深度学习训练数据集准备第4页

【第十章——数据可视化之地图构建】【最新！黑马程序员Python自学课程笔记】课上笔记+案例源码+作业源码

现在的版本，需要加：省，市"""演示地图可视化的基本使用"""frompyecharts.chartsimportMapfrompyecharts.optionsimportVisualMapOpts#准备地图对象

嗯哈！·2025-01-18 17:21

【LLM】大语言模型（LLMs）

大型语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是基于深度学习的自然语言处理模型，能够理解和生成自然语言文本。

林九生·2025-01-18 17:21

每日新闻掌握【2024年1月18日星期六】

他还写道，改进版星舰和助推器已准备就绪，等待发射。SpaceX“星舰”从美国得克萨斯州发射升空不久后，火箭第二级飞船与地面团

cdmt·2025-01-18 17:20

全新 Hopper 架构的Transformer 引擎有什么特点？

Transformer引擎是全新Hopper架构的一部分，将显著提升AI性能和功能，并助力在几天或几小时内训练大型模型。

扫地的小何尚·2025-01-18 17:50

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

如下这份指南将涵盖LLMs的基础知识、训练过程、用例和未来趋势……一.WhatareLargeLanguage

大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

《多模态语言模型：一个开放探索的技术新领域》

核心主题多模态语言模型的特点仍处于探索和定义阶段没有固定的标准任务和评估方法研究方向高度开放技术路径主要存在两种方法：后期融合(LateFusion)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定，成本可控早期融合(EarlyFusion)从多模态数据集预训练效果尚不明显需要更大规模计算资源开放和透明的重要性促进知识累积和技术迭代降低技术准入门槛避免技术垄断便于安全性审计主要挑战技术层面数据

XianxinMao·2025-01-18 17:16

微博文本挖掘并生成词云图（亲身经历~超级小白教程）

在参与正大杯市场调研大赛的准备过程中，我被分配到了文本挖掘及后续可视化的工作任务，其中就包括爬取微博博文内容数据、以及将内容可视化（生成云图）接下来我将以生成词云图为目标，介绍实现方法以及煮波的一些心路历程

吟游诗人理智鱼·2025-01-18 17:45

1.4走向不同：GPT 与 BERT 的选择——两大NLP模型的深度解析

它们都基于Transformer架构，但在设计理念、任务应用和训练方式等方面存在显著差

少林码僧·2025-01-18 16:12

1.8 GPT-4：开创人工智能的新纪元

少林码僧·2025-01-18 16:12

第83期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2025-01-18 16:11

.Net MVC中视图的View()的具体用法

在控制器中我们执行完逻辑之后，然后就是要准备开始跳转到视图中，那么该如何指定跳转的视图呢？

菜到极致就是渣·2025-01-18 16:10

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-18 16:10

使用神经网络拟合6项参数

model2.1CNN_LSTM2.2Transformer3.定义train脚本3.1loss和optimizer3.2train3.3predict1.数据预处理1.1添加参数解析为了方便管理模型和训练等参数

Andrew_Xzw·2025-01-18 15:06

【Bluedroid】HFP连接流程源码分析（一）

Bluedroid蓝牙HFP（HFP,Hands-FreeProfile）连接流程涵盖多个环节，从前期准备到连接建立、状态管理以及维护与断开，各环节紧密相扣，确保蓝牙免提连接稳定可靠。

byte轻骑兵·2025-01-18 15:05

如何快速在Windows 10 + Anaconda 3 中使用Mxnet及gluon

如何快速在Windows10+Anaconda3中使用Mxnet及gluon网络上Mxnet的安装以及使用方法很多，自从其作者之一李沐推出了基于Mxnet的深度学习课程之后，我也尝试着去使用了一下Mxnet

qianchess·2025-01-18 15:33

3D UNet和Swin-UNETR

3DUNet和Swin-UNETR都是用于医学图像分析的深度学习网络，它们对三维（3D）数据进行特征提取和分割。3DUNet3DUNet是UNet架构的一个变体，专门设计用于处理三维医学图像数据。

