深度学习实例第27页

适合各种深度学习新手！帮助你少走弯路！附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件！

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）修改后代码和权重文件下载见文末链接！！！包含制作好的h5数据集和最优性能权重文件，可直接用于测试。本文亮点：讲解细致，EDSR流程全通，代码注释丰富，适合新手入门阅读深度思考，踩坑报错全

十小大·2025-01-29 16:47

DTD 验证

实例varxmlDoc=newActiveXObject("Microsoft.XMLDOM")

kekexi1i·2025-01-29 15:09

【人工智能】Python常用库-PyTorch常用方法教程

PyTorch是一个强大的开源深度学习框架，以其灵活性和动态计算图而广受欢迎。以下是PyTorch的详细教程，涵盖从基础到实际应用的使用方法。

IT古董·2025-01-29 15:08

【人工智能】Python常用库-TensorFlow常用方法教程

TensorFlow是一个广泛应用的开源深度学习框架，支持多种机器学习任务，如深度学习、神经网络、强化学习等。以下是TensorFlow的详细教程，涵盖基础使用方法和示例代码。

IT古董·2025-01-29 15:07

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记14

当下，深度学习在农业领域的研究热度持续攀升，相关论文发表量呈现出迅猛增长的态势。但繁荣背后，质量却不尽人意。相当一部分论文内容空洞无物，缺乏能够落地转化的实际价值，“凑数”的痕迹十分明显。

落痕的寒假·2025-01-29 14:00

详解三种常用标准化：Batch Norm、Layer Norm和RMSNorm

在深度学习中，标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。

yyytucj·2025-01-29 13:57

MongoDB 原子操作

实例说明了在一个相同的

村之春·2025-01-29 13:56

MongoDB 查询文档

查找所有文档：实例db.myCollection

dongba8·2025-01-29 11:27

python3调用arcpy地理加权回归_混合地理加权回归python实现代码

【实例简介】通过python编码实现MGWR、MGWTR模型的求解。能够解决空间非平稳性问题。

weixin_39942995·2025-01-29 11:55

利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络

在深度学习任务中，不同任务的复杂度千差万别。为了解决复杂任务对模型容量的需求，同时避免简单任务因过度拟合导致的性能下降，我们可以构建一个能够根据任务自动调整网络结构的神经网络。

drebander·2025-01-29 11:24

2025最新实测可用的免费股票API接口推荐：python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票实时、历史、指标等数据

在数字化时代，股票投资已不再局限于传统的交易方式。随着金融科技的飞速发展，API（应用程序编程接口）接口正逐渐成为股票交易领域的新宠，为投资者提供了更加便捷、高效的交易体验。API接口在股票交易中的应用，主要体现在其能够实现数据的实时传输和交互。通过API接口，投资者可以实时获取市场动态、股票价格、交易量等关键信息，为决策提供有力支持。同时，API接口还支持自动化交易，投资者可以根据预设的交易策略

Eumenides_max·2025-01-29 10:18

可解释性：走向透明与可信的人工智能

随着深度学习和机器学习技术的迅速发展，越来越多的行业和领域开始应用这些技术。然而，这些技术的“黑盒”特性也带来了不容忽视的挑战。

一位小说男主·2025-01-29 10:46

【嵌入式DIY实例-Arduino篇】-DIY便携式粉尘分析仪

DIY便携式粉尘分析仪文章目录DIY便携式粉尘分析仪1、硬件准备2、硬件接线3、代码实现细粉尘分析仪是一种用于监测废气通过管道、烟囱或烟道时悬浮在废气中的粉尘或细颗粒浓度的装置；通常，来自工业燃烧过程或空气过滤系统的废气。悬浮在大气中一段时间的固体颗粒构成尘埃。这些颗粒可以由玻璃、石头或金属等无机材料或细菌、木材、真菌孢子或面粉等有机材料形成。空气中的微粒是可吸入的，这意味着它们非常小，可以穿透人

视觉与物联智能·2025-01-29 10:16

Java学习 - Spring Boot整合 Thymeleaf 实例

什么是ThymeleafThymeleaf是新一代的Java模板引擎，类似于Velocity、FreeMarker等传统引擎，其语言和HTML很接近，而且扩展性更高；Thymeleaf的主要目的是将优雅的模板引入开发工作流程中，并将HTML在浏览器中正确显示。同时能够作为静态引擎，让开发成员之间更方便协作开发；SpringBoot官方推荐使用模板，而且SpringBoot也为Thymeleaf提供

泡芙萝莉酱·2025-01-29 09:41

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。相较于YOLOv4，YOLOv5采用了更深的Backbone网络和更高的分辨率输入图像，以提高检测精度和速度。单目测距实现方法在目标检测的基础上，我们可以通过计算物体在图像中的像素大小来估计其距离。具体方法是，首先确定某个物体的实际尺寸，然后根据该物体在图像中的像素大小计算其距离。这个方法可以应用于各种

