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深度学习开源分布式框架
【ShuQiHere】小白也能懂的 TensorFlow 和 PyTorch GPU 配置教程
【ShuQiHere】在
深度学习
中,GPU的使用对于加速模型训练至关重要。然而,对于许多刚刚入门的小白来说,如何在TensorFlow和PyTorch中指定使用GPU进行训练可能会感到困惑。
ShuQiHere
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2024-09-13 15:08
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人工智能
介绍 Docker 的基本概念和优势,以及在应用程序开发中的实际应用。
Docker是一个
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的容器化平台,它允许开发者将应用程序及其依赖项打包成一个独立的、可移植的容器,以便在不同的环境中快速、可靠地运行。
Amor风信子
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2024-09-13 15:33
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探索高效Flutter开发新境界:flutter_getx_template
今天,我们将向您推荐一款基于GetX库的
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项目——flutter_getx_template,这是一款专为中大型Flutter项目设计的模板,让您的开发
平奇群Derek
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2024-09-13 15:32
解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch的方法
torch是PyTorch
深度学习
框架的核心库,如果你的Python环境中没有安装这个库,尝试导入时就会遇到这个错误。
梅菊林
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2024-09-13 14:30
各种问题解决方案
开发语言
如何在chrome中打开、编辑、保存Office文档?
历史背景在2015年的主流浏览器版本中,因为可以直接调用微软
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的ActiveX控件,可以实现微软Office软件的在线编辑及审阅功能,但是从2015年开始,各大主流浏览器先后取消了对NPAPI插件,导致在线编辑
猿大师
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2024-09-13 14:52
RTX 4090
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性能实测奉上!模型训练可提升60~80%
近期,我们对RTX4090涡轮版进行了完整的整机测试,本篇文章将分别围绕单卡,4卡,8卡RTX4090性能测试结果展开分享,以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。首先让我们一起看看本次测试的硬件配置。测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR,这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计,4U双处理器(第三代英特尔®至强®),双根GPU系统,最多10个P
赋创小助手
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2024-09-13 14:26
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Prometheus与Grafana在DevOps中的应用与最佳实践
Prometheus和Grafana是其中最受欢迎的
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监控解决方案之一,它们的结合能够为系统和应用程序提供全面的监控、告警和可视化展示。
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2024-09-13 13:24
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二进制方式部署K8s高可用集群
1二进制方式部署K8s高可用集群1.1kubeadm和二进制安装k8s适用场景分析kubeadm是官方提供的
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项目,用于快速搭建kubernetes集群,目前是比较方便和推荐使用的。
麻辣头马头
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2024-09-13 13:22
kubernetes
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的零碎知识点
显卡内存什么是显卡内存简单来说就是,Windows会在物理显存/「专用GPU内存」不够用或只有集成显卡的情况下,将物理内存RAM当作GPU的虚拟显存/「共享GPU内存」来使用。什么是Windows「共享GPU内存」,它与VRAM有什么不同(sysgeek.cn)平常说的显卡内存就是【专用GPU内存】。如何查看内存大小Win10任务管理器中的"专用GPU内存"是怎么回事?“共享GPU内存”又是什么?
csdn_now
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2024-09-13 13:50
深度学习
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NLP_jieba中文分词的常用模块
把句子最精确的切分开,比较适合文本分析.默认精确模式.(2)全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义(3)paddle:利用百度的paddlepaddle
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Hiweir ·
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2024-09-13 12:48
NLP_jieba的使用
自然语言处理
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nlp
预警提醒并生成日志,便于后期追溯的智慧地产
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了
智慧地产视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。AI是新形势下数字经济的重要基础设施,具备同各行各业结合的能力,越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代,覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科
AI服务老曹
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2024-09-13 12:44
开源
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百行代码复现扩散模型-基于线性回归
文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的
深度学习
模型,通常需要大量的算力去训练和验证。
李新然
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2024-09-13 10:07
数据统计分析
深度学习
线性回归
算法
回归
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数据分析
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专业图片水印添加在线工具,在线小巧,纯本地浏览器运行,保护隐私,临时传图办公帮手
专业图片水印添加在线工具,在线小巧,纯本地浏览器运行,保护隐私,临时传图办公帮手一个专业的在线图片水印工具,可以通过简单的操作为图片添加水印,并且所有处理均在本地进行,确保隐私安全。支持设置水印文字、颜色、样式、旋转角度、透明度、字体大小和间距等参数。网站特点网站一键添加图片水印,对于低需求,临时图片保护有很好的效果添加水印简单,使用简单,输入文字,调整水印大小位置即可纯免费,无限制,本地浏览器运
2401_87295449
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2024-09-13 10:36
其他
经验分享
大规模语言模型的书籍分享,从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了
它们以其大规模的参数和强大的性能表现,推动着机器学习和
深度学习
技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程,有两点令人印象深刻。
黑客-雨
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2024-09-13 10:05
语言模型
人工智能
自然语言处理
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大模型学习
大模型入门
大模型教程
大数据领域的深度分析——AI是在帮助开发者还是取代他们?
