深度学习有关资料第43页

SRS：软件需求规格说明书

如果这个软件需求规格说明只与整个系统的一部分有关系，那么只定义文档中说明的部分或子系统。1.2.文档约定（实际

柯西没科气·2025-02-14 02:53

使用Confluence进行知识管理和协作

使用Confluence进行知识管理和协作技术背景介绍Confluence是一个由Atlassian开发的企业级wiki协作平台，主要用于保存和组织项目相关的资料。

eahba·2025-02-14 02:53

大语言模型应用指南：以ChatGPT为起点，从入门到精通的AI实践教程

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！第一次是互联网时代的兴起，将世界各地连接在一起，改变了人们获取信息和交流的方式。

Python程序员罗宾·2025-02-14 02:23

SQL-leetcode—1581. 进店却未进行过交易的顾客

该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。表：Transactions±---

掉进悬崖的狼·2025-02-14 02:53

人工智能之自然语言处理技术演进

近年来，NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进，尤其是在深度学习和大规模预训练模型的推动下，取得了显著突破。

香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

软件项目需求规格说明书

软件项目全套文档资料下载渠道：文章末尾处个人名片获取目录1.文档介绍1.1.编写目的1.2.文档范围1.3.读者对象1.4.术语与缩写解释1.5.参考资料2.项目介绍2.1.项目说明2.2.项目背景2.3

软件源码专题社区·2025-02-14 02:19

【AIGC】 AI 编程技术要点分享

AI编程技术要点分享一、AI编程技术要点分享1.代码解释2.编写代码2.1提供关键参考资料2.2明确指定工具与技术栈2.3提出代码质量要求2.4处理复杂任务的策略2.5代码补全2.6代码翻译3.错误调试

灵境引路人·2025-02-14 01:14

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型2.2配置提示模板2.3设置执行链3参考附录1langchain的结构化输出对于许多应用程序，例如聊天机器人，模型需要直接用自然语言响应用户。然而，在某些情况下，我们需要模型以结构

皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习

AI知识分享官·2025-02-14 00:41

自学人工智能大模型，满足7B模型的训练和微调以及推理，预算3万，如何选购电脑

如果你的预算是3万元人民币，希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型（如LLaMA、Mistral等），你需要一台高性能的深度学习工作站。

岁月的眸·2025-02-13 23:03

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

基础定义LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)-深度学习的应用之一，是基于深度学习的大规模机器学习模型，通常由数十亿到数万亿个参数构

大F的智能小课·2025-02-13 23:02

海南大学--学习资料--网络应用开发java web(胡祝华)-第3次作业解析（学长整理）

海南大学–学习资料–网络应用开发javaweb(胡祝华)-第3次作业解析（学长整理）海南大学–学习资料–网络应用开发javaweb(胡祝华)-第3次作业解析（学长整理）海南大学–学习资料–网络应用开发javaweb

创创大帝(水印很浅-下载的文档)·2025-02-13 23:30

解决Vue控制台报错：WebSocketClient.js:13 WebSocket connection to ‘ws://192.168.x.x:8080/ws‘ failed:

报错情况在调试项目过程中，无意中发现，在控制台内，报了这样的错误：WebSocketClient.js:13WebSocketconnectionto‘ws://192.168.x.x:8080/ws’2、错误原因查了一些资料

藏蓝色攻城狮·2025-02-13 22:56

基于neo4j知识图谱+flask的大数据医疗领域知识问答系统（完整源码+源码解析+开发文档+视频讲解等资料

1.classMedicalSpider::定义了一个名为MedicalSpider的类。2.def**init**(self)::这是类的构造函数，用于在创建类的实例时进行初始化。在初始化过程中，建立了与MongoDB数据库的连接，并选择了名为‘medical’的数据库和名为‘data’的集合。3.definsert\_data(self,data)::这是一个方法，用于插入数据到MongoDB

