深度学习小白之路

商汤绝影端到端自动驾驶的迭代优化

自动驾驶,端到端,迭代优化,深度学习,感知,规划,控制,模型训练,数据增强,模型微调1.背景介绍随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，自动驾驶汽车从科幻走进了现实。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:33

DeepSeek的无限可能：探索前沿AI技术在多领域的应用

引言2023年，全球人工智能产业规模突破万亿美元大关，一场以深度学习为核心的技术革命正以前所未有的速度重构人类社会的运行逻辑。

编码追梦人·2025-02-18 20:10

【Python爬虫(15)】从0到1：Python爬虫实战攻克电商网站动态数据堡垒

无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、引言二、准备工作2.1环境搭建2.2目标电商网站分析三、攻克登

奔跑吧邓邓子·2025-02-18 20:09

DeepSeek-R1驱动下一代AIGC安全：全面解析智能内容合规审查技术体系与实战案例

DeepSeek-R1赋能AIGC内容合规审查：技术实践与案例解析一、AIGC内容合规审查技术架构（此处展开约1500字的技术原理说明，涵盖深度学习模型、规则引擎、多模态检测等核心组件）二、核心实施步骤与代码实现

Coderabo·2025-02-18 20:07

深度求索（DeepSeek）：中国AGI领域的新锐探索者

AGI照进现实一、DeepSeek技术亮点解析1.1模型架构创新1.2性能对标国际巨头二、开源生态建设2.1开源全家桶2.2开发者友好设计三、应用场景展望3.1智能编程助手3.2企业级解决方案四、AGI之路的挑战与思考结语

.猫的树·2025-02-18 19:04

Redis：深入理解阻塞列表弹出与消息发布订阅机制_brpop原理

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶

高级工程师2024·2025-02-18 18:38

N年CSS开发总结的20条CSS开发技巧，适合高手新手小白！！

文章目录经过一晚上的努力，我写下了这篇文章，总结了我这几年在CSS开发中的想法。CSS的全称是CascadingStyleSheets，这意味这CSS是级联的样式表。你可以通过看看这个关于CSS级联的精彩网站（有测验！）来了解更多的技巧。现在大量的通过游戏来学习CSS的网站已经开始火爆，flex布局：https://flexboxfroggy.com/Grid布局：https://cssgridg

YOLO大师·2025-02-18 17:34

菜鸟的成长之路

菜鸟的成长之路基础能力数据结构与算法数据结构链表数组栈队列字典bitset树堆完全二叉树平衡二叉树二叉查找树B树红黑树lsm树图通用算法排序十种排序算法查找二分查找深度广度优先搜索分治贪心回朔动态规划网络协议

东风吹破了青花瓷·2025-02-18 16:23

新书速览|细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现

超详细的PyTorch深度学习入门书，100余个编程示例+6大热点案例，大咖带路，边学边实践。

全栈开发圈·2025-02-18 15:44

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

一、什么是YOLOYOLO（YouOnlyLookOnce）是一种基于深度学习的目标检测算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。

方世恩·2025-02-18 15:41

ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案

OCR智能票据识别系统是一种基于先进图像处理和深度学习算法的技术，能够自动从各类票据中提取关键信息，并将其转换为结构化数据。翔云发票识别系统可以应用于增值税

OCR_API·2025-02-18 14:38

python小白系列：标准库-日历库

python中的日历库可以打印出选择年份的日历先引入日历库importcalendarasday再让用户输入年份year=int(input('Entryyouwantsearchyear:'))PS:这里是英文版，要中文版的来个三连就发中文版最后，用日历库的标准命定打印出日历print(day.calendar(year))PS：后面括号里的是年份，再关联前面的变量就可以打印出用户想打印出的年份

某个不知名编程爱好者·2025-02-18 14:08

在linux 中搭建deepseek 做微调，硬件配置要求说明

搭建可参考使用deepseek-CSDN博客官方网站：DeepSeekDeepSeek是一个基于深度学习的开源项目，旨在通过深度学习技术来提升搜索引擎的准确性和效率。

慧香一格·2025-02-18 14:04

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此

Shenrn_·2025-02-18 14:34

深度学习下的图像分割

在之前写的文章[图像分割演进之路]中，讲述了图像分割的发展历程，从传统图像分割算法到人工智能，分割算法百花齐放，但最终的佼佼者当属人工智能，但即使是人工智能领域，图像分割也五花八门，今天就让我们看几种基于学习的图像分割方法

人工智能大讲堂·2025-02-18 14:01

深入剖析模型推理：原理、技术与挑战

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。

♢.＊·2025-02-18 13:29

AI 编程工具崛起，程序员的未来是否岌岌可危？

再者，深度学习技术的突破，尤其是大语言模型在代码理解与生成方面的显著进展，为AI编程提供了坚实的技术基础。最后，随着软件开发需求的不断增加，传统开发

·2025-02-18 13:26

博客搭建之路：next主题数学公式问题

next主题数学公式问题我写的都是一些编程相关的文章，有些文章里是存在数学公式的，我在Typora软件中写的时候显示的是对的，但是hexo将markdown转为html后在页面上就没有数学公式的格式了。查找next配置发现有一个渲染数学公式的配置math:#Default(true)willloadmathjax/katexscriptondemand.#Thatisitonlyrendertho

