深度学习模型（视觉方向）

学习笔记-三维超声相关知识

超声高速率，且图像方向可变。二维超声的局限性：依赖于诊断医生的经验和知识来操作超声换能器，将二维图像完全转换成三维组织结构，并进行诊断或执行介入过程。
May_ZhaoHM·2025-02-14 06:12

【后端发展路径】基础技术栈、工程能力进阶、高阶方向、职业发展路径

后端开发是一个技术深度和广度并重的领域，以下是完整的职业发展路径和学习规划，分为技术成长、工程能力、职业方向等维度，适合不同阶段的开发者参考：一、基础技术栈编程语言必学：Java（Spring生态）/Go
Fly-ping·2025-02-14 06:40

ACM寒假培训5

学习总结一.深度优先搜索DFS注意点1.用boolvis[]标记当前是否走过2.停止条件3.边界函数4.递归进行搜索5.记得回溯,vis[]变为false二.广度优先搜索BFS过程1.dx[],dy[]储存方向向量
ZIZIZIZIZ()·2025-02-14 05:33

详细说说VIT架构和Transformer架构的异同

GPT-4oVisionTransformer(ViT)和Transformer架构之间的关系非常紧密，因为ViT是直接将Transformer应用到视觉任务中的一种方法。
AI生成曾小健·2025-02-14 05:02

精益六西格玛入门：从理论到实践的全面解析——张驰咨询

今天，张驰咨询就来一一解答这些疑惑，为您的六西格玛学习之旅指明方向。一、六西格玛与精益六西格玛：选择哪条路？在质量管理领域，六西格玛与精益方法各有其独特的魅力与实用性。六西格玛方法的核心在于
张驰课堂·2025-02-14 05:31

计算机视觉四大任务模型汇总

计算机视觉中有四大核心任务：1-分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1：一文读懂计算机视觉4大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同
Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉
明月光舞·2025-02-14 05:29

DeepSeek与Web3：科技融合的新纪元

作为新一代LLM（大型语言模型），DeepSeek不仅在推理质量和成本上展现出优势，还重新定义了去中心化智能代理（AIAgent）的发展方向。
TechubNews·2025-02-14 04:25

计算机视觉核心任务

1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类：1.图像分类（ImageClassification）识别图像属于哪个类别，例如猫、狗、汽车等。
飞瀑·2025-02-14 04:53

普通屏幕已过时？裸眼3D屏幕显示效果更胜一筹！

在这其中，裸眼3D屏幕的应用，无疑是最为引人注目的亮点，它相较于传统屏幕，在显示效果上展现出了鲜明的优势，不仅为观众带来了全新的视觉盛宴，更在沉浸感和交互性上实现了质的飞跃。
振邦视界·2025-02-14 04:20

腾讯云大数据套件TBDS与阿里云大数据能力产品对比

前言博主在接触大数据方向研究的时候是在2016年，那时候正是大数据概念非常火热的一个时间段，最著名的Google的3篇论文。
奋力向前123·2025-02-14 03:29

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。
I_dyllic·2025-02-14 03:57

一文详解机器视觉环形光源，视觉检测中的环形光源应用

环形光源是机器视觉系统中常用的一种照明设备，通常用于提供均匀、无阴影的照明，特别适合检测物体的表面特征、边缘和轮廓。
视觉人机器视觉·2025-02-14 03:27

人生的转折点反而迷失了方向

就像我老婆说的，我是抽空结了一个婚。今天是上班的第三天，不知道是出于何种原因，自己反而陷入了深深的困境，没有了斗志，原因也找不出来，白天在公司没有很大量的产出，晚上回去是想学一学，或者看看书；也静不下心来，变得浮躁，眼高手低，看上去有很多路子，但实际上又感觉无路可走；静下心来坐在电脑面前安心学习的日子一去不复返。流逝的是时间，浪费的是我为数不多的生命。经典一问，我该何去何从？创业，我做什么呢？我该
苏木樨·2025-02-14 02:23

【JPCS(ISSN:1742-6596)独立出版】2025年应用物理与材料科学国际学术研讨会（ICAPMS 2025）

会议将提供丰富的学术交流平台，包括特邀报告、主题讨论和互动研讨，涵盖纳米材料、半导体材料、生物材料和先进制造工艺等多个研究方向。与会者将有机会分享他们的新研究成果，深入交流学术观点
艾思科蓝 AiScholar·2025-02-14 02:51

【AIGC】 AI 编程技术要点分享

明确指定工具与技术栈2.3提出代码质量要求2.4处理复杂任务的策略2.5代码补全2.6代码翻译3.错误调试3.1提供详细错误信息3.2多AI对比分析4.优化代码4.1提出整体优化要求4.2明确具体优化方向
灵境引路人·2025-02-14 01:14

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

五、下一步行动：从学习者到创造者的跃迁1.启动你的第一个项目（3天实践计划）行动指南：graphTDA[第1天：选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手
caridle·2025-02-14 00:43

