深度学习基础网络第14页

深度学习笔记

文章目录聚类导入模块生成模拟数据建立并训练K-Means聚类模型创建图形绘制散点图（聚类结果）获取聚类中心可视化聚类中心设置图形标题和标签输出效果数据降维一、常见的数据降维方法二、Python降维示例（用PCA将3D数据降至2D）✅第1部分：导入模块✅第2部分：生成模拟数据✅第3部分：PCA降维处理✅第4部分：开始绘图✅第5部分：绘制散点图✅第6部分：完善图像细节并显示✨最终效果数据降维的作用✅一

疯狂成瘾者·2025-06-17 10:54

深度学习设计衍射波导登Nature子刊，性能超越传统方案

深度学习+衍射光学带来破局利器！

m0_75133639·2025-06-17 10:23

基于深度学习的智能交通流量预测系统：技术与实践

近年来，深度学习技术在交通流量预测领域取得了显著进展，本文将详细介绍基于深度学习的智能交通流量预测系统的原理、实现方法以及实际应用案例

Blossom.118·2025-06-17 09:48

基于深度学习的智能视频内容理解系统：技术与实践

近年来，深度学习技术在计算机视觉领域的突破为视频内容理解带来了新的机遇。本文将详细介绍基于深度学习的智能视频内容理解系统的原理、实现方法以及实际应用案例。

Blossom.118·2025-06-17 09:13

ResNet结合LSTM王炸创新！最新SOTA方案预测准确率超91%

ResNet和LSTM的结合已经成为了深度学习领域的一个重要创新，它能够同时处理图像的空间特征和时间序列数据。

深度之眼·2025-06-17 08:06

《动手学深度学习》-2.1. 数据操作

无论使用哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarray，在P

SSWDUT·2025-06-17 08:36

低代码开发新范式：AI驱动的流程自动化引擎架构解析

AI驱动的流程自动化引擎（AI-EnhancedProcessAutomationEngine）通过融合深度学习与流程挖掘技术，实现了“需求→设计→执行→优化”的闭环自治，本文将深入解析其核心架构与技术实现

梦玄海·2025-06-17 04:38

【课程笔记】华为 HCIA-AI Solution 人工智能01：人工智能概览与发展趋势

人工智能概览与发展趋势目录人工智能概览与发展趋势一、人工智能与大模型发展历程1.何为智能2.AI、机器学习、深度学习3.人工智能的主要学派4.人工智能的分类5.人工智能三要素6.大模型大在哪里7.涌现带来的能力

·2025-06-17 02:26

AI模型的泛化性的第一性原理是什么？

***3.模型复杂度与样本量的权衡****二、实现泛化的核心机制：正则化与隐式约束****1.显式正则化：复杂度惩罚****2.隐式正则化：优化过程的泛化诱导****3.数据层面的泛化增强****三、深度学习的特殊性

mao_feng·2025-06-17 00:38

pytorch系列3——动态计算图和自动微分

1.动态计算图解决的问题：因为深度学习对各种张量操作种类和数量的增加，会导致各种想不到的问题，比如多个操作之间该并行还是顺序执行，底层的设备如何协同，如何避免冗余的操作等，这些问题都会影

x_cube·2025-06-16 23:04

从0开始深度学习（6）——Pytorch动态图机制（前向传播、反向传播）

PyTorch的动态计算图机制是其核心特性之一，它使得深度学习模型的开发更加灵活和高效。

青石横刀策马·2025-06-16 23:03

pytorch——自动微分

求导是几乎所有深度学习优化算法的关键步骤。深度学习框架通过自动计算导数，即自动微分来加快求导。

·2025-06-16 23:03

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

在深度学习的世界里，循环神经网络（RNN）以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而，传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失，限制了它的表现。

