深度学习杂记

免费AI助手工具深度测评：Claude4本地化部署与实战应用指南

免费AI助手工具深度测评：Claude4本地化部署与实战应用指南AI无限对话免费Rovo工具Claude4碾压cursor和augment前言在AI工具日益普及的今天，大多数高质量的AI助手都需要付费订阅或有使用限制
yangshuo1281·2025-07-02 08:00

LeetCode第301题_删除无效括号

适合学习深度优先搜索和字符串处理的读者。核心知识点：DFS、BFS、括号匹配、字符串处理难度等级：困难推荐人群：具备基础算法知识，想要提升搜
@蓝莓果粒茶·2025-07-02 07:58

【C#语言】跨语言调用新姿势：FFI与AOT深度探秘

在当今多元化的编程世界里，C#凭借其强大的功能、优雅的语法以及丰富的类库，在众多编程语言中占据着重要地位。它不仅广泛应用于Windows平台的软件开发，随着.NETCore的发展，更是实现了跨平台的飞跃，在Web开发、移动应用、游戏开发等领域都有着出色的表现。随着软件系统的日益复杂，单一编程语言往往难以满足所有的需求。跨语言调用作为一种强大的技术手段，能够让不同编程语言编写的模块相互协作，充分发挥
专注VB编程开发20年·2025-07-02 07:25

深度学习中常见激活函数总结

以下是一份深度学习激活函数的系统总结，涵盖定义、类型、作用、应用及选择影响，便于你快速掌握核心知识：一、激活函数的定义在神经网络中，激活函数（ActivationFunction）是神经元计算输出的非线性变换函数
向左转,　向右走ˉ·2025-07-02 07:54

【python】赋值操作（=）、切片、copy()、deepcopy()经常分不清。

切片（Slicing）、copy()（浅拷贝）和deepcopy()在Python中都涉及复制操作，但复制的深度和方式有所不同。而赋值操作不涉及复制，只是改变变量与对象之间的绑定关系。
叶阿猪·2025-07-02 07:53

FP16、BF16、INT8、INT4精度模型加载所需显存以及硬件适配的分析

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-07-02 05:47

智能办公与科研革命：ChatGPT+DeepSeek大模型在论文撰写、数据分析与AI建模中的实践指南

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
jwwkyjspt·2025-07-02 05:45

Codeforces Round 1012 (Div. 2)（ABCD）

他们开始好奇谁会先挖出宝藏，也就是谁一天内挖的总深度会超过a.5米。但他们都忙着挖土，所以帮帮他们，告诉他们谁会挖到宝藏！思路：把B,K捆绑为一组，求到a.5跟前要几组，再特判加B与加K的情况。
Cando-01·2025-07-02 05:14

AI新高度——DEEPSEEK

DeepSeek是由中国人工智能公司「深度求索」开发的一系列高性能大语言模型产品及相关技术体系，其定位为通用人工智能（AGI）探索者，目前已发展成为全球增长最快、性能领先的开源模型之一。
数字隐士·赛博智者·2025-07-02 05:13

【机器学习&深度学习】适合微调的模型选型指南

目录一、不同规模模型微调适用性二、微调技术类型对显存的影响三、选择建议（根据你的硬件）四、实际模型推荐五、不同模型适合人群六、推荐几个“非常适合微调”的模型七、推荐使用的微调技术八、场景选择示例场景1：智能客服（中文）场景2：法律问答（中文RAG）场景3：医学问答/健康咨询场景4：AI写作助手（中英文）场景5：代码补全/AI编程助手对比总结表九、不同参数模型特点9.1参数规模vs能力9.2微型模型
一叶千舟·2025-07-02 05:12

AI编程工具深度对比：腾讯云代码助手CodeBuddy、Cursor与通义灵码

腾讯云代码助手CodeBuddy智能代码补全：基于上下文和编辑行为预测代码，支持行内补全、函数块生成及注释转代码，覆盖200+编程语言和框架，可减少70%以上的键盘输入。Craft智能体：支持自然语言驱动的多文件协同开发，能自动拆解任务并生成关联页面代码，还支持从用户需求转到研发需求，最后拆分成迭代执行。代码评审与优化：从代码规范性、性能优化、安全漏洞等多个维度对代码进行全面审查，生成详细报告并提
scuter_yu·2025-07-02 04:10

