深度学习实例

Python中format()用法

二、格式1、语法格式str.format()：str是指字符串实例对象，常用格式为：‘’.format()。
武当豆豆·2025-02-05 12:50

关于大模型 AGI 应知应会＿生在AI发展的时代

一、大模型的核心概念与特点（一）什么是大模型大模型（LargeLanguageModels，LLMs）是指具有大规模参数和复杂计算结构的深度学习模型，通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数
森焱森·2025-02-05 10:38

Elasticsearch中的度量聚合：深度解析与实战应用

本文将深入探讨Elasticsearch中的度量聚合（MetricAggregations），展示其如何在数据分析中发挥关键作用，并通过实例让读者领略其魅力。
芯作者·2025-02-05 10:07

java基本语法

类是对象的模板，对象是类的实例主方法publicstaticvoidmain(String[]args)是Java程序的入口点标识符类名、方法名、变量名等统称为标识符，命名规则为字母、数字、下划线和美元符号组成
在下陈平安·2025-02-05 10:36

抽象类和接口

3、抽象类不能被实例化，
苦学编程的谢·2025-02-05 10:06

AI 浪潮席卷中国年，开启科技新春新纪元

随着大数据、云计算、深度学习等技术的不断成熟，AI不仅重塑了传统行业的面貌，更在新春佳节这一最具中国特色的时刻，以其独特的方式，开启了科技新春的新纪元。
芯作者·2025-02-05 10:35

从零开始：使用 `socket` 模块构建简单的客户端-服务器程序

本文将深入探讨如何使用socket模块创建简单的客户端-服务器程序，并结合实例进行讲解，帮助读者更好地理解和应用它。客户端
清水白石008·2025-02-05 09:29

解码网络世界的语言：HTTP 响应解析详解

本文将深入探讨HTTP响应的结构和解析方法，并结合实例进行讲解，帮助读者更好地理解和应用HTTP响应解析。
清水白石008·2025-02-05 09:29

GPU架构（1.3）--GPU SoC 中的内存控制器

GPUSoC中的内存控制器1.内存控制器概述功能2.支持的内存类型DDR4和LPDDR4DDR5和LPDDR53.内存控制器的设计多通道支持内存管理技术功耗管理4.性能优化带宽优化延迟优化功耗优化5.应用实例高性能计算移动设备边缘计算结语详细介绍
小蘑菇二号·2025-02-05 07:17

Java中的ThreadLocal的使用与原理

ThreadLocal提供线程本地的实例，它与普通线程的区别：每个使用该变量的线程都会初始化一个完成独立的实例副本。ThreadLocal变量通常用p
见海z·2025-02-05 07:47

Effective Objective-C 2.0 读书笔记——关联对象

EffectiveObjective-C2.0读书笔记——关联对象文章目录EffectiveObjective-C2.0读书笔记——关联对象前言如何给分类添加实例变量？
小鹿撞出了脑震荡·2025-02-05 06:05

AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow：在音乐创作中的应用

随着人工智能技术的快速发展，特别是深度学习和生成模型的广泛应用，音乐创作过程正逐渐被赋予新的生命力。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-05 03:20

【大数据Java基础- JVM 12】运行时数据区（七）对象的实例化内存布局与访问定位

1.对象的实例化1.1创建对象的方式new最常见的方式变形1：Xxx的静态方法变形2：XxBuilder/XxoxFactory的静态方法Class的newInstance()：反射的方式，只能调用空参的构造器
王知无(import_bigdata)·2025-02-05 03:49

第十章: 重生-对象的实例化-内存布局

文章目录第10章对象的实例化内存布局与访问定位1、对象的实例化1.1、对象创建的方式1.2、对象创建的步骤2、对象的内存布局2.1、对象头2.2、实例数据2.3、对齐填充3、对象的访问定位第10章对象的实例化内存布局与访问定位微信搜一搜
刘行之·2025-02-05 03:18

《深入Java虚拟机：解密对象实例化内存布局与访问定位》

对象的实例化内存布局与访问定位测试对象实例化的过程①加载类元信息②为对象分配内存③处理并发问题④属性的默认初始化（零值初始化）⑤设置对象头的信息⑥属性的显式初始化、代码块中初始化、构造器中初始化给对象的属性赋值的操作
Java-You·2025-02-05 03:48

JAVA 类初始化顺序

1,先初始化静态成员变量,因为客户程序可能不构造你的实例而access静态成员变量.2,父类的构造函数,因为子类可能要access父类的东西.比如:在父类里加上protectedStringstr=null
IT农夫·2025-02-05 03:47

在量子计算与AI结合的未来，是否能够实现更高效、更复杂的模式识别和数据处理？

人工智能，特别是深度学习，已经在许多领域取得了突破性的进展。本文将探讨量子计算与AI结合的创新机会，重点分析其在模式识别和数据处理中的优势与挑战。
concisedistinct·2025-02-05 03:16

优化数据库的方法？思维导图 代码示例（java 架构)