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

Depth Anything V2：单目深度估计的更强基线

这个框架显著提升了细节处理能力和鲁棒性，相比于基于深度学习的方法，它提供了更快的推理速度、更少的参数量以及更高的深度预测精度。本项

武朵欢Nerissa·2025-01-29 08:57

三种国产大语言模型Python免费调用

后续可以使用下列代码调用1.腾讯安装：pip install -i https://mirrors.tencent.com/pypi/simple/ --upgrade tencentcloud-sdk-python实例

小软件大世界·2025-01-29 07:21

＜Python＞＜ffmpeg＞基于python使用PyQt5构建GUI实例：音频格式转换程序（MP3/aac/wma/flac）(优化版2)

前言本文是基于python语言使用pyqt5来构建的GUI，功能是使用ffmpeg来对音频文件进行格式转换，如mp3、aac、wma、flac等音乐格式。UI示例：环境配置系统：windows平台：visualstudiocode语言：python库：pyqt5、ffmpeg概述本文是建立在之前的博文的基础上的优化版，前文链接：1、python使用ffmpeg来制作音频格式转换工具（优化版）2、利

机构师·2025-01-29 07:48

v3+ts/request封装axios

1.创建一个新的axios实例2.请求拦截器，如果有token进行头部携带3.响应拦截器a.剥离无效数据b.处理token失效4.导出一个函数，调用当前的axios实例发请求，返回值promiseimportaxios

赵不困888（合作私信）·2025-01-29 07:16

OpenAI的编程语言和框架，给程序员带来了帮助有哪些

OpenAI的研究涉及深度学习、自然语言处理、视觉感知、强化学习等多个领域，并已在各种应用中取得了令人瞩目的成果。例如，在机器人领域，Open

API技术大佬Anzexi58·2025-01-29 07:46

python爬虫之bs4解析和xpath解析

bs4解析原理:1.实例化一个BeautifulSoup对象，并且将页面源码数据加载到该对象中2.通过调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取如何实例化BeautifulSoup

A.way30·2025-01-29 05:33

DeepSeek：突破传统的AI算法与下载排行分析

DeepSeek，作为一款基于深度学习技术和大数据算法的搜索引擎，以其独特的优势在国内外市场上引起了广泛关注。下面介绍一下针对De

smart_ljh·2025-01-29 04:53

@JsonCreator 注解

@JsonCreator注解是Jackson库中用于指定如何从JSON数据创建Java对象实例的一个重要工具。

huang_hai_an·2025-01-29 04:48

IndexSearcher

一、关于lucene的IndexSearcher单市里，对于索引的实时搜索Lucene版本:3.0一般情况下,lucene的IndexSearcher都要写成单实例,因为每次创建IndexSearcher

nickname_oo·2025-01-29 03:18

Qt Ribbon使用实例

采用SARibbon创建简单的ribbon界面实例代码如下所示：1、头文件：#pragmaonce#include#include"SARibbonMainWindow.h"classQTextEdit

依梦_728297725·2025-01-29 02:09

linux ftp上传命令实例,ftp上传文件命令，Linux中使用ftp命令上传文件

Linux中如何使用ftp命令，包括如何连接ftp服务器，上传or下载文件以及创建文件夹。虽然现在有很多ftp桌面应用(例如：iis7服务器管理工具)，但是在服务器、SSH、远程会话中掌握命令行ftp的使用还是很有必要的。IIS7服务器管理工具可以批量管理、定时上传下载、同步操作、数据备份、到期提醒、自动更新。IIS7服务器管理工具适用于Windows操作系统和liunx操作系统；支持Ftp客户端

不胖的羊·2025-01-29 02:01

Oracle架构之用户，权限，角色讲解

爱吃牛肉的大老虎·2025-01-29 00:44

Oracle小型机死机,十三起惨痛宕机案例

(以下案例来自社区会员分享，由社区专家孙伟光编辑整理)01Oracle系统参数过小导致数据库宕机数据库双机安装完成后，数据库实例能够正常启动，但当启动全部应用软件后约10分钟，主机数据库出现自动切换至备机

陈璃璃·2025-01-28 22:34

ShardingSphere实例讲解

以下是一个简单的ShardingSphere-JDBC实例讲解，展示如何在Java项目中配置和使用Sharding-JD

沉墨的夜·2025-01-28 22:29

Python 网络爬虫进阶：动态网页爬取与反爬机制应对

因此，本篇文章将深入探讨以下进阶主题：如何处理动态加载的网页内容应对常见的反爬机制爬虫性能优化通过具体实例，我们将探讨更复杂的网络爬虫开发技巧。

Milk夜雨·2025-01-28 21:26

DeepSeek--通向通用人工智能的深度探索者

这一命名体现了企业对深度学习技术与未知领域持续探索的双重追求。二、发展历程初创期（2023）公司成立于中国杭州，创始团队汇聚了来自

油泼辣子多加·2025-01-28 21:52

python绘图实例

pythonPlt实例背景：业务的健身数据，有一个字段是其他附加信息，格式是json，需要查出该字段，解出json，拿到目标数据，按要求聚合，如燃脂是0.25的有几个目的：要验证运营页面的概览数据是否正确策略

