深度学习推荐系统实战

树数据结构（Tree Data Structures）的全面指南：深度解析、算法实战与应用案例

树数据结构（TreeDataStructures）的全面指南：深度解析、算法实战与应用案例引言树数据结构（TreeDataStructures）作为计算机科学中的基石之一，以其独特的层次结构和分支特性，
Chauvin912·2024-08-29 16:24

基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法（YOLOv8）与深度学习技术的项目，旨在实时或离线地识别并分类人脸表情（如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等）。
FL1623863129·2024-08-29 15:52

Linux 属主属组设置和文件类型

我是公众号「想吃西红柿」「云原生运维实战派」作者，对云原生运维感兴趣，也保持时刻学习，后续会分享工作中用到的运维技术，在运维的路上得到支持和共同进步！
尘嫣慕曦·2024-08-29 15:50

最新渗透测试面试题合集

认为有趣的挖洞经历挖洞也有分很多种类型，⼀种是以渗透、⼀种是以找漏洞为主，如果是前者会想各种办法获取权限继⽽获取想要的的东⻄完成渗透⽬标，这类跟HW类似，⽬标各种漏洞不算，要有Shell，服务器权限才给分，这才是最接近实战渗透
程序员安安·2024-08-29 14:15

AI如何创造情绪价值

AI技术通过模拟人类神经网络的工作方式，对复杂的数据进行深度学习和理解，逐渐具备了处理人类情感的能力。在客户服务领域，情绪识
学客汇·2024-08-29 14:14

java实战-list遍历删除元素

1.简述：在我们的实际开发中，list绝对是用的最多的集合类，然而对于很多人来说，用的最多的出错也是最多的。尤其是list的增删操作。2.错误示例publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Listlist=newArrayListlist=newArrayList0)System.arraycopy(elementData,index+1
qq_27233977·2024-08-29 14:13

java NIO之Pipe

Pipe.SinkChannelsinkChannel=pipe.sink();读取数据需要访问source通道Pipe.SourceChannelsourceChannel=pipe.source();实战代码
爱上口袋的天空·2024-08-29 13:08

【零基础02】实战企业级K8S本地部署ThingsBoard专业版集群之二：戴尔R630本地服务器安装Linux Centos7.9系统

目录1、制作服务器启动U盘1.1、制作启动U盘准备工作1.1.1、确保制作启动U盘的Windows电脑处于联网状态1.1.2、下载Rufus 烧录软件1.1.3、下载Centos镜像文件1.1.4、准备1个8G以上的U盘1.2、使用Windows电脑制作启动U盘1.2.1、鼠标双击“rufus-3.19.exe”打开烧录软件1.2.2、弹出“当前无法访问>SmartScreen”窗口，点击“运行”
龙亘川·2024-08-29 13:37

Spring Cloud Gateway过滤器精确控制异常返回(实战，完全定制返回body)

欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos本篇概览SpringCloudGateway应用中，处理请求时若发生异常未被捕获，请求方收到的响应是系统默认的内容，无法满足实际业务需求因此，从前一篇文章《SpringCloudGateway过滤器精确控制异常返回(分析篇)》开始，咱们深入分析了Spring
程序员欣宸·2024-08-29 13:49

深度学习：探索人工智能的无限可能

而在AI领域，深度学习是近年来发展最为迅速的一个分支。本文将深入探讨深度学习及其相关领域，包括计算机视觉、自然语言处理、神经网络和强化学习。
木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

设计模式专题之C语言-享元模式

目录1.简介2.通俗讲解3.实战3.1.代码3.2.代码解析3.3.代码运行3.4.结果分析4.总结1.简介享元模式（FlyweightPattern）是一种用于减少对象数量从而减少内存使用的设计模式。
甜航一直在·2024-08-29 11:56

深度学习100问7-向量降维的算法有那些

一、主成分分析（PCA）PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩，这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密，比如数学好的同学一般物理也不错，化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点，把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解（SVD）SVD呢，就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个
不断持续学习ing·2024-08-29 11:54

无问东西

总体感觉很好，就差到班上实战一下，以进一步改变。这是课
七乡师者·2024-08-29 11:22

小琳AI课堂：推荐系统

今天我们一起来探索一个让生活变得更加个性化的神奇技术——推荐系统！首先，让我们深入了解一下推荐系统的两大核心技术：协同过滤和内容基础过滤。
小琳ai·2024-08-29 10:19

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案，旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。
FL1623863129·2024-08-29 10:16

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比
早起星人·2024-08-29 09:44

JSP/JAVAWEB/SSM/J2EE高考志愿填报推荐系统的开发

目录1、概述2、功能描述3、数据表4、目录结构5、实现过程5.1SRC目录5.2webroot前端文件6、最终效果6.1前台用户效果6.2后台管理员用户效果1、概述开发环境：jdk1.8、tomcat7.0、mysql5.2开发工具：idea2019.3.1、navicat15编程语言后端：java；框架和引用的包：JavaBeanServletMVC、log4j.jar编程语言前端：JSP、ht
计算机程序设计开发·2024-08-29 09:43

Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解

如果没有激活函数，神经网络仅仅是线性模型的堆叠，无法胜任深度学习中的各种任务。
Rocky006·2024-08-29 09:39

Windows实用技巧：在Windows上模拟Unix/Linux下`nohup`命令的实战攻略

Windows实用技巧：在Windows上模拟Unix/Linux下`nohup`命令的实战攻略基本概念与作用说明nohup基础Windows上的挑战方案一：使用PowerShell的Start-Process
DTcode7·2024-08-29 08:06

增强语音对车载语音质量测试的挑战

语音合成采用了混合单元选择系统，结合了单元选择和参数合成的优势，并通过深度学习进一步提升了语音质量。这种技术的应用，使得语音助手能够在车内环境中提供流畅自然且易于理解的语音交互体验。2
众乐认证·2024-08-29 08:05

TensorFlow和它的弟弟们

TensorFlow、TensorFlowLite、TensorFlowLiteMicro是Google在深度学习领域推出的三个不同产品，它们各自有着不同的设计目标和适用场景。
活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。
ghost_him·2024-08-29 06:50

2018-05-17

【思维导图实战派】LT3-25/100聚焦应用（客户需求）目前的状态：赶紧学习、锻炼、成长。为做一名专业的寿险顾问而努力！图片发自App图片发自App
思维导图实战派_陈建花·2024-08-29 06:11

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践在深度学习模型的训练过程中，计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。
2401_85762266·2024-08-29 05:45

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

Java必知必会-基础篇

说明：《Java必知必会》是一档专为Java学习者设计的专栏，旨在帮助读者系统地掌握Java编程语言的核心知识，从基础语法到高级特性，从理论应用到实战演练，一站式解决你的Java学习难题。
探索星辰大海·2024-08-29 05:13

DeepArt——AI美术创作工具，能够帮助生成视觉内容

一、DeepArt的介绍DeepArt是一种基于深度学习的艺术风格迁移应用，能够将输入图像转换成具有特定艺术风格的输出图像。
爱研究的小牛·2024-08-29 05:12

Wonder Dynamics——虚拟角色动画和实时互动生成

高精度捕捉和渲染：利用深度学习和计算机视觉技术，捕捉高精度的动作数据并生成高质量的动画。二、WonderDynamics实现技术详解Wo
爱研究的小牛·2024-08-29 05:42

AIGC深度学习教程：Transformer模型中的Position Embedding实现与应用

在进入深度学习领域时，Transformer模型几乎是绕不开的话题，而其中的PositionEmbedding更是关键。
玩AI的小胡子·2024-08-29 05:10

MyPrint打印设计器（二）vue3 实现历史步骤记录

按下的按键进行转换，把mac/win的键盘差异进行了兼容实现效果vue历史记录实战核心代码import{
那叫一个优雅·2024-08-29 04:37

linux 多个文件(csv)合并成一个文件(csv)

文章目录前言实例:实战:另外，补充一个相关知识总结前言Linux之cat合并多个文件实例:#将当前目录下所有csv结尾的文件合并到merge.csvcat*.csv>merge.csv#当然也可以指定合并哪几个文件
lfwh·2024-08-29 04:34

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南在深度学习领域，模型训练往往需要大量的计算资源和时间。
liuxin33445566·2024-08-29 03:59

【大模型】FAISS向量数据库记录：从基础搭建到实战操作

文章目录文章简介Embedding模型BGE-M3模型亮点FAISS是什么FAISS实战安装faiss加载Embedding模型创建FAISS数据库搜索FAISS数据删除FAISS数据保存、加载FAISS
爱python的王三金·2024-08-29 03:55

Metasploit漏洞利用系列（五）：MSF渗透测试 - 应用Word软件渗透实战

在本系列的第五篇文章中，我们将探索如何利用MetasploitFramework(MSF)针对MicrosoftWord这一广泛使用的办公软件进行渗透测试。由于Word文档在企业和个人间的频繁交换，它们成为了网络攻击者植入恶意代码的理想载体。本文将通过一个具体的案例，展示如何运用Metasploit构建并利用含有恶意宏的Word文档来实现远程代码执行。准备阶段1.环境搭建：确保在隔离的测试环境中操
Alfadi联盟 萧瑶·2024-08-29 02:55

Metasploit漏洞利用系列（八）：MSF渗透测试 - PHPCGI漏洞利用实战

在本系列的第八篇文章中，我们将深入探索如何利用MetasploitFramework(MSF)来针对PHPCGI(PHPCommonGatewayInterface)的漏洞进行渗透测试。PHPCGI作为一种将Web服务器与PHP脚本交互的方式，其不恰当的配置或老旧版本中可能存在的漏洞常被攻击者利用，以获取服务器权限。本文将通过一个具体案例，展示如何识别并利用PHPCGI的漏洞来实现远程代码执行。环
Alfadi联盟 萧瑶·2024-08-29 02:55

