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Linux
深度学习学习笔记
CMake构建
学习笔记
2-zlib库的构建
文章目录1.概述2.详论2.1设置构建目录2.2配置构建2.3构建项目2.4安装项目2.5清理构建目录3.总结1.概述Zlib是一个数据压缩库,它提供了在内存中对数据进行压缩和解压缩的功能。这个库非常泛用,除了直接使用这个库之外,很多依赖库都会间接依赖它。这里就以Windows系统为例介绍一下如何通过CMake构建它。2.详论2.1设置构建目录尽管CMake提供了GUI工具,但是不推荐通过GUI进
charlee44
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2024-08-25 23:09
CMake
C++
学习
笔记
CMake
构建
C++
C++
学习笔记
(1)~C++的前世今生(C++概述)
1.C++语言的发展相信不管是有没有编程基础的小伙伴,都听过C++的鼎鼎大名,但你是不是真的了解它呢?今天就让我来带你了解一下C++的前世今生吧。随着计算机科学技术的迅速发展,程序设计技术和程序设计语言也得到不断发展,经历了面向机器的程序设计、面向过程的程序设计和面向对象的程序设计这几个阶段。面向对象设计是软件开发领域的主流技术,而C++则是主流的面向对象程序设计语言之一。C++是在C的基础上发展
下雨的清晨
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2024-08-25 23:08
c++
学习
笔记
深度学习
多GPU训练原理
详细参考《动手学
深度学习
》P233,8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里,把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐
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2024-08-25 22:31
深度学习
深度学习
人工智能
TensorFlow库详解:Python中的
深度学习
框架
TensorFlow是一个开源的
深度学习
框架,由GoogleBrain团队开发,并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种
深度学习
任务,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
tensorflow
深度学习
深度学习
--自监督学习
自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法,在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”,使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率,又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习:自监督学习是一种半监督学习的形式,模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习(例如,给定图像的部分,预测其余部
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
深度学习
深度学习
--复制机制
复制机制(CopyMechanism)是自然语言处理(NLP)中特别是在文本生成任务中(如机器翻译、摘要生成等)使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词,还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用,尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是,在生成每个输出单词时,模型不仅从其词汇表中选择一个词,还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
深度学习
GNN的理解难点:一种不同于传统神经网络的复杂性
图神经网络(GNN)已经成为
深度学习
领域的一颗新星,它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而,许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能
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2024-08-25 21:27
人工智能
深度学习
机器学习算法
神经网络
人工智能
深度学习
《随园诗话》
学习笔记
一百九十五
卷三求诗于书中,得诗于书外四十九、英雄所见略同【原文】淡莲洲明府称芜湖胡漱泉秀才,有“日影度花轻”五字,得五言妙境。江君旭东亦赏沙斗初“花气半湖阴”五字,所见与莲洲同。[译文]淡莲洲明府称芜湖胡漱泉秀才的“日影度花轻”五个字,真是深得五言诗的妙境。江旭东也十分欣赏沙斗初“花气半湖阳”五个字,所见和莲洲的一样。[笔记]袁枚老先生在这里,记录了“日影度花轻”五字,得五言妙境和“花气半湖阴”五字,所见与
飞鸿雪舞
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2024-08-25 19:25
机器学习(西瓜书)
学习笔记
导览
本篇文章会持续更新直到更新完毕,关注博主不迷路~(如果没有超链接,表示还没有更新到)第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择
盛寒
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2024-08-25 18:11
机器学习西瓜书
学习
机器学习
人工智能
ue5创建一个移动的actor
学习笔记
ue5创建一个移动的actor
学习笔记
包含如何创建一个actor,camera,controller,碰撞使用cpp创建一个自己的actor首先我们通过的是cpp文件来进行创建actor。
sher_chang
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2024-08-25 17:31
ue5
学习
笔记
UE5
学习笔记
15-BginPlay事件、Tick事件
一、BeginPlay事件事件通常会从蓝图类外部调用。在BeginPlay事件情况下,当这个蓝图类的实例被放置在关卡中,关卡开始播放时,或则当这个蓝图类的实例在游戏正在播放时被动态生成,就会调用该事件。可以将BeginPlay事件看作是这个蓝图实例中被调用的第一个事件,可以用来进行初始化。二、Tick事件Tick事件在每次游戏执行此操作时被调用,如果游戏以30帧运行,Tick每秒被调用30次,Ti
快下雨了L
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2024-08-25 16:30