2401_84185074·2025-02-13 22:52

记录一次项目上构建tree的count的场景

场景是这样：有一个tree和一个一维数组，他们有关系。

·2025-02-13 20:47

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】CSS样式解析：行内、内部与外部样式的区别与优先级分析

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。会议官网：www.acvra.org目录前言一、

禁默·2025-02-13 20:11

java dom4j解析XSD文件

DOM4J解析XSD文件，找出XSD文件中所有的element,type的定义，（xsd文件有4W多行），最终找出的结果是element和type定义有6000多个，2.递归找出指定type所用到的所有关联的元素

yemao100·2025-02-13 20:41

java xsd解析_java dom4j解析XSD文件

DOM4J解析XSD文件，找出XSD文件中所有的element,type的定义，(xsd文件有4W多行)，最终找出的结果是element和type定义有6000多个，2.递归找出指定type所用到的所有关联的元素

洋溢最棒·2025-02-13 19:38

uniapp-项目起步

小兔鲜儿-项目起步资料说明视频学习https://www.bilibili.com/video/BV1Bp4y1379L/接口文档https://www.apifox.cn/apidoc/shared-

Brilliant Nemo·2025-02-13 19:04

《麻省理工公开课：线性代数》中文学习笔记

本笔记所用资料，图片等，如侵犯了您的图片版权请

派森先生·2025-02-13 18:29

小白零基础学习深度学习之张量

1.张量PyTorch中的张量（Tensor）就是一种用来存储数据的“盒子”，这个盒子可以有不同的形状和大小，里面可以装各种数字。张量是PyTorch中最基本的东西，就像乐高积木一样，你可以用它来搭建各种复杂的模型。2.张量的用途存储数据：你可以把张量当作一个容器，用来存储各种数据。比如，一张图片可以用一个三维张量来表示，其中第一维是颜色通道（红、绿、蓝），第二维和第三维是图片的宽度和高度。进行计

爱理科的小王子·2025-02-13 17:53

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。

小赖同学啊·2025-02-13 17:52

[数据库]MySql系统架构

参考资料[1]MySQL体系架构简介[2]MySQL整体架构一览目录1.路径2.文件3.配置4.逻辑系统架构4.1应用层4.2MySQL服务层4.3存储引擎层5.SQLSELECT语句执行过程第1步：Connectors

一曲长歌,一剑天涯·2025-02-13 16:51

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）1️⃣什么是GPT？GPT（GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive）语言模型。它能够通过大量无监督数据预训练，然后微调（Fine-tuning）以适应特

IT古董·2025-02-13 16:15

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。

rockmelodies·2025-02-13 15:41

Dav_笔记14：优化程序提示 HINTs -1

编写SQL时，您可能知道有关优化程序未知的数据的信息。提示使您可以通常由优化程序做出决策，有时会导致优化程序选择它认为成本较高的计划。在测试或开发环境中，提示对于测试特定访问路径的性能很有用。例如，

Dav_2099·2025-02-13 14:04

Dav_笔记13：SQL Access Advisor 之 2 使用SQL Access Advisor-2

使用SQLAccessAdvisor-2本节讨论有关SQLAccessAdvisor的一般信息和使用所需的步骤，包括：■使用建议书使用建议书本节讨论使用建议的以下方面：■建议和行动■推荐选项■评估模式■

Dav_2099·2025-02-13 14:03

位图的深入解析：从数据结构到图像处理与C++实现

在学习优选算法课程的时候，博主学习位运算了解到位运算的这个概念，之前没有接触过，就查找了相关的资料，丰富一下自身，当作课外知识来了解一下。

Exhausted、·2025-02-13 14:03

Dav_笔记14：优化程序提示 HINTs -2

如果在SQL语句中指定ALL_ROWS或FIRST_ROWS（n）提示，并且数据字典没有关于

Dav_2099·2025-02-13 14:31

ARM 处理器架构

yuanfen139re·2025-02-13 14:01

yunTrans·2025-02-13 14:01

百科词条创建审核不通过的原因有哪些？

一般来说,百科的词条排名都是在第一页的,无论是名人、明星、软件、影视名称,还是其他名称,大多排名都在首页,这就拥有了更多的曝光量和流量,而且由于百科是人们获取信息、查找资料的可信任网站,如果你大家通过百科能够找到你的公司或网站或个人

