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深度学习面试题
生成式AI:创造性智能的新纪元
生成式AI是一种利用机器学习算法,特别是
深度学习
技术,来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似,但又
Lill_bin
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2024-09-03 04:58
杂谈
人工智能
分布式
zookeeper
机器学习
算法
【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步,一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析
AI是一个广泛的概念,它包括很多不同的技术,例如机器学习、
深度学习
、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。
洛神灬殇
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2024-09-03 04:14
第 35 题:如何实现字符串反序?
abcdefg';letres=[...arr].reverse().join('');console.log(res);//gfedcba文章的内容/灵感都从下方内容中借鉴【持续维护/更新500+前端
面试题
Noxus丶SJ
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2024-09-03 04:07
网工
面试题
总结-38道
目录1.简述OSI【开放式系统互联参考模型】七层模型主要功能2.描述TCP和UDP协议的主要区别3.介绍TCP的三次握手机制?为什么TCP的三次握手需要三次?4.什么是DHCP?描述工作过程?5.什么是ARP?谈谈ARP协议的主要功能。6.什么是广播域?什么是冲突域?7.什么是NAT?有哪些NAT?8.简述IP数据包结构?并且对这些内容进行解析?9.RIP协议的防环机制有哪些?10.RIP协议的计
曾经我也很执着
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2024-09-03 03:53
笔记
网络
udp
tcp/ip
高级java每日一道
面试题
-2024年9月02日-基础篇-什么是脏读、不可重复读和幻读?
如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:什么是脏读、不可重复读和幻读?我回答:在数据库事务的并发控制中,脏读(DirtyRead)、不可重复读(Non-repeatableRead)和幻读(PhantomRead)是三种常见的并发问题,它们主要涉及到事务的隔离级别和一致性。了解这些问题有助于我们设计更健壮的数据库系统。1.脏读(DirtyRead)定义:脏读是指一个事务读取到了另一个事务尚未提交的
java我跟你拼了
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2024-09-03 02:45
java每日一道面试题
java
面试
基础篇
高级面试题
脏读
幻读
不可重复度读
【前端面试】React
深度学习
(下)
render阶段:构建Fiber树Fiber节点是如何被创建并构建Fiber树的render阶段的工作可以分为“递”阶段和“归”阶段。“递”阶段会执行beginWork:根据传入的Fiber节点创建子Fiber节点,并将这两个Fiber节点连接起来。当遍历到叶子节点(即没有子组件的组件)时就会进入“归”阶段。“归”阶段会执行completeWorkbeginWorkcurrent:当前组件对应的F
贾明恣
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2024-09-03 02:43
前端面试专栏
前端
面试
react.js
字节微软阿里腾讯快手
面试题
——349. 两个数组的交集
349.两个数组的交集给定两个数组nums1和nums2,返回它们的交集。输出结果中的每个元素一定是唯一的。我们可以不考虑输出结果的顺序。示例1:输入:nums1=[1,2,2,1],nums2=[2,2]输出:[2]示例2:输入:nums1=[4,9,5],nums2=[9,4,9,8,4]输出:[9,4]解释:[4,9]也是可通过的提示:1set1=newHashSet();Setset2=n
iygvh
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2024-09-03 02:42
算法与数据结构
算法
总结:IO进程
目录IO部分:进程部分:
面试题
1.标准IO和文件IO的区别是什么?2.什么是库,静态库和动态库的区别?3.什么是孤儿进程?什么是僵尸进程?4.什么是守护进程?创建步骤?5.进程和线程的区别?
嵌新程
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2024-09-03 01:36
linux
嵌入式
IO
IO进程
开发语言
灵感枯竭?ChatGPT助你轻松完成开题报告!