学無芷境·2025-01-18 14:29

推荐3D UNet实现：深度学习3D体素数据语义分割的利器！

推荐3DUNet实现：深度学习3D体素数据语义分割的利器！

滑辰煦Marc·2025-01-18 14:57

【RPC方案调研】Grpc 嵌入式移植流程

由于项目需求，准备在嵌入式上使用rpc方案，调研了多个方案，最终由于Grpc和protobuf天然的亲和性，决定对Grpc进行移植。

背着书包狂奔·2025-01-18 14:27

锐捷路由器网关RG-NBR6135-E和锐捷交换机 Ruijie Reyee RG-ES224GC 电脑登录web方法

2025年1月17日22:29:35最近淘了点东西，准备在家里搞一套深度学习的服务器，先把网关和交换机搞到了锐捷路由器网关RG-NBR6135-E电脑登录web方法在拿到机器的时候，如果不是全新建议拿根牙签

zh7314·2025-01-18 13:49

3DUnet实现3D医学影像的有效分割

3DUnet实现3D医学影像的有效分割1.配置代码环境2.配置数据集以及模型文件3.训练4.预测1.配置代码环境这里介绍一个很好的开源项目，git为：https://github.com/ellisdg

Andrew_Xzw·2025-01-18 13:49

ubuntu 22 安装vmware 17.5

准备工作sudoaptin

bohu83·2025-01-18 13:18

PyTorch机器学习与深度学习技术方法

尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。

Teacher.chenchong·2025-01-18 13:17

基于生成式人工智能的网联自动驾驶：通感融合决策技术

首先讨论了生成式人工智能技术如何提高自动驾驶决策、训练、感知和导航等模块的性能，接着探讨了其在融合了语义通信、通感一体和新型空口技术的下一代车联网中的角色，然后提出了基于人工智能代理的网联自动驾驶模型，

罗伯特之技术屋·2025-01-18 13:17

SDL2：Android APP编译使用 -- SDL2多媒体库使用音频实例

SDL2：AndroidAPP编译使用3.SDL2：AndroidAPP编译使用3.1AndroidStudio环境准备：3.2构建AndroidAPP（1）方式一：快速构建APK工程（2）方式二：自定义

XiaoJ1234567·2025-01-18 13:46

深度学习模块C2f代码详解

C2f是一个用于构建卷积神经网络（CNN）的模块，特别是在YOLOv5和YOLOv8等目标检测模型中。这个模块是一个改进的CSP（CrossStagePartial）Bottleneck结构，旨在提高计算效率和特征提取能力。下面是对C2f类的详细解释：类定义和初始化Python复制classC2f(nn.Module):“”“FasterImplementationofCSPBottleneckw

你是狒狒吗·2025-01-18 12:44

Chromium 132 编译指南 Mac篇（一）- 环境准备

1.引言在当今浏览器领域，开源项目Chromium的地位举足轻重。作为GoogleChrome浏览器的技术核心，Chromium不仅驱动着这款全球流行的浏览器，还为众多衍生浏览器项目奠定了坚实的基础。对于热衷于浏览器技术研究，或有志于开发自有浏览器的开发者来说，掌握Chromium的编译技术是迈向成功的第一步。本指南将聚焦于macOS平台，为开发者提供一份详尽的Chromium132编译入门教程。

守城小轩·2025-01-18 12:10

华为 Ascend 平台 YOLOv5 目标检测推理教程

华为Ascend推理框架（ACL）是AscendCANN软件栈的核心组件，专为AscendAI加速硬件（如Atlas300I）设计，可实现高性能的深度学习推理。

Lunar*·2025-01-18 12:39

Vue.js组件开发-如何实现表头搜索

以下是一个使用ElementUI的el-table组件实现表头搜索的示例：一、准备阶段‌确保ElementUI已安装‌：确保Vue项目中已经安装了ElementUI，并且已经在项目中引入。‌

