深度学习系列笔记第2页

Leetcode刷题笔记1 图论part03

卡码网101孤岛总面积fromcollectionsimportdequedirections=[[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]count=0defmain():globalcountn,m=map(int,input().split())grid=[]for_inrange(n):grid.append(list(map(int,input().split())))fori

平乐君·2025-03-26 14:22

SQLAlchemy关键词搜索技术深度解析：从基础过滤到全文检索

在数据驱动的应用开发中，基于关键词的模糊查询是常见的业务需求。SQLAlchemy作为Python生态中最流行的ORM框架，提供了多种实现关键词搜索的技术方案。本文将从性能、适用场景和技术复杂度三个维度，系统对比分析SQLAlchemy中关键词搜索的最佳实践。一、基础查询过滤：LIKE操作符的局限性技术实现pythonfromsqlalchemyimportcreate_engine,Column

梦想画家·2025-03-26 13:49

DeepSeek底层揭秘——deepEP

(1)定义deepEP(DeepSeekEndPoint)是DeepSeek开源的一款高性能、低延迟的分布式通信库，专为大规模深度学习训练和推理场景设计。

9命怪猫·2025-03-26 12:45

JavaScript |（四）正则表达式 | 尚硅谷JavaScript基础&实战

学习来源：尚硅谷JavaScript基础&实战丨JS入门到精通全套完整版笔记来源：在这位大佬的基础上添加了一些东西，欢迎大家支持原创，大佬太棒了：JavaScript|（四）正则表达式|尚硅谷JavaScript

_Matthew·2025-03-26 12:15

程序优化技术：提升性能与效率的深度探索

引言在现代软件开发中，程序的性能优化是不可或缺的一环。它不仅关乎用户体验，还直接影响到系统的稳定性和可扩展性。本文将深入探讨几种关键的程序优化技术，旨在帮助开发者在提升程序性能与效率方面获得实质性的进展。一、算法与数据结构优化1.1选择合适的算法时间复杂度分析：理解并比较不同算法的时间复杂度（如O(n),O(nlogn),O(n^2)等），选择最适合当前问题的算法。空间复杂度考量：在内存资源有限的

·2025-03-26 12:59

深度解读「高盛」人形机器人最新研报：核心供应链企业和投资机会分析

强化学习曾小健·2025-03-26 12:42

Linux Shell 基础操作笔记

一、目录导航与文件操作常用命令pwd：显示当前工作目录。cd[目录]：切换到指定目录。cd~：返回用户主目录。cd..：切换到上一级目录。cd-：切换到上一次所在的目录。ls：列出当前目录下的文件和文件夹。ls-R：递归列出当前目录及其子目录。ls-al：以长格式列出所有文件和文件夹，包括隐藏文件。mkdir[目录名]：创建新目录。mkdir-p[目录路径]：递归创建多级目录。touch[文件名]

Tttian622·2025-03-26 11:40

DeepSeek大模型后期维护全流程解析：如何保障AI系统持续高效运行？

本文将深度拆解其全链路维护流程，揭秘智能系统持续优化的核心技术方案。

恶霸不委屈·2025-03-26 11:37

Spring、Spring Boot与Spring Cloud深度解析：核心关系与实战应用指南

1.技术定位SpringFramework：企业级Java开发的基础框架SpringBoot：快速构建独立运行的Spring应用SpringCloud：分布式系统开发的微服务全家桶二、SpringFramework核心解析1.关键特性//典型SpringMVC控制器示例@Controller@RequestMapping("/users")publicclassUserController{@Au

小小鸭程序员·2025-03-26 11:06

Unix Domain Socket、IPC、RPC与gRPC的深度解析与实战

UnixDomainSocket、IPC、RPC与gRPC的深度解析与实战引言在分布式系统和本地服务通信中，进程间通信（IPC）与远程过程调用（RPC）是核心能力。

老赵不会写代码·2025-03-26 11:35

leetcode day30 同构字符串

day30笔记1.题目描述2.代码构思（debug）1.题目描述2.代码构思（debug）classSolution:defisIsomorphic(self,s:str,t:str)->bool:s2t

