深度学习图片分割

第一章 数据结构绪论

第一章数据结构绪论数据数据对象：性质相同的数据元素的集合，数据的子集数据元素：人数据项：眼、耳、鼻、嘴、手、脚等不可分割的项数据结构：存在特定关系（搭配和排列）的数据元素的集合逻辑结构集合结构：元素之间没有关系线性结构
超神的你·2025-03-15 23:06

C语言刷题第三章(中)

(2)输入描述：一行，三科成绩，用空格分割，范围(0~100)。(3)输出描述：一行，把三科成绩显示出来，输出格式见样例。
乞丐1469·2025-03-15 22:05

Flutter 图标自定义：从基础组件到个性化定制

目录Flutter图标自定义：从基础组件到个性化定制Flutter自带图标组件自定义图标使用字体图标使用图片作为图标总结在Flutter开发中，图标是界面设计不可或缺的元素，它能直观地传达信息，提升用户体验
阿贾克斯的黎明·2025-03-15 22:31

OpenCV 深度学习模块 cv2.dnn 与其他深度学习框架的优缺点对比及适用场景

OpenCV提供了一个深度学习模块cv2.dnn，让开发者能够在计算机视觉项目中轻松加载和推理深度学习模型。
白.夜·2025-03-15 21:26

深度学习中的 blob 格式：与普通 image 的区别及转换原因

在深度学习模型推理过程中，我们经常会用到cv2.dnn.blobFromImage函数将普通图像转换为blob格式。那么，blob格式到底是什么？它和普通image有什么区别？
白.夜·2025-03-15 21:25

大模型工程师学习日记（十四）：检索增强生成（RAG）

如何递归分割文本递归分割(recursively)，这个文本分割器是用于通用文本的推荐工具。它接受一个字符列表作为参数。它会按顺序尝试在这些字符上进行分割，直到块足够小。
MMMMMMMay Love Code·2025-03-15 20:52

小狐狸AI数字人源码独立SAAS部署全开源+搭建环境教程

一.系统介绍小狐狸AI数字人分身系统源码独立部署支持PC端、小程序端、H5端，一键克隆真人形象+声音核心功能亮点：1:1真人级克隆技术声音克隆：上传3分钟音频，AI深度学习声纹特征，复刻语气、情感、方言形象克隆
kaui52066·2025-03-15 18:34

OTSU算法 （大津算法）理解&代码

OTSU算法：对图像进行二值化的算法介绍OTSU算法是一种自适应的阈值确定的方法，又称大津阈值分割法，是最小二乘法意义下的最优分割。它是按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。
当代女大学生·2025-03-15 18:32

Python爬虫相关内容

一般有两种方法打开源代码:第一是f12第二右键查看网页源代码二、特殊情况第三种情况当你用爬虫爬取内容的时候可能用xpath还是匹配不到任何结果因为页面可能会自动刷新所以使用xpath的时候匹配不到任何内容查找源代码的示例图片三
猫猫头有亿点炸·2025-03-15 17:59

（大模型微调大模型学习路线大模型入门）_大模型 学习，吹爆！2025最详细的大模型学习路线已整理！手把手带你高效入门，大模型论文全打通！

你可以把它们想象成非常聪明的大脑，这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息，学习到了世界的知识。
大模型老炮·2025-03-15 17:28

OTSU算法（大津算法）

Otsu算法通过寻找一个阈值，使得前景与背景之间的类间方差最大，从而将图像分割为二值图。2.数学推导（1）计算灰度直方图统计图像中每个灰度值的像素个数，得到直方图h[i]（i为
天行者@·2025-03-15 17:28

【PyTorch】PyTorch 中改变张量形状的几种方法

PyTorch中改变张量形状的几种方法在深度学习领域，PyTorch是一个广泛使用的框架，它提供了丰富的API来处理张量（tensor）。在模型开发过程中，我们经常需要改变张量的形状以满足特定的需求。
shengchao0920·2025-03-15 17:27