LCG元·2025-01-18 12:08

EOF分析在Python中的利器：eofs库使用指南

它特别适合处理大型时空数据集，通过高

潘妙霞·2025-01-18 11:34

机器学习和深度学习的概念

MachineLearning机器学习，可以看作是找一个函数。这个函数是人类找不到的，所以交给机器来找。DifferenttypesofFunctions**Regression：**函数的输出是一个数值forexample：**Classification：**给出选项，让机器去选择。forexample：检测一个邮件是不是垃圾文件，就可以通过这个来做。选项是两个：垃圾文件or非垃圾文件。下面，

你好呀我是裤裤·2025-01-18 11:34

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms

骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

利用Python爬虫获取阿里巴巴商品详情：代码示例与实践指南

一、准备工作（一）环境搭建确保你的Python环境已经安装了以下必要的库：requests：用于发送HTTP请求。BeautifulSoup：用于解析HT

小爬虫程序猿·2025-01-18 10:01

MySQL备份案例: mysqldump+binlog实现完全+增量备份

一、素材准备1.创建一个干净环境的虚拟机--192.168.46.120openEuler22.linux在线安装MySQLa.查看本地MySQL安装列表，选择安装版本[root@openEuler~]

糯米汤圆～·2025-01-18 10:30

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新

羊小猪~~·2025-01-18 10:30

PLUTO：突破基于模仿学习的自动驾驶规划极限

改进来自三个关键方面：一种纵向横向感知模型架构，可实现灵活多样的驾驶行为；一种创新的辅助损失计算方法，可广泛应用且可高效地进行批量计算；一种利用对比学习的训练框架，采

硅谷秋水·2025-01-18 10:27

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练

25年1月来自新加坡国立大学、南京航空航天、德国Bremerhaven技术大学、上海AI实验室、香港科技大学和香港大学的论文“LargeAD:Large-ScaleCross-SensorDataPretrainingforAutonomousDriving”。视觉基础模型(VFM)的最新进展彻底改变2D视觉感知，但它们在3D场景理解方面的潜力，特别是在自动驾驶应用中的潜力仍未得到充分探索。Lar

硅谷秋水·2025-01-18 10:27

Oracle从入门到精通

文章目录一、Oracle基础认知二、安装与配置（一）下载与准备（二）安装步骤（三）基本操作三、数据库查询与管理（一）查询数据（二）备份与恢复四、高级功能探索（一）数据库优化（二）存储过程与触发器五、Java

布朗克168·2025-01-18 10:24

昇腾NPU推理YOLOV10目标检测（C++）

1.准备工作基础环境：需要安装NPU固件驱动，CANN的包在昇腾官网下载，安装最新版就可以了。

weixin_51923349·2025-01-18 10:23

VScode使用element-ui插件准备

文章目录插件1、Chinese(Simplified)LanguagePackforVisualStidioCode中文汉化包2、AutoCloseTag自动闭合标签3、AutoRenameTag尾部闭合标签同步修改4、BracketPairColorizer用不同颜色高亮显示匹配的括号5、HighlightMatchingTag高亮显示匹配标签6、Vscode-element-helper7、l

web15286201346·2025-01-18 09:52

TOGAF中的企业架构：让业务架构与数据、应用、技术架构形成闭环的魔法之旅

业务部门、IT部门、数据分析师各自为政，技术团队则像一群“救火队员”随时准备扑灭各种系统bug。

火山说数·2025-01-18 09:52

代码随想录算法训练营day24（0117）

1.复原IP地址感觉有点难，基本属于是对着题解写了，单拎出来是否有效我都没写全对。。然后是对于单层回溯逻辑那里也是一个难点，追本溯源其实还是字符串的操作没有那么熟练。题目93.复原IP地址有效IP地址正好由四个整数（每个整数位于0到255之间组成，且不能含有前导0），整数之间用'.'分隔。例如："0.1.2.201"和"192.168.1.1"是有效IP地址，但是"0.011.255.245"、"