姜栀·2025-06-16 20:42

（十三）计算机视觉中的深度学习：特征表示、模型架构与视觉认知原理

它结合了信号处理、机器学习和深度学习等领域的技术，以实现对图像和视频内容的自动分析和理解。

只有左边一个小酒窝·2025-06-16 20:42

基于YOLOv8的人脸识别与跟踪系统设计与实现

深度学习方法，尤其是YOLOv8等先进目标检测框架，实现了实时且高准确度的人脸检测。同时，结合人脸识别（身份验证）和多目标跟踪，可

YOLO实战营·2025-06-16 19:38

深度学习目标检测与yolo概述

1、深度学习目标检测综述目标检测是计算机视觉领域中极为重要的研究课题，其目的是识别图像中的目标对象并准确地确定它们的位置信息。

Tobiue·2025-06-16 19:37

Rust 机器学习

Rust机器学习Rust机器学习与深度学习现状Rust在机器学习（ML）和深度学习（DL）领域的生态仍处于早期阶段，但因其高性能、内存安全和并发优势，逐渐吸引开发者探索。

KENYCHEN奉孝·2025-06-16 18:01

Burn 开源程序是下一代深度学习框架，在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协

一、软件介绍文末提供程序和源码下载Burn开源程序是下一代深度学习框架，在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协二、Performance性能因为我们相信深度学习框架的目标是将计算转化为有用的智能，所以我们将性能作为

struggle2025·2025-06-16 16:19

【大模型面试题库】常见问题与答案全解析，非常详细，收藏我这一篇就够了！

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

程序员辣条·2025-06-16 16:48

深度学习聊天机器人需要考虑

要让深度学习聊天机器人表现更优，需从多维度综合优化，以下从数据、模型架构、训练策略、评估及工程落地等方面展开分析：一、数据层面：质量与多样性是核心1.数据规模与多样性多场景覆盖：覆盖日常对话、专业领域（

MYH516·2025-06-16 15:14

PyTorch项目打包部署：从模型训练到生产环境的全链路解析

在当今快速发展的深度学习领域，PyTorch已成为研究者和开发者的首选框架之一。它不仅提供了灵活且强大的API用于模型训练，还支持多种优化工具以提高性能。

cda2024·2025-06-16 15:43

深入剖析 AI 大模型中的 Dense 架构

其中，Dense架构（全连接架构）作为神经网络中最基础且核心的架构之一，在众多深度学习任务中扮演着至关重要的角色。

Android 小码蜂·2025-06-16 14:07

Python OpenCV 4.10 库详解

边缘检测VideoIO模块：视频和摄像头操作HighGUI模块：用户界面功能，窗口管理、事件处理Features2D模块：特征检测和匹配（SIFT、ORB等）ObjDetect模块：目标检测算法DNN模块：深度学习模型集成

yz123lucky·2025-06-16 14:37

深度对话：TensorFlow与PyTorch的API哲学——如何影响你的模型调试与生产部署？

它们就像深度学习世界的“两大方言”，都用Python书写，却有着截然不同的“思考方式”。理解它们的API设计，不仅仅是为了“会用”，更是为了洞察其内在的优势与局限，从而在模

清水白石008·2025-06-16 12:47

Pytorch 学习 - 6.pytorch 张量数学-自动求取梯度

在深度学习和神经网络训练中，梯度计算是反向传播算法的核心部分，它允许我们更新模型的权重以最小化损失函数。下面是对torch.autograd.backward函数的详细解释

chenchihwen·2025-06-16 11:43

PyTorch张量操作中dim参数的核心原理与应用技巧：

PyTorch张量操作精解：深入理解dim参数的维度规则与实践应用在PyTorch中，张量（Tensor）的维度操作是深度学习模型实现的基础。

AI扶我青云志·2025-06-16 11:12

深度学习小项目合集之音频语音识别-视频介绍下自取

内容包括：基于python深度学习对动物的异常声音识别179基于python深度学习对动物的异常声音识别_哔哩哔哩_bilibili简介:本代码python代码，pytorch框架下运行，是将data文件夹下动物的异常声音的

no_work·2025-06-16 07:20

【深度学习】嘿马深度学习笔记第1篇：深度学习基本概要【附代码文档】

图片无法加载本教程的知识点为：深度学习介绍1.1深度学习与机器学习的区别TensorFlow介绍2.4张量2.4.1张量(Tensor)2.4.1.1张量的类型TensorFlow介绍1.2神经网络基础

