模型评估

Python实现简单的机器学习算法

Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验：从零开始的Python机器学习线性回归：让数据说话数据准备：从哪里找数据编码实战：Python实现线性回归模型评估

master_chenchengg·2024-09-16 08:36

VLSI 电路单元的自动布局-2024华数杯B题

问题一：基于结合直线型斯坦纳最小树思想的优化HPWL模型评估与电路单元连线接口坐标相关的线长。本题需要建立与电路单元连线接口坐标相关的线长评估模型，最小化每组估计线长与对应RSMT的差

2401_84314384·2024-09-14 21:14

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量含基础模型

基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化（PSO）5.优化与模型训练6.模型评估与预测

机器不会学习CL·2024-09-12 23:18

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.06（下）

Claude升级）(4)ChatTTSv3（ChatTTS升级）(5)盘古大模型5.0(6)Falcon2(7)Glyph-ByT5-v2（清华、北大+微软）(8)LLMLeaderboardv2（大语言模型评估框架

LeeZhao@·2024-09-11 23:40

使用 MongoDB 构建 AI：Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心

大语言模型可能不可靠，这几乎算不上头条新闻。对于某些用例，这可能会带来不便。而对于其他行业，尤其是受监管行业，后果则要严重得多。于是，业内首个大语言模型自动评估平台PatronusAI应运而生。PatronusAI由MetaAI和MetaRealityLabs的机器学习专家创立，旨在增强企业对生成式AI应用程序的信心，在塑造值得信赖的AI生态方面处于领先地位。Patronus联合创始人兼首席技术官

MongoDB 数据平台·2024-09-10 20:01

一种评估大模型的方式，让幻觉、上下文长度现出原形

今天刚好看到李沐最近在交大演讲中提到的观点：大模型评估特别难，评估是你最重要的事情，先把评估做好，再去做别的事情。

知世不是芝士·2024-09-06 17:35

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估

oufoc·2024-09-04 18:03

模型评估：可决系数与纳什效率系数

1、可决系数R2 可决系数（Coefficientofdetermination，R）是用来度量一个统计模型的拟合优度的。其数学表达式如下：式中：yi是变量观测值；y‾\overline{y}y是变量观测值的均值； y^i\hat{y}_iy^i是统计模型的变量模拟值； R2的取值范围为[0,1]。2、纳什效率系数NSE 纳什效率系数（Nash-SutcliffeEfficiency,NS

~hello world~·2024-09-02 20:09

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分；他们是：大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中

背包客研究·2024-09-01 20:14

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练（LSSVM）5.模型评估和优化

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

数据科学生命周期的7个步骤–在业务中应用AI

BusinessUnderstanding）2.数据收集（DataCollection）3.数据准备（DataPreparation）4.数据探索（ExploratoryDataAnalysis,EDA）5.模型构建（Modeling）6.模型评估

听忆.·2024-08-28 11:10

用Python实现时间序列模型实战——00.学习内容及计划

学习如何进行时间序列的模型评估和预测。实践时间序列分析和预测的典型案例。学习时长共计6周，每周5天学习时间（周末休息或复习）。第1周：

写代码的M教授·2024-08-28 08:49

Python(R)均方根误差平均绝对误差导图

要点回归模型评估指标评估薪水预测模型评估员工倦怠率模型评估大气分析生成式对抗模型目标对象缺失下，性能估算法追踪模型误差指标降尺度大气学模拟模型准确性评估蛋白染色质相互作用模型评估Python回归误差指标平均绝对误差表示数据集中实际值和预测值之间的绝对差的平均值

亚图跨际·2024-08-27 15:31

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出

多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.基本原理核极限学习机（KELM）2.NGO-KELM回归预测流程1.数据预处理2.核极限学习机（KELM）模型构建3.北方苍鹰优化（NGO）4.模型训练与预测5.模型评估二

机器不会学习CL·2024-08-27 13:16

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法

盛寒·2024-08-25 18:11

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree

Better Rose·2024-08-24 03:07

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

深度学习如何入门？

（3）了解机器学习基础，包括监督学习和非监督学习的概念、模型评估与选择等。学习深度学习理论：（1）理解神经网络的基本组成，如神经元、激活函数

nanshaws·2024-03-13 07:29

机器学习-02-机器学习专家系统

主要介绍机器学习中专家系统的应用介绍本门课程的目标完成一个特定行业的算法应用全过程：定义问题（ProblemDefinition）->数据收集(DataCollection)->数据分割(DatasetSpitup)->模型训练(ModelTraining)->模型评估