UE5
ue5
学习
笔记
UE5
学习笔记
16-游戏模式中的一些事件,如何改变网格体和摄像头的碰撞
一、OnPostLogIn:此事件在玩家成功登录游戏后被调用二、HandleStartingNuwplayer:在OnPostLogIn事件后被调用,可以用来定义新进入的玩家会发生什么三、SpawnDefaultPawnAtTransform:这个事件触发游戏中实际的Pawn生成四、OnLogout:当玩家离开游戏或被销毁时调用此事件五、OnRestartplayer:调用该事件来让玩家重生六、改
快下雨了L
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2024-08-25 16:27
UE5
ue5
学习
笔记
《给教师的68条写作建议》——如何写好精彩的教育生活
我的
学习笔记
1.一线教师通往教育专家的桥在哪里?是从记录教育生活开始。2.怎么记录好教育生活呢?
木木老师2022
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2024-08-25 16:38
Keras
深度学习
框架实战(2):估计模型训练所需的样本量
1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要,以下是几个主要原因:防止过拟合与欠拟合:过拟合:当模型在训练数据上表现极好,但在未见过的测试数据上表现糟糕时,就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂,而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量,我们可以减少过拟合的风险。欠拟合:与过拟合相反,欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO
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2024-08-25 15:52
AI
Python应用
Keras框架
深度学习
keras
人工智能
深度学习
100问10-什么是CBOW模型
CBOW(ContinuousBagofWords)模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下,CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词,然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务,CBOW会先把这些线索词(周围的词)都转换成向量,然后把这些向量加起来或者求平均,得到一个综合的向量表示。接着,CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing
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2024-08-25 13:10
人工智能
自然语言处理
机器学习
深度学习
深度学习
(十一):YOLOv9之最新的目标检测器解读
YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响:解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI):解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络(GELAN):实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论:合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆
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2024-08-25 13:39
深度学习
深度学习
人工智能
BCEWithLogitsLoss
BCEWithLogitsLoss是PyTorch
深度学习
框架中的一个损失函数,用于二元分类问题。
hero_hilog
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2024-08-25 13:39
算法
pytorch
MySQL
学习笔记
之约束与外键
文章目录MySQL约束与外键1.约束(Constraints)示例代码:插入数据:2.外键约束与操作示例代码:外键的删除与更新行为:示例:完整代码MySQL约束与外键在数据库设计中,约束(Constraints)和外键(ForeignKeys)是保证数据完整性和一致性的重要工具。本文将结合代码示例详细介绍MySQL中的主要约束类型以及外键的使用。1.约束(Constraints)约束是对数据库表中
NHuan^_^
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2024-08-25 13:08
mysql
笔记
学习笔记
——路由
文章目录VueRouter介绍作用说明路由配置VueRouter的使用步骤(5+2)五个基础步骤(固定)两个核心步骤router-link介绍使用好处声明式导航-两个类名介绍特点自定义高亮类名声明式导航-跳转传参介绍查询参数传递语法对应页面组件接收传递过来的值基于参数发请求动态路由传参配置动态路由配置导航链接对应页面组件接受参数基于参数发请求查询参数传参VS动态路由传参查询参数传参(比较适合传多个
NHuan^_^
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2024-08-25 13:38
学习
笔记
vue.js
Django
学习笔记
(四)
模型层(二)一、管理器对象与数据的创建1.管理器对象2.创建数据二、数据增删改查1.数据查询2.查询谓词3.数据更新4.数据删除三、F对象与Q对象1.F对象2.Q对象四、聚合查询1.整表聚合2.分组聚合五、原生数据库操作1.通过管理器使用sql2.不使用模型类,直接操作数据库一、管理器对象与数据的创建1.管理器对象在笔记(三)创建数据库模型对象时提到,每一个模型类都必须继承models.Model
yizhi_hao
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2024-08-25 11:55
Django学习
django
OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践
一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务,如计算机图形学和
深度学习
模型推理,提供了可能。
m0_67544708
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2024-08-25 10:51
java
GPU
OpenCL
《设计模式之美》命令模式:如何利用命令模式实现一个手游后端架构?