分库分表（Sharding）：将大表或高访问频率的数据分散到多个数据库实例中。读写分离：使用主从复制机制减轻主服务器的读压力。缓存机制：引入Red
用心去追梦·2025-02-05 03:15

Python 中的 __init__ 方法高级用法详解

在Python编程中，__init__方法是一个特殊的方法，它在类的实例化过程中被自动调用。这个方法通常用于初始化对象的属性，但它的功能远不止于此。
三带俩王·2025-02-05 02:42

python教程：python中的__init__方法及其使用的例子

它在创建类的实例时自动调用，用于初始化对象的属性。__init__方法是类的一部分，但不是实例方法，主要目的是在对象创建时为其分配初始值。
MonkeyKing.sun·2025-02-05 02:40

python必读书单

文章目录{编程入门}{编程进阶}{算法基础}{Web开发}{网络编程}{爬虫}{安全}{数据分析}{数据科学}{数据挖掘}{机器学习}{深度学习}{其他方向}{编程入门}父与子的编程之旅：与小卡特一起学
Vin0sen·2025-02-05 02:08

心法利器[127] | 24年算法思考-特征工程和经典深度学习

心法利器本栏目主要和大家一起讨论近期自己学习的心得和体会。具体介绍：仓颉专项：飞机大炮我都会，利器心法我还有。2023年新的文章合集已经发布，获取方式看这里：又添十万字-CS的陋室2023年文章合集来袭，更有历史文章合集，欢迎下载。往期回顾心法利器[122]|效果提升的根本来源讨论心法利器[123]|算法面试的八股和非八股讨论心法利器[124]|24年算法思考-大模型的应用与训练篇心法利器[125
机智的叉烧·2025-02-05 01:37

Pytorch深度学习实战2-1：详细推导Xavier参数初始化(附Python实现)

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（
2401_84140080·2025-02-05 01:35

TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：TensorFlow是谷歌大脑团队开发的开源机器学习库，广泛应用于深度学习、人工智能等领域。
ELSON麦香包·2025-02-05 01:34

大模型带你学pytorch课程

PyTorch是一个强大的开源机器学习框架，由Facebook的人工智能研究实验室开发，被广泛用于深度学习模型的构建和训练。让我们开始你的PyTorch旅程吧！1.预备课程大纲1.1引入Pyth
立杰说·2025-02-05 01:33

【2024年国内一些知名的免费AI对话工具的对比】

这些工具基于各自公司的深度学习和自然语言处理技术，为用户提供智能对话服务。百度文心一言特点:基于ERNIE模型，拥有知识增强、检索增强和对话增强的技术特色，支持跨模态生成。
龙少9543·2025-02-05 01:02

PyQt4学习笔记0】QtGui.QApplication

目录1.主要功能2.创建实例3.主要方法和属性a.设置应用程序属性b.样式表c.窗口管理d.事件循环e.其他f.设置全局鼠标光标样式4.退出应用程序5.示例代码6.注意事项在PyQt4中，QtGui.QApplication
烛火萤辉·2025-02-05 01:02

用于深度学习的硬件配置列表

自己2021年配制的一台深度学习机子，体验是水冷没必要（主要是安装费劲）。注意电源功率一定要够，不然带不动显卡，最好是1000w左右。
Mr.Q·2025-02-05 01:01

Java设计模式：创建型模式→单例模式

Java单例模式详解1.定义单例模式（SingletonPattern）是一种创建型设计模式，其核心思想是确保某个类在整个应用程序中只有一个实例，并提供全局访问点。
纪元A梦·2025-02-04 23:21

计算范式的变革：从图灵机到神经网络

图灵机，神经网络，计算范式，深度学习，机器学习，人工智能，算法，模型1.背景介绍自20世纪中叶以来，计算机科学经历了飞速发展，计算范式也经历了深刻的变革。
AI架构设计之禅·2025-02-04 23:49

【Python】已解决：Python读取字典查询键报错“KeyError: ‘d‘”

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-04 23:19

自定义MyBatis插件

接下来，我们通过自定义插件实例来进一步深度理解MyBatis插件的插件机制。插件接口MyBatis插件接口-Interceptor有哪些方法？
灯塔下的守望者·2025-02-04 23:17

解决502 Bad Gateway错误：详细指南与实例

本文将详细介绍502BadGateway错误的常见原因、解决方法以及相关实例。
Coderabo·2025-02-04 20:55

DeepSeek R1重塑行业标准：BIM智能审查效率提升300%的实战解密

传统人工审查方式存在效率低、标准不统一、易遗漏等问题，DeepSeekR1框架支持的智能审查系统通过以下技术突破实现革新：多源异构数据融合：支持IFC/RVT/DWG等格式的自动转换语义特征解析引擎：基于深度学习的构件特征识别准确率达
Coderabo·2025-02-04 20:55

DeepSeek R1赋能智能建造：施工安全风险预判系统全栈开发实战与创新解析

DeepSeekR1智能分析系统通过融合计算机视觉、物联网传感技术和深度学习算法，构建了多维度的风险预警体系。本系统具备以下核心功能：实时视频监控分析（安全装备检测、危险区域入侵识别）设备状态
Coderabo·2025-02-04 20:55