RickyGuo00·2025-03-26 10:29

leetcode day30 去除重复字母

day30笔记1.题目描述2.代码构思（debug）1.题目描述2.代码构思（debug）classSolution:defremoveDuplicateLetters(self,s:str)->str

RickyGuo00·2025-03-26 10:29

深度学习5 神经网络、参数初始化

一、模型保存与加载1、序列化方式保存方式：torch.save(model,"model.pkl")打开方式：model=torch.load("model.pkl",map_location="cpu")importtorchimporttorch.nnasnnclassMyModle(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size):su

今天又是学习·2025-03-26 10:23

深度学习中常见的权重参数初始化方法

在深度学习中，权重参数的初始化对模型的训练过程和性能有着非常重要的影响。一个好的权重初始化方法能够帮助模型更快收敛、避免梯度爆炸或梯度消失等问题。以下是几种常见的权重初始化方法及其背后的原理。

真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

C++设计模式-门面模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

一、门面模式基本介绍1.1门面模式基本介绍门面模式（FacadePattern）是一种结构型设计模式，其核心思想是为复杂的子系统中的一组接口提供一个统一的简化的上层接口，降低客户端与子系统之间的耦合度。它通过封装多个子系统的交互细节，使客户端可以直接与门面类交互，而不需要了解子系统内部的复杂结构和各个组件之间的交互细节，只需关注高层接口，而无需了解底层复杂逻辑。它为子系统中的一组接口提供一个统一的

牵牛老人·2025-03-26 09:48

深度洞察大模型的进化与未来：从基础原理到多元应用

大模型作为人工智能领域的核心技术，近年来取得了突破性进展，深刻影响着众多行业的发展格局。本文从大模型的基本原理入手，深入剖析其发展历程，全面梳理在不同领域的应用实践，探讨面临的挑战与应对策略，并对未来发展趋势展开展望。旨在为相关领域从业者、研究者及关注者提供全面且深入的参考，助力把握大模型技术的发展脉络，推动其在更多领域的创新应用与可持续发展。关键词大模型；人工智能；技术原理；应用领域；发展趋势一

CodeJourney.·2025-03-26 08:40

美摄科技智能汽车视频延迟摄影解决方案，开启智能出行新视界

一、核心技术：智能算法驱动，优化画面质量美摄科技的智能汽车视频延迟摄影解决方案的核心在于其创新的图像增强算法与深度学习技术。通过智能算法驱动，方案能够实时检测并优化画面中的各类问题，如过曝、

美摄科技·2025-03-26 08:09

智能汽车图像及视频处理方案，重塑图像画质新标准

在智能汽车飞速发展的今天，每一次出行都不仅仅是简单的位移，而是一场关于未来科技的深度体验。

美摄科技·2025-03-26 08:08

【C++】函数指针、lambda表达式、名称空间

函数指针在【C++】深度理解C++数据类型：常量、变量、数组、字符串、指针、函数_c++字符串常量-CSDN博客中的函数部分是有涉及到的，感兴趣的同学可以找找。函数指针是将一个函数赋值给一个变量的方

宝贝儿好·2025-03-26 08:37

【深度C++】之“lambda表达式”

0.什么是lambda表达式《C++Primer（第5版）》对lambda表达式（lambdaexpression）的定义为：一个lambda表达式表示一个可调用的代码单元。我们可以将其理解为一个未命名的内联函数。lambda表达式的形式如下：[capturelist](parameterlist)->returntype{functionbody}捕获列表，capturelist参数列表，par

Jinxk8·2025-03-26 07:01

Buildroot学习笔记

一、什么是BuildrootBuildroot是一个工具，它使用交叉编译，可以简化和自动化为嵌入式系统构建一个完整Linux系统的过程。Buildroot能够为您的目标对象生成交叉编译工具链、根文件系统、Linux内核镜像和bootloader引导加载程序。Buildroot可以独立应用于这些选项的任意组合（例如，您可以使用现有的交叉编译工具链，通过Buildroot来单独构建根文件系统）。Bui

