深度学习资料总结第13页

美团MTSQL特性解析：技术深度与应用广度的完美结合

MTSQL作为一款高性能、高可用的关系型数据库，在业界引起了广泛关注。本文将从技术角度对美团MTSQL的核心特性进行解析，力求以通俗易懂的方式展现其技术亮点。一、异步化：提升性能与可靠性1.Binlog删除与Relaylog优化·美团在Binlog和Relaylog的处理上进行了优化，通过删除不必要的日志，减少了数据同步的开销，提高了系统的整体性能。·这种优化使得半同步复制机制能够更加平滑地运行，

ITPUB-微风·2025-02-22 15:32

【Deepseek+Dify】wsl2+docker+Deepseek+Dify部署本地大模型知识库问题总结

wsl2+docker+Deepseek+Dify部署本地大模型知识库问题总结基于ollama部署本地文本模型和嵌入模型部署教程DeepSeek+dify本地知识库：真的太香了问题贴：启动wsl中docker

turboSniper·2025-02-22 15:29

Spring Boot开发：从入门到精通

本篇文章将深度探讨SpringBoot，并揭示其背后的魔力！一、什么是SpringBoot1.1特性与优势想象一下，你正在为一家企业开

网络安全我来了·2025-02-22 15:59

嵌入式 Linux 设备树中的标准属性详解

文章目录前言一、设备树简介二、设备树的标准属性2.1compatible2.2reg2.3interrupts2.4clocks2.5status2.6phandle总结前言在嵌入式Linux系统中，设备树

忧虑的乌龟蛋·2025-02-22 14:52

leetcode329. 矩阵中的最长递增路径（Python3、c++）

文章目录leetcode329.矩阵中的最长递增路径方法：深度优先搜索DFS+记忆化思路：代码：Python3：cpp：结果：leetcode329.矩阵中的最长递增路径给定一个整数矩阵，找出最长递增路径的长度

AndyLiu1997·2025-02-22 14:52

考前三小时背完，软考50过了！！

2、审.计质量审.计第三方，管理质量来保证，风险审.计靠团队，监督风险来改进，采购审.计管理员，控制采购做总结。3、合同范围稳定看总价，买方蕞喜欢固定，总价激励天花板，长期总价加

不是小盆友·2025-02-22 14:21

低空经济研究系列报告

交运低空经济行业深度研究报告-低空经济2025年投资展望：百舸争流、千帆竞发低空经济：产业发展及薪酬趋势研究报告数字孪生赋能低空经济研究报告（2024年）交通运输行业：低空经济发展司成立，日韩优化对华签证政策主题投资月度观察

seed2016·2025-02-22 13:20

零食行业研究系列报告

零食行业板块投资探讨专题-拥抱极致性价比与下沉时代系列：从下游折扣业态看零食投资(盐津铺子002847／三只松鼠300783)2024-2025年零食坚果_干货商机指南报告零食行业深度报告(系列一)：万亿零食赛道全图谱

seed2016·2025-02-22 13:50

【初阶数据结构】深入解析循环队列:探索底层逻辑

时间与空间复杂度的深度剖析深入解析顺序表:探索底层逻辑深入解析单链表:探索底层逻辑深入解析带头双向循环链表:探索底层逻辑深入解析栈:探索底层逻辑深入解析队列:探索底层逻辑深入解析循环队列:探索底层逻辑引言本篇将介绍如何实现循环队列并实现过程需要注意的事项

是店小二呀·2025-02-22 13:47

【初阶数据结构】深入解析顺序表:探索底层逻辑

时间与空间复杂度的深度剖析深入解析顺序表:探索底层逻辑深入解析单链表:探索底层逻辑深入解析带头双向循环链表:探索底层逻辑深入解析栈:探索底层逻辑深入解析队列:探索底层逻辑深入解析循环队列:探索底层逻辑引言本篇将深入解析顺序表

是店小二呀·2025-02-22 13:17

计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测

一、引言随着科技的飞速发展，计算机视觉和深度学习已成为当今科技领域的热门话题。它们不仅在科研领域取得了显著的成果，而且在安防监控、智能交通、医疗影像分析、工业自动化等领域得到了广泛的应用。