Metasploit漏洞利用系列（九）：MSF渗透测试 - DistCC后门漏洞实战

在本系列的第九篇文章中，我们将深入探讨如何利用MetasploitFramework(MSF)对DistCC中存在的后门漏洞进行渗透测试。DistCC是一个分布式编译系统，旨在通过网络分发编译任务以加速编译过程。然而，不当的配置或特定版本的漏洞可能为攻击者留下可乘之机，使其能够利用DistCC服务作为跳板，入侵目标系统。本文将通过一个实例，展示如何识别并利用DistCC中的漏洞来实现远程代码执行。
Alfadi联盟 萧瑶·2024-08-29 02:55

情报收集技术深度解析（一）：基本信息与域名信息收集技术

本文将深入探讨基本信息收集和域名信息收集的两大核心技术模块，包括但不限于GoogleHacking、网络空间搜索引擎、操作系统/中间件/源代码/数据库信息获取，以及域名收集工具的使用方法与实战技巧。
Alfadi联盟 萧瑶·2024-08-29 02:25

Metasploit漏洞利用系列（十）：MSF渗透测试 - 震网三代（远程快捷方式漏洞）实战

在本系列的第十篇中，我们将深入探讨如何利用MetasploitFramework(MSF)来利用著名的震网三代（Stuxnet三代）中的一个远程快捷方式漏洞（LNK漏洞）。虽然“震网三代”并非官方术语，而是为了描述一个类似震网蠕虫的高级威胁，但我们将以此为背景，探索利用Windows快捷方式（LNK）文件的漏洞进行渗透测试的技术细节。此漏洞允许攻击者通过精心构造的快捷方式文件远程执行代码，对目标系
Alfadi联盟 萧瑶·2024-08-29 02:54

20.神经网络 - 搭建小实战和 Sequential 的使用

神经网络-搭建小实战和Sequential的使用在PyTorch中，Sequential是一个容器（container）类，用于构建神经网络模型。
椰皮糖·2024-08-29 02:22

自动化运维:Ansible、Puppet、Chef工具对比与实战

以下是Ansible、Puppet和Chef这三种自动化运维工具的对比与实战详细解说：1.简介AnsibleAnsible是一个基于Python的开源自动化工具，主要用于配置管理、应用部署和任务自动化。
liyy614·2024-08-29 02:20

2021-10-16

七天训练营复盘总结day6（2021.10.15）听到的干货：一.社群如何玩1.各行业改变背后都有理论支撑最好的学习方法是跟着平台实操跟着实操的平台不断在一线去实战2.大家都有流量，差的是杠杠思维3.潜水定律
e36b5dbdecbd·2024-08-29 02:42

2024年广州市数字工匠“泰迪杯”计算机程序设计员职业技能竞赛

以数字工匠技能竞赛活动为载体，发展数字化城市，进一步推广数字技能，促进高技能人才同台竞技交流，充分发挥职业技能竞赛在技能人才培养中的引领作用，培育可传承的匠人精神，为广大数字行业技能人才搭建专业的、独具规格的技能交流实战平台
泰迪智能科技01·2024-08-29 01:16

向量数据库Faiss（Facebook AI Similarity Search）

Faiss以其出色的性能和灵活性，在图像检索、文本搜索、推荐系统等多个领域得到了广泛应用。以下将详细介绍Faiss的搭建与使用过程，包括安装、基本使用、索引类型选择、性能优化及应用场景等方面。一、F
shiming8879·2024-08-29 01:46

GPU算力租用平台推荐

在当前快速发展的AI和深度学习领域，GPU算力租用平台成为了研究者、开发者及企业不可或缺的工具。
hong161688·2024-08-29 00:07

详解 gRPC 客户端长连接机制实现

pandaychen.github.io/2020/09/01/GRPC-CLIENT-CONN-LASTING/转载Go语言中文网公众号Golang爱好者社区，这里有精选的网站上数千篇优秀文章供你学习，内容涵盖Golang基础系列教程、实战教程等优秀开源项目实践
a...Z·2024-08-28 23:31

深度学习与OpenCV：解锁计算机视觉的无限可能

而《深度学习》与OpenCV，作为这一领域的两大重要工具，更是为计算机视觉的入门与深入探索铺设了坚实的基石。本文将带您一窥这两者的魅力，探索它们如何携手开启计算机视觉的无限可能。
程序员-李旭亮·2024-08-28 21:49

2021勇气读书会——《学习的逻辑》打卡（第二百一十天）

深度学习的策略有很多种，思维导图与结构化思维只是其中一个小小的分支而已，而关于学习策略也有更多深
于杰雄·2024-08-28 21:45

基于用户的协同过滤以及ALS的混合召回算法

文章目录需求基于用户的协同过滤基本步骤相似度计算代码示例(使用余弦相似度)基于用户的协同过滤的缺点实际推荐系统中的替代方案ALSuserBaseCF+ALS混合推荐设计代码说明需求要将基于用户的协同过滤
山水阳泉曲·2024-08-28 20:37

什么是计算机视觉？

计算机视觉概述计算机视觉（ComputerVision）又称机器视觉（MachineVision），是一门让机器学会如何去“看”的学科，是深度学习技术的一个重要应用领域，被广泛应用到安防、工业质检和自动驾驶等场景
龙腾AI·2024-08-28 19:30
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