憨猪在度假·2025-03-26 06:58

QT运行导入python（pytorch）程序进行深度学习(qmake)

这个问题困扰了四天，终于解决了，记录一下。1.需要一个完整的python能够运行pytorch环境，这里我已经搭建好了2.QT需要安装MCSV编译器（必须用这个，因为WINGW不支持.lib的python库）参考这个教程：Qt添加MSVC2017编译器（2022年保姆级教程，不安装完整VS）_qtmsvc2017-CSDN博客安装完之后，你的QT会多出几个kit，你需要使用64位的MSVC的编译器

憨猪在度假·2025-03-26 06:55

朝颜的计算机网络学习笔记【Chapter 3.数据链路层】

课程来源：「湖科大」计算机网络微课堂视频传送门Chapter3.数据链路层3.1数据链路层概述基本概念链路（Link）：就是从一个结点到相邻结点的一段物理线路，而中间没有任何其他的交换结点。数据链路（DataLink）：是指把实现通信协议的硬件和软件加到链路上，就构成了数据链路。数据链路层以帧为单位传输和处理数据。数据链路层的几个重要问题举例1：对于点对点信道的数据链路层而言封装成帧应用层协议数据

朝颜75Hz·2025-03-26 06:25

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。YOLO系列模型（YouOnlyLookOnce）一直因其高效和快速而备受关注。

一勺汤·2025-03-26 06:54

如何在本地搭建属于自己的深度求索（DeepSeek）人工智能环境？

如何在本地搭建属于自己的深度求索（DeepSeek）人工智能环境？随着人工智能技术的快速发展，“落地”成为许多开发者和研究者关注的重点。

RockLiu@805·2025-03-26 06:23

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。

RockLiu@805·2025-03-26 06:23

ref和this.$refs

2024.5.31日笔记ref加在普通元素上，用this.$refs.ref值获取到的是dom元素。 this.

青灯古佛初照·2025-03-26 06:53

UnderPressure 部署笔记

AI算法网奇·2025-03-26 06:52

git 标签学习笔记

AI算法网奇·2025-03-26 05:19

嵌入式领域机器学习入门指南

深度学习:一种特殊的机器学习方法，通过使用具有

AI嵌入式·2025-03-26 05:47

Vidu 5.0 视频生成模型深度解析

Vidu5.0视频生成模型深度解析（2025年3月）一、核心技术架构多模态动态建模基于DiT（DiffusionTransformer）架构：结合3D时空注意力机制，实现动态场景的精准建模。

Liudef06·2025-03-26 05:16

DeepSeek-V3-0324 模型发布：开源 AI 性能再攀高峰，推理与编码能力逼近顶级闭源模型

2025年3月24日，国内AI公司深度求索（DeepSeek）悄然推出V3模型的升级版本DeepSeek-V3-0324。

未来智慧谷·2025-03-26 05:15

笔记：若依项目的多数据源@DataSource

文章目录@DataSource注解配置文件配置数据源数据源类型在DruidConfig配置类中新增读配置源方法AOP-DataSourceAspectDynamicDataSourceContextHolder动态数据源DynamicDataSource使用主要思想：醒目根据注解里写的值，进行判断获取到不同的dataSource对象，获取到不同的对象，那么就可以操作不同的数据库了@DataSour

Ferry.·2025-03-26 05:44

C++ 字面量深度解析：从基础到实战进阶

在C++开发中，字面量（Literal）不仅是基础语法的一部分，更是提升代码可读性、安全性和性能的关键工具。本文将深入探讨C++字面量的高级特性、最新标准支持（C++11/14/17/20）以及实际开发中的应用技巧，助你写出更专业、更高效的代码。1.C++11及后续标准中的字面量增强1.1二进制字面量标准化（C++14）C++14将二进制字面量（0b或0B前缀）纳入标准，简化二进制数据的表达：in

belien·2025-03-26 05:14

深度学习框架演进与智能应用实践

内容概要深度学习框架的迭代升级正重塑智能应用开发范式。从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