IT从业者张某某·2024-03-07 12:04

1.深度学习基础-模型评估指标

模型评估指标针对不同类型的任务，需要通过不同的模型评价指标进行评价，在实际应用中，可能需要结合具体任务和需求选择合适的评估方法。

alstonlou·2024-02-24 20:03

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析项目一：图像分类数据集准备构建模型训练模型模型评估和预测项目二

prince_zxill·2024-02-24 07:23

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

用keras对电影评论进行情感分析

文章目录下载IMDb数据读取IMDb数据建立分词器将评论数据转化为数字列表让转换后的数字长度相同加入嵌入层建立多层感知机模型加入平坦层加入隐藏层加入输出层查看模型摘要训练模型评估模型准确率进行预测查看测试数据预测结果完整函数用

Phoenix Studio·2024-02-20 20:35

【R语言】单个分类模型性能评估、两个分类模型性能对比、统计检验

单个模型评估#install.packages("pROC")library(pROC)calculate_metrics=cutoff$threshold,1,0)confusion_matrix=cutoff1

JianJuly·2024-02-20 09:05

挑战杯基于GRU的电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖

laafeer·2024-02-20 00:53

挑战杯基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2024-02-19 16:45

【百面机器学习笔记】模型评估

模型评估指标准确率（Accuracy）准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。

葡萄肉多·2024-02-15 08:06

Beam Search

BeamSearch1.BeamSearch的介绍【波束搜索】在进行模型评估的过程中，每次我们选择概率最大的tokenid作为输出，那么整个输出的句子的概率就是最大的么？

IT之一小佬·2024-02-15 08:44

BeamSearch的原理和实现

使用堆来实现beamsearch目标1.知道beamsearch的概念和原理2.能够在代码中使用Beamsearch完成预测过程提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、BeamSearch的介绍在进行模型评估的过程中

Vinsmoke -Hou·2024-02-15 08:42

【深度学习：迁移学习】图像识别预训练模型的迁移学习

3.通过预测验证数据标签加载训练模型和模型评估结论：本文的目的是使用迁移学习快速、轻松地解决图像识别问题。为了演示，

jcfszxc·2024-02-14 11:48

使用深度学习进行验证码识别系统搭建（附项目资源）

目录开发环境1项目介绍2导入所需库并定义超参数3验证码数据生成4构建数据管道5模型架构设计6模型训练及调参7模型评估与预测8改进策略9总结与展望项目资源开发环境作者：嘟粥yyds时间：2023年7月21

粥粥坠腻害·2024-02-13 21:41

Python数据分析从入门到进阶：模型评估和选择（含详细代码）

本文介绍如何使用sklearn代码进行模型评估模型评估对模型评估的基本步骤如下：首先将要将数据集分为训练集和测试集对训练集进行模型拟合确定合适的评估指标计算在测试集上的评估指标1数据集划分在机器学习问题中

程序员老冉·2024-02-12 16:34

Python建模复习：数据挖掘技术理论

CRISP-DM（cross-industryprocessfordatamining）：业务理解、数据理解、数据准备、建模、模型评估和模型发布。SEMMA：抽样Sample、探索Exp

啾啾二一·2024-02-12 13:50

Python数据分析实战【十一】：学习用scorecardpy搭建风控评分卡模型【文末源码地址】

帅帅的Python·2024-02-10 12:17

常用模型评估指标

分类模型混淆矩阵混淆矩阵（ConfusionMatrix）是一种用于评估分类模型性能的表格，它可以显示模型预测结果与真实标签之间的关系。混淆矩阵的行表示实际类别，列表示预测类别。一个典型的二分类混淆矩阵包含四个单元格，分别代表了真阳性（TruePositive，TP）、假阳性（FalsePositive，FP）、真阴性（TrueNegative，TN）和假阴性（FalseNegative，FN）：

