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深度学习小技巧
《零基础实践
深度学习
》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程
《零基础实践
深度学习
》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络,通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。
软工菜鸡
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2024-02-12 10:14
《零基础实践深度学习》
深度学习
人工智能
机器学习
paddle
百度
飞桨
《零基础实践
深度学习
》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3
1.3.3基于线性回归实现波士顿房价预测任务
深度学习
不仅实现了模型的端到端学习,还推动了人工智能进入工业大生产阶段,产生了标准化、自动化和模块化的通用框架。
软工菜鸡
·
2024-02-12 09:13
《零基础实践深度学习》
python
深度学习
百度
机器学习
人工智能
paddle
兵棋推演是离散问题,
深度学习
是连续问题
深度学习
是一种机器学习方法,旨在通过大规模数据的训练来学习复杂的模式和关系。它通常应用于连续数据和问题,例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
人机与认知实验室
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2024-02-12 09:54
深度学习
人工智能
CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN
正文共:1333字21图,预估阅读时间:2分钟上次我们在Windows上尝试用TeslaM4配置
深度学习
环境(TensorFlow识别GPU难道就这么难吗?还是我的GPU有问题?),但是失败了。
Danileaf_Guo
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2024-02-12 08:41
centos
linux
运维
服务器
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记8.6
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.6ConciseImplementationofRNNimporttorchfrom
南七澄江
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2024-02-12 08:03
python
深度学习笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
人工智能
python
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记8.7
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.7BackpropagationThroughTime通过时间反向传播(backpr
南七澄江
·
2024-02-12 08:03
深度学习笔记
python
深度学习
pytorch
笔记
算法
人工智能
python
Pytorch 复习总结 1
Pytorch复习总结,仅供笔者使用,参考教材:《动手学
深度学习
》本文主要内容为:Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论。
ScienceLi1125
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2024-02-12 08:02
python
pytorch
python
浅谈人工智能之
深度学习
~
目录前言:
深度学习
的进展一:
深度学习
的基本原理和算法二:
深度学习
的应用实例三:
深度学习
的挑战和未来发展方向四:
深度学习
与机器学习的关系五:
深度学习
与人类的智能交互悟已往之不谏,知来者犹可追创作不易,宝子们
秋风起,再归来~
·
2024-02-12 08:30
杂谈
人工智能
深度学习
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记8.5
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.5ImplementationofRNNfromScratch8.5.1ModelD
南七澄江
·
2024-02-12 08:00
python
深度学习笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
人工智能
python
【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(3)神经网络
深度学习
是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。
giszz
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2024-02-12 08:57
人工智能
学习笔记
人工智能
学习
笔记
【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(4)
深度学习
和机器学习
关于
深度学习
和机器学习,出来包含关系之外,还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面,进行了总结。从特征处理上看:
深度学习
从数据中习得高级特征,并自行创建新的特征。
giszz
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2024-02-12 08:56
学习笔记
人工智能
人工智能
学习
笔记
今日心得:还是要保持学习的心态
今天完成了背单词,拍视频以及发送,vlog的素材整理和可以在小红书博主练习
小技巧
,加上vue学院的来学。
偶尔可以晒晒太阳
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2024-02-12 06:00
Pytorch底层源码解读(一)概览
前言作为最受欢迎的
深度学习
框架,Pytorch如今已拥有极大的用户群体以及开发者。
firework_97df
·
2024-02-12 04:08
恋爱
小技巧
——非暴力沟通
今天接触到《非暴力沟通》一书,是各大推荐榜单里被提到较多次数的书。非暴力沟通这一标题吸引了我,此书所谓暴力,并非舞刀弄棒、头破血流才算暴力。我们生气时那些刺耳的语言、冰冷的态度都算。语言是交流信息的重要手段,沟通得好,有助于相互理解,若没法儿实现有效沟通,那么语言就成了一堵厚墙。生活中的许多矛盾与冲突都来自于沟通的不畅。《非暴力沟通》认为非暴力沟通作为一种沟通方式,而并无定法,没有什么语言沟通模板
真嘉
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2024-02-12 03:33
手工设计特征方法指的是什么算法?是什么意思?
