深度学习实例第33页

Java进阶10--文档注释

Java进阶10–文档注释文章目录Java进阶10--文档注释概述javadoc标签文档注释javadoc输出什么实例概述Java支持三种注释方式。

科研达人·2024-03-02 18:37

使用TensorRT在PyTorch项目中加速深度学习推理

在PyTorch项目中使用TensorRT进行深度学习推理通常涉及以下步骤：模型训练：首先，在PyTorch中训练你的深度学习模型。

从零开始学习人工智能·2024-03-02 05:48

重新组织数据

数据清晰，含义明确1）自封装字段要点：getset取数据2）以对象取代数据值要点：你有一个数据项，需要与其他数据和行为一起使用才有意义3）将值对象改为引用对象（单例）要点：你从一个类衍生许多彼此相等的实例

陈桐Caliburn·2024-03-02 02:21

Unity - SerializeReference特性

即使字段是私有的,也无需添加SerializeField属性,二者同有将私有字段序列化的能力.2.SerializeReference属性允许字段为null,这点与默认序列化行为不同,默认序列化会自动实例化一个值

人生若只如初見♫·2024-03-01 23:09

Linux系统运维命令：查看cache里的URL，即查看系统访问了哪些包含http的url（使用grep结合awk，组合命令实现功能）

目录一、需求二、解决方法1、解决思路2、命令三、实例演示和命令解释1、实例演示2、命令解释四、扩展一、需求想知道某台linux机器最近访问了哪些http的web地址，如何处理？

威迪斯特·2024-03-01 17:30

JAVA面试题28

面试题：Java中的静态变量和实例变量有何区别？它们存储在内存的哪个部分？答案：静态变量属于类，实例变量属于对象。

CrazyMax_zh·2024-03-01 10:21

Django学习笔记----数据库操作实例

上上篇>Django学习笔记----环境搭建基于Windows上一篇>Django学习笔记----快速入门修改settings.py配置在环境搭建篇,我们已经安装了mysql-client包安装好后,在settings.py中将代码做如下替换DATABASES={'default':{'ENGINE':'django.db.backends.sqlite3','NAME':'mydatabase'

weixin_34315485·2024-03-01 07:45

【appium】app特殊手势操作、滑动｜殊场景元素定位、toast元素、不定时弹窗 Popups

目录一、手势操作——滑动1、实战示例：向上滑动1.2应用：滑动停止判断问题：怎么判断加载完成，不能一直没停止的滑动呀，怎么停止滑动呢二、特殊场景元素定位1、toast元素定位获取方式：toast定位实例

墨撕酒家·2024-03-01 05:13

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于GAMLSS的研究报告，包括一些图形和统计输出。GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。它克服了GAM

·2024-03-01 04:32

Java设计模式：单例模式之六种实现方式详解（二）

在Java中，单例模式是一种常见的设计模式，用于确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取该实例。单例模式在多种场景下都很有用，比如配置文件的读取、数据库连接池、线程池等。

地瓜伯伯·2024-03-01 01:09

突破编程_C++_设计模式（单例模式）

1单例模式的基础知识单例模式（SingletonPattern）是一种常见的设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来访问该实例。

breakthrough_01·2024-03-01 01:08

MongoDB索引与性能优化

在本文中，我们将深入探讨MongoDB索引的核心概念、算法原理、具体操作步骤和数学模型公式，并通过实例代码来详细解释。

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-29 15:55

【Elasticsearch管理】节点角色及发现机制

MasterEligibleNodeDataNodeIngestnodetribenodeCoordinatingnodeDataPath发现机制前置概念基本描述设置ZendiscoveryPing列表单播基于文件主节点选举集群故障集群状态更新无master的集群操作单节点集群发现过程节点角色任何时候启动一个Elasticsearch实例

板凳坐着晒太阳·2024-02-29 09:47

C++的设计模式：工厂方法模式（Factory Method）

意图工厂方法模式的主要目的是定义一个创建对象的接口，但让实现这个接口的类来决定实例化哪一个类。工厂方法让类的实例化延迟到其子类。应用场景当一个类不知道它所必须创建的对象的类的时候。当一个类希

dreammaker阿甘·2024-02-29 06:44

C++ 设计模式：工厂模式

简单工厂模式：提供一个工厂类，根据传入的参数来决定创建哪种产品类的实例。这种模式不符合开闭原则，因为每次添加新产品类型都需要修改工厂类。

number=10086·2024-02-29 04:42

spring框架Bean的作用域?对需要保持会话状态的bean应使用prototype作用域?为啥？

当一个bean被定义为"prototype"作用域时，每次请求该bean时都会创建一个新的实例，而不是像"singleton"作用域那样共享同一个实例。

钔生·2024-02-28 20:33

PriorityQueue

简介PriorityQueue是基于优先堆的一个无界队列，这个优先队列中的元素可以默认自然排序或者通过提供的Comparator（比较器）在队列实例化的时排序。

aloserbird·2024-02-28 12:55

thinkphp框架如何自定义后台访问路径

1、根目录新增后台访问php文件，比如新增admIndedidkdk.php文件2、绑定admin模块3、关闭路由4、设置根url5、实例化send();

