深度学习知识点浅析

计算机三级信息安全技术核心知识点详细定义解析，按章节分类并重点阐述关键概念定义

计算机三级信息安全技术核心知识点详细定义解析，按章节分类并重点阐述关键概念定义：第一章信息安全保障概述信息技术发展阶段电讯技术阶段（19世纪中后期）：以电报、电话发明为标志，实现远距离信息传输，奠定现代通信基础
文or野·2025-03-27 04:36

C++多线程知识点总结

C++多线程知识点总结相比C++98，C++11提供了很多的全新的完备的特性，其中一项重要支持就是语言本身正式支持了多线程。本文将较为全面地简要介绍一下C++11中多线程相关库。
Null_Bug_Null·2025-03-27 03:04

2024年下软考——信息系统运行管理员考前30天冲刺学习指南！！！

本指南包括考情分析、学习规划、冲刺攻略三个部分，可以参考此指南进行最后的复习要领，相信小伙伴们，在这一过程中所付出的努力，都能得到回报~第一部分考情分析1、基础知识学科分数知识点比例信息系统概述5信息系统影响因素
winin2024·2025-03-27 02:54

学习 Python 爬虫的第一天

爬虫基础（上）网络爬虫URL总结URL知识点服务器HTTP简介HTTPHTTPS请求和响应步骤请求响应状态码实例爬虫注意事项网络爬虫网络爬虫英文是WebCrawler，网络爬虫是按照一定规则自动抓取网页信息的程序
这个名字八个字儿·2025-03-27 02:52

【自学笔记】ELK基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录ELK基础知识点总览1.ELK简介2.Elasticsearch基础Elasticsearch配置示例（`elasticsearch.yml
Long_poem·2025-03-27 00:30

【自学笔记】ELK基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录ELK基础知识点总览1.ELK简介2.Elasticsearch基础Elasticsearch配置示例（`elasticsearch.yml
Long_poem·2025-03-27 00:00

（031）线性结构计算题总结

线性表虽然被放到了第一讲，也是比较容易直观理解的一讲，但实际上还是有很多知识点可以作为计算题的出题材料，小的可以作为选择题，大的可以作为计算或者代码填空等，建议重点掌握：顺序表/链表的时间复杂度分析循环队列的判空
大泽九章·2025-03-27 00:38

RocketMQ 详细知识点总结

RocketMQ详细知识点总结1.核心概念1.1基础组件Producer（生产者）消息的发送者支持同步、异步和单向发送方式提供事务消息功能Consumer（消费者）消息的接收者支持Push和Pull两种消费模式支持集群消费和广播消费
翱翔-蓝天·2025-03-26 22:53

《ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6》第二章 常用的C语言知识点

第二章常用的C语言知识点1）实验平台：正点原子DNESP32S3开发板2）章节摘自【正点原子】ESP32-S3使用指南—IDF版V1.63）购买链接：https://detail.tmall.com/item.htm
·2025-03-26 21:49

中级：多线程面试题必知必会

本文将深入剖析常见的多线程面试题，结合实际开发场景，帮助读者全面掌握这些知识点。二、多线程基础面试题：什么是多线程？为什么要使用多线程？
佩奇的技术笔记·2025-03-26 21:18

Unsloth 库和Hugging Face Transformers 库对比使用

在深度学习模型的微调过程中，保存模型及其权重是关键步骤。不同的库或框架提供了各自的方法来完成这一任务。Unsloth库：Unsloth是一个专注于加速大语言模型（LLM）微调的开源工具。
背太阳的牧羊人·2025-03-26 21:17

深度学习篇---断点重训&模型部署文件

文章目录前言一、断点重训（Checkpoint）文件1.动态图（DyGraph）模式.pdparams文件.pdopt文件.pdscaler文件.pdmeta或.pkl文件2.静态图（StaticGraph）模式.pdparams和.pdopt文件.ckpt文件3.恢复训练二、模型部署文件1.动态图部署文件.pdmodel.pdiparams示例代码2.PaddleInference部署三、核心区
Ronin-Lotus·2025-03-26 20:11