某miao·2025-06-16 06:39

从单模态到多模态：空间智能新趋势

从单模态到多模态：空间智能新趋势关键词：多模态学习、空间智能、跨模态融合、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示摘要：本文深入探讨了从单模态到多模态的空间智能演进过程。

AI天才研究院·2025-06-16 05:05

python打卡day25

@疏锦行知识点回顾：1.异常处理机制2.debug过程中的各类报错3.try-except机制4.try-except-else-finally机制在即将进入深度学习专题学习前，我们最后差缺补漏，把一些常见且重要的知识点给他们补上

荣582·2025-06-16 02:16

基于YOLOv8的导弹发射检测系统：定制卫星图像数据集、模型训练与交互式UI实现

利用深度学习技术，特别是先进目标检测算法YOLOv8，实现自动、快速、准确的导弹发射目标检测，极大提升监控效率和响应速度。2.导弹发射检测的挑战高分辨率卫星图像处理难度大：图像尺寸巨大，细节复杂。

YOLO实战营·2025-06-16 02:16

深度学习之模型压缩三驾马车：基于ResNet18的模型剪枝实战（3）

引言前面的文章《深度学习之模型压缩三驾马车：基于ResNet18的模型剪枝实战（1）》和《深度学习之模型压缩三驾马车：基于ResNet18的模型剪枝实战（2）》有做了相应的裁剪说明和实践，但是只是对其中的一个层进行采集的

·2025-06-16 02:15

【OpenCV人脸识别】基于深度学习（Dlib+HOG特征）的人脸识别——QT（C++）+Linux

以下是Dlib主要的特点和功能：人脸检测和识别：Dlib提供了高性能的人脸检测器，基于HOG特征和深度学习模型。它还包括面部关键点检测和人脸识别的功

·2025-06-16 01:43

基于Python的维普论文信息采集爬虫实战：破解图像识别反爬与最新技术应用

文章从爬虫基础概念讲起，逐步深入到高级反爬破解技术，包括图像识别处理、深度学习OCR应用、浏览器自动化等最新技术。

Python爬虫项目·2025-06-16 01:10

【概率论】正态分布的由来——从大一同学的视角出发

数学系大佬勿喷，本文以非数同学的视角出发0.启发与思考正态分布平时常常遇到，无论是在概率论中的“中心极限定理”，还是平时在学习ML中遇到的“高斯混合模型”，或者是在深度学习中，常常将一些数据假设为正态分布的情况

应有光·2025-06-16 01:09

深度学习小项目合集-视频介绍下自取

内容包括：基于深度学习的动物声音分类https://www.bilibili.com/video/BV11C4y1P7mD/基于卷积神经网络之鸟鸣识别鸟的种类https://www.bilibili.com

no_work·2025-06-15 23:59

基于MATLAB的车牌检测系统：传统图像处理与深度学习的创新融合

本文将介绍一种结合传统图像处理和深度学习的创新方法，在MATLAB中实现高精度车牌检测系统。一、创新技术路线传统方法在简单场景下高效，但复杂环境下鲁棒性不足；深度学习方法精度高但计算量大。

芯作者·2025-06-15 20:40

卷积神经网络（二）---PyTorch卷积模块

PyTorch作为一个深度学习库，卷积神经网络是其中一个最为基础的模块，卷积神经网络中所有的层结构都可以通过nn这个包调用，下面具体介绍如何调用每种层结构，以及每个函数中的参数。

miodi·2025-06-15 19:03

机器学习小白必看：从零开始的模型压缩与优化

在机器学习和深度学习领域，模型压缩与优化是一个非常重要且实用的话题。随着模型规模的不断增大，如何在保持模型性能的同时减少模型的存储和计算开销，成为了一个亟待解决的问题。