资深前端之路·2024-02-28 11:54

基于深度学习的中文语音识别系统（毕设）

该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含transformer、CBHG，数据集包含stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集。本项目现已训练一个迷你的语音识别系统，将项目下载到本地上，下载thchs数据集并解压至data，运行test.py，不出意外能够进行识别，

程序员奇奇·2024-02-28 11:53

设计模式之单例模式

其具有如下特点:一个类只有一个实例化对象全局可以使用那不就定义一个类，程序只初始化一个全局的实例就好了吗？没错，这样是可以的。

白小白的学习笔记·2024-02-28 09:50

工作中SQL优化实例1

CREATETABLE`c_done_code`(`done_code`bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'业务流水号',`login_sn`bigint(20)DEFAULTNULLCOMMENT'登陆流水号(从服务端session信息中提取)',`busi_code`int(11)DEFAULTNULLCOMMENT'业务编号',`user_id`in

换煤气哥哥·2024-02-28 03:38

计算机设计大赛深度学习图像风格迁移

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-28 00:38

退火模拟算法c语言程序,模拟退火算法实例（c++ 与 c# 实现）

此片文章主要参考CSDN博主里头的一篇文章，将自己的理解写下来，以方便后期的查阅。一、C++实现1.已知平面上若干点坐标(xi,yi),求平面上一点p(x,y),到这些点的总距离最小。思路：取所有点的均值为目标点。计算全部点与目标点求差值的和，将目标点以一定系数朝着总和的方向移动，得到新的目标点。//求最小距离//限制条件：10.02)//0.02为温度的下限，若温度为temp达到下限，则停止搜索

weixin_39799825·2024-02-28 00:37

Java 实现一个单例模式_单例模式的 Java 实现与思考

二、单例模式的实现单例模式的要义是控制某一个类只有一个唯一的实例，并提供一个统一的访问点。它主要用在某些不希望有多个实例的场景，比如线程池。

崔格图·2024-02-28 00:07

单例模式（singleton）

定义单例模式是一种创建型设计模式，其目的是确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。

不是杠杠·2024-02-27 20:03

计算机设计大赛深度学习大数据物流平台 python

**2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM多标签模型算法5货运价格预测6总结7部分核心代码8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习大数据物流平台该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-27 17:28

Eureka简介与使用浅析

EurekaServer作为一个中心化的服务注册中心，允许各个服务实例注册自身的网络位置信息，并通过心跳机制维持这些信息的有效性。当服务消费者需要调用某个服

dami_king·2024-02-27 15:57

一些大佬的可解释人工智能的优质资料整理及总结（更新中）

Transformer模型的可解释性内容总结：2.关于VIT模型的可解释性研究介绍：VisionTransformer的可解释性内容总结：3.关于Human-in-the-loop的可解释性算法介绍：深度学习的可解释性

Trouville01·2024-02-27 15:57

ConversionServiceFactoryBean学习

这个类的主要作用是创建和配置ConversionService的实例，通常是一个GenericConversionService实例。

weixin_44877172·2024-02-27 06:44

第四章、单例模式

第四章、单例模式单例模式的核心：唯一的实例，在全局能访问到全局变量不是单例模式，但会把全局变量当作单例模式使用。

CoCoNum·2024-02-27 05:44

C#中静态方法与普通方法的区别、Lambda表达式

文章目录一、静态方法与普通方法的区别1.1静态方法（StaticMethods）：1.2普通方法（InstanceMethods）：二、实例三、Lambda表达式输入参数表达式或语句块示例使用场景闭包总结一

葡萄架子·2024-02-26 13:56

深度学习笔记１：神经网络端到端学习笔记

许多重要问题都可以抽象为变长序列学习问题（sequencetosequencelearning），如语音识别、机器翻译、字符识别。这类问题的特点是，1)输入和输出都是序列（如连续值语音信号/特征、离散值的字符），2)序列长度都不固定，3)并且输入输出序列长度没有对应关系。因此，传统的神经网络模型（DNN，CNN，RNN）不能直接以端到端的方式解决这类问题的建模和学习问题。解决变长序列的端到端学习，

