深度学习----Deep

使用python进行deepseek的API调用

使用openai库进行deepssek的调用下载openai库pipinstallopenai一、命令行界面，实现简单的调用连续对话，对角色进行了标识，启用了流式输出实时显示回答，调用代码如下：fromopenaiimportOpenAIclient
夏衍秋·2025-02-08 22:52

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

DQN（DeepQ-Network，深度Q网络）是Q-Learning的深度学习扩展，通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题（例如图像输入），开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee
林泽毅·2025-02-08 21:45

deepseek来讲lua

Lua是一种轻量级、高效、可嵌入的脚本语言，广泛应用于游戏开发、嵌入式系统、Web服务器等领域。以下是Lua的主要特点和一些基本概念：1.特点轻量级：Lua的核心非常小，适合嵌入到其他应用程序中。高效：Lua的执行速度接近C语言，性能优异。可嵌入：Lua可以轻松嵌入到C/C++程序中，作为脚本语言使用。动态类型：变量类型在运行时确定，无需提前声明。自动内存管理：Lua使用垃圾回收机制管理内存。2.
狂爱代码的码农·2025-02-08 20:41

深度学习之DCGAN算法深度解析

DCGAN（DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks）算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN（深度卷积生成对抗网络）是IanGoodfellow在2014
贾斯汀玛尔斯·2025-02-08 20:08

撰写文献必用的评价指标之普通表格

深度学习文献撰写之普通表格文章目录深度学习文献撰写之普通表格前言一、普通表格总结前言用来撰写深度学习之智慧医疗领域的SIC文献必备一、普通表格表格需要自己设计，其中可以包含各种模型，后面对应各种评价指标
小辉同志·2025-02-08 20:37

Deepseek成功启示：从 TRPO 到 GRPO训练LLM

DeepSeek（DeepSeek-V3深度剖析：下一代AI模型的全面解读）最近在AI社区引起了不小的轰动，这要归功于它以相对较低的成本提供令人印象深刻的性能。
大模型之路·2025-02-08 20:03

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

背景：因数据量较大，想要将模型部署到大数据集群上进行计算。测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。关于虚拟环境的准备：模型需要什么第三方库就安装哪些库，最后可以使用conda-pack打包虚拟环境。1.1conda-pack打包记录在虚拟环境里下
jqtree·2025-02-08 19:32

openKylin本地部署并运行DeepSeek-R1全攻略！

大家过年期间刷手机的时候，是不是感觉被DeepSeek“霸屏”了？这款语言模型，一经发布直接在全球范围内爆火，成为顶流，在热搜上更是牢牢占据一席之地。
·2025-02-08 19:31

DeepSeek具体到对普通人或IT人的意义

原文链接：justin3go.com概述最近，DeepSeek很火，几乎被刷屏了，甚至GithubTrending整页几乎都是DeepSeek相关的内容。
·2025-02-08 19:30

多厂商宣布接入DeepSeek，迅易科技能帮助客户按需实现数智化革新

2025年伊始，国产高性能AI推理模型DeepSeek在全球AI领域掀起了一股热潮，凭借其卓越的多场景理解与生成能力迅速“出圈”，不仅彻底改写了全球AI应用市场的格局，也为AI技术的未来发展路径树立了新的标杆
·2025-02-08 19:59

多厂商宣布接入DeepSeek，迅易科技能帮助客户按需实现数智化革新

2025年伊始，国产高性能AI推理模型DeepSeek在全球AI领域掀起了一股热潮，凭借其卓越的多场景理解与生成能力迅速“出圈”，不仅彻底改写了全球AI应用市场的格局，也为AI技术的未来发展路径树立了新的标杆
·2025-02-08 19:58

openKylin本地部署并运行DeepSeek-R1全攻略！

大家过年期间刷手机的时候，是不是感觉被DeepSeek“霸屏”了？这款语言模型，一经发布直接在全球范围内爆火，成为顶流，在热搜上更是牢牢占据一席之地。
·2025-02-08 18:52

【AIGC提示词系统】基于 DeepSeek R1 + ClaudeAI 小欧占卜系统：“小欧“的神秘艺术设计与实现

由于之前的占卜系统排版不是很满意，今天着重优化了这样的提示词排版感觉还是比较满意的，本篇为VIP内容，记得点赞、关注哦引言在人工智能与传统文化的交融之处，我们创造了一个独特的AI占卜系统——“小欧”。这个系统不仅承载着传统占卜的神秘感，更融入了现代设计美学和AI的智慧，为用户提供一种全新的精神慰藉体验。本文将详细介绍这个系统的设计理念、实现方法和实际应用案例。设计理念1.视觉美学"小欧"的设计基于
AI小欧同学·2025-02-08 18:24