向量数据库与常见的搜索算法

一、引入在深度学习领域，每个实体都是高维向量，每个维度都是某种属性的刻画。比如一行N个字的文本，可以转成N*256维张量，一个图片可以转成3*100*100张量。
杰瑞哥哥·2025-03-26 20:38

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索背景简介当我们谈论创建人工智能（AI）时，机器学习（ML）和深度学习是重要的起点。面对众多的选择和术语，新手很容易感到不知所措。
韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

深度学习学习经验——生成对抗网络（GAN）

（GenerativeAdversarialNetwork）生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型
Linductor·2025-03-26 19:37

【深度学习】Self-Attention机制详解：Transformer的核心引擎

Self-Attention机制详解：Transformer的核心引擎文章目录Self-Attention机制详解：Transformer的核心引擎引言Self-Attention的基本概念为什么需要Self-Attention？Self-Attention的数学原理1.计算查询(Query)、键(Key)和值(Value)2.计算注意力分数3.缩放并应用Softmax4.加权求和多头注意力(Mu
烟锁池塘柳0·2025-03-26 19:05

我的DW个人网站设计——安徽宣城6页HTML+CSS+JavaScript

家乡旅游景点网页作业制作网页代码运用了DIV盒子的使用方法，如盒子的嵌套、浮动、margin、border、background等属性的使用，外部大盒子设定居中，内部左中右布局，下方横向浮动排列，大学学习的前端知识点和布局方式都有运用
@蜡笔小新星·2025-03-26 18:30

基于深度学习的水果识别系统

1.引言随着计算机视觉技术的快速发展，基于深度学习的水果识别系统在农业、超市等场景中具有广泛的应用前景。
A等天晴·2025-03-26 17:51

高频SQL50题 第四天 | 1251. 平均售价、620. 有趣的电影、1075. 项目员工 I、1633. 各赛事的用户注册率

知识点导览：日期大小比较；ifnull(字段，默认值)函数；取余操作；字符串比较like；逆序desc1251.平均售价题目链接：https://leetcode.cn/problems/average-selling-price
榛果咖啡有点苦·2025-03-26 17:48

Unity网络开发快速回顾

知识点来源：总结人间自有韬哥在，唐老狮，豆包目录1.网络通信-通信必备知识-IP地址和端口类2.网络通信中序列化和反序列化2进制数据3.Socket类4.TCP同步服务端和客户端基础实现4.1.服务端基本实现
托塔1·2025-03-26 17:46

Unity知识点快速回顾UI系统

知识点来源：总结人间自有韬哥在，唐老狮，豆包目录一、GUI1.文本控件（`Label`）2.按钮控件3.多选框（`Toggle`）4.单选框（基于`Toggle`实现）5.输入框6.拖动条7.图片绘制（
托塔1·2025-03-26 17:46

Unity知识点快速回顾系列

Unity知识点快速回顾系列导航主要想用于快速回顾unity相关知识点，基本只讲解知识点，只有简单的示例，目前还在整理中。
托塔1·2025-03-26 16:40

7.1-7.2考研408数据结构查找算法核心知识点深度解析

考研408数据结构查找算法核心知识点深度解析一、查找基本概念1.1核心定义与易错点查找表与关键字易错点：混淆静态查找表（仅查询）与动态查找表（含插入/删除操作）的应用场景。
竹木有心·2025-03-26 16:07

公共课计算机总复习 核心知识点

信息的符号化就是数据，所以数据是信息的具体表示形式，信息是数据抽象出来的逻辑意义。信息技术是指人们获取、存储、传递、处理、开发和利用信息资源的相关技术。文化的核心是:观念和价值。计算机文化是人类文化发展的四个里程碑之一（前三个分别为：语言的产生、文字的使用与印刷术的发明）。计算机的特点1）运算速度快2）存储容量大3）通用性强4）工作自动化5）精确性高字长是计算机一次所能处理的实际位数长度，字长是衡
荣华富贵8·2025-03-26 16:06