【机器学习&深度学习】本地部署 vs API调用：关键看显存！

1️⃣零依赖网络和外部服务，更可靠稳定2️⃣无调用次数限制，更适合高频或批量推理3️⃣避免长期API费用，节省成本4️⃣保护用户隐私和数据安全5️⃣可自定义、深度优化6️⃣加载一次即可复用，低延迟高性能
一叶千舟·2025-07-02 03:34

深度学习 vs 传统机器学习：哪个更适合你的项目？

深度学习vs传统机器学习：哪个更适合你的项目？
AI大模型应用之禅·2025-07-02 03:32

大语言模型LLM原理篇

笔者写原理篇时心情是有些惴惴不安的，因为毕竟对大模型的研究有限，缺乏深度。但是，还是觉得有必要记录一下学习理解心得，
·2025-07-02 03:59

新手向:代码编写工具推荐

开发者兵器谱：我的高效编码六大神器深度解析在软件开发的世界里，得心应手的工具如同侠客手中的利剑。经过多年的项目锤炼，我精心打磨了一套开发工具链，它们各有所长，助我在不同战场上游刃有余。
nightunderblackcat·2025-07-02 03:29

大语言模型（LLM）笔记

LLM（LargeLanguageModel）是基于Transformer架构构建，并在海量文本语料上训练出的具备自然语言理解和生成能力的深度神经网络模型。
笑衬人心。·2025-07-02 03:59

Milvus向量数据库入门指南

自2019年创建以来，Milvus专注于存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的海量嵌入向量。其能够处理万亿级别的向量索引任务。
longfei.li·2025-07-02 02:26

UI前端与大数据的深度融合：打造智慧应用的新生态

hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计、前端开发、数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!在数字化转型的浪潮中，UI前端与大数据正逐渐成为推动智慧应用发展的核心力量。UI前端作为用户与应用程序交互的直接界面，负责提供直观、便捷且吸引人的用户体验；而大数据则凭借其强大的数据收集、分析和预测能力，为应用程序
前端开发与ui设计的老司机·2025-07-02 01:16

【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用 正则化技术 进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？

【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？
努力毕业的小土博^_^·2025-07-02 01:15

智能之火，重塑创造：大模型如何点燃新一代开发引擎？

这不再仅仅是效率的优化，更是对开发者角色、开发流程乃至软件本质的深度重塑。GitHubCEOThomasDohmke曾断言：“Cop
黑巧克力可减脂·2025-07-02 00:42

Java类加载器深度解析：从原理到实践

前言在Java的世界里，我们编写的每一行代码，最终都会被编译成.class文件，然后由Java虚拟机（JVM）执行。然而，这些.class文件是如何被JVM识别并运行起来的呢？这背后离不开一个至关重要的机制——类的加载器（ClassLoader）。类加载器是Java虚拟机的重要组成部分，它负责在运行时动态地加载Java类到JVM的内存空间中。理解类加载器不仅能帮助我们深入JVM的运行机制，还能在实
·2025-07-02 00:10

【机器学习&深度学习】模型微调的基本概念与流程

目录前言一、什么是模型微调（Fine-tuning）？二、预训练vs微调：什么关系？三、微调的基本流程（以BERT为例）1️⃣准备数据2️⃣加载预训练模型和分词器3️⃣数据编码与加载4️⃣定义优化器5️⃣开始训练6️⃣评估与保存模型四、是否要冻结BERT层？五、完整训练示例代码5.1环境依赖5.2执行代码总结：微调的优势前言在自然语言处理（NLP）快速发展的今天，预训练模型如BERT成为了众多任务
一叶千舟·2025-07-01 23:34

《短剧系统开发实战：架构设计、智能推荐与商业变现全解析》

一、短剧市场迎来黄金发展期：机遇与挑战并存近年来，随着移动互联网的深度普及和用户碎片化娱乐需求的激增，短剧市场正呈现爆发式增长态势。
wx_ywyy6798·2025-07-01 23:32