相对于基于
深度学习
的方法,手工设计特征方法需要对图像特征进行人工选择和设计,需要大量的专业知识和经验,但在一些场景中仍然有广泛的应用。
legendarylin
·
2024-02-12 03:17
算法
计算机视觉
图像处理
【自制C++
深度学习
推理框架】计算图的设计思路
计算图的设计思路什么是计算图在
深度学习
推理框架中,计算图是一种数据结构,它由算子节点和数据节点组成,在该图中前向传播时数据从输入节点开始流动,经过一层层的计算后输出到输出节点,表示
深度学习
模型的计算过程
代码缝合怪
·
2024-02-12 03:16
机器学习+深度学习
深度学习
c++
人工智能
【自制C++
深度学习
推理框架】Layer的设计思路
Layer的设计思路Layer的抽象如果将
深度学习
中的所有层分为两类,那么肯定是"带权重"的层和"不带权重"的层。
代码缝合怪
·
2024-02-12 03:15
机器学习+深度学习
c++
深度学习
算法
【自制C++
深度学习
推理框架】Tensor模板类的设计思路
Tensor模板类的设计思路为什么要把Armadillo线性代数库arma::fcube封装成Tensor模板类?arma::fcube是Armadillo线性代数库中的一种数据类型,它是一个三维的float类型张量。Armadillo库是一个C++科学计算库,提供了高效的线性代数和矩阵运算。它支持常用矩阵操作、线性系统求解、特征值求解等功能,并且具有简单易用、高效快速、内存占用少等特点。将arm
代码缝合怪
·
2024-02-12 03:45
机器学习+深度学习
深度学习
c++
python
2-2 动手学
深度学习
v2-损失函数-笔记
损失函数,用来衡量预测值和真实值之间的区别。是机器学习里面一个非常重要的概念。三个常用的损失函数L2loss、L1loss、Huber’sRobustloss均方损失L2Lossl(y,y′)=12(y−y′)2l(y,y^{\prime})=\frac{1}{2}(y-y^{\prime})^{2}l(y,y′)=21(y−y′)2(除以222的时候,222和12\frac{1}{2}21相互抵
Alkali!
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2024-02-12 03:44
深度学习/机器学习入门
深度学习
笔记
人工智能
2-1 动手学
深度学习
v2-Softmax回归-笔记
回归VS分类回归估计一个连续值分类预测一个离散类别从回归到多类分类回归单连续数值输出输出的区间:自然区间R\mathbb{R}R损失:跟真实值的区别分类通常多个输出(这个输出的个数是等于类别的个数)输出的第iii个元素是用来预测第iii类的置信度从回归到多类分类——均方损失对类别进行一位有效编码(因为类别不是一个数,可能是一个字符串等等)假设我们有nnn个类别,我们可以用最简单的一位有效编码来进行
Alkali!
·
2024-02-12 03:14
深度学习/机器学习入门
深度学习
回归
笔记
1-4 动手学
深度学习
v2-线性回归的简洁实现-笔记
通过使用
深度学习
框架来简洁地实现线性回归模型生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#从torch.utils中引入一些处理数据的模块
Alkali!
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2024-02-12 03:14
深度学习/机器学习入门
深度学习
线性回归
笔记
如何保护我们的隐私1:注册账号中的
小技巧
马云曾经说过,在这个大数据时代,数据就是这个时代的石油!因此很多公司几乎无所不用其极,想方设法采集用户数据。而单纯依靠公司道德和规章制度来推动隐私的保护,在短期来看是不现实的。所以我们要明确一个事实:对于绝大多数人而言,我们是没有隐私可言的,我们的个人信息也都是可以被获取的,只是获取的成本不同罢了。那么作为一个普通人,我们应该做些什么,才能更好地保护我们的隐私、提高隐私获取成本呢?今天我们先说一下
airhuu
·
2024-02-12 02:57
2018-06-20
在分享这7个
小技巧
之前,我想问问大家喜欢哪种人像大长腿?唯美风?个性风?亦或是简简单单?
是小月芽
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2024-02-12 02:52
小技巧
,教你如何提高WiFi速度!