好知识传播者·2025-02-22 13:16

RepVGGBlock实现

文章目录前言1、Block结构2、Block代码实现总结前言在上一篇博文conv+bn算子融合中，介绍了conv+bn算子融合。

武乐乐~·2025-02-22 13:45

Uniapp 从入门到精通：数据绑定与响应式原理

基础语法与组件三、数据绑定详解3.1单向数据绑定3.2双向数据绑定3.3数据绑定的高级应用四、响应式原理剖析4.1Vue.js的响应式原理基础4.2Uniapp中的响应式实现4.3响应式原理的优化与注意事项五、总结与展望结束语优质源码分享

xcLeigh·2025-02-22 13:45

Uniapp 从入门到精通：组件与 API 的深度剖析

Uniapp从入门到精通：组件与API的深度剖析前言一、Uniapp组件概述1.1组件的重要性1.2组件的分类二、常用组件详解2.1视图容器组件2.2表单组件三、UniappAPI概述3.1API的作用

xcLeigh·2025-02-22 13:15

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现关键词：深度学习、入侵检测、网络安全、机器学习、神经网络、特征提取、实时分析文章目录基于深度学习的入侵检测系统设计与实现1.背景介绍1.1网络安全的重要性1.2传统入侵检测系统的局限性

AI天才研究院·2025-02-22 13:44

无缝融入，即刻智能[4]：MaxKB知识库问答系统[进一步深度开发调试，完成基于API对话，基于ollama大模型本地部署等]

无缝融入，即刻智能[4]：MaxKB知识库问答系统[进一步深度开发调试，完成基于API对话，基于ollama大模型本地部署等]1.简介MaxKB(MaxKnowledgeBase)是一款基于LLM大语言模型的开源知识库问答系统

汀、人工智能·2025-02-22 13:14

Python `while` 循环详解

`while`循环的常见应用4.1计算累加和4.2用户输入验证5.总结Pythonwhile循环详解在编程中，循环是非常常见的结构，用于重复执行某段代码。Pyth

人才程序员·2025-02-22 12:11

RPC服务和HTTP服务对比

《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！

oo77771·2025-02-22 12:39

【大模型应用开发动手做AI Agent】大模型就是Agent的大脑

大模型应用开发动手做AIAgent】大模型就是Agent的大脑关键词：大模型,AIAgent,智能决策,任务导向,知识表示,交互式学习,混合智能1.背景介绍1.1问题由来随着人工智能(AI)技术的发展，尤其是深度学习和自然语言处理

杭州大厂Java程序媛·2025-02-22 12:39

Python-OpenCV的单目视觉测距_python opencv 单目测距

已知物体的测量方法是指在已知物体信息的条件下利用摄像机获得的目标图片得到深度信息。

2401_87556630·2025-02-22 12:38

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-22 12:37

花卉相似性分析的多元应用行业剖析

花卉相似性分析作为一项具有深度价值的技术手段，凭借对花卉各类属性的精准剖析，广泛渗透于众多行业领域，切实推动着各行业的蓬勃发展，为其注入创新活力，带来诸多效益。

黑金IT·2025-02-22 12:05

机械复试调剂英语自我介绍口语专业面试常见问题总结机械保研面试

浅尝辄止：即便某些攻略提到了复试的各个环节，但在具体细节和应对策略上往往一带而过，缺乏深度和实用性。2、缺乏深入

一个 00 后的码农·2025-02-22 11:34

使用DeepSeek实现自动化编程：接口的补全与优化

2.1提示词2.2优化之前2.3DeepSeek优化后2.4代码解释2.5验证（差强人意）2.6进一步优化2.7优化方案（分优先级实现）2.7.1分批次更新+事件循环释放2.7.2定时器合并更新请求3.总结简述在软件开发的过程中

Quz·2025-02-22 11:32

航电系统智能诊断深度实战：从硬件集成到DO-178C认证全流程解析（附工业级代码）

航电系统智能故障诊断全栈技术解析——基于深度学习的工业级实现指南一、航电系统故障诊断技术体系1.1典型故障模式与特征classAvionicFault:FAULT_TYPES={101:'总线通信故障'

