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深度学习图像处理图像分割开源
Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系
Hadoop、Spark和Hive的详细关系1.ApacheHadoopHadoop是一个
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框架,用于分布式存储和处理大规模数据集。
夜行容忍
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2025-03-11 18:46
hadoop
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卷积神经网络(笔记01)
视觉处理三大任务:分类、目标检测、
图像分割
CNN网络主要有三部分构成:卷积层(ConvolutionalLayer)、池化层(PoolingLayer)和激活函数一、解释卷积层中的偏置项是什么,并讨论在神经网络中引入偏置项的好处
天行者@
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2025-03-11 18:14
cnn
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Manus被「越狱」:创始人回应风波与
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转向
Manus被「越狱」:创始人回应风波与
开源
转向早上刷推特,一条标签为"#Manus越狱"的话题炸了。这个前些日子刚刚融了A轮的AI新贵突然成了安全圈的焦点。
UR的出不克
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2025-03-11 18:13
人工智能
manus
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常用图像增强算法原理及 OpenCV C++ 实现
一、引言图像增强是数字
图像处理
中的一个重要分支,其目的是改善图像的视觉效果,突出图像中的重要信息,或者将图像转换为更适合人或机器分析处理的形式。
埃菲尔铁塔_CV算法
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2025-03-11 18:12
opencv
计算机视觉
人工智能
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算法
机器学习
WordPress建站给外贸人带来的负担
WordPress是全球最大的
开源
建站平台,有着丰富的主题与插件,尽管功能非常强大,但也给想要建站的外贸人带来了一些负担。
小机出海
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2025-03-11 17:40
建站常谈
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Manus联创澄清:我们并未使用MCP技术
此外,Manus联创宣布了
开源
计划,以增强透明度和社区参与。季逸超也确认他们没有采用MCP技术,进一步澄清了相关质疑。关键词沙盒越狱,MCP技术,
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计划,透明
耶耶Norsea
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2025-03-11 17:10
网络杂烩
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大数据技术生态圈:Hadoop、Hive、Spark的区别和关系
大数据技术生态圈:Hadoop、Hive、Spark的区别和关系在大数据领域中,Hadoop、Hive和Spark是三个常用的
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技术,它们在大数据处理和分析方面发挥着重要作用。
雨中徜徉的思绪漫溢
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2025-03-11 17:07
大数据
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Elasticsearch 入门教学:从零开始掌握分布式搜索引擎
引言Elasticsearch是一个
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的分布式搜索引擎,基于ApacheLucene构建,能够实现近乎实时的数据搜索和分析。它广泛应用于日志分析、全文搜索、数据可视化等场景。
格子先生Lab
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2025-03-11 17:35
搜索引擎
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分布式
Dash 简介
Dash是一个基于Python的
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框架,专门用于构建数据分析和数据可视化的Web应用程序。
tankusa
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2025-03-11 17:33
dash
autoMate - AI实现电脑任务自动化的本地工具
GitHub:https://github.com/yuruotong1/autoMate更多AI
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软件:发现分享好用的AI工具、AI
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软件、AI模型、AI变现-小众AIautoMate是一款由
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开发的本地自动化工具
小众AI
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2025-03-11 16:28
AI开源
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从零手撕 LLaMa3 项目爆火(图解+代码)
一个月前,Meta发布了
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大模型llama3系列,在多个关键基准测试中优于业界SOTA模型,并在代码生成任务上全面领先。此后,开发
机器学习社区
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2025-03-11 16:27
大模型
深度学习
大模型
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RAG
多模态大模型
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面试题
深度学习
:马氏距离
马氏距离(MahalanobisDistance)是一种用于计算不同维度数据点之间距离的度量方法。它考虑了数据的协方差结构,因此在处理具有相关性的多维数据时更加有效。与欧氏距离不同,马氏距离不仅考虑了各个变量的量纲,还考虑了它们之间的相关性。公式马氏距离计算两个向量(x)和(y)之间的距离,定义为:DM(x,y)=(x−y)TS−1(x−y)\D_M(x,y)=\sqrt{(x-y)^TS^{-1
壹十壹
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2025-03-11 16:55
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:CPU和GPU算力
GPU算力:图形处理单元用于并行处理的能力,尤其是在
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壹十壹
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2025-03-11 16:55
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gpu算力
人工智能
深度学习
:偏差和方差
偏差(Bias)偏差衡量了模型预测值的平均值与真实值之间的差距。换句话说,偏差描述了模型预测的准确度。一个高偏差的模型容易出现欠拟合,即模型无法捕捉数据中的真实关系,因为它对数据的特征做出了错误的假设。特征:高偏差的模型通常是过于简单的模型,无法对数据中的复杂关系进行准确建模。高偏差模型的训练误差和测试误差可能都较高。解决方法:增加模型复杂度:例如增加多项式的阶数、增加神经网络的层数等。使用更多的
壹十壹