·2025-02-18 13:23

博客搭建之路：hexo增加搜索功能

hexo增加搜索功能hexo版本5.0.2npm版本6.14.7next版本7.8.0作为一个博客，没有搜索功能，如何在大批文章中找到自己想要的，那在hexo中如何增加搜索功能呢？search:path:search.jsonfield:post在博客目录下安装npminstallhexo-generator-search--save，此时使用hexocl&&hexog就会在博客public目录下

·2025-02-18 13:23

咱们一起学C++ 第二百零三篇：之C++中protected关键字与私有继承的深入探究

希望通过这次学习，我们能更好地掌握C++的类继承机制，在编程之路上共同进步！一、private继承的详细剖析在C++中，私有继承是一种特殊的继承方式。当一个类私有继承另一个类时，基类的所有成员

一杯年华@编程空间·2025-02-18 10:56

Oracle Alert 日志频繁告警 12170 TNS-12535/TNS-00505，我看看怎么个事儿？

大家好，这里是公众号DBA学习之路，致力于分享数据库领域相关知识。

Lucifer三思而后行·2025-02-18 10:47

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。

AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

学习笔记分享-快速掌握前端-html进阶（利用telnet发送json请求、利用telnet发送multipart请求）

表示这个图片所在标题下的所有语句都是解释图片内容的、global表示有多个标题下的所有语句都是解释图片内容的我是一名大二的学生，学了差不多一年java技术栈了，想记录一下自己对知识点的心得，目前还是个小白

2301_81243975·2025-02-18 08:29

学习笔记分享-数据结构与算法-图-Dijkstra（算法描述、算法实现）

表示这个图片所在标题下的所有语句都是解释图片内容的、global表示有多个标题下的所有语句都是解释图片内容的我是一名大二的学生，学了差不多一年java技术栈了，想记录一下自己对知识点的心得，目前还是个小白

2301_81243975·2025-02-18 08:28

每天五分钟深度学习框架pytorch：搭建谷歌的Inception网络模块

本文重点前面我们学习了VGG，从现在开始我们将学习谷歌公司推出的GoogLeNet。当年ImageNet竞赛的第二名是VGG，而第一名就是GoogLeNet,它的模型设计拥有很多的技巧，这个model证明了一件事：用更多的卷积，更深的层次可以得到更好的结构GoogLeNet的网络结构如图所示就是GoogLeNet的网络结构，在这个网络结构中我们可以看到红色框起来的地方，他就是Inception块，

每天五分钟玩转人工智能·2025-02-18 07:49

使用opencv实现深度学习的图片与视频的超分辨率

图片超分辨率什么是视频与图片的超分辨率，总结一下便是给一张分辨率比较低的图片，进行超分辨率的处理后，生成比较清晰的高分辨率的图片，上图图片完美解释了超分辨率的过程，由于不同的算法不同，处理的结果也不相同，本期我们介绍一下如何进行图片的超分辨率的处理。·EDSR模型图像超分辨率EDSR：EnhancedDeepResidualNetworksforSingleImageSuper-Resolutio

人工智能研究所·2025-02-18 05:27

Pytorch实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**我的环境：语言环境：Python3.8编译器：JupyterLab深度学习环境：torch==1.12.1+cu113torchvision

Zn要学习·2025-02-18 04:49

本地部署DeepSeek模型技术指南

DeepSeek模型是一种先进的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。为了充分利用DeepSeek模型的强大功能，许多开发者和研究人员选择在本地环境中部署该模型。

Evaporator Core·2025-02-18 03:41

DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-02-18 03:09

企业知识管理体系怎么搭建和运营？

KMCenter的研究也显示了，从二十一世纪的20年代开始，大部分机构都会开始知识管理之路，知识库和知识管理正在成为现代化企业的标准配置和元能力。企业为什么需要知识管理？

小炮独家·2025-02-18 01:49

C++调用CPLEX踩过的小坑~

最近在使用VisualStudio2015调用CPLEX进行一些基础问题的求解，初学小白，完全没经验，遇到N多问题，踩了好多坑，在此分享一下！希望可以给后其他研究者提供一neinei学习的经验！

blackms1023·2025-02-17 23:26

python小白的word转excel

大概流程为：一、首先导入docx库以及xlwt库二、需要用到的文档的名称三、设置一个函数来写入excel，转为可识别通用的“utf8”，然后创建一个表格来将文档里的内容写入到表里去四、利用for循坏来设置表里多少个为一行五、在最后设置表的保存路径以及提示是否创建成功importdocximportxlwtdocFile="青年大学习.docx"defwrite_excel(path):doc=do