王争《设计模式之美》
学习笔记
命令模式的原理解读命令模式的英文翻译是CommandDesignPatte。
linglongwunv
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2024-08-25 09:11
课程学习笔记
设计模式
命令模式
宇宙公民高效阅读蜕变营第13期第2天
学习笔记
作业:Echofrom上海2021/6/20今日学习关键词:情绪目标,感恩仪式,冥想方法论,人生公式~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~今天是学习的第2天,感触良多,非常感恩进入宇宙公民这个美好的环境
Echo莲语
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2024-08-25 07:54
Python标准库、第三方库和外部工具汇总
这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/
深度学习
、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具
weixin_30650039
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2024-08-25 06:25
python
人工智能
开发工具
[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具
参考链接:Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/
深度学习
ey_snail
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2024-08-25 06:24
算法的
学习笔记
—二叉搜索树与双向链表(牛客JZ36)
前言在数据结构的学习过程中,二叉搜索树(BinarySearchTree,BST)是一个常见的主题。它不仅具有排序的特性,还为各类算法的实现提供了基础。然而,在某些特定的应用场景中,我们可能需要将二叉搜索树转换为其他形式的数据结构,如双向链表。本文将详细探讨如何将一棵二叉搜索树转换为排序的双向链表,并通过代码实现这一过程。个人主页:尘觉主页文章目录二叉搜索树与双向链表❤️问题描述示例输入描述:返
尘觉
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2024-08-25 05:18
#
算法分析
算法
学习
笔记
牛客
java
数据结构
链表
遗传算法与
深度学习
实战(1)——进化
深度学习
遗传算法与
深度学习
实战(1)——进化
深度学习
0.前言1.进化
深度学习
1.1进化
深度学习
简介1.2进化计算简介2.进化
深度学习
应用场景3.
深度学习
优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1
盼小辉丶
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2024-08-25 00:21
遗传算法与深度学习实战
深度学习
人工智能
遗传算法
深度学习
设计模式之策略模式
文章目录前言一、介绍二、特点三、详细介绍1.核心组成2.代码示例3.优缺点优点缺点4.使用场景总结前言策略模式定义一系列算法,封装每个算法,并使它们可以互换。一、介绍策略模式(StrategyPattern)是一种行为型设计模式,它定义了一系列算法,并将每一个算法封装起来,使它们可以互换,算法的变化不会影响到使用算法的客户。二、特点算法封装:策略模式将算法封装在独立的策略类中,使得算法可以在运行时
智航云科技
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2024-08-25 00:50
设计模式
策略模式
每天一个数据分析题(四百八十七)- 非监督学习
欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-24 23:13
数据分析题库
数据分析
学习
数据挖掘
每天一个数据分析题(四百八十八)- 非监督学习
欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-24 23:13
数据分析题库
数据分析
学习
数据挖掘
基于matlab的
深度学习
案例及基础知识专栏前言
专栏简介内容涵盖
深度学习
基础知识、
深度学习
典型案例、
深度学习
工程文件、信号处理等相关内容,博客由基于matlab的
深度学习
案例、matlab基础知识、matlab图像基础知识和matlab信号处理基础知识四部分组成
逼子歌
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2024-08-24 23:40
matlab
深度学习
信号处理
神经网络
矩阵运算
CNN
CLIP-VIT-L + Qwen 多模态源码阅读 - 语言模型篇(3)
多模态
学习笔记
-语言模型篇(3)参考repo:WatchTower-Liu/VLM-learning;url:VLLM-BASE吐槽今天接着昨天的源码继续看,黑神话:悟空正好今天发售,希望广大coder
FlowerLoveJava
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2024-08-24 22:10
多模态学习笔记
多模态大模型源码阅读
学习
笔记
计算机视觉
神经网络