ChatGPT,作为一款前沿的人工智能工具,将以其
深度学习
能力,成为您学术探索道路上的得力助手。搭建框架在学术写作中,一个坚实的理论框架是支撑整个研究的基石。
芙蓉姐姐陪你写论文
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2024-09-03 01:35
AI论文
人工智能
AI写作
深度学习
论文笔记
论文阅读
chatgpt
Python
深度学习
(使用 LSTM 生成文本)--学习笔记(十八)
第8章生成式
深度学习
人工智能模拟人类思维过程的可能性,并不局限于被动性任务(比如目标识别)和大多数反应性任务(比如驾驶汽车),它还包括创造性活动。
呆萌的小透明
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2024-09-03 00:30
深度学习
神经网络
深度学习
【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册
《博客》:人工智能,
深度学习
,机器学习,python,自然语言处理,AIGC等分享。
@我们的天空
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2024-09-03 00:59
AIGC
chatgpt
AIGC
gpt
prompt
AI写作
文心一言
AI编程
深度学习
-OpenCV运用(3)
文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介
深度学习
(DeepLearning)与OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary
红米煮粥
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2024-09-02 20:41
深度学习
opencv
人工智能
鸿蒙开发
面试题
(二)
一、请介绍鸿蒙开发中如何进行组件状态管理在鸿蒙应用开发中,组件状态管理是确保应用界面响应性和数据一致性的重要环节,主要有以下几种方式进行组件状态管理:AbilitySlice生命周期管理:HarmonyOS的UI组件是基于AbilitySlice的,每个AbilitySlice都有自己的生命周期。开发者可以重写AbilitySlice的生命周期回调方法,来处理与组件状态相关的变化全局数据管理:Ha
求求你不要下雨了啊
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2024-09-02 18:55
harmonyos
面试
鸿蒙
灾难性遗忘问题(Catastrophic Forgetting,CF)是什么?
在
深度学习
和人工智能领域中,“灾难性遗忘”(CatastrophicForgetting)是指当神经网络在增量学习(IncrementalLearning)或持续学习(ContinualLearning
Chauvin912
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2024-09-02 14:36
机器学习算法
科普
学习方法
String 到底创建了多少个对象
之前有人在群里问了这么一个问题image如果你和我一样经常会关注
面试题
的话,会知道这其实是一个没有什么实际意义的
面试题
(虽然经常会有人问起,但在实际面试中好像已经没人会问这个了),甚至早在9年前,R大就已经写了一篇吐槽这个问题的长文来说明问题
洞庭湖上的麻雀
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2024-09-02 14:10
深度学习
应用 - 大规模
深度学习
篇
其中,
深度学习
作为AI领域的璀璨明珠,凭借其强大的数据处理能力和特征学习能力,正引领着一场前所未有的智能革命。大规模
深度学习
,作为
深度学习
技术的前沿阵地,更是将这一技术的潜力发挥到了极致。
绎岚科技
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2024-09-02 12:54
深度学习
算法
机器学习
深度学习
人工智能
算法
机器学习
百度飞浆目标检测PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署(python)
部署目标检测模型前,需要配置好paddlepaddle的环境:开始使用_飞桨-源于产业实践的开源
深度学习
平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同,如下(直接放置部署和测试代码
代码能跑就可以
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2024-09-02 10:09
百度
目标检测
python
学习
计算机视觉
笔记
AI学习指南
深度学习
篇-门控循环单元的调参和优化
AI学习指南
深度学习
篇:门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据(如文本、时间序列等)方面展现出了强大的能力。
俞兆鹏
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2024-09-02 09:05
AI学习指南
ai
基于yolov8的玉米病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的玉米病害检测系统是一款利用前沿
深度学习
技术开发的智能农业工具。该系统以YOLOv8为核心算法,通过大量玉米病害图片的训练,能够精准识别玉米害虫病害。
FL1623863129
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2024-09-02 08:58
深度学习
YOLO
Open3D mesh 拉普拉斯laplacian滤波
应用场景二、代码实现2.1关键函数参数详解返回值2.2完整代码三、实现效果3.1加入噪点的mesh3.2迭代10次3.3迭代100次Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址:Open3D点云算法与点云
深度学习
案例汇总
白葵新
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2024-09-02 05:38