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2025-03-11 16:25
深度学习
深度学习
人工智能
python
机器学习
POI 的 Excel 读写操作教程
POI的Excel读写操作教程一、POI简介ApachePOI是一款在Java开发中广受欢迎的
开源
库,主要用于处理各种MicrosoftOffice文件格式,Excel文件便是其中之一。
Kale又菜又爱玩
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2025-03-11 16:24
excel
java
ToughRADIUS 快速安装指南 - 搭建
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用户认证
ToughRADIUS快速安装指南ToughRADIUS是一种健壮、高性能、易于扩展的
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RADIUS服务器。本指南将引导您快速地在您的系统上安装和配置ToughRADIUS服务。
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2025-03-11 15:29
运维
ELK Stack 安装教程 - 构建日志存储告警系统
介绍“ELK”是三个
开源
项目的首字母缩写,这三个项目分别是:Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一个搜索和分析引擎。
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2025-03-11 15:28
运维
Zookeeper学习
Zookeeper是一个
开源
的分布式协调框架,它主要用于处理分布式系统中的一些常见问题,如同步、配置管理、命名服务和集群管理等。
种豆走天下
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2025-03-11 15:21
zookeeper
学习
分布式
CV:图像的直方图均衡化
均衡化在
图像处理
中通常指的是直方图均衡化(HistogramEqualization),其主要目的是改善图像的对比度,使图像细节更加明显。
壹十壹
·
2025-03-11 15:20
CV
opencv
计算机视觉
人工智能
Zookeeper实践指南
Zookeeper是Apache旗下的一个
开源
分布式协调框架,主要用于解决分布式系统中的一致性问题,提供高效可靠的分布式数据管理能力。
Kale又菜又爱玩
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2025-03-11 15:20
zookeeper
分布式
java
程序员如何用DeepSeek让代码效率翻倍?这份实战手册请收好
你可能已经注意到,GitHub上越来越多的
开源
项目开始标注"DeepSeek适配"的字样。这个由中国团队自主研发的大模型,正在悄然改变程序员的工作方式。还记得去年调试分布式系统时的痛苦经历吗?
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2025-03-11 15:56
后端
使用Yarn创建Grafana模板的完整指南
Grafana是一款
开源
的数据可视化工具,我们可以使用它来创建各种仪表板,以便更好地监控和展示数据。请跟随我一起来完成这一过程。整体流程概览在开始之前,我们先来看看整个操作的流程。
·
2025-03-11 15:56
云服务器linux运维yarn
java vscode跳转类定义_快速使用 vscode 进行 Java 编程
vscode重新定义了编辑器,它
开源
、免费、Runseverywhere,是一款介于IDE和编辑器之间的产物,我们不能用IDE的所有特性都往它身上压,如果都可以的话不就是IDE吗?不就是吗?
weixin_39894932
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2025-03-11 15:17
java
vscode跳转类定义
基于transformer实现机器翻译(日译中)
解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三、使用Transformer架构和PyTorch
深度学习
库来实现的日中机器翻译模型
小白_laughter
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2025-03-11 15:46
课程学习
transformer
机器翻译
深度学习
如果,你想找 AI大模型相关的工作,这三个建议你一定要看!
:大模型算法(⭐⭐⭐⭐⭐)模型部署加速(⭐⭐⭐⭐)RAG等相关技术(⭐⭐⭐)纯应用(⭐⭐)Prompt工程师等其他自媒体(⭐)会简单应用就行02这结果方向,B站找几个视频看看,这里推荐用Qwen7B,
开源
的模型
我爱学大模型
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2025-03-11 14:45
人工智能
chatgpt
AI大模型
AI
大模型入门
转行
程序员
【NLP 39、激活函数 ⑤ Swish激活函数】
我的孤独原本是座荒岛,直到你称成潮汐,原来爱是让个体失序的永恒运动——25.2.25Swish激活函数是一种近年来在
深度学习
中广泛应用的激活函数,由GoogleBrain团队在2017年提出。
L_cl
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2025-03-11 14:44
NLP
自然语言处理
人工智能
CentOS停更;阿里发布全新操作系统(Anolis OS)
镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云
开源
镜像站Linux系统对于Java程序员来说,就好比“乞丐手里的碗”,任何业务都离不开他的身影,因为服务端的广泛使用,也因此衍生出了各种不同的发行版,其中我个人用的最多
萌褚
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2025-03-11 14:12
Linux
运维
灵犀X2:人形机器人的新篇章
灵犀X1作为一款
开源
的模块化机器人,其机械设计和软件代码完全公开,全球开发者都可以参与优化和创新。
Anima.AI
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2025-03-11 14:39
机器人
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开源
项目:EXP Godot 对话系统 v1.2.0
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项目:EXPGodot对话系统v1.2.0Godot-Dialog-SystemADialogSystemAddonfortheGodotEngine.项目地址:https://gitcode.com
田桥桑Industrious
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2025-03-11 12:01
推荐一款革命性的游戏对话管理工具:Godot 4 Dialogue Manager
Godot4DialogueManager,一个专为Godot引擎打造的
开源
插件,提供了直观且强大的分支对话编辑器和运行时解决方案。这
袁菲李
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2025-03-11 12:01
Godot对话系统教程
Godot-Dialog-SystemADialogSystemAddonfortheGodotEngine.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/go/Godot-Dialog-System项目介绍Godot对话系统是一个为Godot引擎设计的
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对话管理插件
孔岱怀
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2025-03-11 12:31
SeisMoLLM: Advancing Seismic Monitoring via Cross-modal Transfer with Pre-trained Large Language
摘要
深度学习
的最新进展给地震监测带来了革命性变化,但开发一个能在多个复杂任务中表现出色的基础模型仍然充满挑战,尤其是在处理信号退化或数据稀缺的情况时。
UnknownBody
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2025-03-11 12:29
LLM
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语言模型
人工智能
自然语言处理
Llama3.1是AI界的Linux?先部署起来再说!