charlie_wang007·2025-01-28 21:49

systemtap概述及实例

systemtap对用户级和内核级代码提供了静态和动态跟踪的功能。Systemtap采用其他的内核框架做源：静态探针用tracepoints、动态探针用kprobes、用户级别的探针用uprobes。这些源也为perf、LTTng所用。由于systemtap运行需要内核的调试信息支撑，默认发行版的内核在配置时这些调试开关没有打开，所以安装完systemtap也是无法去探测内核信息的。Systemt

煊琰·2025-01-28 21:19

设计模式_工厂模式

理解：工厂模式就是专门负责将大量有共同接口的类实例化,而且不必事先知道每次是要实例化哪一个类的模式。它定义一个用于创建对象的接口，由子类决定实例化哪一个类。

lestat1911·2025-01-28 20:46

linux git clone出现fatal: unable to access Failed to connect to github.com port 443: Timed out解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-01-28 20:45

【微服务与分布式实践】探索 Eureka

服务注册中心心跳检测机制：剔除失效服务自我保护机制统计心跳失败的比例在15分钟之内是否低于85%，如果出现低于的情况，EurekaServer会将当前的实例注册信息保护起来，让这些实例不会过期。

Forest 森林·2025-01-28 20:12

solidity高阶 -- 继承

本文将通过具体实例详细介绍Solidity语言中的继承机制。注意：使用继承时请确保代码的正确性，以防丢失个人财产，在这里友情提示您，不要复制来源不明的solidity代码并进行部署。本文为自己梳理

第十六年盛夏.·2025-01-28 19:06

人脸识别的经典深度学习方法

人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络（CNN）1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

sqlalchemy动态生成model模型

不同时期的数据库字段是不同的，但是以往用sqlalchemy管理数据库时的model是写死的，就会导致有些字段错误而报错，这时我们就要根据版本动态生成model众所周知python里的type()函数是可以查看一个实例的

killersdz·2025-01-28 17:55

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

因此，采用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（R-CNN），在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统，使用R

2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

前端开发设计模式——原型模式

一、定义和特点1.定义原型模式是一种创建对象的方式，它通过复制一个已经存在的实例（称为原型）来创建新的实例，而不是通过传统的构造函数调用和初始化过程。

夜月还山岚·2025-01-28 16:44

【MySQL】性能测试方法

测试环境测试使用ECS和RDS实例均在同一地域、同一可用区。测试使用ECS和RDS实例在同一VPC内。

nickli528·2025-01-28 16:12

《Kotlin核心编程》下篇

设计模式设计模式分类创建型设计模式：概念：创建型设计模式主要用于对象的创建过程，比如对象的实例化、创建对象的方式和时机等，它关注的是如何将对象的创建和使用分离，使得代码在创建对象时更加灵活、可维护和可扩展

张云瀚·2025-01-28 16:40

前端开发常用的设计模式有哪些

工厂模式：定义一个创建对象的接口，但由子类决定实例化哪个类2。单例模式：确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点2。

我有一棵树·2025-01-28 16:10

ultralytics 是什么？

ultralytics是一个用于计算机视觉任务的Python库，专注于提供高效、易用的目标检测、实例分割和图像分类工具。

博刻·2025-01-28 16:09

多智能体系统的构建

在多智能体系统中，可以从相同或不同类型的大语言模型中实例化出多个智能体，每个智能体均扮演特定角色并承担着对应功能。通过智能体间的交互与协作，智能体系统的灵活性和适应性得到显著增强，能够完成相较于

三月七꧁ ꧂·2025-01-28 16:08

Kaggle房价预测

Kaggle房价预测作为深度学习基础篇章的总结，我们将对本章内容学以致用。下面，让我们动手实战一个Kaggle比赛：房价预测。本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。

一名小菜鸟的学习之路·2025-01-28 15:38

C++ 与机器学习：构建高效推理引擎的秘诀

随着深度学习模型逐渐从研究走向生产环境，推理能力成为部署中的关键环节。模型的推理引擎需要以极低的延迟快速处理输入数据，同时最大化地利用硬件资源。

salsm·2025-01-28 15:07

《动手学深度学习》(PyTorch版)

《动手学深度学习》PyTorch版前言简介面向人群食用方法方法一方法二方法三目录原书地址引用阅读指南前言读书啦！！！本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。

chaser&upper·2025-01-28 15:36

从简单到深刻的认知发展

认知发展，人工智能，深度学习，神经网络，机器学习，自然语言处理，计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程，它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。

AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

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