编辑:小星多一份网络防护技能多一份信息安全保障最近在使用公司无线WiFi时候特别难受,明明是满格的信号,有时甚至都连不上网。经过小星的研究之后,终于有办法解决了,于是赶紧来分享给小伙伴们。一、造成WiFi信号干扰的原因1.信号源太多,造成干扰有些商业楼内会存在“一楼多企”的现象,也就是一栋商业楼有多家企业,因此员工在公司内随便一搜就会出现几十个出现WiFi信号。但由于无线信号源太多,就造成各信号源
等保星视界
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2024-02-12 01:17
说服别人的10个
小技巧
那么,以下10个
小技巧
或许能帮到你!01重视社会认同如果细心一点,我们会发现,当我们在朋友圈看到微商或课商晒出客户好评时,是不是会有点动心呢?我们自己在美团或淘宝上购物时,是不是会主动去看好评呢?
德语琴
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2024-02-12 01:22
深度学习
代码|Multi-Headed Attention (MHA)多头注意力机制的代码实现
相关文章李沐《动手学
深度学习
》注意力机制文章目录相关文章一、导入相关库二、准备工作(一)理论基础(二)定义PrepareForMultiHeadAttention模块三、多头注意模块(一)理论基础(二)
丁希希哇
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2024-02-12 01:18
深度学习代码手撕
深度学习
人工智能
pytorch
算法
微商如何轻松招代理的12种
小技巧
在以往的文章,我基本给大家分享的是微商引流的技巧,微商招代理的技巧很少说,今天给大家分享的是微商如何轻松招代理的12种
小技巧
,以下的技巧都是会在招代理的时候常出现的问题,自己对号入座,这些都是我在招代理中总结出来的小经验
e本
·
2024-02-12 01:46
让
深度学习
真实的在课堂上发生
这就要求教育者不能再把学生看成是接受知识的容器,而是知识的建构者和生成者,教学研究的重点必须从如何教转向如何学,从结果转向过程,从机械操练转向知识的理解和运用,从表层学习到
深度学习
。
蕾蕾Whl
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2024-02-12 00:14
《
深度学习
之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF
《
深度学习
之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF网盘链接:https://pan.baidu.com/s/13bDr0RunkvOZB8Uupj3nAQ提取码:8m3t
ACC_e1c1
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2024-02-11 23:40
理解激活函数
深度学习
中,激活函数通常指能够实现非线性映射的函数二、为什么需要非线性激活函数?
陈昱熹
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2024-02-11 23:42
人工智能
深度学习
入门指南
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,
深度学习
作为其重要分支,已经成为许多领域的研究热点。
深度学习
通过模拟人脑神经网络的运作方式,使得机器能够处理和分析海量的数据,从而实现更高级别的智能。
白猫a~
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2024-02-11 23:00
编程
深度学习
人工智能
工业视觉发展历程解析
计算机视觉的引入和应用1.3计算机视觉的引入和应用光学与影像处理技术的进步2.1光学技术的演进2.2影像处理算法的发展2.3早期系统的局限性工业视觉系统的技术突破3.1智能相机的兴起3.2三维视觉技术的应用3.3
深度学习
在工业视觉中的运用工业
kadog
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2024-02-11 21:54
By
GPT
深度学习
神经网络
人工智能
opencv
计算机视觉
目标检测
机器学习
如何学习机器学习和
深度学习
: 软件工程师指南
如今使用最广泛的AI子领域是机器学习,而机器学习又有一个子领域——
深度学习
,它正在急剧增长。在这份指南中,我旨在描述一条软件工程师开
第欧根尼的酒桶
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2024-02-11 20:44
学习
机器学习
深度学习
深度学习
、机器学习和神经网络之间的区别
一、简介1.什么是
深度学习
?
深度学习
是机器学习的一个子类别,有效地是一个三层神经网络。这些神经网络旨在通过模仿人脑的功能来“学习”大量数据,但它们远远达不到人脑的能力。
第欧根尼的酒桶
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2024-02-11 20:12
深度学习
机器学习
神经网络
领域自适应简述
摘自https://zhuanlan.zhihu.com/p/21441807
深度学习
大讲堂领域自适应问题中两个至关重要的概念:源域(sourcedomain)表示与测试样本不同的领域,但是有丰富的监督信息
ltochange
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2024-02-11 20:43
C语言常见面试题:C语言中如何进行人工智能编程?
以下是一些基本步骤和注意事项,帮助你开始在C语言中进行AI编程:理解AI基础:学习AI的基本概念、算法和技术,如机器学习、
深度学习
、神经网络等。
广寒舞雪
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2024-02-11 20:06
c语言
人工智能
开发语言
前端小白如何顺利通过面试?
