深度学习试题第39页

【华为OD机试】求字符串中所有整数的最小和（python, java, c++, js）

求字符串中所有整数的最小和前言：本专栏将持续更新华为OD机试题目，并进行详细的分析与解答，包含完整的代码实现，希望可以帮助到正在努力的你。

steven_moyu·2024-02-12 17:29

【深度学习】S1 预备知识 P1 张量

目录张量创建第一个张量张量的下载与引入创建第一个张量张量的大小和形状张量的形状张量的大小改变张量的形状创建特殊张量张量的基本运算按元素运算张量连结逻辑运算张量求和张量的广播机制张量的索引与切片索引、切片访问张量通过切片方式节省内存占用张量转换为其他对象张量张量（Tensor）是深度学习中用于表示和处理多维数据的数据结构

脚踏实地的大梦想家·2024-02-12 17:55

晨间日记20180606

贵在坚持03/90天【早起时间】6:10【90天目标】1.跑步，每周15公里2.阅读，每周一本专业书，每天阅读笔记200字3.早5，晚11，午30分钟【今日要事】1、跳绳5002、阅读笔记3、安全试题【

清心思语·2024-02-12 17:47

突破编程_C++_面试（基础知识（12））

面试题39：什么是C++的IO流C++的IO流（输入/输出流）是一种抽象概念，代表了数据的无结构化传递。它允许数据按照字节序或字符序列的方式输入和输出，这种方式不关注数据的内部结构。

breakthrough_01·2024-02-12 17:47

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

Days24Elfboard读取摄像头视频进行目标检测当前，将AI或深度学习算法（如分类、目标检测和轨迹追踪）部署到嵌入式设备，进而实现边缘计算，正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。

yushibing717·2024-02-12 17:14

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

大数据视频教程百度网盘下载

同时，人们又试图用深度学习这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题，这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。在这个全新阶段，可以看到整个市场上已经可以提

QFdongdong·2024-02-12 16:42

学渣逆袭记

学渣逆袭记一周三上午，在某中学初三（8）班的数学课上，班主任杨老师正在给同学们发上个月月考的数学试题。

春江花月夜_9f4b·2024-02-12 16:01

Typescript面试题（一）

一、缺点：需要长时间来编译代码。在使用第三方库时，需要有第三方库的定义文件，并不是所有第三方库都提供了定义文件，提供的定义文件是否准确也值得商榷。二、新增基础类型Tuple(元组)enum(枚举)never（表示那些永远不存在的值类型。如总是抛出异常或者根本不会又返回值的函数的返回值类型。）void（与any相反表示没有任何类型。函数没有返回值时用void。）any(表示任意类型)三、如何编译Ty

海之深处爱之港湾·2024-02-12 16:54

算法沉淀——位运算（leetcode真题剖析）

位运算常用位运算总结1.基础位运算2.确定一个数中第x位是0还是13.将一个数的第x位改成14.将一个数的第x位改成05.位图6.提取一个数最右边的17.删掉一个数最右边的18.异或运算9.基础例题力扣题目讲解01.面试题

爱学习的鱼佬·2024-02-12 15:51

基于深度学习的图像分割

本论文首先阐述了遥感图像分割和深度学习技术的原理，并用全

雨望·2024-02-12 15:20

AI：125-基于深度学习的航拍图像中地物变化检测

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的航拍图像中地物变化检测背景随着无人机技术的飞速发展，航拍图像成为获取地表信息的重要手段之一

一见已难忘的申公豹·2024-02-12 15:48

深度学习之线性模型

深度学习之线性模型y=w*x模型思路y=w*x+b模型思路y=w*x模型思路这里求权重w,求最适合的权重，就是求损失值最小的时候这里用穷举法:在一个范围内，列出w的所有值，并且计算出每组数据的平均损失值

温柔了岁月.c·2024-02-12 15:18

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

快乐江湖·2024-02-12 15:18

如何使用websocket

如何使用websocket之前看到过一个面试题：吃饭点餐的小程序里，同一桌的用户点餐菜单如何做到的实时同步？答案就是：使用websocket使数据变动时服务端实时推送消息给其他用户。

sasaraku.·2024-02-12 15:47

34从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --方向梯度直方图

什么是方向梯度直方图在前面的实验1、实验2中，我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤，第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。第二步是将选择出来的区域转化为人工设计的特征，可称为特征提取。第三步是将这些特征输入分类器进行分类。方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradients）以下简称HOG，就是一种人工设计的特征，用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的