1.大数据领域的AI工具现状在大数据领域,AI工具已经取得了显著进展,以下是几款主要的AI工具及其功能和实际应用:ApacheSpark+MLlib:ApacheSpark是一个
开源
的分布式计算系统,广泛用于
阳爱铭
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2024-09-13 09:32
大数据与数据中台技术沉淀
大数据
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etl工程师
chatgpt
CentOS 安装 Openstack --按 rdo 方式
安装方式:OpenStack是一个
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的云计算管理平台项目,能支持几乎所有类型的云环境。OpenStack提供了基础设施即服务(IaaS)的解决方案,每个服务都可提供API以进行集成。
weixin_44251398
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2024-09-13 09:01
centos
openstack
机器学习 VS 表示学习 VS
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二、表示学习三、
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总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和
深度学习
的原理和区别.一、机器学习是什么?
Efred.D
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2024-09-13 08:55
人工智能
机器学习
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人工智能
Python中用于从图像中提取文本的8大OCR库
从谷歌强大的Tesseract到EasyOCR时髦的
深度学习
,这些库能够做一些非常了不起的事情。让我们来看看Python中的OCR库,了解这些库是如何将图像转换成可读文字的吧!
woshicver
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2024-09-13 08:51
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【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解
标题:【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解ApacheKylin是一个
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的分布式分析引擎,提供大数据集上的即时分析能力。它通过预计算技术,将数据以多维立方体的形式存储,从而加快查询速度。
2401_85763639
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2024-09-13 08:50
kylin
架构
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机器学习与
深度学习
的区别
文章目录机器学习与
深度学习
的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、
深度学习
概述1、
深度学习
定义1.1、
深度学习
的应用2、
深度学习
算法四、机器学习与
深度学习
的区别
eqa11
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2024-09-13 06:11
机器学习
Node.js 、Yarn、npm、Vue、Vite、Webpack 前端一套流程
前端项目的搭建Vue、Vite、Webpack、Yarn、Node.js和npm的概念解释,以及它们之间的关系:Node.js:一个
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、跨平台的JavaScript运行时环境,可以让JavaScript
叫我DPT
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2024-09-13 06:09
前端开发
node.js
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VS2008编译出现问题:error C2485: “__restrict”: 无法识别的扩展属性 解决办法
unrecognizedextendedattributef:\programfiles\microsoftvisualstudio8\vc\include\stdlib.h638解决办法:我在用VC编译某
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库时也遇到这个问题参考这个帖子
swanabin
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2024-09-13 05:33
编译错误
iNav
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代码之研读分析篇章目录梳理
iNav
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代码之研读分析篇章目录梳理1.源由2.基础篇章3.代码篇章4.场景篇章5.异常篇章6.总结7.参考资料1.源由之前有介绍过Betaflight/PX4/ArduPilot,虽然iNav代码和
lida2003
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2024-09-13 05:30
xFlight
iNav
FlightControl
探索高效开发之道:N-Tier架构
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项目深度剖析
探索高效开发之道:N-Tier架构
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项目深度剖析N-Tier-ArchitectureThisisan-layerarchitecturebasedonCommonwebapplicationarchitectures
钟洁祺
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2024-09-13 05:29
JAVA今日分享-30道常见的Java+MyBatis面试题
MyBatis是一个
开源
的持久层框架,它通过XML配置或注解的方式将数据库操作与Java对象之间的映射关系进行了简化。MyBatis的优点是什么?