3d
算法
python
计算机视觉
人工智能
Windows下快速安装Open3D-0.18.0(python版本)详细教程
Open3D简介1.1主要用途1.2应用领域二、安装Open3D2.1激活环境2.2安装open3d2.3测试安装是否成功三、测试代码3.1代码3.2显示效果Open3D专栏算法目录Open3D点云算法与点云
深度学习
案例汇总
白葵新
·
2024-09-02 05:38
python
计算机视觉
算法
图像处理
windows
3d
学习收获(第27周)
案子主要还是破产清算相关事宜,但与之前不同的是,这次从判断是否符合申请强制破产的条件这一程序开始,而不简简单单是对申请文件的一个梳理,因此在破产相关法律问题的细节上进行了一次
深度学习
:1、申请条件:拟申请破产的公司根据相关法律规定
王府凤
·
2024-09-02 05:07
实施
面试题
目
(仅供参考)一、网络知识1.请分别写出网线水晶头568A和568B接法,并解释其用法。568A通常用于交叉线,即一端使用568A标准,一端使用568B标准,适用于电脑与电脑(同种设备)之间的直接连接。568B更常见于直连线,两端都使用568B标准,适合电脑与交换机、路由器等设备间的连接。2.解释一下路由器、交换机、集线器、二层交换机、三层交换机的区别。路由器(Router):路由器工作路由器工作在
张小胡
·
2024-09-02 03:27
网络
智能路由器
Ulord
深度学习
3:区块链应用场景解析
Ulord
深度学习
第三课对区块链的应用场景做了剖析,让我们对区块链有了更形象的了解。
luckfang
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2024-09-02 03:16
Java
面试题
:HTTP缓存:强制缓存和协商缓存--xunznux
文章目录HTTP缓存强制缓存协商缓存总结以下是整理后的关于HTTP缓存的内容,修正了错误并补充了缺失的知识点:HTTP缓存HTTP缓存是一种在客户端或代理服务器本地存储资源副本的机制,旨在提高访问效率和减少带宽消耗。当客户端再次请求已经缓存的资源时,会优先检查本地缓存是否有效。如果存在有效缓存,直接使用本地缓存数据,而无需再次通过网络获取服务器的响应。这就是HTTP缓存的基本原理。HTTP缓存主要
xunznux
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2024-09-02 03:25
Java
http
缓存
网络协议
java
笔记
后端
经验分享
java
面试题
:线程、线程池、锁常见的15道
面试题
【面试时必须能说出来】
序号链接地址1java
面试题
:Redis常见
面试题
(实际面试有被问到)2java
面试题
:Spring核心
面试题
(必须理解背诵)3java
面试题
:集合常见
面试题
4java
面试题
:MQ、RabbitMQ
面试题
91科技
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2024-09-02 03:52
常见JAVA面试题
java
Java
面试题
:TCP重传机制与拥塞控制 --xunznux
文章目录TCP重传机制1.超时重传(TimeoutRetransmission)2.快速重传(FastRetransmission)3.选择性确认(SelectiveAcknowledgment,SACK)4.D-SACK(DuplicatesAcK)5.总结TCP的拥塞控制机制1.**慢启动(SlowStart)**2.**拥塞避免(CongestionAvoidance)**拥塞发生超时重传:
xunznux
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2024-09-02 02:20
Java
java
tcp/ip
笔记
后端
经验分享
网络
关于jmeter的一些
面试题
及回答
1、说明jmeter的工作原理jmeter就像一个虚拟用户模拟器,你创建一个测试计划,指定这些虚拟用户(线程)要做什么,比如你要访问网站的不同页面,jmeter会按照你设定的规则,让这些虚拟用户同时发起请求,然后记录下这些请求的响应时间和结果,最后,你可以通过查看这些数据来分析网站在不同负载下的表现,找出潜在的性能问题2、在哪里可以使用函数和变量任何测试组件的任何字段3、解释下什么是采样器和线程组
ruanxinyan12345
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2024-09-02 02:16
jmeter
深度学习
100问29:rnn语言模型与传统的语言模型有何不同
嘿,你知道RNNLM和传统语言模型有啥不一样吗?传统语言模型就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram语言模型,它只能记住前面几个词,再多就不行啦,就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。但RNNLM可不一样,它就像有个超级强大的记忆宝盒。通过循环连接的隐藏层,它能记住老长老长一段历史信息呢,说不定能想起好久好久以前出现的词。就好像它有个神奇的小本本,把看到过的词都记下来,随时能翻出来用。传统语言
不断持续学习ing
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2024-09-02 01:10
人工智能
自然语言处理
机器学习
windows系统huggingface连接不上的解决方案
对机器学习和
深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-09-02 00:34
windows
huggingface
连接不上
解决方案
深度学习
100问43:什么是过拟合
嘿,咱来聊聊过拟合是什么。想象一下,有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟,在训练数据上表现得那叫一个棒,就像学生在做课本上的题时成绩超高。但是呢,一旦碰到新的、从来没见过的数据,就傻眼了,表现得一塌糊涂。这时候就可以说这个模型过拟合啦。为啥会过拟合呢?一方面可能是这个模型太复杂了,就像学生学得太“死”,记住了训练数据里的一些小噪声和特别的
不断持续学习ing