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

大模型微调实战：精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理
AI知识分享官·2025-02-14 00:41

COCO数据集

COCO具有以下特点：物体分割上下文识别超像素材质分割33万张图片（超过20万张有标注）150万个物体实例80个物体类别91个材质类别每张图片有5个描述25万人的关键点COCO数据集是一个多用途的计算机视觉数据集
是小果果蛋儿啊·2025-02-13 23:37

【好书推荐2】AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型

【好书推荐2】AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型写在最前面AI辅助研发方向一：AI辅助研发的技术进展方向二：行业应用案例方向三：面临的挑战与机遇方向四：未来趋势预测方向五：与法规的影响方向六
是Yu欸·2025-02-13 23:02

unity引擎包含哪些核心组件

RenderingEngine:渲染引擎支持2D和3D图形，提供了多种渲染路径和着色器，以实现各种视觉效果。
你一身傲骨怎能输·2025-02-13 21:49

2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)

2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议(ACVRA2025)2025InternationalConferenceonAdvancesinComputerVisionResearchandApplications
GSRA会务组房老师·2025-02-13 20:15

html+canvas地图画布实现快速拖动出现瓦片空白问题优化

快速拖动出现问题，慢慢拖动不会有问题”的现象，问题的根本原因可能是鼠标移动事件触发得太频繁，导致每次鼠标移动时都重新渲染瓦片，造成性能问题或者视觉上的不流畅。
战族狼魂·2025-02-13 20:42

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】CSS样式解析：行内、内部与外部样式的区别与优先级分析

简介2025年计算机视觉研究进展与应用（ACVRA2025）将于2025年2月28-3月2日在中国广州召开，会议将汇聚世界各地的顶尖学者、研究人员和行业专家，聚焦计算机视觉领域的最新研究动态与应用成就。
禁默·2025-02-13 20:11

具身智能训练新思路！将生成视频用于训练机器人

将生成视频用于训练具身智能（EmbodiedAI）确实是近年来备受关注的前沿方向，这一思路通过结合生成式AI（如扩散模型、神经辐射场等）与机器人学习，为解决真实世界数据稀缺、训练成本高等问题提供了新可能
天机️灵韵·2025-02-13 18:02

数智百问 | 制造企业如何降低产线检测数据的存储和管理成本？

《“十四五”智能制造发展规划》等政策的推动下，以及新能源汽车、消费电子等品牌商对产品质量和供应商智能化水平要求的提升，半导体、电子制造、动力电池等先进制造行业企业纷纷推进产线智能化升级，并投入大量机器视觉检测设备以实现自动化检测
杉岩数据·2025-02-13 18:59

【DeepSeek 行业赋能】从金融到医疗：探索 DeepSeek 在垂直领域的无限潜力

快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向
网罗开发·2025-02-13 18:27

前端vue如何实现数字框中通过鼠标滚轮上下滚动增减数字

4.在事件处理函数中，根据滚轮的方向增减数字。当前数字:
@百思不得奇解·2025-02-13 17:55

Console.Readkey() Console.Readline() Console.Read()；的区别

1.Console.ReadKey():从控制台读取一个单一的字符，不需要等待用户按下回车键，而且输入的字符不会显示在控制台上，只有按下特殊键（如方向键、功能键、控制键）时，输入的字符才会显示出来。
want fly·2025-02-13 17:52

DeepSeek与Web3：科技融合的新纪元

作为新一代LLM（大型语言模型），DeepSeek不仅在推理质量和成本上展现出优势，还重新定义了去中心化智能代理（AIAgent）的发展方向。
·2025-02-13 15:02

Halcon 维测量: 点云数据处理与断线拟合

在三维视觉领域，点云数据处理是一项重要的任务。本文将介绍如何使用Halcon来进行点云图转深度图、点云滤波以及断线拟合等维测量操作。我们将通过详细的代码示例来说明每个步骤的实现方法。
QfcaLinux·2025-02-13 14:04

位图的深入解析：从数据结构到图像处理与C++实现

位图广泛应用于计算机图形学、图像处理和计算机视觉等领域。目录1.位图的基本概念1.1像素1.2分辨率1.3颜色深度2.位图的存储格式2.1BMP格式
Exhausted、·2025-02-13 14:03

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。发明动机：解决传统机器学习模型在复杂数据上的局限性，如线性模型无法处理非线性关系的数据。模型特点：由多个隐藏层组成的神经网络，每一层的节点与下一层的节点完全连接。应用场景：分类、回归、语音识别、图像识别等。2.卷积神经网络(Convolutio
编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

【协同任务】VFH算法多无人机协同控制技术【含Matlab源码 1999期】

⛄一、VFH*算法简介在机器人的每个位置,建立相应的向量场直方图,得到若干个初始候选方向,VFH将沿每个候选方向前进的后果考虑进去。
Matlab领域·2025-02-13 13:25