DeepSeek R1赋能全球航运智能化：基于多目标优化的路径规划实战解析

本文基于DeepSeekR1智能系统，提出融合多目标优化的智能路径规划方案，结合实例详解算法实现。问题建模与数学描述优化目标函数minimizeF(x)=[f₁(x),f₂(x),f₃
Coderabo·2025-02-04 20:55

基于深度学习的政策效果仿真推演：实现智能化决策支持

政策效果仿真推演：基于DeepSeekR1的人工智能驱动决策支持系统引言政策效果仿真推演是现代社会治理中不可或缺的重要环节。通过模拟不同政策在实际执行过程中可能产生的各种影响，政府和相关机构可以更科学地制定和调整政策，从而提高治理效率和效果。然而，传统的政策仿真方法往往依赖于大量的历史数据、复杂的数学模型以及人工经验判断，存在耗时长、成本高、结果不够精准等问题。近年来，随着人工智能技术的快速发展，
Coderabo·2025-02-04 19:22

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式｜15

如是我闻：在卷积和池化操作中，计算输出维度的公式是关键，它们分别可以帮助我们计算卷积操作和池化操作后的输出大小。下面分别总结公式，并结合解释它们的意义：1.卷积操作的输出维度公式当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\te
漂亮_大男孩·2025-02-04 19:52

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式如何理解？｜16

如是我闻：当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\text{填充大小}}{\text{步长}}+1输出大小=步长输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小+1池化（Pooling）的输出大小公式类似卷积，但更加简单：输出大小=输入
漂亮_大男孩·2025-02-04 19:21

深度学习-98-大语言模型LLM之基于langchain的代理create_react_agent工具

文章目录1Agent代理1.1代理的分类1.2ReAct和Structuredchat2代理应用ReAct2.1创建工具2.1.1嵌入模型2.1.2创建检索器2.1.3测试检索结果2.1.4创建工具列表2.2初始化大模型2.3创建Agent2.4运行Agent3参考附录1Agent代理Agent代理的核心思想是使用语言模型来选择要采取的一系列动作。(1)在链中，动作序列是硬编码的。(2)在代理中，
皮皮冰燃·2025-02-04 18:46

CSS border边框（理解网页边框制作）

1.概念2.特点3.功能4.应用二、border边框用法1.border边框属性2.边框样式3.边框宽度4.边框颜色5.边框-单独设置各边6.边框-简写属性三、border边框属性四、border边框实例
码农白衣·2025-02-04 18:15

springboot如何解决循环依赖

循环依赖是指两个或多个组件之间相互依赖，形成了一个闭环的依赖关系，而无法确定哪个组件应该先被实例化。
caihuayuan5·2025-02-04 18:14

OC isa结构、消息传递、Method Swizzling

Objective-CRuntime入院第一天——isa和Class深入解析ObjC中方法的结构iOS黑魔法－MethodSwizzling玉令天下：Objective-CMethodSwizzling####实例对象结构
weixin_34268610·2025-02-04 18:41

Express 入门之Router - worldtree_keeper的专栏 - CSDN博客

要了解Router我们需要先知道到Application，首先，每一个express实例本身内部就内建了router，所以我们先从简单的下手，先使用application；另外这里我们只选择get方法，
IT淘金者·2025-02-04 18:39

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

基于FPGA的CNN卷积神经网络整体实现介绍卷积神经网络（CNN）是一种强大的深度学习架构，广泛用于图像识别、物体检测和自然语言处理等领域。
鱼弦·2025-02-04 18:37

SpringBean容器单例与多例的区别

缺点：可能会引发线程安全问题多例：如果在Bean标签上设置scope=“prototype”,当前bean对象就是多例的,每次获取当前类的实例，spring容器就会创建当前类的实例；优点：不会引发线程安全问题缺点
筷子夹豆腐.·2025-02-04 17:05

【大模型应用开发 动手做AI Agent】第二轮思考：模型决定计算

【大模型应用开发动手做AIAgent】第二轮思考：模型决定计算关键词：大模型，AIAgent，模型决定计算，模型优化，计算优化，硬件加速，效率提升1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展，大模型在自然语言处理
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-04 16:30

AI Agent: AI的下一个风口 具身机器人的发展趋势

AIAgent:AI的下一个风口——具身机器人的发展趋势1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的快速发展，特别是深度学习的突破性进展，我们正目睹着从“智慧大脑”向“具身智能”的转变。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-04 16:30

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

同时，了解常用的深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch。深度学习基础：学习深度学习的基本原理和常用算法，
程序员辣条·2025-02-04 16:57

领域驱动设计（DDD）中的应用架构：六边形、洋葱、整洁与清晰

本文将详细探讨这些架构，并通过实例来说明它们的特点和应用。一、六边形架构（HexagonalArchitecture）六边形架构，也称为端口和
dotNET跨平台·2025-02-04 15:22
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