Coderabo·2025-02-22 11:31

前端必知必会-Vue “renderTracked”和“renderTriggered”生命周期钩子

文章目录Vue“renderTracked”和“renderTriggered”生命周期钩子总结Vue“renderTracked”和“renderTriggered”生命周期钩子当将渲染函数设置为跟踪或监控反应组件时

编程岁月·2025-02-22 11:29

直播美颜SDK的底层技术解析：图像处理与深度学习的结合

直播美颜SDK通过高效的图像处理技术和深度学习算法，使得用户在直播过程中可以获得更为自然、精致的美颜效果。

美狐美颜sdk·2025-02-22 11:29

Canva迁移策略深度解析：应对每日5000万素材增长，从MySQL到DynamoDB的蜕变

随着数字化设计的蓬勃发展，Canva作为一款备受欢迎的在线设计平台，面临着日益增长的用户生成内容挑战。每天，平台上新增的素材数量高达5000万，这对数据库系统提出了前所未有的要求。为了应对这一挑战，Canva决定对其数据库系统进行一次重大迁移，从传统的MySQL转向高性能、可扩展的AmazonDynamoDBNoSQL数据库服务。MySQL的挑战MySQL作为一款关系型数据库，在许多应用场景中表现

微服务技术分享·2025-02-22 11:58

S32DS 调用脚本实现Post-build处理

作者：StephenDu免责声明：本文为个人学习笔记及总结，仅代表个人观点，尽可能保证内容准确性。所有文字均是自己码出来的，所有图片均为自己勾画（除部分来源于原始标准）。复制/转发请注明来源/作者。

斯蒂芬杜·2025-02-22 11:27

Neat Vision：深度学习NLP注意力机制可视化工具教程

NeatVision：深度学习NLP注意力机制可视化工具教程neat-visionNeat(NeuralAttention)Vision,isavisualizationtoolfortheattentionmechanismsofdeep-learningmodelsforNaturalLanguageProcessing

纪亚钧·2025-02-22 11:57

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，旨在让开发者能够构建和训练各种深度学习模型。

AC使者·2025-02-22 10:57

基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写

AAIshangyanxiu·2025-02-22 10:26

将Neo4j用于Python学习的创新方法

Neo4j作为一款强大的图数据库，其独特的关系性特点能够为Python学习带来全新的视角和深度理解。

黑金IT·2025-02-22 10:55

C语言之宏定义用法总结

C语言之宏定义用法总结一.预处理将宏展开编译C语言程序第一步就是预处理阶段，这一阶段就是宏展开但不检查语法错误的阶段。

huislee·2025-02-22 10:23

零入门kubernetes网络实战-2-＞网络协议栈包括哪些？

《零入门kubernetes网络实战》视频专栏地址https://www.ixigua.com/7193641905282875942本篇文章主要用于收集、整理、总结网络协议栈的相关知识点。

码二哥·2025-02-22 10:51

总结-常见缓存替换算法

缓存替换算法1.总结1.总结常见的缓存替换算法除了FIFO、LRU和LFU还有下面几种：算法优点缺点适用场景FIFO简单实现可能移除重要数据嵌入式系统，简单场景LRU局部性原理良好维护成本高，占用更多存储空间内存管理

w_w方圆·2025-02-22 10:19

撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线

系列文章目录第一章撰写文献必用的评价指标之普通表格第二章撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线目录系列文章目录前言一、DCA决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三、R语言程序代码代码解释总结前言在智慧医疗中

小辉同志·2025-02-22 10:19

hcie　BGP总结

BGPBGP概述1，Bgp是一种外部网关协议，起作用不在于自动发现网络topo，而在于as之间选择最佳路由和控制路由的传播。2，BGP使用TCP作为其传输层协议（端口号179），提高了协议的可靠性。3，BGP的对等体之间必须在逻辑上连通，并进行TCP连接，路由更新时，BGP只发送更新的路由，大大减少了BGP传播路由所占用的带宽。4，bgp的防环：1）AS之间：BGP通过携带AS路径信息来标记途经的