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

如果输入值大于0，那么输出值的方向增强就有。
小宇爱·2025-02-13 13:22

东京奥运会后体育赛事app定制开发功能解析

今年东京奥运会男性和女性的观看比例是基本一致了，这也证明了我们正在向“全民赛事、全民运动”的健康方向发展，体育赛事app开发也让人感受到了前所未有的商机。有不少企业和创业者把目光看向了体育赛事app开
董技叔软件开发公司·2025-02-13 12:19

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法，介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在半导体数据处理中的应用，分析了模型训练与优化的关键技术
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

计算机视觉国内外研究现状（综述）

1.国内外研究进展1.2.1特征提取研究进展特征提取是图像处理的一个重要环节，是进行身份识别和行为识别的重要部分。近年来，针对不同特征的提取，国内外学者提出了许多特征提取算法，同样特征提取的效果大都不错。但是在复杂的猪舍环境中提取猪的特征还是比较困难的。下面针对几种目前常用的特征提取算法进行一些介绍。（1）传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久，现阶段比较成熟，是深度学习算法出来之前研究
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

3dgs 2025 学习笔记

CVPR20243D方向总汇包含（3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等）_cvpr2024-structure-awaresparse-viewx-ray3dreconstr-CSDN
AI算法网奇·2025-02-13 12:13

第十四天 HarmonyOS应用开发实战：交互事件与动画效果全解析

根据Google的调研数据显示，75%的用户会根据应用的视觉效果和交互体验决定是否继续使用。
MarkHD·2025-02-13 12:13

DeepSeek预言未来5年升值最快的东西

首先，我得考虑当前的经济趋势和技术发展的方向。通货膨胀可能继续，所以实物资产可能保值。然后是科技领域，比如人工智能、量子计算这些前沿技术相关的资产可能会有增长。
ZhuBin365·2025-02-13 11:11

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、
我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

【Matlab算法】[特殊字符]基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究（附MATLAB完整代码）

方法说明2.1人工势场模型2.2运动控制流程3.核心函数解释3.1主循环结构3.2力计算函数4.实验设计4.1参数配置4.2测试场景5.结果分析5.1典型运动轨迹5.2性能指标6.总结与建议成果总结改进方向附录
Albert_Lsk·2025-02-13 11:36

图像分类与目标检测算法

在计算机视觉领域，图像分类与目标检测是两项至关重要的技术。它们通过对图像进行深入解析和理解，为各种应用场景提供了强大的支持。本文将详细介绍这两项技术的算法原理、技术进展以及当前的落地应用。
BugNest·2025-02-13 10:26

抖音“碰一碰”发视频：短视频社交的新玩法

而如何让视频分享更加便捷、有趣，则成为各大平台优化的重点方向之一。抖音作为国内领先的短视频平台，在2023年推出了“碰一碰”功能，通过近距离通信技术实现了设备间的快速连接和视频分享。
云罗张晓_za898668·2025-02-13 10:56

【鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV，实现图片裁剪】

鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV，实现图片裁剪OpenCV介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
萌虎不虎·2025-02-13 09:25

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-A题深度解读

使用方向：单向或双向通行。同时使用人数：高峰时段的并行使用者数量。年龄与修复历史：楼梯的建造时间及是否经过修复。材料来源：验证材料是否与已知采石场或木材来源匹配。核心挑战：数据采集
@BreCaspian·2025-02-13 09:22

4年前端开发面试题，Vue方向，10道题，包括答案和释疑（1）

以下是针对4年前端经验（Vue方向）的10道高频面试题，涵盖核心原理、高级特性及优化策略，答案与解析结合Vue2主流版本（兼顾Vue3对比）：1.Vue2的响应式原理是什么？Vue3有何改进？
繁若华尘·2025-02-13 09:21

计算机视觉 工业相机、镜头、接口、光源概览及选型参考

一、相机1、分类按芯片类型分类：CCD相机、CMOS相机按传感器的结构特性分类：线阵相机、面阵相机按输出信号方式分类：模拟相机、数码相机按输出色彩方式分类：黑白相机、彩色相机2、重要参数芯片尺寸芯片尺寸表示图像传感器感光区域的面积大小，直接决定了整个系统的物理放大率。相机的芯片尺寸如图所示。分辨率分辨率表示每英寸包含的像素数。对于图像来说，分辨率是非常重要的，决定了图像是否能够清晰地呈现：相机的分
坐望云起·2025-02-13 08:16

Adobe软件全家桶：从平面到视频再到音频的创意之旅

在创意设计的广阔天地里，Adobe公司旗下的系列软件无疑是设计师们手中的魔法棒，它们串联起平面设计、视频剪辑直至音频处理的每一个环节，成为跨越视觉创意门槛的必备工具集。
垚哥说·2025-02-13 08:16
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