自然语言处理
图像处理
人工智能
Pytorch-张量基础操作
在
深度学习
中,张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说,张量的“张”可以理解为“维度”,张量的阶或维数称为秩。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2024-08-24 22:38
实战Pytorch
python
人工智能
tensorflow
VisionMaster
学习笔记
搜索海康机器人V学院等,有很多学习资料。1.彩色图像转换为B通道图像[颜色处理]--颜色转换/RGB转灰度--转换比例/B通道。2.图像减运算[图像处理]--图像运算VM帮助手册《图像显示区域》图像显示区域分为图像和模块结果《多图采集》相机曝光:通过增加曝光来提高亮度。相机增益:在不增加曝光值得情况下,通过增加增益来提高亮度。《相机管理》选择相机:启用GenTL相机或类型选择为枚举时,有该参数。用
他在从中笑
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2024-08-24 21:59
visionMaster
算法
Vue.js
学习笔记
(六)element表单校验规则
文章目录前言一、表单验证的作用是什么?二、如何使用?1.普通字段2.对象3.对象数组4.自定义校验规则总结前言记录不同情况下的表单字段校验情况。一、表单验证的作用是什么?在防止用户犯错的前提下,尽可能让用户更早地发现并纠正错误。二、如何使用?Form组件提供了表单验证的功能,只需要通过rules属性传入约定的验证规则,并将Form-Item的prop属性设置为需校验的字段名即可。一个字段可以有多个
你看我像是会的样子吗?
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2024-08-24 21:29
Vue.js
element
vue.js
学习
笔记
elementui
Visionpro二次开发
学习笔记
7-使用CogToolDisplay控件
CogToolDisplay控件可显示与视觉工具记录相关的图像,图形和其他状态信息。它使用CogRecord和ICogTool接口将图像和图形连接到CogDisplay。图片清单控件的CogComboBox列出当前记录及其子记录中的图像和图形。您可以单击列表并选择要显示的图像或图形。如果记录层次结构仅包含一个图像,则CogComboBox被禁用,但显示图像名称。如果没有可用的图像,则CogComb
꧁༺℘₨风、凌๓༻꧂
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2024-08-24 20:58
C#
visonpro二次开发
笔记
c#
计算机视觉
基于
深度学习
的工业系统仿真
基于
深度学习
的工业系统仿真是一种利用
深度学习
技术来模拟、优化和预测工业系统行为的方法。这种方法能够有效地处理复杂的工业过程,提供对系统性能的洞察,并支持工业过程的优化和决策。
SEU-WYL
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2024-08-24 20:25
深度学习dnn
深度学习
人工智能
dnn
基于
深度学习
的药物发现
基于
深度学习
的药物发现是一项正在迅速发展的技术,结合了人工智能、化学和生物学领域的前沿研究,旨在加速药物的研发过程,降低成本并提高新药的成功率。
SEU-WYL
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2024-08-24 20:25
深度学习dnn
深度学习
人工智能
Learning Deep Learning(学习
深度学习
)
作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai简书地址:https://www.jianshu.com/p/e98...LearningDeepLearning(学习
深度学习
weixin_34056162
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2024-08-24 20:24
开发工具
人工智能
python
Open3D mesh 裁剪
概述1.1常用裁剪方法1.2应用场景二、代码实现2.1轴对齐包围盒(AABB)裁剪2.2有向包围盒(OBB)裁剪2.3平面裁剪Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址:Open3D点云算法与点云
深度学习
案例汇总
白葵新
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2024-08-24 19:19
3d
算法
python
计算机视觉
【论文阅读】APMSA: Adversarial Perturbation Against Model Stealing Attacks(2023)
摘要TrainingaDeepLearning(DL)model(训练
深度学习
模型)requiresproprietarydata(专有数据)andcomputing-intensiveresources
Bosenya12
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2024-08-24 16:04
科研学习
模型窃取
论文阅读
模型窃取
防御
对抗性扰动
新书上架 | 《智能计算系统:从
深度学习
到大模型(第2版)》重磅上市!
欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab,机器人运动控制、多机器人协作,智能优化算法,滤波估计、多传感器信息融合,机器学习,人工智能等相关领域的知识和技术。关注公粽号《机器和智能》回复关键词“python项目实战”即可获取美哆商城视频资源!博主介绍:CSDN博客专家,CSDN优质创作者,CSDN实力新星,CSDN内容
Mindtechnist
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2024-08-24 16:31
粉丝福利
深度学习
人工智能
[Matsim]Matsim
学习笔记
-车辆和订单匹配的逻辑
学习需求matsim扩展包中DRT动态线路的场景是,给定一些车辆、一些订单,进行车辆和订单的匹配,类似滴滴的拼车功能
学习笔记
车辆和订单匹配的源码输入参数:未规划的订单请求publicvoidscheduleUnplannedRequests
默默前行的蜗牛
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2024-08-24 15:27
matsim
#+
matsim
学习
笔记
matsim
数学基础 -- 梯度下降算法
它广泛应用于机器学习、
深度学习
以及统计学中,用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作:初始化参数:随机初始化模型的参数(如权重和偏差),也可以用特定的策略初始化。
sz66cm
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2024-08-24 15:25
算法
人工智能
数学基础
标题:打造编程学习的知识宝库:高效笔记记录与整理
本文将从笔记工具选择、笔记结构设计、以及实践与复习策略三个方面,探讨如何高效地记录并整理编程
学习笔记
。方向一:笔记工具选择选择合适的笔记工具是高效记录的第一步。
chezabo6116
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2024-08-24 15:23
学习
笔记
打造编程学习的“知识宝库”:高效笔记记录与整理指南
如何高效记录并整理编程
学习笔记
?在编程学习的海洋中,高效的笔记记录和整理方法就像一张珍贵的航海图,能够帮助我们在浩瀚的知识中找到方向。如何建立一个既能快速记录又易于回顾的笔记系统?
Envyᥫᩣ
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2024-08-24 15:22
学习
笔记
学习笔记
-2021-04-23
学习笔记
:1.其实真实的现实是比小说更加荒诞的,因为小说是虚构的,说白了就是设计出来的,人为的,是在一定逻辑思维下刻意搭建的。
正版瓷心鱼
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2024-08-24 14:29
【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark修改hive表描述以及增加列使用技巧
相关内容文档获取微信公众号相关内容视频讲解B站博主简介:AI算法驯化师,混迹多个大厂搜索、推荐、广告、数据分析、数据挖掘岗位个人申请专利40+,熟练掌握机器、
深度学习
等各类应用算法原理和项目实战经验。
算法驯化师
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2024-08-24 13:43
pyspark
大数据
hive
hadoop
数据仓库
pyspark
spark
分布式
大数据
【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧
相关内容文档获取微信公众号相关内容视频讲解B站博主简介:AI算法驯化师,混迹多个大厂搜索、推荐、广告、数据分析、数据挖掘岗位个人申请专利40+,熟练掌握机器、
深度学习
等各类应用算法原理和项目实战经验。
算法驯化师
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2024-08-24 13:43
pyspark
大数据
hive
hadoop
数据仓库
spark
分布式
pyspark
hdfs
【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中对json数据处理使用技巧:get_json_object
相关内容文档获取微信公众号相关内容视频讲解B站博主简介:AI算法驯化师,混迹多个大厂搜索、推荐、广告、数据分析、数据挖掘岗位个人申请专利40+,熟练掌握机器、
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等各类应用算法原理和项
算法驯化师
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2024-08-24 13:43
pyspark
大数据
json
hadoop
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