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深度学习自然语言处理
深度学习
多GPU训练原理
详细参考《动手学
深度学习
》P233,8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里,把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐
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2024-08-25 22:31
深度学习
深度学习
人工智能
TensorFlow库详解:Python中的
深度学习
框架
TensorFlow是一个开源的
深度学习
框架,由GoogleBrain团队开发,并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种
深度学习
任务,如图像识别、
自然语言处理
、语音识别等。
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
tensorflow
深度学习
深度学习
--自监督学习
自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法,在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”,使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率,又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习:自监督学习是一种半监督学习的形式,模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习(例如,给定图像的部分,预测其余部
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
深度学习
深度学习
--复制机制
复制机制(CopyMechanism)是
自然语言处理
(NLP)中特别是在文本生成任务中(如机器翻译、摘要生成等)使用的一种技术。
Ambition_LAO
·
2024-08-25 21:28
深度学习
GNN的理解难点:一种不同于传统神经网络的复杂性
图神经网络(GNN)已经成为
深度学习
领域的一颗新星,它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而,许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能
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2024-08-25 21:27
人工智能
深度学习
机器学习算法
神经网络
人工智能
深度学习
《Hadoop核心技术》作者翟周伟 :我与Hadoop的不解之缘
翟周伟,资深Hadoop技术专家,专注于Hadoop&大数据,数据挖掘,
自然语言处理
领域,目前就职于百度。2009年,利用Hadoop构建商业级大数据系统,是国内该领域最早的一批人之一;负责设
xytlwp
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2024-08-25 21:27
翟周伟
hadoop
数据挖掘
自然语言处理
hadoop
翟周伟
数据挖掘
自然语言处理
Keras
深度学习
框架实战(2):估计模型训练所需的样本量
1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要,以下是几个主要原因:防止过拟合与欠拟合:过拟合:当模型在训练数据上表现极好,但在未见过的测试数据上表现糟糕时,就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂,而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量,我们可以减少过拟合的风险。欠拟合:与过拟合相反,欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO
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2024-08-25 15:52
AI
Python应用
Keras框架
深度学习
keras
人工智能
深度学习
100问10-什么是CBOW模型
CBOW(ContinuousBagofWords)模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下,CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词,然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务,CBOW会先把这些线索词(周围的词)都转换成向量,然后把这些向量加起来或者求平均,得到一个综合的向量表示。接着,CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing
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2024-08-25 13:10
人工智能
自然语言处理
机器学习
深度学习
深度学习
(十一):YOLOv9之最新的目标检测器解读
YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响:解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI):解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络(GELAN):实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论:合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆
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2024-08-25 13:39
深度学习
深度学习
人工智能
BCEWithLogitsLoss
BCEWithLogitsLoss是PyTorch
深度学习
框架中的一个损失函数,用于二元分类问题。
hero_hilog
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2024-08-25 13:39
算法
pytorch
人工智能领域--RAG技术
)检索增强生成RAG,即Retrieval-AugmentedGeneration(检索增强的生成),是一种结合了检索(Retrieval)和生成(Generation)机制的人工智能技术,常用于提升
自然语言处理
胡萝卜不甜