OpenAI 团队组织架构和研发技术栈

目录OpenAI组织架构和研发技术栈概述1OpenAI团队的世界顶尖科学家IlyaSutskever：Ilya是OpenAI的联合创始人之一，也是深度学习领域的先驱。
AI天才研究院·2025-03-15 16:50

深度学习-服务器训练SparseDrive过程记录

1、cuda安装1.1卸载安装失败的cuda参考：https://blog.csdn.net/weixin_40826634/article/details/127493809注意：因为/usr/local/cuda-xx.x/bin/下没有卸载脚本，很可能是apt安装的，所以通过执行下面的命令删除：apt-get--purgeremove"cuda*"apt-getautoremove然后执行f
weixin_40826634·2025-03-15 15:41

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（4）

压缩资源：Gzip压缩文本文件（HTML/CSS/JS）、图片优化（WebP格式）。CDN加速：静态资源
诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:35

2024前端Webpack面试题

它可以很好地管理、打包开发中所用到的HTML,CSS,JavaScript和静态文件（图片，字体）等，让开发更高效。
司宁·2025-03-15 14:02

vite静态资源压缩-图片压缩

安装插件：pnpmivite-plugin-imagemin-Dvite.config.ts中使用import{defineConfig,loadEnv}from"vite";importvuefrom"@vitejs/plugin-vue";importviteImageminfrom"vite-plugin-imagemin";//省略其它....return{plugins:[vue(),v
·2025-03-15 14:29

模型量化 (Model Quantization) 算法 (Model Quantization Algorithms)

1模型量化的必要性：降低模型大小、加速推理、减少资源消耗随着深度学习模型的日益复杂和庞大，其在资源受限的设备（如移动端、嵌入式设备）上的部署面临着巨大的挑战。
（initial）·2025-03-15 13:24

鸿蒙 @ohos.arkui.drawableDescriptor (DrawableDescriptor)

ohos.arkui.drawableDescriptor(DrawableDescriptor)在鸿蒙开发中，@ohos.arkui.drawableDescriptor模块提供了一种强大的方式来处理图片资源
淼学派对·2025-03-15 12:18

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

对于模型训练任务，尤其是深度学习模型，其复杂的
程序猿阿伟·2025-03-15 12:43

69.Harmonyos NEXT图片预览组件应用实践（二）：电商、内容与办公场景

HarmonyosNEXT图片预览组件应用实践（二）：电商、内容与办公场景效果预览一、电商应用最佳实践1.功能需求电商应用中的商品图片预览需求包括：支持商品多角度图片查看高清缩放查看商品细节商品参数标注和热点标记与商品信息面板的联动支持视频和图片混合展示
·2025-03-15 10:26

HarmonyOS NEXT 将ArrayBuffer压缩到指定大小并转化为base64返回

项目中有需求要对获取的图片进行压缩，并且是要压缩到固定大小，考虑到harmonyos中对图片质量压缩方式packing，压缩后要及时检查大小，就使用while循环一步步的压缩，直至压缩到目标值letbitmap
·2025-03-15 10:23

嵌入式AI必备技能2-模型的压缩与加速

由于嵌入式系统通常资源受限，传统的深度学习模型往往难以直接部署。因此，模型压缩和加速技术应运而生，旨在减少计算量、降低存储需求，同时尽可能保持模型的准确性。
奥德彪123·2025-03-15 10:30

深入理解 OTSU 算法（大津法——最大类间方差法）

一、算法概述OTSU算法是一种用于图像分割的自动阈值选择算法，广泛应用于图像处理领域，特别是在二值化过程中。
ZHauLee·2025-03-15 08:12

otsu算法_OTSU(大津法最大类间方差法)

OTSU基本介绍OTSU是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出，被誉为是图像分割中全局阈值选择的最佳方法。OTSU按照图像的灰度特性，将图像分成前景和背景两部分。
weixin_39996742·2025-03-15 08:12