解决 Python 中 `schedule` 模块安装与使用问题的完整指南

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间·2025-03-26 15:32

第一章：优化概述_《C++性能优化指南》notes

优化概述第一章核心知识点详解1.性能优化的必要性2.编译器优化选项3.减少内存分配总结第一章重点内容回顾第一部分：多项选择题第二部分：程序设计题（5题）答案及详解多选题答案：程序设计题答案示例1.优化字符串类实现
郭涤生·2025-03-26 14:58

招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析

一、基础核心题‌Redis为什么快？‌纯内存操作，无磁盘I/O瓶颈‌单线程模型避免上下文切换和锁竞争‌I/O多路复用技术（如epoll）处理高并发连接‌高效数据结构（SDS、跳跃表、压缩列表等）‌‌Redis与Memcached的区别‌数据类型：Redis支持5种基础+3种扩展结构，Memcached仅支持String‌持久化：Redis支持RDB/AOF，Memcached无持久化‌内存管理：M
碧海饮冰·2025-03-26 14:22

DeepSeek底层揭秘——deepEP

(1)定义deepEP(DeepSeekEndPoint)是DeepSeek开源的一款高性能、低延迟的分布式通信库，专为大规模深度学习训练和推理场景设计。
9命怪猫·2025-03-26 12:45

系统架构师重要知识点1：企业集成分类

企业集成（EnterpriseIntegration）是指将企业内部或跨企业的系统、应用、数据、流程等连接起来，实现信息共享、流程协同和业务自动化。针对“按集成层次分类”如下1.数据层集成定义将不同系统的数据存储（如数据库、文件系统）进行统一或同步，解决数据孤岛问题，确保数据一致性。关键技术ETL（Extract-Transform-Load）工具：Informatica、Talend、Apach
wujiada001·2025-03-26 11:06

系统架构师重要知识点2：EAI（企业应用集成）

EAI（企业应用集成）的四个层次服务从底层到顶层依次为通信服务、信息传递与转化服务、应用连接服务、流程控制服务。以下是各层的核心功能及作用：1.通信服务（基础层）功能：提供异构系统间的通信机制，确保不同平台、协议的系统能够互联互通。实现方式：通过标准化协议（如HTTP、SOAP、RESTfulAPI、消息队列）建立连接，解决网络通信和跨平台数据传输问题。核心作用：作为EAI的底层基础，保障数据流动
wujiada001·2025-03-26 11:36

【大模型知识点】检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）简要介绍

RAG介绍1.RAG是什么？2.RAG的应用3.为什么需要RAGforLLM？4.RAG的一般流程5.检索优化6.重排序1.RAG是什么？Retrieval-Augmented-Generation：检索-增强-生成一句话总结：通过引入外部数据库或知识库中的信息来增强LLM生成内容2.RAG的应用问答系统：RAG从外部知识库中检索相关信息，生成更加准确可靠的答案。如医疗、法律领域的专业问答系统智能
自信的小螺丝钉·2025-03-26 10:24

深度学习5 神经网络、参数初始化

一、模型保存与加载1、序列化方式保存方式：torch.save(model,"model.pkl")打开方式：model=torch.load("model.pkl",map_location="cpu")​importtorchimporttorch.nnasnnclassMyModle(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size):su
今天又是学习·2025-03-26 10:23

深度学习中常见的权重参数初始化方法

在深度学习中，权重参数的初始化对模型的训练过程和性能有着非常重要的影响。一个好的权重初始化方法能够帮助模型更快收敛、避免梯度爆炸或梯度消失等问题。以下是几种常见的权重初始化方法及其背后的原理。
真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