爱摄影的程序猿
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2024-09-13 03:14
java
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Java基础知识
JAVA面试
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面试
Battery-Historian在win10上的详细环境搭建过程
Battery-historian是Google在GitHub上面
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的一个很强大的电量分析工具,相对来讲安装是比较麻烦的。
小赖同学啊
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2024-09-13 03:42
移动端测试
运维监控
电量测试
git
python
linux
人工智能-GPU版本机器学习、
深度学习
模型安装
背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算,但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同,如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性,如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整?解决方案问题一:安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版,需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG
bw876720687
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2024-09-13 02:06
人工智能
机器学习
深度学习
轻松升级:Ollama + OpenWebUI 安装与配置【AIStarter】
Ollama是一个
开源
项目,用于构建和训练大规模语言模型,而OpenWebUI则提供了一个方便的前端界面来管理和监控这些模型。本文将指导你如何更新这两个工具,并顺利完成配置。
ai_xiaogui
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2024-09-13 02:36
AI作画
AI软件
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AI写作
AIStarter
【译】Swift算法俱乐部-布隆过滤器
SwiftAlgorithmClub是raywenderlich.com网站出品的用Swift实现算法和数据结构的
开源
项目,目前在GitHub上有18000+⭐️,我初略统计了一下,大概有一百左右个的算法和数据结构
Andy_Ron
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2024-09-13 00:59
深度学习
之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统
为了响应这一需求,本项目旨在构建一个基于
深度学习
技术的水果蔬菜分类识别系统。目标:构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型,利用Tensorflow框架
qq1744828575
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2024-09-13 00:25
python
python
plotly
机器学习引领未来:赋能精准高效的图像识别技术革新
机器学习,特别是
深度学习
的突破,推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术,从基础理论到前沿进展,再到实际应用与挑战展望,为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。
刷刷刷粉刷匠
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2024-09-13 00:53
机器学习
人工智能
手把手带你搭建一个优秀的Android项目架构
本文介绍的
开源
项目正是为了解决这一需求而诞生的。该项目不仅提供了一个完整的Andro
赖欣昱
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2024-09-12 23:17
推荐
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项目:ep-3 Bookingsystem
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项目:ep-3Bookingsystemep3-bsOnlinebookingsystemforcourts项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ep/ep3-
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2024-09-12 21:09
MYSQL,SQL SERVER,ORICLE的区别
1.MySQL是由瑞典MySQLAB公司开发的产品,
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免费,占用内存很小,是大学阶段学习的主要对象,常见版本为mysql5.7和mysql8.02.SQLSERVER主要由微软开发,需付费购买后使用,
Codefengfeng
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2024-09-12 21:07
mysql
数据库
Matlab,Python,Java,C++的比较
适合做数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等,此外,Python
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免费,有很多的库,开发环境开发社区都比较友好;不过,Python是动态型的语言,需要更多的测试,并且错误仅仅是在运行的时候
Codefengfeng
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2024-09-12 21:37
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尝试用sshpass解决问题
https://blog.csdn.net/joosonmao/article/details/39160501sshpass是
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linux程序sh登陆不能在命令行中指定密码,sshpass的出现,解决了这一问题
旭娃
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2024-09-12 20:54
机器学习实战笔记5——线性判别分析
机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、
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线性判别分析
绍少阿
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2024-09-12 20:32
机器学习笔记
可视化
机器学习
python
人工智能
【
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实战】使用
深度学习
模型可视化工具——Netron在线可视化
深度学习
神经网络
一直以来,对于
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领域的开发者,可视化模型都是非常迫切的需求,今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式:在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。
量子-Alex
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2024-09-12 20:32
深度学习
神经网络
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探索Android开发新境界:MVI架构的卓越实践
今天,我们聚焦于一个值得关注的
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项目——Android架构更佳实践,这是一
宣苓滢Rosa
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2024-09-12 19:29
消息总线RabbitMQ
RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP)的
开源
消息代理软件,也称为面向消息的中间件,是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统。
Crystalqy
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2024-09-12 17:15
微服务
消息队列
rabbitmq
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,AGI,AI的概念和区别
1.人工智能(AI)的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能(AI)是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统,如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据,从中提取有用的信息,并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代,当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的
我就是全世界
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2024-09-12 17:13
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【笔记】自然语言处理NLP---概论
1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学:经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的
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NLP相关
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框架PyTorch:获取神经网络模型的参数
本文重点当我们定义好神经网络之后,这个网络是由多个网络层构成的,每层都有参数,我们如何才能获取到这些参数呢?我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数,此文我们是为了学习第6步(优化器)。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet
幻风_huanfeng
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2024-09-12 16:37
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大模型实战—Ollama 本地部署大模型
AI的应用范围广泛,从自动驾驶汽车到语音助手,再到智能家居系统,都有着AI的身影,而随着Facebook
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LLama2更让越来越多的人接触到了
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大模型。
猫猫姐
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2024-09-12 16:34
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一维数组 list 呢 ,怎么转换成 (批次 句子长度 特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程 人工智能
一、介绍对于一维数组,如果你想将其转换成适合
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模型(如LSTM)输入的格式,你需要考虑将其扩展为三维张量。
zhangfeng1133
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2024-09-12 16:34
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框架PyTorch:将nn的神经网络层连接起来
本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层,有全连接层,激活层,卷积层等等,我们可以直接使用。如代码所示我们直接使用了两个nn.Linear(),这两个linear之间并没有组合在一起,所以forward的之后,分别调用了,在实际使用中我们常常将几个神经层组合在一起,这样不仅操作方便,而且代码清晰。这里介绍一下Sequential()和ModuleList(),它们可以将多个神经网
幻风_huanfeng
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2024-09-12 16:34
深度学习框架pytorch
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的BI大屏设计工具
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的BI大屏设计工具提供了丰富的功能和灵活性,帮助用户快速构建和展示数据可视化大屏。
易道合之逍遥峰
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2024-09-12 15:59
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信息可视化
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的区别
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在多个方面存在显著的区别,以下是对这些区别的详细阐述:一、定义与起源机器学习:是人工智能的一个分支领域,它使计算机能够从数据中学习并改进其性能,而无需进行显式编程。
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2024-09-12 14:22
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基于java+ssm+vue毕业设计源码合集(1-100)源码+文档+调试+讲解
以下是详细的技術列表:1.后端技术:-Spring:一个
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Nacos的应用
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2024-09-12 13:15
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