Lazy.land·2025-01-18 09:17

第十四届蓝桥杯三月真题刷题训练——第 18 天

第1题：排列字母思路：直接调用sort函数对字符串进行排序#includeusingnamespacestd;intmain(){stringarr;cin>>arr;sort(arr.begin(),arr.end());cout#definelllonglongusingnamespacestd;intmain(){lln,m,k,res;cin>>n>>m;if(n>m)swap(n,m);

不摘月亮·2025-01-18 09:47

算法面试准备 - 手撕系列第一期 - Softmax

算法面试准备-手撕系列第一期-Softmax目录算法面试准备-手撕系列第一期-SoftmaxSoftmax原理图Softmax实现代码-复杂版和简单版本(推荐简单版本)参考Softmax原理图Softmax

小菜鸟博士·2025-01-18 09:17

每天五分钟深度学习框架pytorch：基于vgg块搭建VGG卷积神经网络

本文重点前面我们使用pytorch搭建了vgg块，本文我们使用vgg块搭建卷积神经网络VGG16，我们先来看一下vgg16的模型结构是什么样的：搭建vgg16importtorchfromtorchimportnndefvgg_block(num_convs,in_channels,out_channels):net=[nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kern

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-18 08:45

【Vim Masterclass 笔记16】S07L32 + L33：同步练习09 —— 掌握 Vim 宏操作的六个典型案例（含点评课内容）

文章目录S07L32Exercise09-Macros1训练目标2操作指令2.1.打开macros-practice.txt文件2.2.练习1：将旧版Python代码转换为新版写法2.3.练习2：根据列表内容批量创建

安冬的码畜日常·2025-01-18 08:14

【Vim Masterclass 笔记14】S07L29 + L30：练习课08 —— Vim 文本对象同步练习（含点评课内容）

文章目录L29Exercise08-TextObjects1训练目标2操作指令2.1.打开textobjectspractice.txt文件2.2.单词对象练习WordObjects2.3.区块对象`(

安冬的码畜日常·2025-01-18 08:13

小北的技术博客：探索华为昇腾CANN训练营与AI技术创新——Ascend C算子开发能力认证考试（初级）

前言哈喽哈喽友友们，这里是zyll~（小北）智慧龙阁的创始人及核心技术开发者。在技术的广阔天地里，我专注于大数据与全栈开发，并致力于成为这一领域的新锐力量。通过智慧龙阁这个平台，我期望能与大家分享我的技术心得，共同探索技术的无限可能。AscendC编程：小北的技术之旅近期，我深入研究了AscendC编程，并整理了一系列关于AscendC算子开发能力认证考试（初级）的题目及其答案。我希望这些内容能为

Stitch .·2025-01-18 08:12

centos7安装cuda、dudnn、Nvidia驱动[最详细的教程和报错解决方案]

命令显示为3.10.0-1160.el7.x86_64；物理显卡为单卡2080ti；gcc通过yum安装，yuminstallgcc版本为4.8.5,同时会显示安装一些其他包，如glibc版本为2.17；安装准备以下为驱动和官网文件名一致

LensonYuan·2025-01-18 08:10

深度学习 Pytorch 张量（Tensor）的创建和常用方法

1张量的基本创建及其类型和Numpy中的array一样，张量的本质也是结构化地组织了大量的数据。并且在实际操作中，张量的创建和基本功能也与其非常类似。1.1张量(Tensor)函数创建方法张量的最基本创建方法和Numpy中创建Array的格式一致。#Numpy创建数组importnumpyasnp#导入numpya=np.array([1,2,3])importtorch#首次使用,导入torch

白白糖·2025-01-18 08:38

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

目录教程概述1.神经协同过滤模型概述NCF模型的主要组成部分：2.数据加载与预处理3.定义神经协同过滤模型4.训练模型5.模型评估6.推荐物品7.完整示例8.总结在本教程中，我们将使用PyTorch实现一个神经协同过滤

陌北v1·2025-01-18 07:37

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