小扎同志说,
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AI会成为行业的标准,就像Linux一样!不管怎么说,既然你
开源
了,那我就在本地部署起来吧。本文使用O
AI大模型探索者
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2025-03-11 12:25
人工智能
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语言模型
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LLama
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docker运行容器命令 redis 指定端口
Docker是一个
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平台,允许开发者将应用和其依赖打包成一个标准的单元——容器。通过使用Docker,开发者可以确保
big maom~~
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2025-03-11 11:53
docker
redis
eureka
容器
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云存储技术的神器--rclone
Rclone,即"rsyncforcloudstorage",是一款专业的用于管理和同步云储存数据的
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命令行工具。通过该工具,用户不仅可以在各类型云盘之间拷
llody_55
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经验分享
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如何通过
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优化操作系统中的故障诊断与恢复机制
如何通过
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优化操作系统中的故障诊断与恢复机制(副标题:智能监控、自适应诊断与自动恢复——操作系统故障自愈的新方向)摘要随着现代操作系统在多核、高并发和分布式环境中的广泛应用,系统故障及其恢复问题日益成为影响系统稳定性和业务连续性的关键挑战
金枝玉叶9
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程序员知识储备1
程序员知识储备2
程序员知识储备3
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能
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应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,
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是一个重要且具有挑战性的领域。
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HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的高性能
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HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的高性能
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应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,ArkTS作为新一代的编程语言,为开发者提供了强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。
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harmonyos-next
Linux基础——操作系统(OS)、操作系统内核(Kernel)和Shell
5.Shell示例三、Linux命令的执行的过程(原理)总结前言首先,先向Linux创始人LinusTorvalds以及Linux的整个
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社区致敬,没有Linus的Linux内核,没
D3Zane
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Linux基础
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基于STM32+物联网设计的浇花神器(华为云IoT)
鱼弦:公众号【红尘灯塔】,CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github
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爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://
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单片机系统合集
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成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟:如何利用历史数据训练AI模型,预测设计性能?
在其首个AI驱动项目——摩托车把手设计优化中,Hero采用了PhysicsAI™几何
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解决方案,利用历史数据训练AI模型并预测设计性能。A
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数据分析
如何在DigitalOcean的H100 GPU服务器上运行DeepSeek R1 模型
在DigitalOcean,我们一直在关注
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大语言模型(LLMs)和商业封闭模型之间差距的不断缩小。其中一个最关键的能力就是“推理”,也就是用合乎逻辑、讲得通的方式思考问题。
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关于两次项目的学习感悟
经过这两次项目,我学到了以下几点:1.模块化与结构化思维:代码展示了如何将
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任务分解为多个模块(如数据加载、模型定义、训练循环、评估等)。
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1.mysql说明MySQL是一种
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GitLab:GitLab问题追踪与项目协作GitLab基础介绍GitLab的历史与发展GitLab是一个
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Python机器学习实战:构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务
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技术的快速发展,基于神经网络序列到序列(Sequence-to-Seq
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本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础(大脑的数字化仿生)1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和(∑(权重×输入)+偏置)轴突传递电信号激活函数处理输出2.核心组件解析激活函数:神经元的"开关"(如ReLU:max
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【大模型开发】Megatron-LM 深度解析:原理、应用与代码实现
一、Megatron-LM简介Megatron-LM是由NVIDIA
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深入解析DeepSpeed:原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软
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