DeepSeek 本地部署教程

在人工智能技术飞速发展的当下，DeepSeek以其卓越的性能和强大的功能，成为众多开发者和研究人员的得力助手。
kld230·2025-02-08 17:14

敏捷知识点（DeepSeek生成）

一、敏捷核心概念1.敏捷宣言与原则4大价值观：个体和互动高于流程和工具可工作的软件高于详尽的文档客户合作高于合同谈判响应变化高于遵循计划易错点：误认为“左边不重要”，实际是“更重视右边，但左边仍有价值”。12原则（高频考点）：如“频繁交付可工作的软件”（2-8周）、“欢迎需求变化”（即使后期）、“自组织团队”、“面对面沟通”等。难点：结合场景判断是否遵循原则（如客户要求变更时是否接受）。二、常见敏
jhmgsts·2025-02-08 15:38

深度解析 DeepSeek 的蒸馏技术

DeepSeek蒸馏技术概述1.1蒸馏技术定义与原理图片模型蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型高效模型（学生模型）的技术。
海持Alvin·2025-02-08 15:04

智能制造碳中和实战：基于深度学习的工业碳足迹实时监测与优化系统全解析

本方案基于DeepSeek-R1工业智能平台，构建了涵盖数据采集、特征工程、动态建模、实时优化的全栈解决方案，实现碳排放强度降低12-18%的实测效果。核心技术架构1.
Coderabo·2025-02-08 15:32

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类
xinpao·2025-02-08 15:32

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

文章目录1.L1损失（L1Loss）2.L2损失（L2Loss）3.L1正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术，它们在优化过程中起着至关重要的作用。它们的作用分别在于如何计算模型误差和如何控制模型的复杂
小小小小祥·2025-02-08 15:31

李沐深度学习-多层感知机简洁实现

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportinitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.utils.dataasDataimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2lnum_inputs,n
大小猫吃猫饼干·2025-02-08 15:31

DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构

引言：AI领域的融合趋势在目前大模型与知识图谱作为两个重要的研究方向，各自展现出了强大的能力与潜力。大模型，凭借其在海量数据上的深度训练，拥有强大的语言理解与生成能力，能够处理多种自然语言处理任务，如文本生成、问答系统、机器翻译等，像GPT系列模型，一经推出便在全球范围内引起了广泛关注，展示了大模型在语言处理方面的卓越能力。知识图谱则以结构化的方式组织知识，清晰地展现了实体之间的关系，为智能应用提
·2025-02-08 14:49

超火的DeepSeek使用了大模型蒸馏技术嘛?

是的，DeepSeek确实使用了大模型蒸馏技术。以下是通过互联网公开信息整理的内容:从多个证据中可以确认，DeepSeek在其模型训练和优化过程中采用了蒸馏技术。
魔王阿卡纳兹·2025-02-08 14:28

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型
盼小辉丶·2025-02-08 14:57

DeepSeek：AI 领域的「隐形冠军」，正在颠覆你的想象！

而在这场AI浪潮中，一家名为DeepSeek的中国公司，正以惊人的速度崛起，成为AI领域的「隐形冠军」。1.DeepSeek是谁？
霍格沃兹测试开发学社·2025-02-08 14:27

DeepSeek蒸馏模型：轻量化AI的演进与突破

目录引言一、知识蒸馏的技术逻辑与DeepSeek的实践1.1知识蒸馏的核心思想1.2DeepSeek的蒸馏架构设计二、DeepSeek蒸馏模型的性能优势2.1效率与成本的革命性提升2.2性能保留的突破2.3
张3蜂·2025-02-08 14:56

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性
网安周星星·2025-02-08 14:26

DEEPSEKK GPT等AI体的出现如何重构工厂数字化架构：从设备控制到ERP MES系统的全面优化

随着深度学习（DeepSeek）、GPT等先进AI技术的出现，工厂的数字化架构正在经历前所未有的变革。
有续技术·2025-02-08 14:25

【深度学习】不同领域中对于token的理解

在计算机科学中，“Token”这个术语通常指一串字符或符号在安全领域，它常常指代密钥或访问令牌在自然语言处理（NLP）中，Token通常是文本处理的最小单元，可能是一个单词、词组，或者一个符号如何理解token？假设要让AI识别一句话："Ilovenaturallanguageprocessing!"对于机器来说，它并不会直接理解这句话的含义，而是需要先将这句话拆解成一个个Token单元进行处理。
小小小小祥·2025-02-08 14:55