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2024-09-01 23:28
人工智能
自然语言处理
机器学习
深度学习
中的梯度消失和梯度爆炸问题
在
深度学习
领域,随着模型层数的增加,我们常常会遇到两个棘手的问题:梯度消失(VanishingGradients)和梯度爆炸(ExplodingGradients)。
码上飞扬
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2024-09-01 23:57
深度学习
人工智能
梯度消失
梯度爆炸
深度学习
_模型调用预测
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤,这里
深度学习
模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
you_are_my_sunshine*
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2024-09-01 22:24
推荐算法
深度学习
人工智能
如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python
如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络
深度学习
神经网络是一类灵活的机器学习算法,可以在各种问题上表现良好。
背包客研究
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2024-09-01 20:15
不平衡学习
分类
神经网络
python
读《
深度学习
:走向核心素养》
3.教师组织学生研讨和交流,增加学生之间的深度互动这是实现
深度学习
的关键环节。
深度学习
的场域,是多人共同参与的场域,学生在参与的过程中能够对话沟通、共同思考。
qingqianshiguan
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2024-09-01 20:27
css
面试题
1.css盒模型简介:就是用来装页面上的元素的矩形区域。CSS中的盒子模型包括IE盒子模型和标准的W3C盒子模型。border-sizing(有3个值哦):border-box,padding-box,content-box.标准盒子模型:IE盒子模型:区别:从图中我们可以看出,这两种盒子模型最主要的区别就是width的包含范围,在标准的盒子模型中,width指content部分的宽度,在IE盒子
刘松阳
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2024-09-01 20:51
nvidia cuda镜像说明
nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像,适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行
深度学习
应用程序。
九品神元师
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2024-09-01 20:42
linux
人工智能
python
运维
解惑
深度学习
中的困惑度Perplexity
困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布,继而计算一个序列的概率。一个好的语言模型应该有更高的概率生成一个好的序列,即生成的序列不应该让人感到很困惑,困惑度的核心思想是:序列生成的概率越大,其困惑度越小,因此可以使用困惑度这个指标来评估语言模型
Axlsss
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2024-09-01 20:11
深度学习
统计知识
深度学习
人工智能
数学建模
深度学习
奥秘解锁:AI大模型技能提升指南
文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展,AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率,研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力,并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模型学习正为人类的生活和工
AGI大模型老王
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2024-09-01 19:09
人工智能
深度学习
语言模型
算法
大模型
AI大模型
力扣热题100 - 遇到的阿里
面试题
之一 - 链表:LRU缓存
题目描述:题号:146请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。实现LRUCache类:LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回-1。voidput(intkey,intvalue)如果关键字key已经存在,则变更其数据值value;如果不存在
菲英的学习笔记
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2024-09-01 19:09
力扣热题100
leetcode
链表
缓存
go
c++
算法
SQL进阶技巧:如何查询最近一笔有效订单? | 近距离有效匹配问题
目录0场景描述【美团金融
面试题
】1数据准备2问题分析方法1:分析函数求解方法2:通过一对多关联获取全量数据集求解方法3:last_value()忽略NULL值特性+窗口子句【优雅实现】3小结0场景描述【
莫叫石榴姐
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2024-09-01 19:36
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SQL进阶实战技巧
数字化建设通关指南
sql
数据库
hive
数据分析
数据仓库
深度学习
_数据读取到model模型存储
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤,这里
深度学习