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2024-08-25 13:39
机器学习
人工智能
python
学习
算法
【Rust光年纪】深度探索:Rust语言中的文本分析与
自然语言处理
库综述
探索Rust语言文本处理库的奥秘前言在当今信息爆炸的时代,文本分析和
自然语言处理
技术变得愈发重要。Rust语言作为一种快速、安全、并发的编程语言,也逐渐走进了这一领域。
friklogff
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2024-08-25 11:28
Rust光年纪
easyui
前端
javascript
赠书 | 李航老师的蓝皮书
研究方向包括信息检索,
自然语言处理
,统计机器学习,及数据挖掘。曾出版过三部学术专著
茗创科技
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2024-08-25 10:04
OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践
一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务,如计算机图形学和
深度学习
模型推理,提供了可能。
m0_67544708
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2024-08-25 10:51
java
GPU
OpenCL
【ShuQiHere】“从 One-Hot 到 GPT:窥探词表示技术的演变”
【ShuQiHere】在
自然语言处理
(NLP)领域,如何让机器理解人类语言一直是一个核心问题。而词表示(WordRepresentation)正是解决这个问题的基础技术。
ShuQiHere
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2024-08-25 08:06
gpt
神经网络
机器学习
人工智能
Python标准库、第三方库和外部工具汇总
这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/
深度学习
、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具
weixin_30650039
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2024-08-25 06:25
python
人工智能
开发工具
[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具
参考链接:Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/
深度学习
ey_snail
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2024-08-25 06:24
探索Ruby的
自然语言处理
宝库:文本魔法的艺术
标题:探索Ruby的
自然语言处理
宝库:文本魔法的艺术在人工智能的浪潮中,
自然语言处理
(NLP)成为了连接人类语言与机器理解的桥梁。
2401_85743969
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2024-08-25 05:47
ruby
自然语言处理
开发语言
使用 Hugging Face Transformers 创建文本生成模型
文本生成是
自然语言处理
中的一个重要任务,在聊天机器人、自动写作等领域有着广泛的应用。
Envyᥫᩣ
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2024-08-25 05:47
人工智能
深入理解LDA主题模型及其在文本分析中的应用
深入理解LDA主题模型及其在文本分析中的应用在
自然语言处理
领域,主题模型是一种强大的工具,能够自动发现文档集中的潜在主题。
小高要坚强
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2024-08-25 04:45
python
信息可视化
matplotlib
算法
分类
遗传算法与
深度学习
实战(1)——进化
深度学习
遗传算法与
深度学习
实战(1)——进化
深度学习
0.前言1.进化
深度学习
1.1进化
深度学习
简介1.2进化计算简介2.进化
深度学习
应用场景3.
深度学习
优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1
盼小辉丶
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2024-08-25 00:21
遗传算法与深度学习实战
深度学习
人工智能
遗传算法
深度学习
设计模式之策略模式
文章目录前言一、介绍二、特点三、详细介绍1.核心组成2.代码示例3.优缺点优点缺点4.使用场景总结前言策略模式定义一系列算法,封装每个算法,并使它们可以互换。一、介绍策略模式(StrategyPattern)是一种行为型设计模式,它定义了一系列算法,并将每一个算法封装起来,使它们可以互换,算法的变化不会影响到使用算法的客户。二、特点算法封装:策略模式将算法封装在独立的策略类中,使得算法可以在运行时
智航云科技
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2024-08-25 00:50
设计模式
策略模式
每天一个数据分析题(四百八十七)- 非监督学习
欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-24 23:13
数据分析题库
数据分析
学习
数据挖掘
每天一个数据分析题(四百八十八)- 非监督学习
欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-24 23:13
数据分析题库
数据分析
学习
数据挖掘
基于matlab的
深度学习
案例及基础知识专栏前言
专栏简介内容涵盖
深度学习
基础知识、
深度学习
典型案例、
深度学习
工程文件、信号处理等相关内容,博客由基于matlab的
深度学习
案例、matlab基础知识、matlab图像基础知识和matlab信号处理基础知识四部分组成
逼子歌
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2024-08-24 23:40
matlab
深度学习
信号处理
神经网络
矩阵运算
CNN
Pytorch-张量基础操作
在
深度学习
中,张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说,张量的“张”可以理解为“维度”,张量的阶或维数称为秩。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2024-08-24 22:38