W~J~L·2025-02-17 23:50

transformer概述

Transformer架构的提出，不仅在自然语言处理（NLP）领域掀起了革命，也在多个深度学习任务中获得了广泛应用。

沉墨的夜·2025-02-17 22:13

Pytorch官方文档英语翻译

深度学习Pytorch-Pytorch官方文档英语翻译1.a-e1.1span跨度1.2blended混合的1.3criterion标准1.4deprecated弃用的1.5clamp钳制1.6arbitraryshapes

yanzhiwen2·2025-02-17 21:35

计算机网络之路由算法（层次路由算法）

一、基本思想层次路由算法的基本思想是将大规模网络划分为多个层次或区域，每个区域内部的路由器运行相同的路由协议，并维护该区域内的路由信息。区域之间的路由器则负责将数据包从一个区域转发到另一个区域，而无需了解整个网络的拓扑结构。这种分层结构可以降低路由器的路由表大小，提高路由算法的效率和可扩展性。二、工作原理区域划分：将整个网络划分为多个区域（或自治系统AS），每个区域内部包含一组路由器。区域之间的路

DKPT·2025-02-17 21:58

PyTorch实战深度学习——用CNN进行手写数字识别

用CNN进行手写数字识别---计算机专业研究生的代码第一课，相当于”HelloWorld“，不管以后选择什么研究方向，都值得一看,欢迎大家留言交流学习！下面手把手教大家一步一步实现该任务：1.环境准备首先呢，您需要确保安装了PyTorch库。如果还没有安装，可以使用以下命令进行安装，这里默认您已经有Anaconda并创建好虚拟环境啦，如果还没有安装，可以参考其他更完整的安装pytorch的教程：p

一位小说男主·2025-02-17 19:43

用C/C++手搓链表：从青铜到王者的进阶之路

链表就像程序员的"俄罗斯套娃"——每个娃娃肚子里都藏着下一个娃娃的线索。今天我们将用纯手搓代码和灵魂比喻，带你彻底征服这个数据结构！一、链表的本质：程序员的"贪吃蛇"1.1核心结构解剖节点(Node)=贪吃蛇的关节数据域：当前关节吃的食物指针域：下一截蛇身的位置坐标头指针(Head)=蛇头GPS定位器尾节点(Tail)=蛇尾（指向NULL表示结束）1.2类型选择指南类型内存消耗适用场景经典案例单向

暮乘白帝过重山·2025-02-17 19:38

DeepSeek的崛起之路：从技术突破到行业变革

一、DeepSeek的进化历程初创与奠基（2023-2024）作为幻方量化子公司，DeepSeek于2023年在杭州成立，专注于大语言模型研发。其首代模型通过量化投资的算法积累实现推理效率突破，为后续发展奠定基础。技术爆发（2024-2025）2024年末：发布DeepSeek-V3（671B参数），性能超越多数开源模型，逼近GPT-4等闭源标杆。2025年1月：推出R1系列（660B参数），通过

诚信爱国敬业友善·2025-02-17 18:05

推荐学习图像处理的入门书：《Python图像处理实战》

这本书的作者桑迪潘·戴伊是一位兴趣广泛的数据科学家，主要研究机器学习、深度学习、图像处理和计算机视觉。

天飓·2025-02-17 18:35

0基础Deepseek-AI编程课程

课程亮点✅从零开始：即使是0基础的小白，也能快速入门AI编程，掌握核心概念。✅实战驱动：课程不仅仅讲解理论，更会带领学员动手实操，设计属于自己的AI工具。

2501_90533339·2025-02-17 16:39

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1

IT古董·2025-02-17 14:57

【深度学习基础】什么是注意力机制

文章目录一、注意力机制的核心地位：从补充到主导二、技术突破：从Transformer到多模态融合三、跨领域应用：从NLP到通用人工智能四、未来挑战与趋势结语参考链接注意力机制：深度学习的核心革命与未来基石在深度学习的发展历程中

我的青春不太冷·2025-02-17 14:26

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

各位技术爱好者们，今天我们要聊的这个话题，可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加，而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。

再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

这场算力革命，正在改写深度学习的游戏规则。

再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的自动化缺陷检测已成为研究的热点，尤其是在计算机视觉领域。

人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略

人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和机器学习领域，ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations）被誉为“深度学习的顶级会议

X_taiyang18·2025-02-17 13:44

linux es后台启动命令,小白学ES 02-Linux中部署Elasticsearch单机服务

目录@此部署过程以Elasticsearch-5.6.10版本为例,后续的学习和演示也用此版本.1前提:安装JDK学习使用ES的前提是成功安装JDK——很基础的一项步骤,这里省略.此处学习演示所用的JDK版本为:[root@host-10-0-20-50~]#java-versionjavaversion"1.8.0_151"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.

热带汽水·2025-02-17 12:13

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

GoAI·2025-02-17 12:39

深入理解TensorFlow中的形状处理函数

摘要在深度学习模型的构建过程中，张量（Tensor）的形状管理是一项至关重要的任务。特别是在使用TensorFlow等框架时，确保张量的形状符合预期是保证模型正确运行的基础。

SEVEN-YEARS·2025-02-17 12:08

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