐一个开源宝藏——SHA-Intrinsics，这是一个专为追求性能极限而生的项目，它利用了现代处理器的特定指令集来优化SHA-1、SHA-224、SHA-256和SHA-512算法的实现
张姿桃Erwin·2024-09-04 01:10

深度学习100问54:什么是自动图像描述

嘿，你知道自动图像描述吗？这可是个超神奇的魔法哦！想象一下，计算机就像一个超级有创意的小作家。当它看到一张图片时，就会仔细观察图片里的各种东西，比如可爱的小动物、漂亮的花朵、壮观的风景等等。然后呢，它会发挥自己的聪明才智，把看到的这些东西用文字描述出来。这种魔法有很多很棒的用处呢！比如可以帮助那些眼睛看不见的人“听”懂图片里的故事。就像有个小天使在他们耳边轻声描述图片的内容，让他们也能感受到图像的
不断持续学习ing·2024-09-04 01:09

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动，如下图所示：构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域，它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系，也就能识别出图像中是猫还是狗。
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术

标题：TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术在深度学习与自然语言处理(NLP)的交叉领域中，PyTorch已经成为了一个强大的工具。
2401_85702623·2024-09-04 01:06

【深度学习】

梯度消失和梯度爆炸（解释意思，分析产生原因）在反向传播过程中需要对激活函数进行求导，如果导数大于1，那么随着网络层数的增加梯度更新将会朝着指数爆炸的方式增加这就是梯度爆炸。同样如果导数小于1，那么随着网络层数的增加梯度更新信息会朝着指数衰减的方式减少这就是梯度消失。因此，梯度消失、爆炸，其根本原因在于反向传播训练法则，属于先天不足。请解释什么是batchnormal，它有什么作用？神经网络在训练的
feifeikon·2024-09-04 00:34

深度学习基础之循环神经网络

目录基本概念与特点定义与工作原理结构组成应用领域自然语言处理语音识别时间序列分析优缺点优点缺点改进方法总结循环神经网络在自然语言处理中的最新应用和研究进展是什么？长短期记忆网络（LSTM）与门控循环单元（GRU）在解决梯度消失和爆炸问题上的具体差异和优势是什么？LSTM的结构与优势GRU的结构与优势具体差异门的数量：计算复杂度：性能对比：总结双向循环神经网络如何增强模型的上下文捕捉能力，与单向RN
Ctrl+CV九段手·2024-09-04 00:02

定制静物商品背景及自定义抠图

为了完成这个任务，我们可以使用OpenCV进行简单的背景替换，对于复杂场景可以使用深度学习模型，比如removebg，用于提取前景。在这个
Enougme·2024-09-04 00:00

点餐app源码带点餐系统小程序源码PHP全开源

什么是点餐app源码？互联网的发达，允许顾客在线订购自己的食物可以减少错误，改善顾客体验，节省餐厅资金，并可以最大程度地减少面对面接触，从而降低疾病传播风险。在线订餐系统系统的在线订购功能应该使客户可以轻松地通过您的网站订购食物，无论他们想要自取还是送货。最好的在线订餐系统程序还允许您按照您想要的方式设计和组织餐厅的菜单，允许您自定义外观、命名部分并选择突出显示的菜肴。如果您有多个地点，良好的在线
emmymio·2024-09-03 23:56

zookeeper实践篇-Zookeeper经典分布式场景实践

上篇我们学习了zk的api基础实践，并且了解了zk原生api与一些开源实现的zk客户端框架的选择使用，本篇我们开始学习zk作为一个分布式协调工具在分布式场景中一些实现Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理与分布式协调服务框架
逐梦々少年·2024-09-03 23:29

JAVA Web学习(22)___第16章Hibernate技术

第16章Hibernate技术16.1初识Hibernate16.1.1理解ORM原理16.1.2Hibernate简介Hibernate是一款免费开源的持久层框架，它对JDBC进行了轻量级的对象封装，
岁月静好浅笑安然·2024-09-03 23:54

谈谈PhxSQL的设计和实现哲学（上）

开源地址GitHub-tencent-wechat/phxsql:AhighavailabilityMySQLclusterthatguaranteesdataconsistencybetweenamasterandslaves
OpenIMup·2024-09-03 23:53

基于深度学习的动态对抗策略

基于深度学习的动态对抗策略是为了应对不断变化的对抗环境而提出的一类方法，这些策略能够动态地调整和优化模型的防御机制，以提高深度学习模型在各种对抗攻击下的鲁棒性和安全性。
SEU-WYL·2024-09-03 22:22

基于centos7安装docker

Docker是一个开源的应用容器引擎，它能帮助开发者打包应用及其依赖包到一个轻量、可移植的容器中，从而保证应用在不同环境中的一致性。
溪枫小白·2024-09-03 21:18

jupyter python 3 教程_windows python3安装Jupyter Notebooks教程

JupyterNotebooks是一款开源的网络应用，我们可以将其用于创建和共享代码与文档。其提供了一个环境，你无需离开这个环境，就可以在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。
勃欣然·2024-09-03 20:39

DETR3D 开源项目教程

DETR3D开源项目教程detr3d项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/detr3d项目介绍DETR3D是一个基于Transformer架构的开源三维目标检测框架
齐妤茜·2024-09-03 19:35

grafana 关闭匿名登录情况下的免密登录

前言Grafana是一种流行的开源数据可视化和监控平台，可以帮助用户通过各种图表和面板展示各种数据，并实时监控系统和应用程序的性能；通常grafana会提供一个分享链接给到系统嵌入使用，为体现用户友好性
꯭吾꯭非꯭水·2024-09-03 19:03

【LLM大模型】2024开源项目汇总

当大模型成本逐渐降低，可靠性提升后，这意味着越来越多的业务应用将会与LLM结合，为了让这种结合更加顺畅，需要有与现有基础设施相兼容的工具和框架来支撑LLM应用开发的快速开发通用大模型性能评测参见：github：https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUE在线报告：https://www.cluebenchmarks.com/一、应用开发平台Maas1.1阿里
人工智能小豪·2024-09-03 19:01

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

步骤1：安装PrometheusPrometheus是一个开源的监控系统，专为高效的数据收集和存储设计。
iangyu·2024-09-03 19:30

用一年时间重生第56天

2020年4月13日星期一晴每日心语用一年时间重生第56天20200412人生关键词：自信探索突破输入：看了几篇日记星球小伙伴的日记，重温了《pet父母效能训练》第3章，输出：日记开源：收到船长平台好几个小班送来的船长生日福利优惠券
ting_寓言·2024-09-03 17:34
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