美摄科技智能汽车视频延迟摄影解决方案，开启智能出行新视界

一、核心技术：智能算法驱动，优化画面质量美摄科技的智能汽车视频延迟摄影解决方案的核心在于其创新的图像增强算法与深度学习技术。通过智能算法驱动，方案能够实时检测并优化画面中的各类问题，如过曝、
美摄科技·2025-03-26 08:09

QT运行导入python（pytorch）程序进行深度学习(qmake)

这个问题困扰了四天，终于解决了，记录一下。1.需要一个完整的python能够运行pytorch环境，这里我已经搭建好了2.QT需要安装MCSV编译器（必须用这个，因为WINGW不支持.lib的python库）参考这个教程：Qt添加MSVC2017编译器（2022年保姆级教程，不安装完整VS）_qtmsvc2017-CSDN博客安装完之后，你的QT会多出几个kit，你需要使用64位的MSVC的编译器
憨猪在度假·2025-03-26 06:55

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。YOLO系列模型（YouOnlyLookOnce）一直因其高效和快速而备受关注。
一勺汤·2025-03-26 06:54

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。
RockLiu@805·2025-03-26 06:23

嵌入式领域机器学习入门指南

深度学习:一种特殊的机器学习方法，通过使用具有
AI嵌入式·2025-03-26 05:47

深度学习框架演进与智能应用实践

内容概要深度学习框架的迭代升级正重塑智能应用开发范式。从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

V100架构深度优化指南

内容概要作为NVIDIAVolta架构的旗舰产品，TeslaV100通过创新硬件设计与软件生态的协同优化，为深度学习与高性能计算场景提供了突破性的加速能力。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。
WangYan2022·2025-03-26 03:06

深入浅出！java文件编码格式转换

前言这段时间也一直在学习Netty相关知识，因为涉及知识点比较多，也走了不少弯路。
m0_56824583·2025-03-26 03:31

pygame zero问题汇总

这里把遇到的一些问题或者需要记录下来的知识点保存起来，方便以后查询。
rotfox_hu·2025-03-26 02:58

Java基础知识点复习(概念、语法与集合)

目录概念Java几种异常，Error和Exception的区别异常处理方式有哪些;throw和throws区别;什么时候不用throwsJava特点，为什么跨平台，为什么解释和编译都有编译型语言和解释型语言的区别语法JDK和CGLIB动态代理反射概念;特性;应用场景创建对象的方式;什么时候被回收String,StringBuffer,StringBuilder区别finally语句块一定会执行吗泛
slh别学了·2025-03-26 02:23

QT串口助手（五）：文件操作

作者：zzssdd2E-mail：[email protected]一、前言开发环境：Qt5.12.10+MinGW功能文件的发送数据的保存知识点QFile类的使用QTimer类的使用文本的转码与编码识别
树 哥·2025-03-26 01:47

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。
带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

Serve与框架无关，因此你可以使用一个单一的工具包来服务从使用PyTorch、TensorFlow和Keras等框架构建的深度学习模型，到Scikit-Learn模型，再到任意Python业务逻辑的所有内容
Jim.Li·2025-03-26 01:15

第二十章:类型属性的重载_《C++ Templates》notes

类型属性的重载核心知识点测试用例与编译验证多选题设计题测试用例说明关键总结核心知识点基于类型属性的函数重载通过type_traits和SFINAE实现条件编译，选择不同函数实现：#include#include
郭涤生·2025-03-26 00:42

第二十一章:模板与继承_《C++ Templates》notes

模板与继承重点和难点编译与测试说明第一部分：多选题(10题)第二部分：设计题(5题)答案与详解多选题答案：设计题参考答案测试说明重点和难点21.1空基类优化（EBCO）知识点空基类优化（EmptyBaseClassOptimization
郭涤生·2025-03-26 00:42

2024年大数据最全教你IDEA解决GIT冲突_idea git解决冲突(2)，2024年最新面试复盘

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！
2401_84170337·2025-03-26 00:09
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