撒哈拉土狼·2024-02-26 11:24

JAVA基础知识-day08 String类&static关键字&Arrays类

Java程序中所有的字符串文字（例如"abc"）都可以被看作是字符串类的实例。类String包括用于检查各个字符串的方法，比如用于比较字符串，搜索字符串，提取子字符串等方法。

小陈工·2024-02-26 10:37

frp应用实例

frp是一个用于内网穿透的反向代理应用，这是一个非常优秀的开源项目，开发者是fatedier。server端配置#frps.ini[common]bind_port=7000token=passwd#可选通过浏览器查看frp的状态以及代理统计信息展示dashboard_port=7500dashboard_user=admindashboard_pwd=passwd#可选点对点内网穿透使用bind

liuyuan185442111·2024-02-26 07:49

利用Matlab工具处理TRMM降水数据

TRMM全球降水数据处理前言一、TRMM降水数据二、数据处理步骤1.数据读取2.数据转化3.提取区域结果3.运行实例总结前言将TRMM降水数据的处理过程进行梳理，使用Matlab工具获取区域降水异常的变化速率和区域平均值

咋（za）说·2024-02-26 06:48

liuhehe321·2024-02-26 05:46

设计模式-创建型模式-简单工厂模式

0引言简单工厂模式（SimpleFactoryPattern）：定义一个工厂类，它可以根据参数的不同返回不同类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类。

凌睿马·2024-02-26 05:45

基于Netflix开源的服务发现框架Eureka介绍

EurekaServer作为服务注册中心，负责维护服务实例的注册信息，包括服务的IP地址、端口、健康状态等信息。服务提供者（即EurekaClient）在启动时向EurekaServer注册

小嘤嘤怪学·2024-02-26 03:13

人工智能与开源机器学习框架

它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集，能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。

偶然i·2024-02-25 19:30

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习作为人工智能领域的重要分支之一，利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过数据训练模型以自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

CuiXg·2024-02-25 18:59

Python中类创建和实例化过程

self,name):print(name)myc=MyClass()print(MyClass,type(MyClass))print(myc,type(myc))我们创建了一个名为MyClass的类，并实例化了这个类

茜茜是帅哥·2024-02-25 17:58

【基础】学习笔记6-python3 Turtle库_实操进阶3

操作实例-进阶3樱花树代码：#樱花：动态产生importturtleastimportrandomimporttimedefSetTurtle():#t.setup(800,680)#定义窗口大小t.screensize

Alyna_C·2024-02-25 14:29

SpringBoot中的WebSocket广播

该例是SpringBoot实战一书中的WebSocket实例，相当于照着打了一遍代码。。。

Foolish_nick·2024-02-25 09:18

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

它们通常与深度学习任务中的图神经网络（GNNs）相关联，这些网络涉及对图形结构的学习和推断。torch_scatter库提供了一组用于对稀疏张量执行聚合操作的函数。

源代码杀手·2024-02-25 01:08

1.深度学习基础-模型评估指标

模型评估指标针对不同类型的任务，需要通过不同的模型评价指标进行评价，在实际应用中，可能需要结合具体任务和需求选择合适的评估方法。有监督学习回归任务回归任务模型的评估主要通过误差和拟合优度来进行，常用的指标包括平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R²）。在回归任务中，我们主要关注模型预测值与实际值之间的差异大小以及模型对数据整体变化的解释能力。以下是具体介绍

alstonlou·2024-02-24 20:03

装饰模式（Decorate Pattern）

Decorator是装饰类，实现了Component接口的同时还在内部维护了一个ConcreteComponent的实例

one_zheng·2024-02-24 19:19

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

模型训练后，就要进行模型优化了。一般来讲，很简单，优化就是不换模型换参数，或者直接换模型。换了之后来对比，最后选个最好的。比如在本案例中，选择LinearRegression后，MSE从22下降到12，因此选择新的模型。取前20个验证集数据，将标注数据与实际房价对比关系如上图。可以看到，效果还是很好的。LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进

giszz·2024-02-24 17:58

ReLU和ReLU6

ReLU和ReLU6都是深度学习中常用的激活函数，它们各自有不同的优缺点。

chen_znn·2024-02-24 10:28

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域

prince_zxill·2024-02-24 07:23

Flutter学习-dart(6):dart类和对象

1.面向对象编程(OOP)的三个基本特征Dart所有的东西都是对象，所有的对象都继承自Object类Dart是一门使用类和单继承的面向对象语言，所有的对象都是类的实例，并且所有的类都是Object的子类

NSC丶warrior·2024-02-24 06:52

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