Vue动态组件完全指南：原理、使用场景与最佳实践

多步骤表单流程3.动态仪表盘4.权限驱动视图5.插件系统集成6.服务端驱动界面四、高级使用技巧1.状态保持方案2.动态Props传递3.异步组件加载4.过渡动画支持五、性能优化策略1.缓存策略对比2.代码分割配置
北辰alk·2025-03-15 08:40

NVIDIA显卡型号有哪些？怎么知道自己电脑的型号？

如果是为了玩游戏或者是学深度学习，选显卡肯定是要选N卡，因为A卡对于游戏优化的没有N卡好。
可靠的豆包蟹同志·2025-03-15 08:38

英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100

快手数分秋招一面面经我发现算法岗也不很难进啊(深度学习)算法想转数开…Java零基础校招学习路线突击版（吐血整理）等的花都谢了的华子最后给开了22k，武汉，应该是14a。
2301_78234743·2025-03-15 08:05

eBest AI Hub全场景接入Deepseek

Deepseek的强大基因将为eBest产品注入新的活力即时智能响应：融合海量行业智慧与互联网搜索精华，提供秒级智能建议；多模态理解能力：突破界限，无缝融合文本、代码与图像理解，精准解析用户的需求；进化式深度学习
eBest数字化转型方案·2025-03-15 07:01

Prompt工程：大模型沟通指南（人工智能到大模型）

文章目录人工智能到大模型机器学习深度学习大模型Prompt工程：大模型沟通的桥梁在人工智能的广袤领域中，大模型无疑是最为璀璨的明珠之一。
Harry技术·2025-03-15 06:17

全网最全luckysheet协同编辑导出功能，包含单元格样式、超链接、数据验证、条件格式、图片导出、批注、数据透视图等等复杂功能的导出

前言：最近公司准备研究使用luckySheet，为了开源节流，在开掉了前端大佬的情况下，这苦差事儿落在了我这个前端菜鸟身上。无奈，只能打开luckysheet官网，仔细研读文档，并照着敲了个在线协同的demo。本以为这事儿算是结束，谁知，公司来了新需求，要做导入导出功能，又是一番查找资料后，决定先做导出，哈哈哈，别问为什么，问就是因为导出相关的文档丰富，可操作性强。废话结束，进入正题：1.在官网找
熙熙鬼·2025-03-15 04:32

node端导出excel-用请求排队来限流

但是exceljs插件用流的方式导出不支持导出图片，所以有图片就用流的方式导出，没图片还是用一开始的方式导出。为了继续优化
国王不在家·2025-03-15 04:30

大模型生成人物关系思维导图的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-03-15 03:21

如何在Futter开发中做性能优化？

优化策略：3.图片加载优化问题：加载高分辨率图片导致内存溢出。优化策略：4.动画性能优化问题：复杂动画导致UI卡顿。优化策略：5.状态管理优化问题：全局状态变化导致无关Widget重建。
Ever69·2025-03-15 03:20

69.Harmonyos NEXT图片预览组件应用实践（二）：电商、内容与办公场景

HarmonyosNEXT图片预览组件应用实践（二）：电商、内容与办公场景效果预览一、电商应用最佳实践1.功能需求电商应用中的商品图片预览需求包括：支持商品多角度图片查看高清缩放查看商品细节商品参数标注和热点标记与商品信息面板的联动支持视频和图片混合展示
·2025-03-15 02:15

64.Harmonyos NEXT 图片预览组件之手势处理实现（二）

HarmonyosNEXT图片预览组件之手势处理实现（二）效果预览一、双指旋转手势实现（续）在上一篇文章中，我们介绍了图片预览组件的单指拖动和双指缩放手势实现。
·2025-03-15 02:43