Jachin111·2024-02-12 15:37

前端面试每日 3+1 —— 第74天

今天的面试题(2019.06.29)——第74天[html]在a标签上的四个伪类执行顺序是什么？[css]说说你对!important的理解，一般在哪些场景使用？

浪子神剑·2024-02-12 15:41

面试题50：第一个只出现一次的字符

题目描述：在一个字符串(0<=字符串长度<=10000，全部由字母组成)中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置,如果没有则返回-1（需要区分大小写）.解题思路：#-*-coding:utf-8-*-classSolution:defFirstNotRepeatingChar(self,s):#writecodehereiflen(s)<=0:return-1hash_list=[0]*256

小歪与大白兔·2024-02-12 15:05

突破Java面试(50)-MySQL读写分离及主从同步延时解决方案

0Github1面试题有没有做过MySQL读写分离如何实现MySQL的读写分离主从复制原理如何解决MySQL主从同步的延时问题准备好面对这炮轰式面试了吗?

JavaEdge·2024-02-12 15:32

运维面试题

1.描述您在处理大规模服务中断时采取的步骤。处理大规模服务中断是一项紧急任务，需要冷静、有条不紊地执行一系列步骤来快速恢复服务并最小化影响。以下是我在处理此类情况时可能会采取的步骤：确认和初步评估:确认服务中断的范围和影响，确定是否为局部或广泛的问题。识别受影响的服务和组件。估计影响的用户数量和业务严重性。通知和组建应急团队:立即通知相关的团队成员和管理层。根据问题规模和性质，组建一个跨部门的应急

编织幻境的妖·2024-02-12 15:35

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数；##LogisticRegression-->binaryclassif

stoAir·2024-02-12 14:28

[ai笔记4] 将AI工具场景化，应用于生活和工作

早上醒来的时候，我就开始思考接下来应该怎样去熟悉和梳理ai这个领域，对于一个技术人来说，自然是通过技术的手段，研究下大模型原理、深度学习、langchain这些框架会更合适，但这些东西不能直接解决人

文思源想·2024-02-12 14:27

yolov3-tiny

一是分类（Classification），即是将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类别或实例ID来描述图片，这一任务是最简单、最基础的图像理解任务，也是深度学习模型最先取得突破和实现大规模应用的任务

HelloWorldQAQ。·2024-02-12 14:50

Java特别篇--关于线程创建的三种方式的总结对比

、常见3种创建线程的方式（1）方式1：继承Thread类的方式（2）方式2：实现Runnable接口的方式（3）方式3：通过Callable和Future接口创建线程二、对比三种方式（1）对比（2）面试题一

雨翼轻尘·2024-02-12 14:18

Java常用类与基础API--String的实例化与连接操作

文章目录一、String实例化的两种方式（1）两种方式（2）举例1、案例12、案例2（3）内存分配（4）面试题1、题12、题2二、String的连接操作+（1）案例1、案例剖析2、intern方法（2）

雨翼轻尘·2024-02-12 14:18

第一次数学月考试卷质量分析

无论是试题的类型，还是试题的表达方式，都是适合学生现阶段的解决问题意识。试卷能

春天的承诺·2024-02-12 14:41

【后端高频面试题--设计模式上篇】

作者：“码上有前”文章简介：后端高频面试题欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言什么是设计模式？怎么理解设计模式？设计模式是在软件设计中，针对常见问题和场景提供的可重用解决方案的一种描述。

码上有前·2024-02-12 13:12

【后端高频面试题--设计模式下篇】

作者：“码上有前”文章简介：后端高频面试题欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言后端高频面试题--设计模式下篇后端高频面试题--设计模式上篇设计模式总览模板方法模式怎么理解模板方法模式模板方法模式的优缺点模板方法模式的应用场景代码实现模板方法模式外观模式怎么理解外观模式外观模式的优缺点外观模式的应用场景代码实现外观模式原型模式怎么理解原型模式原型模式的优缺点原型模式的应用场景代码实现原型模式策略模式怎么理

码上有前·2024-02-12 13:12

【后端高频面试题--SpringBoot篇】

作者：“码上有前”文章简介：后端高频面试题欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言这里写目录标题1.什么是SpringBoot？它的主要特点是什么？2.列举一些SpringBoot的核心功能？