实战Pytorch
python
人工智能
tensorflow
基于
深度学习
的工业系统仿真
基于
深度学习
的工业系统仿真是一种利用
深度学习
技术来模拟、优化和预测工业系统行为的方法。这种方法能够有效地处理复杂的工业过程,提供对系统性能的洞察,并支持工业过程的优化和决策。
SEU-WYL
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2024-08-24 20:25
深度学习dnn
深度学习
人工智能
dnn
基于
深度学习
的药物发现
基于
深度学习
的药物发现是一项正在迅速发展的技术,结合了人工智能、化学和生物学领域的前沿研究,旨在加速药物的研发过程,降低成本并提高新药的成功率。
SEU-WYL
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2024-08-24 20:25
深度学习dnn
深度学习
人工智能
Learning Deep Learning(学习
深度学习
)
作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai简书地址:https://www.jianshu.com/p/e98...LearningDeepLearning(学习
深度学习
weixin_34056162
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2024-08-24 20:24
开发工具
人工智能
python
Open3D mesh 裁剪
概述1.1常用裁剪方法1.2应用场景二、代码实现2.1轴对齐包围盒(AABB)裁剪2.2有向包围盒(OBB)裁剪2.3平面裁剪Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址:Open3D点云算法与点云
深度学习
案例汇总
白葵新
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2024-08-24 19:19
3d
算法
python
计算机视觉
【论文阅读】APMSA: Adversarial Perturbation Against Model Stealing Attacks(2023)
摘要TrainingaDeepLearning(DL)model(训练
深度学习
模型)requiresproprietarydata(专有数据)andcomputing-intensiveresources
Bosenya12
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2024-08-24 16:04
科研学习
模型窃取
论文阅读
模型窃取
防御
对抗性扰动
新书上架 | 《智能计算系统:从
深度学习
到大模型(第2版)》重磅上市!
欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab,机器人运动控制、多机器人协作,智能优化算法,滤波估计、多传感器信息融合,机器学习,人工智能等相关领域的知识和技术。关注公粽号《机器和智能》回复关键词“python项目实战”即可获取美哆商城视频资源!博主介绍:CSDN博客专家,CSDN优质创作者,CSDN实力新星,CSDN内容
Mindtechnist
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2024-08-24 16:31
粉丝福利
深度学习
人工智能
数学基础 -- 梯度下降算法
它广泛应用于机器学习、
深度学习
以及统计学中,用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作:初始化参数:随机初始化模型的参数(如权重和偏差),也可以用特定的策略初始化。
sz66cm
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2024-08-24 15:25
算法
人工智能
数学基础
【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark修改hive表描述以及增加列使用技巧
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深度学习
等各类应用算法原理和项目实战经验。
算法驯化师
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2024-08-24 13:43
pyspark
大数据
hive
hadoop
数据仓库
pyspark
spark
分布式
大数据
【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧
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等各类应用算法原理和项目实战经验。
算法驯化师
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2024-08-24 13:43
pyspark
大数据
hive
hadoop
数据仓库
spark
分布式
pyspark
hdfs
【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中对json数据处理使用技巧:get_json_object
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深度学习
等各类应用算法原理和项
算法驯化师
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2024-08-24 13:43
pyspark
大数据
json
hadoop
大数据
分布式
hdfs
pyspark
【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中dropDuplicates和sort的使用技巧
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深度学习
等各类应用算法原理和项目实战经验
算法驯化师
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2024-08-24 13:13
pyspark
大数据
hadoop
大数据
分布式
hdfs
pyspark
【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中的withColumnRenamed函数的使用技巧
相关内容文档获取微信公众号相关内容视频讲解B站博主简介:AI算法驯化师,混迹多个大厂搜索、推荐、广告、数据分析、数据挖掘岗位个人申请专利40+,熟练掌握机器、
深度学习
等各类应用算法原理和项目实战经
算法驯化师