65.Harmonyos NEXT 图片预览组件之手势处理实现（三）

HarmonyosNEXT图片预览组件之手势处理实现（三）效果预览一、双击缩放手势实现在前两篇文章中，我们介绍了图片预览组件的单指拖动、双指缩放和双指旋转手势实现。
·2025-03-15 02:43

pytorch实现cifar10多分类总结

cifar-10简介：CIFAR-10是一个常用的图像分类数据集，每张图片都是3×32×32，3通道彩色图片，分辨率32×32。
L_pyu·2025-03-15 00:31

数据挖掘技术介绍

数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术，旨在从数据中发现隐藏的规律、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

深度学习在医疗影像诊断中的应用与实现

引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在医疗影像诊断方面。医疗影像数据量大、复杂度高，传统的诊断方法往往依赖于医生的经验，容易受到主观因素的影响。
Evaporator Core·2025-03-14 23:53

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

小批量（mini-batch）的创建对于让深度学习模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。
AI专题精讲·2025-03-14 23:52

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：基于GoogLeNet完成CAFIR10分类

本文重点前面我们终于使用pytorch搭建了GoogLeNet，本文我们使用该网络模型解决一个实际问题，也就是使用它完成CAFIR10分类，其实就这些任务而言，我们只要搭建好模型，然后把数据喂进去就行了，其它的地方都是一样的，就是网络模型不一样。代码
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-14 23:50

Deepseek:物理神经网络PINN入门教程

物理信息网络（PINN）的概念与原理1.定义与来源物理信息网络（Physics-InformedNeuralNetworks,PINN）是一种将物理定律（如偏微分方程、守恒定律等）嵌入神经网络训练过程的深度学习方法
天一生水water·2025-03-14 23:50

深度学习项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”，准确率90%+，pytorch复现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言如果说最经典的神经网络，ResNet肯定是一个，从ResNet发布后，很多人做了修改，denseNet网络无疑是最成功的一个，它采用密集型连接
羊小猪~~·2025-03-14 22:08

Selenium WebDriver Manager 安装与配置完全指南

[这里是图片001]项目地址
m0_74824025·2025-03-14 21:35

QT 如何设置 QToolButton 显示图片和下拉菜单

如何设置QToolButton以显示一个包含QAction的下拉菜单，并连接这些动作的triggered信号到槽函数：//在MainWindow的构造函数或初始化函数中QAction*newAction=newQAction(QIcon(":/res/孤独.png"),"New",this);newAction->setShortcut(QKeySequence("Ctrl+N"));newAct
QT 专精·2025-03-14 21:58

谈为什么KLA和Camtech公司为什么可以做到，半导体那边，晶圆，键合可以做到不管哪款新产品进来。编程2小时，上线后准确率可以直接做到99.9%、

二是像AI深度学习网络冻结，或者自适应调参，都是一些AI技巧，他们用的比较好。三什么跨层特征解耦，实现的基础是他们对半导体理解比较深刻KLA和Ca
*Major*·2025-03-14 20:27

AI 之路——数据分析（1）Pandas小结与框架整理

数据的基本操作方法2.2.1Pandas概览2.2.2使用Pandas操作数据的核心(1)选择数据(2)操作数据2.2.2数据详解3.写在最后1.写在前面主要是阶段性框架总结1.1AI之路：数据分析——机器学习——深度学习
Robin_Pi·2025-03-14 20:25

PyTorch 深度学习实战（13）：Proximal Policy Optimization (PPO) 算法

在上一篇文章中，我们介绍了Actor-Critic算法，并使用它解决了CartPole问题。本文将深入探讨ProximalPolicyOptimization(PPO)算法，这是一种更稳定、更高效的策略优化方法。我们将使用PyTorch实现PPO算法，并应用于经典的CartPole问题。一、PPO算法基础PPO是OpenAI提出的一种强化学习算法，旨在解决策略梯度方法中的训练不稳定问题。PPO通过
进取星辰·2025-03-14 19:47

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法
zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13
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