接下来,千锋与大家分享一些前端新人面试的
小技巧
,助你一臂之力。1、准备一份简历是不够的我们在面试不同的公司时,一定注意要根据不
椰子学韩语
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2024-02-11 20:23
深度学习
路线,包括书籍和视频
深度学习
是一个广泛而快速发展的领域,涉及多种技术和应用。以下是一个
深度学习
学习路线,包括书籍和视频资源。
jjm2002
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2024-02-11 19:25
深度学习
深度学习
人工智能
12.11复盘翻盘
提升
小技巧
,学会问、答、赞,当是当我向别人提出一个问题,对方回应了,一定要先赞一下,再回应。这样会更快建立信任。2.定期整理,腾出空间,让住处温馨舒适。处理掉不常用的,不适合的物品,
兔思进取
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2024-02-11 19:45
深度学习
-最简代码实现目标检测模型
一、项目介绍在
深度学习
领域中,目标检测一直是一个备受关注的研究方向。为了更深入地理解
深度学习
目标检测的原理和实现,我写了一个简单的单目标检测项目。
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2024-02-11 19:48
论文学习1----理解
深度学习
需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization
——论文地址:Understandingdeeplearningrequiresrethinkinggeneralization1、有关新闻1.1新闻一:参考1:机器之心尽管深度人工神经网络规模庞大,但它们的训练表现和测试表现之间可以表现出非常小的差异。传统的思考是将小的泛化误差要么归结为模型族的特性,要么就认为与训练过程中的正则化技术有关。通过广泛的系统性实验,我们表明这些传统的方法并不能解释大
夏洛的网
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2024-02-11 18:02
机器学习
深度学习
论文
深度学习
神经网络
一文详解静态图和动态图中的自动求导机制
作者|FesianXu导读4年前在《AutoDiff理解》之第一篇“自动求导技术在
深度学习
中的应用”[1]中打算写一个关于autodiff的系列文章,因为工作和学习上比较忙碌(LanDuo:P),就一直拖到了现在
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2024-02-11 18:53
深度学习python
【
深度学习
】讲透
深度学习
第3篇:TensorFlow张量操作(代码文档已分享)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论
深度学习
相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归(含代码),熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
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2024-02-11 18:34
Java程序员注意了!别死写代码,这25条比涨工资都重要
今天小编就跟大家分享一下25个实用编程
小技巧
,希望可以给开发编程人员的工作和学习带来更多的思考。不要毫无计划地写代码,思考、调研、计划、编码、测试、修改,一个都不能少
风平浪静如码
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2024-02-11 18:29
什么是 OpenAI 的 Dall-E 模型
这个模型基于
深度学习
和生成对抗网络(GAN)的原理,能够根据用户输入的描述生成高质量、富有创意的图像。
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2024-02-11 18:24
如何使用Python进行地址信息(省/市/区/姓名/电话)提取
paddle:百度开发的
深度学习
平台
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2024-02-11 17:50
浅谈SQL优化
小技巧
| 京东云技术团队
回顾MySQL的执行过程,帮助介绍如何进行sql优化。(1)客户端发送一条查询语句到服务器;(2)服务器先查询缓存,如果命中缓存,则立即返回存储在缓存中的数据;(3)未命中缓存后,MySQL通过关键字将SQL语句进行解析,并生成一颗对应的解析树,MySQL解析器将使用MySQL语法进行验证和解析。例如,验证是否使用了错误的关键字,或者关键字的使用是否正确;(4)预处理是根据一些MySQL规则检查解
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2024-02-11 17:43
数据库mysqlsql性能优化
DeepMind利用
深度学习
预测 220 万种新晶体
如今借助GoogleDeepMind发布的
深度学习
工具GNoME,科研人员在短时间内就发现了22
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2024-02-11 17:06
人工智能深度学习
2.1.1 摄像头
基于图像的物体检测和识别技术已经相当成熟,随着近几年
深度学习
的发展,基于
深度学习
的视觉感知算法已大量应用于实际生活和生产中,在某些任务上甚至已经超越人类水平。在自动驾驶车上,一般会安
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2024-02-11 17:43
人工智能
1.10 强化学习
与
深度学习
类似,强化学习的关键问题也是贡献度分配问题,每一个动作不能直接得到监督信息,需要通过整个模型的
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2024-02-11 17:09
人工智能
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