V100架构深度优化指南

内容概要作为NVIDIAVolta架构的旗舰产品，TeslaV100通过创新硬件设计与软件生态的协同优化，为深度学习与高性能计算场景提供了突破性的加速能力。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。

WangYan2022·2025-03-26 03:06

MacBook 使用笔记（一）：在 MacBook 上安装并配置 HomeBrew + Docker + Python

在MacBook上安装并配置HomeBrew+Docker+Python文章目录在MacBook上安装并配置HomeBrew+Docker+Python安装HomeBrew安装本地Python安装Pyenv使用Pyenv安装Python安装容器Python安装Docker使用Docker下载Python镜像安装HomeBrew1打开终端，输入以下命令，按脚本提示安装，非常简单#下载脚本并使用zsh

death_knights·2025-03-26 03:34

股指期权有开仓手数限制吗？

对于深度虚值合约（即行权价格与标的指数收盘价偏离较大的合

m0_71360799·2025-03-26 03:31

python循环语句-爬虫学习笔记

循环语句：可以让我们的代码重复的去执行1、while循环：while条件：代码过程：判断条件是否为真，如果真，执行代码，然后再次判断条件，。。。直到条件为假循环结束如：实现1-2+3-4+5-6....-100=?i=1s=0whilei<100:s=s-1i=i+2print(s)认识两个语句break:让当前这个循环立即停止continue：停止当前本次循环，继续执行下一次循环2、for循环字

Yang张洋·2025-03-26 01:50

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

Serve与框架无关，因此你可以使用一个单一的工具包来服务从使用PyTorch、TensorFlow和Keras等框架构建的深度学习模型，到Scikit-Learn模型，再到任意Python业务逻辑的所有内容

Jim.Li·2025-03-26 01:15

如何用C#继承提升游戏开发效率？Enemy与Boss案例解析

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法

吴师兄大模型·2025-03-26 00:10

2024年大数据最全教你IDEA解决GIT冲突_idea git解决冲突(2)，2024年最新面试复盘

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取能够多人协作:Git支持多人同时对同一个代码库进行协作开发

2401_84170337·2025-03-26 00:09

docker环境下arm平台安装qt笔记

1、下载qt-everywhere-opensource-src-5.9.0.tar.xz2、拷贝到docker下arm平台上dockercpqt-everywhere-opensource-src-5.9.0.tar.xz容器id：/home/qt5.93、解压tar-Jxv-fqt-everywhere-opensource-src-5.9.0.tar.xz4、安装编译工具gcc，g++，ma

边边复边边·2025-03-25 23:36

分化浪潮中的坚守与突破 | 第19届中国投资年会·年度峰会即将启幕

这不仅是一场行业格局的重塑，更是一次价值观、理念和策略的深度

·2025-03-25 23:44

JimuReport与deepseek结合，颠覆现有BI模式

如今，它即将与DeepSeek深度结合，为企业带来更强大的数据分析和决策支持能力。

·2025-03-25 23:12

第七课：Python基础排序算法与比较排序原理深度解析

比较排序算法是算法领域中的经典内容，其核心思想通过元素间的比较操作确定相对顺序。本文将深入探讨冒泡排序的优化策略、选择排序的变种实现、插入排序的典型应用场景，并通过统计比较次数直观展示算法效率差异。一、冒泡排序的优化策略传统冒泡排序存在冗余比较，可通过以下两种方式优化：1.提前终止机制当某次遍历未发生交换时，说明数组已有序，可提前结束排序。2.缩减遍历范围记录每次遍历最后发生交换的位置，后续遍历只

deming_su·2025-03-25 23:01

深度解读：NextJS、Vercel与Cloudflare之间的恩怨情仇

深度解读：NextJS、Vercel与Cloudflare之间的恩怨情仇最近，科技圈一条推文引发热议。

·2025-03-25 23:10

曦智科技全球首发新一代光电混合计算卡

天枢是一款深度融合光芯片与电芯片各自优势特点，并采用了3D先进封装技术的可编程光电混

·2025-03-25 23:39

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