彭博锐·2024-02-10 02:14

基于机器学习PAI实现精细化营销

细化营销是企业常用的的一类数据服务，本课程帮助学员了解企业进行精细化营销过程中的数据处理，掌握客户分群的基本应用方法，教会学员如何进行数据整体分析、模型构建以及后期的模型评估和生成评估报告，清楚大数据在企业营销中的作用

xmvip01·2024-02-09 16:29

【深度学习：掌握监督学习】掌握监督学习综合指南

基本概念主要组件：输入要素和目标标签训练监督式学习模型监督学习算法的类型分类回归每个类别中的流行算法示例监督学习的数据预处理数据清洗数据转换数据缩减特征工程概念简介及其对模型性能的影响模型评估和验证评估和验证监督学习模型的重要性常见评估指标概述模型评估技术挑战和未来方向监督

jcfszxc·2024-02-09 09:11

【数据＋代码】CNN-LSTM模型实现时间序列预测

01、引言本文涵盖主题：引言、数据准备、探索性数据分析、数据预处理、模型训练、模型评估。本文使用深度学习组合模型CNN-LSTM来进行销售额的预测。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

什么是数据挖掘

文章目录什么是数据挖掘1.分类问题2.聚类问题3.回归问题数据挖掘相关的标准库数据挖掘模型训练分类问题聚类问题回归问题关联问题模型集成模型评估评估指标混淆矩阵与标准率指标泛化能力评估什么是数据挖掘数据挖掘就是寻找数据中隐含的知识并用于生产产业价值

菜鸟长安·2024-02-09 01:44

机器学习：数据集划分笔记

目录原因1.避免过拟合2.模型评估3.模型选择和调参方法1.留出法（Hold-outMethod）2.自助法（Boots

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:35

机器学习算法——概率类模型评估指标3（可靠性曲线Reliability Curve）

校准曲线是我们模型评估指标之一。和布里尔分数相似，概率校准曲线是对于标签的某一类来说的。因此一类标签就会有一条曲线，或者我们可以使用一个多类标签下的平均来表示一整个模型的

Vicky_xiduoduo·2024-02-08 06:34

机器学习系列——（十六）回归模型的评估

本文将详细介绍几种常用的回归模型评估方法。一、均方误差（MeanSquaredError,MSE）均方误差是最常用的回归评估指标之一，它计算了预测值与真实值之间差异的平方的平均值。公式如下：

飞影铠甲·2024-02-08 06:31

梯度提升树系列4——GBDT在排序问题中的应用

目录写在开头1学习排序的基础1.1排序问题的定义1.2GBDT在排序中的应用场景1.3结合GBDT的排序模型2.搜索引擎应用实例2.1案例背景2.2数据构建2.3具体实现代码3.模型评估和优化策略3.1

theskylife·2024-02-07 23:58

sklearn之模型评估指标总结归纳

文章目录机器学习模型评估分类模型回归模型聚类模型交叉验证中指定scoring参数网格搜索中应用机器学习模型评估以下方法，sklearn中都在sklearn.metrics类下，务必记住哪些指标适合分类，

lzw2016·2024-02-06 10:57

深度学习中的pipeline和baseline

pipeline 模型实现的步骤，深度学习的pipeline包括：数据读取数据预处理构建模型评估模型效果模型调参baseline 指能实现上述过程的基础模型

晓shuo·2024-02-06 05:47

数据挖掘实战-基于决策树算法构建北京市空气质量预测模型

欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1项目说明2.2数据说明2.3技术工具3.算法原理4.项目实施步骤4.1理解数据4.2数据预处理4.3探索性数据分析4.4特征工程4.5模型构建4.6模型评估

艾派森·2024-02-05 23:22

机器学习 | 解析聚类算法在数据检测中的应用

目录初识聚类算法聚类算法实现流程模型评估算法优化特征降维探究用户对物品类别的喜好细分(实操)初识聚类算法聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象按照相似性分组。

亦世凡华、·2024-02-04 22:59

ChatLaw：基于LLaMA微调的法律大模型

文章目录动机数据组成模型框架模型评估北大团队发布首个的中文法律大模型落地产品ChatLaw，为大众提供普惠法律服务。模型支持文件、语音输出，同时支持法律文书写作、法律建议、法律援助推荐。

dzysunshine·2024-02-04 11:37

2024美赛数学建模E题思路&源码

如何运用保险和保护模型评估历史地标的价值并建议未来计划？问题一.极端天气保险定价模型问题分析创建一个保险定价模型，该模型能够根据不同区域的风险程度来调整保费。

凌青羽·2024-02-03 20:26

AI预测-注意力机制/多头注意力机制及其tensorflow实现

写代码的中青年·2024-02-03 09:02

推荐频道