模型使用的是自定义的deepfm,并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
you_are_my_sunshine*
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2024-09-01 19:35
推荐算法
深度学习
人工智能
网络安全总结①
上一篇:网络工程
面试题
②下一篇:网络安全总结②信息安全信息安全的定义防止任何对数据进行未授权访问的措施,或者防止造成信息有意无意泄漏、破坏、丢失等问题的发生,让数据处于远离危险、免于威胁的状态或特性。
无泡汽水
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2024-09-01 19:34
网络面试
网络
安全
深度学习
100问44:如何避免模型出现过拟合现象
嘿,想让你的模型不出现过拟合现象?来看看这些妙招吧!一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了,模型就能学到更普遍的规律,而不是只记住那一点点数据里的小细节。你可以去收集更多真实的数据,或者用数据增强的办法。就像在图像识别里,把图片转一转、翻一翻、剪一剪,这样数据就变得更多样啦。二、简化模型要是模型太复杂,那就像盖了一座超级华丽的城堡,容易记住一些不该记的东西。那就把模型弄得简单点
不断持续学习ing
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2024-09-01 18:00
人工智能
自然语言处理
机器学习
【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data
Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目:基于稀疏数据的
深度学习
光声断层扫描论文链接:Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata
弹伦琴的雷登
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2024-09-01 18:29
【论文阅读系列】
人工智能
深度学习
论文阅读
图像处理
深度学习
100问39:阿达玛乘积在实际生活中的应用
嘿,你知道吗?阿达玛乘积在我们的生活中可有着不少神奇的应用呢!一、图像处理领域在图像处理的世界里,阿达玛乘积就像是一个神奇的画笔。比如说图像融合吧,想象一下,你有两张超酷的照片,一张是美丽的风景照,另一张是带有超炫艺术滤镜的图片。通过阿达玛乘积,就好像让这两张照片上的每个小像素都来一场“亲密合作”。结果呢,你就得到了一张既有清晰风景又带有独特艺术风格的全新照片,是不是很神奇?还有在计算机视觉中,阿
不断持续学习ing
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2024-09-01 18:56
人工智能
自然语言处理
机器学习
面试题
集锦:数据库
文章目录一、关系型数据库--mysql:1.数据库设计的三大范式:2.mysql有关权限的表有哪几个?二:key-value存储系统--Redis:三:消息队列--kafka:一、关系型数据库–mysql:1.数据库设计的三大范式:第一范式:每个列都不可以再拆分;第二范式:在第一范式的基础上,非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分;第三范式:在第二范式的基础上,非主键列只能依赖于主键,
浅弋、璃鱼
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2024-09-01 17:54
面试经
Golang学习
数据库
面试题
吴恩达
深度学习
笔记(24)-为什么要使用深度神经网络?
为什么使用深层表示?(Whydeeprepresentations?)我们都知道深度神经网络能解决好多问题,其实并不需要很大的神经网络,但是得有深度,得有比较多的隐藏层,这是为什么呢?我们一起来看几个例子来帮助理解,为什么深度神经网络会很好用。首先,深度网络在计算什么?如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统,深度神经网络所做的事就是,当你输入一张脸部的照片,然后你可以把深度神经网络的第一层,当成一
极客Array
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2024-09-01 16:18
人工智能相关资源 代码 论文 教程Tutorials 等 Prompt-Engineering
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辅助驾驶 语言模型 文本生成图片 开源实现 OCR 通用聊天机器人
人工智能相关学习资源https://github.com/luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorialshttps://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Modelshttps://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guidehttps://github.com/Vi
EwenWanW
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2024-09-01 12:22
人工智能
prompt
深度学习
ChatGPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、机器学习、
深度学习
及AI绘图
2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”,吸引了全球广大用户的关注,GPT商店更
PhyliciaFelicia
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2024-09-01 12:19
ChatGPT
python
深度学习
人工智能
chatgpt
深度学习
机器学习
数据分析
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