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2024-08-24 13:13
大数据
pyspark
python
大数据
分布式
spark
pyspark
hadoop
自然语言处理
NLP之中文分词和词性标注
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《
自然语言处理
原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录一、Python第三方库jieba(中文分词
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-08-24 10:53
自然语言处理
自然语言处理
系列四十》条件随机场CRF》CRF开源工具实战
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《
自然语言处理
原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录
自然语言处理
系列四十条件随机场(CRF)开源工具实战新词发现与短语提取总结
自然语言处理
系列四十条件随机场
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-08-24 09:17
自然语言处理
人工智能
ai
python
深度学习
机器人
机器学习
Google BERT 算法全面分析
什么是BERT算法BERT全称是BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers,BERT算法诞生于2018年,从当时开始就引起了AI界尤其是NLP(
自然语言处理
云点SEO
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2024-08-24 08:44
外贸推广
谷歌优化
谷歌SEO
算法
百度
python
机器学习
java
Python和MATLAB和R对比敏感度函数导图
要点
深度学习
网络两种选择的强制选择对比度检测贝叶斯自适应估计对比敏感度函数空间观察对比目标量化视觉皮质感知差异亮度、红/绿值、蓝/黄值色彩空间改变OpenCV图像对比度对比敏感度函数模型空间对比敏感度估计眼球运动医学研究空间时间颜色偏心率对比敏感度函数模型
亚图跨际
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2024-08-24 07:33
算法
交叉知识
Python
对比度检测
贝叶斯自适应估计
空间观察对比
量化视觉皮质
对比敏感度模型
眼球运动
偏心率对比敏感度模型
校园打架行为识别检测系统 YOLOv5
校园打架行为识别检测系统基于python
深度学习
框架+边缘分析技术,校园打架行为识别检测系统自动对校园监控视频图像信息进行分析识别。
燧机科技SuiJi
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2024-08-24 06:26
YOLO
人工智能
python
计算机视觉
开发语言
Magenta——利用
深度学习
生成音乐和艺术内容
Magenta利用
深度学习
模型生成音乐、图像和其他形式的艺术作品,并提供相关工具和库,以便开发者和艺术家能够创作出更具创意的内容。
爱研究的小牛
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2024-08-24 05:23
AIGC
深度学习
人工智能
pytorch
深度学习
基础 7(简单的的线性训练,SGD与Adam优化器)
接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用,torch模块中有一个叫optim的子模块,我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义:随机梯度下降(SGD)是一种梯度下降形式,对于每次前向传递,都会从总的数据集中随机选择一批数据,即批次大小1。参数更新过程:这个参数的更新过程可以描述为随机梯度下降法,随机梯度下降(SGD)是一种简单但非常有效的方法,多用于支持向
不是浮云笙
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2024-08-24 05:49
pytorch实战
深度学习
pytorch
人工智能
paddle nlp 3.0 全面拥抱开源大模型
首先安装神圣的飞桨
自然语言处理
框架3.0pipinstall--upgradepaddlenlp==3.0.0b0阿里云通义千问(Qwen2)系列大模型介绍阿里云通义千问(Qwen2)是阿里云推出的一系列先进的大型语言模型
路人与大师
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2024-08-24 04:40
paddle
自然语言处理
开源
【
深度学习
入门项目】一文带你弄清决策树(鸢尾花分类)
目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法。顾名思义,决策树算法的表现形式可以直观理解为一棵树(可以是二叉树或非二叉树)。一棵决策树一般包含一个根节点、一系列内部节点和叶节点,一个叶节点对应一个
Better Rose
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2024-08-24 03:07
深度学习
深度学习
决策树
分类
人工智能在医疗领域的应用与展望
通过
深度学习
算法,AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的病变,辅助医生做出诊
王东韦DvWooo
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2024-08-24 01:23
人工智能
informer+TCN+通道注意力机制+SSA时间序列模型预测
1.informerInformer是一种用于时间序列预测的
深度学习
模型,特别适用于长序列的时间序列数据。
成为深度学习高手
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2024-08-23 23:12
算法
机器学习
深度学习
transformer
comsol大爆发 ,你什么时候见过comsol声学+光电+智能超材料+fdtd的联合操作?
在
深度学习
与超材料融合下,可以实现超材料结构参数的优化、电磁响应的预测、拓扑结构的自动设计、相位的预测及结构筛选。
好好学仿真
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2024-08-23 23:41
comsol
fdtd
光电
comsol
智能超材料
fdtd
光电
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