医疗健康·AI医生（上海杨浦）：构建慢性病管理数字化新范式

本文将从技术架构、应用实践与行业价值三个维度，深度解析这一数字医疗标杆案例。
常州北格数字孪生·2025-07-01 23:58

linux深度学习问题汇总

segementationfault(coredump)2.Illegalinstruction(coredumped)3.死锁4.掉卡二、通用方法1.查看重启记录2.系统性能监控3.后台执行命令4.异常日志三、深度学习技术
不想改代码·2025-07-01 22:24

算法备案 | 算法备案必要性、算法类型、备案流程

为了规范互联网信息服务中的算法推荐活动，抵制诸如深度生成合成、算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等不合理应用，各个国家都先后出台了一系列关于算法管理的法律法规。
极创信息·2025-07-01 21:49

stm32为何在诸多的单片机中脱颖而出？

一个十年嵌入式老兵的深度解析看到这个问题，我忍不住想起了十年前刚入行时的那段经历。
·2025-07-01 21:30

桥岛隧大型工程可视化监测平台 | 图扑数字孪生

在科技与产业深度融合的浪潮下，交通基建数字化、智能化升级成为“新基建”发展的核心动力。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》指明方向，要求2030年实现基础设施全要素全周期数字化。
·2025-07-01 21:27

微软服务器安全问题

微软云服务器安全深度解析：挑战、应对与未来展望——构建韧性“安全之盾”的持续博弈！
国际云1688·2025-07-01 21:48

未来有确定发展的技术公司

ArmHoldings(ARM):潜力评估与小市值高增长投资机会分析一、ArmHoldings(ARM)深度剖析核心业务与市场地位当前市值:约140亿美元（2023年9月IPO后，股价波动显著）业务模式
兔老大RabbitMQ·2025-07-01 21:18

没有VISA怎么注册AWS？

在云计算日益普及的今天，AmazonWebServices（AWS）作为全球领先的云服务提供商，以其服务广度、技术深度和生态系统成熟度，吸引了众多开发者、企业和初创公司的目光。
国际云1688·2025-07-01 21:46

Python并发编程基础：进程与线程本质区别详解

进程2线程1线程2线程3线程1线程2进程(Process)：操作系统进行资源分配的基本单位线程(Thread)：操作系统进行任务调度的基本单位每个进程至少包含一个主线程，线程是进程的执行分支二、核心区别深度解析
Yant224·2025-07-01 21:15

【AI】AI大模型发展史：从理论探索到技术爆发

80年代连接主义AI兴起，以神经网络为核心，反向传播算法的提出为深度学习奠定基础。
不想当程序汪的第N天·2025-07-01 21:44

大模型系列——提示词工程：从原理、实践到未来的一部系统性综述

本文深度剖析了多种高级提示框架，包括旨在激发模型逐步推理的“思维链”（Chain-o
猫猫姐·2025-07-01 20:39

推客系统小程序全栈开发：从架构设计到功能落地实践

本文将结合实战案例，深度拆解推客系统小程序从0到1的开发全流程，涵盖需求分析、技术选型、核心功能实现及性能优化方案，为技术人提供可复用的开发思路。
wx_ywyy6798·2025-07-01 19:37

ComfyUI IPAdapter 技术解析：图像特征融合与角色一致性控制实践

大家好，作为一名深度使用ComfyUI的用户，今天将深入解析IPAdapter插件的核心功能与应用。IPAdapter是ComfyUI中实现图像特征融合和角
迈火·2025-07-01 19:03

Oracle 角色与自定义角色深度解析

一、角色（Role）的核心概念在Oracle中，角色是权限的逻辑集合，通过将多个权限封装到角色中，可实现权限的批量管理。角色具有以下特性：权限容器：可包含系统权限、对象权限甚至其他角色简化管理：通过角色分配权限，避免直接对用户授权的繁琐操作动态权限控制：可通过激活/禁用角色临时调整用户权限二、系统预定义角色Oracle数据库自带多种预定义角色，按功能可分为以下几类：1.核心管理角色角色名称权限范围
不辉放弃·2025-07-01 19:02