老灵了·2025-02-22 10:48

低代码开发能与视频对话的AI聊天应用（含前后端代码）

在本篇文章中，我将展示如何构建一个简单的AI应用，它可以总结冗长的YouTube视频并使其可交互，同样的方式大家可以应用到B站视频等。海外的开发者经常观看YouTube视频，目的包括学习、娱乐和工作。

佛州小李哥·2025-02-22 09:16

DeepSeek 学习路线图

一、基础知识与预备技能1.数学基础线性代数：掌握矩阵运算和向量空间，这是深度学习的核心。概率统计：理解贝叶斯理论和概率分布，用于模型训练和推理。微积分：了解优化算法中的梯度下降等概念。

CarlowZJ·2025-02-22 09:14

DeepSeek：为医疗数智化注入新动能

DeepSeek掀起企业数智化浪潮在数字化与智能化深度融合的时代背景下，企业数智化转型已从一种趋势演变为关乎生存与发展的必然选择。

数澜悠客·2025-02-22 09:13

C语言之枚举类型

目录前言一、enum（枚举总结前言在C语言中，枚举类型是一种用户自定义的数据类型，用于定义一组具名的常量集合。枚举类型可以提高代码的可读性和可维护性，同时也能够帮助程序员避免使用魔法数字。

小辉同志·2025-02-22 08:09

计算机毕业设计吊炸天Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

开发技术SparkHadoopPython爬虫Vue.jsSpringBoot机器学习/深度学习人工智能创新点Spark大屏可视化爬虫预测算法功能1、登录注册界面，用户登录注册，修改信息2、管理员用户：

qq_80213251·2025-02-22 08:35

Django 模型字段类型

Django模型字段类型和字段参数总结1.models.AutoField2.models.CharField3.models.BooleanField4.models.ComaSeparatedIntegerField5

大胖丫·2025-02-22 08:03

微构科技《VigorData一站式企业大数据平台产品白皮书》

VigorData满足企业从数据采集、存储、计算、分析挖掘到可视化展示的一站式数据处理需求，并融合前沿AI科技机器深度学习自我进化，直至与企业自身状况深度契合，帮助企业借力大数据优势深化自身业务价值体系

皙姑娘·2025-02-22 07:00

深入解析 Hydra 库：灵活强大的 Python 配置管理框架

深入解析Hydra库：灵活强大的Python配置管理框架在机器学习、深度学习和复杂软件开发项目中，管理和维护大量的配置参数是一项具有挑战性的任务。

萧鼎·2025-02-22 07:59

Oracle SQL Plan Management（SPM）深度技术解析：原理、实现与启示

OracleSQLPlanManagement（SPM）深度技术解析：原理、实现与启示一、SPM的本质与核心问题在数据库系统中，执行计划稳定性与优化器灵活性的平衡是一个经典难题。

El Shaddai.plus·2025-02-22 07:58

推理模型时代：大语言模型如何从对话走向深度思考？

一、对话模型和推理模型的区别概述对话模型是专门用于问答交互的语言模型，符合人类的聊天方式，返回的内容可能仅仅只是一个简短的答案，一般模型名称后面会带有「chat」字样。推理模型是比较新的产物，没有明确的定义，一般是指输出过程中带有和或其他表示思考过程的模型，在返回的内容中可以明确看到模型自身存在思考和反思行为。两者的区别可以概括如下：维度推理模型对话模型核心目标解决复杂逻辑推理、数学计算、因果推断

深度学习机器·2025-02-22 07:56

一文了解AI大模型相关知识点（含资料分享）

一、AI大模型的定义和背景AI大模型指具有庞大规模和复杂计算结构的机器学习模型，这些模型通常由深度神经

大模型研究院·2025-02-22 06:54

18、《SpringBoot+Redis整合、分布式缓存与Session共享方案》

本文深度剖析SpringBoot与Redis的整合实践，从基础配置到高阶应用，覆盖缓存雪崩/穿透防御策略、Redisson分布式锁实战、跨服务Session共享方案等关键场景，助你构建高性能、高可用的分布式系统

wolf犭良·2025-02-22 06:54

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