人工智能教程·2025-06-15 17:22

李沐《动手学深度学习》53：语言模型

文章目录时间机器（timemachine）数据集自然语言统计读取长序列数据随机采样顺序分区时间机器（timemachine）数据集“H.G.威尔斯的《时间机器》是一部写于19世纪末的科幻小说。故事介绍了一位杰出的时间旅行者，他向一群持怀疑态度的朋友介绍了他关于时间和空间的革命性想法，讨论了与我们对时间的理解交织在一起的第四维度的概念。故事的开头部分，时间旅行者与他的客人们就他的时空理论展开了热烈的

Cachel wood·2025-06-15 17:49

从代码学习深度学习 - 词的相似性和类比任务 PyTorch版

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言加载预训练词向量TokenEmbedding类详解预训练词向量简介(GloVe)具体含义总结建议应用预训练词向量词相似度knn函数get_similar_tokens函数相似词查找示例词类比get_analogy函数词类比任务示例总结前言词向量（WordEmbeddings）是自然语言处理（NLP）中的基石之一。它们是将词

飞雪白鹿€·2025-06-15 17:49

轻松实现高精度中文OCR识别，开源神器大揭秘

CNOCR是一个基于深度学习的开源中文OCR工具，专门用于识别图像中的中文文本。它由Breezedeus开发，旨在为中文文本识别提供一个简单易用且高效的解决方案。

批量小王子·2025-06-15 15:08

AIGC 音乐：满足音乐创作的个性化定制需求

AIGC音乐：满足音乐创作的个性化定制需求关键词：AIGC音乐、人工智能音乐生成、个性化音乐创作、音乐AI模型、深度学习音乐、音乐风格迁移、自动作曲摘要：本文深入探讨了AIGC(人工智能生成内容)在音乐创作领域的应用

SuperAGI2025·2025-06-15 13:58

基于深度学习的智能图像分类系统：从零开始构建

随着深度学习技术的飞速发展，图像分类的准确率得到了显著提升。近年来，卷积神经网络（CNN）及其变体（如ResNet、Inception等）在图像分类任务中取得了巨大的成功。

Blossom.118·2025-06-15 12:11

ChatGPT引领的AI面试攻略系列：AI全栈工程师篇

系列文章目录AI全栈工程师（本文）文章目录系列文章目录一、前言二、面试题1.基础理论与数据处理2.机器学习3.深度学习4.大模型与迁移学习5.计算机视觉6.自然语言处理（NLP）7.多模态学习8.AI生成内容

梦想的理由·2025-06-15 11:40

深度学习——基于卷积神经网络的MNIST手写数字识别详解

设备配置4.构建卷积神经网络模型5.训练和测试函数5.1训练函数5.2测试函数6.模型训练和评估6.1初始化损失函数和优化器6.2训练过程7.关键点解析8.完整代码9.总结引言手写数字识别是计算机视觉和深度学习领域的经典入门项目

E-An居士·2025-06-15 09:28

【Java】已解决java.lang.NullPointerException异常

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

·2025-06-15 08:18

短视频矩阵系统开发实战：PHP实现SaaS独立部署

系统包含两大核心模块：AI剪辑矩阵系统-基于深度学习的智能视频处理无人直播系统-自动化直播推流与交互//视频剪辑核心配置模块$video_mixed_mode=plum_parse_config('project_mixed_mode

Yxh18137784554·2025-06-15 02:07

计算机视觉与深度学习｜低照度图像增强算法综述（开源链接，原理，公式，代码）

低照度图像增强算法综述1算法分类与原理1.1传统方法1.2深度学习方法2核心算法详解2.1多尺度Retinex(MSRCR)实现2.2SCI自校准光照学习2.3自适应伽马校正2.4WaveletMamba

单北斗SLAMer·2025-06-15 00:27

【Python】串口通信库pyserial2

但其固有的局限性不容忽视：深度信息缺失：单目摄像头难以直接获取目标的精确三维位置和距离，需要复杂的几何或深度学习方法进行估算。光照依赖：在强光、弱光、逆光或夜晚环境下，图像质量急剧下降，导致目标检测性

宅男很神经·2025-06-14 23:19

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