小马识途营销杂记·2025-02-13 14:31

SEU-WYL·2025-02-13 14:31

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

小赖同学啊·2025-02-13 13:57

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。反向梯度传播：当输出值大于0，那么反向梯度值就等于输出值乘以1如果小于0，那反向梯度值就等于0.通俗的来说就是，如果输入值是0或小于0，那么输出值的反向增强就没有。如果输入值大于0，那么输出值的方向增强就有。

小宇爱·2025-02-13 13:22

fastapi 里面的同步异步问题

资料https://zhuanlan.zhihu.com/p/720868393实践将数据库查询操作的函数全部改为异步的即可附本地起一个简单的fastapi服务，定义4个接口，代码如下：fromfastapiimportFastAPIimporttimeimportasynciorouter

m0_75101866·2025-02-13 12:46

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

深度学习凭借其强大的数据处理和特征提取能力，在半导体领域展现出巨大的应用潜力。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

摘要随着半导体产业的持续发展，深度学习技术在该领域的应用日益广泛且深入。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

计算机视觉国内外研究现状（综述）

（1）传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久，现阶段比较成熟，是深度学习算法出来之前研究

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

一、系统分析师考试介绍

Rainbow酱·2025-02-13 12:43

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、

我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

2024年前端最全Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda(2)，程序员面试技巧和注意事项

算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点，把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦

2401_84435192·2025-02-13 11:38

【Qt】模型/视图（Model/View）框架详解（一）

）中获取数据；视图提供显示数据的界面；控制器提供用户通过界面修改数据的接口；在Qt模型/视图框架中，称之为“委托Delegate”1.2通信模型，视图和委托使用信号和槽相互通信：来自模型的信号告知视图有关数据源所持有的数据的变化

郭老二·2025-02-13 11:37

联想Y7000 2024版本笔记本 RTX4060安装ubuntu22.04双系统及深度学习环境配置

目录1..制作启动盘2.Windows磁盘分区，删除原来ubuntu的启动项3.四个设置4.安装ubuntu5.ubuntu系统配置1..制作启动盘先下载镜像文件，注意版本对应。Rufus-轻松创建USB启动盘用rufus制作时，需要注意选择正确的分区类型和系统类型。不然安装的系统会有问题！2.Windows磁盘分区，删除原来ubuntu的启动项手把手教你调整电脑磁盘的分区大小_调整分区大小-CS

七七@你一起学习·2025-02-13 10:27

精通LangChain：如何使用Unstructured处理多种格式的图像文档

#引言随着人工智能和深度学习的快速发展，文档图像分析(DocumentImageAnalysis,DIA)在许多领域中变得至关重要。然而，处理多种图像格式的文档仍然是一个挑战。

hshahtjtbh·2025-02-13 08:47

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在深度学习模型的训练过程中，优化器起着至关重要的作用，它决定了模型的收敛速度以及最终的性能。

蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

Java进阶面试题（网上资料整理）

参考：10个最难回答的Java问题文章目录1.为什么notify和wait是在Object类而不是Thread中声明的2.为什么Java中不支持多重继承3.为什么Java不支持运算符重载4.为什么String在Java中是不可变的5.为什么char[]比String更适合存储敏感信息6.1.为什么notify和wait是在Object类而不是Thread中声明的wait和notify不仅仅是普通方

m0_74825614·2025-02-13 07:06

接口自动化测试之 pytest 接口关联框架封装

视频学习：文末有免费的配套视频可观看点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快一般情况下，我们是通过一个yaml文件进行关联实现在根目录下新建一个文件yaml，通过上述conftest.py

测试大圣·2025-02-13 07:03

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。

Kelaru·2025-02-13 07:01

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