码上有前·2024-02-12 13:11

【前端高频面试题--Vue基础篇】

作者：“码上有前”文章简介：前端高频面试题欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言前端高频面试题--Vue基础篇Vue基本原理双向绑定与MVVM模型Vue的优点计算属性与监听属性计算属性监听属性计算属性与监听属性的区别与侧重

码上有前·2024-02-12 13:41

【前端高频面试题--Vue组件通信篇】

作者：“码上有前”文章简介：前端高频面试题欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言前端高频面试题--Vue组件通信篇props/$emit父子组件传值父子组件传值案例EventBus事件总线依赖注入（provide

码上有前·2024-02-12 13:41

前端必问的高频面试题---vue的生命周期(有图详解)

vue的生命周期vue生命周期分为四个阶段（常用的有8个，实际上有11个）,也就是通常说的8个钩子和四个阶段第一阶段（创建阶段）：beforeCreate，created相当于人一生中：准备出生之前的阶段，精子+卵子，细胞组合-十月怀胎-出生在beforCreate之前vue做了两件事：methos声明，生命周期钩子函数声明在创建阶段data数据注入，data数据劫持1.遍历递归data选项，给每

是馒头妹妹呀·2024-02-12 13:40

【前端高频面试题--Vue生命周期篇】

作者：“码上有前”文章简介：前端高频面试题欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言前端高频面试题--Vue生命周期篇Vue的生命周期Vue子组件和父组件执行顺序在哪个生命周期请求异步数据keep-alive中的生命周期哪些

码上有前·2024-02-12 13:08

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享机缘：以证促学在工作中，接触并使用深度学习相关技术已经有4、5年左右，具备一些AI相关的理论和经验。

North_D·2024-02-12 13:59

Vitis AI 集成

·2024-02-12 12:42

面试题 -- SessionStorage、LocalStorage、Cookie的区别

共同点都是保存在浏览器端，且同源的区别与服务器的数据交换方式不同cookie数据始终在同源的http请求中携带（即使不需要），即cookie在浏览器和服务器间来回传递。而sessionStorage和localStorage不会自动把数据发给服务器，仅在本地保存存储大小限制也不同cookie数据不能超过4k，同时因为每次http请求都会携带cookie，所以cookie只适合保存很小的数据，如会话

开着五菱宏光的小白·2024-02-12 12:14

数学成绩好的孩子都有这三个习惯

一、试题在于精不在于多数学能力的提高离不开做题，“熟能生巧”这个简单的道理大家都懂。但做题不是搞题海战术，要通过一题联想到很多题。

海韵互联·2024-02-12 12:12

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？

链接：https://www.zhihu.com/question/68109802编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：夕小瑶https://www.zhihu.com/question

woshicver·2024-02-12 11:34

面试题：说下局部最优和全局最优的区别

耗子来啦·2024-02-12 11:31

为什么深度学习模型很难找到局部最优？

深度学习的最终目标是让模型在预测时的误差很小。而在训练过程中，我们需要制定一个损失函数，使训练过程中的函数值“最小”。这时候，我们可以把该损失函数看做一个目标函数。

蔡逸超·2024-02-12 11:30

Win10TF2.4，对利用TIF影像训练报错：OSError： Too many open files

问题情境：计算机视觉的火爆研究，使许多遥感影像方面研究大量借鉴计算机视觉领域的方法，但在利用遥感影像进行深度学习研究中，往往采用tif影像作为数据源，而计算机视觉相关的采用的是jpg和png影像。

SatVision炼金士·2024-02-12 11:52

书生谱语-全链条开发工具

书生·谱语全链条开发体系包含：数据、模型预训练、模型微调、模型量化部署、模型测评、模型场景应用全链路开发体系github链接通用大模型国内外大语言模型快速发展，涌现了大量的大语言模型以及一批创业公司深度学习模型的发展大模型利用多模态优势

SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

前向传播网络实现（类与函数）——TensorFlow2.4

文章目录前言一、基于类的前向传播二、基于函数的前向传播总结前言最近开始着手语义分割方面的内容，由于刚开始入门深度学习，看了一下deeplab的源码，里面所有网络结构基本上都是由类进行定义的（目的是为了方便复用