从单一设备到万物互联：鸿蒙生态崛起的未来之路

鸿蒙生态崛起的前景：万物互联的未来五、开发者在鸿蒙生态中的实践机遇与挑战1.跨设备开发的机遇2.与人工智能和物联网结合的创新空间3.持续创新与生态完善的挑战六、鸿蒙生态未来的多维发展：智能硬件与大数据的深度结合
王子良.·2025-07-01 19:01

OpenCV让Python实现人脸特征点检测

OpenCV让Python实现人脸特征点检测关键词：OpenCV、Python、人脸检测、特征点定位、计算机视觉、Dlib、深度学习摘要：本文将深入探讨如何使用OpenCV和Python实现人脸特征点检测
Python编程之道·2025-07-01 18:30

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
Yolo566Q·2025-07-01 18:59

大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
xiao5kou4chang6kai4·2025-07-01 18:28

Spring生态：云原生与AI的革新突破

在云原生浪潮推动下，Spring生态通过技术创新持续优化微服务架构和响应式编程能力，并与AI、边缘计算等前沿技术深度融合，成为
ithadoop·2025-07-01 18:27

分布式系统的强一致性基石：Raft共识算法深度解析与技术实现

目录一、Raft设计哲学与核心概念1.1可理解性设计三原则1.2核心数据结构定义二、核心机制实现解析2.1领导选举机制2.2日志复制机制三、异常处理与工程优化3.1典型故障场景处理3.2性能优化策略四、工业级实现关键代码4.1日志一致性检查4.2状态机应用逻辑五、Raft与其他协议对比六、生产环境最佳实践在分布式系统领域，Raft算法通过强领导者模型和模块化分解设计，将复杂的一致性难题转化为可落地
LCG元·2025-07-01 18:54

Cursor AI 编程黑科技实战技巧

以下是结合最新实战经验的CursorAI编程黑科技指南，涵盖高效开发、跨工具联动与深度优化技巧：一、核心功能实战技巧智能编辑模式（Ctrl+I）精准上下文理解：跨文件修改时，用自然语言描述需求（如“将utils.py
深山技术宅·2025-07-01 18:23

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
asyxchenchong888·2025-07-01 18:52

云效DevOps vs Gitee vs 自建GitLab的技术选型

针对「云效DevOpsvsGiteevs自建GitLab」的技术选型，我们从核心需求、成本、运维、扩展性四个维度进行深度对比，并给出场景化决策建议：一、核心能力对比表能力维度云效DevOpsGitee自建
天机️灵韵·2025-07-01 18:52

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等科研应用

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
科研的力量·2025-07-01 18:21

深度解析】使用Go语言实现JWT：从原理到实践

JWT（JSONWebToken）已成为现代Web应用中身份验证的基石。本文深入剖析如何用Go语言实现JWT，从基础概念、底层机制到完整代码实践，助你全面掌握。一、JWT概述JWT是一种开放标准（RFC7519），用于在网络应用间安全地传输信息。其典型结构包含三部分：Header（头部）、Payload（载荷）和Signature（签名），以点分隔形成`xxxxx.yyyyy.zzzzz`格式。（
IsPrisoner·2025-07-01 17:47

【Kubernetes】ReplicaSet 如何选择要删除的 Pod - 缩容优先级深度解析

文章目录概述核心问题：控制器如何在自己的Pod中做选择？ReplicaSet的删除优先级排序特殊情况：StatefulSet决策流程图关键应用：使用`pod-deletion-cost`总结概述当您缩减一个Deployment或ReplicaSet的副本数时，控制器必须从其管理的众多Pod中做出选择：删除哪一个？这是一个在应用更新和弹性伸缩中频繁发生的操作。与因节点资源不足而引发的"被动"驱逐不同
showyoui·2025-07-01 16:13

Electron 菜单系统深度解析：从基础到高级实践

一、Electron菜单体系架构1.1菜单系统的核心组成Electron的菜单系统由三大核心模块构成：应用菜单（ApplicationMenu）：位于窗口顶部的全局菜单栏（Windows/Linux）或系统菜单栏（macOS）上下文菜单（ContextMenu）：右键触发的上下文相关菜单托盘菜单（TrayMenu）：系统托盘区的弹出式菜单1.2多平台适配差异特性WindowsmacOSLinux菜
斯~内克·2025-07-01 16:12
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