【DeepSeek】DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析

一、引言与背景在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如DeepSeek以其卓越的自然语言理解和生成能力，推动了众多应用场景的发展。
后端研发Marion·2025-02-08 14:24

10 个DeepSeeK AI 提示可在几秒钟内完成数小时的工作

1.“AI工作助手”快捷方式提示：“我想自动执行[插入工作/任务]中的日常任务。识别并建议AI工具，自动化脚本和快捷方式，以10倍的速度完成这些任务，将我的手动工作量减少到接近零。”“90/10工作消除”规则提示：“请帮我将90/10规则应用于[插入工作/任务]。找出产生90%结果的10%工作，然后消除或委派其余工作以实现最高效率。”3.“一键执行任务”方法提示：“我想减少[插入任务]中的重复工作
知识大胖·2025-02-08 13:19

DeepSeek-V3 横空出世：推理速度飙升，开源模型新王者诞生！

而今天，我们要为大家介绍一位新晋“王者”——DeepSeek-V3。这款模型不仅在推理速度上实现了质的飞跃，更是在主流榜单中与世界上最先进的闭源模型平分秋色，甚至位列开源模型榜首！
霍格沃兹测试开发学社·2025-02-08 13:47

【花雕学编程】Arduino HTTP 之通过DeepSeek-V3的API控制设备

Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui
驴友花雕·2025-02-08 12:44

2025自学黑客（网络安全），一般人学不来

目录：一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员（以编程为基础的学习）再开始学习2.不要把深度学习作为入门第一课3.不要收集过多的资料二、学习网络安全的一些前期准备1.硬件选择2.软件选择
程序员羊羊·2025-02-08 12:10

【人工智能】谷歌推出最新AI模型Gemini 2.0，开放Deep Research新功能！

2024年12月12日，谷歌推出了其最新一代人工智能模型——Gemini2.0，这一模型被誉为“代理时代的新人工智能模型”，标志着AI技术的又一次飞跃。那么，Gemini2.0究竟带来了哪些突破？它将如何影响我们的生活和工作？1.Gemini2.0的创新亮点：多模态与本地工具的结合Gemini2.0不仅仅是对信息的组织和理解，它更注重信息的实用性。通过多模态进展和本地工具的使用，Gemini2.0
ChatGPT-千鑫·2025-02-08 11:07

神经网络压缩实验-Deep-compression

首发于个人博客，结合论文阅读笔记更佳实验准备基础网络搭建为了实现神经网络的deepcompression，首先要训练一个深度神经网络，为了方便实现，这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络classnet
无用技术研究所·2025-02-08 11:06

使用python调用 DeepSeek API

为了调用DeepSeek的https://api.deepseek.com/chat/completionsAPI并发送一个具体的问题，我们可以使用Python的requests库来实现。
liangblog·2025-02-08 11:05

大语言模型应用指南：Gemini简介

LLM基于深度学习技术，通过训练海量的文本数据，能够理解和生成自然语言，并在各种任务中展现出惊人的能力，例如：文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成
AI天才研究院·2025-02-08 11:03

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

文章目录1.背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型1.3.1预训练1.3.2微调1.3.3生成1.4GPT-2和GPT-31.4.1GPT-21.4.2GP
AI天才研究院·2025-02-08 11:33

按此步骤本地部署 DeepSeek，快速开启高效 AI 之旅！

DeepSeek本地部署文档前言一、环境准备1.1安装Python1.2安装Git二、克隆DeepSeek代码库三、创建虚拟环境四、安装依赖五、配置环境变量六、运行DeepSeek七、访问DeepSeek
小码农吗·2025-02-08 11:32

深度学习模型格式解析：PyTorch、AWQ 和 GPTQ

在深度学习领域，模型的存储和加载方式直接影响其运行效率、适用场景以及部署方式。
gs80140·2025-02-08 11:00

DeepSeek MoE 项目教程

DeepSeekMoE项目教程DeepSeek-MoE项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-MoE1、项目介绍DeepSeekMoE是一个基于Mixture-of-Experts
姬牧格Ivy·2025-02-08 10:59

暴雨信创服务器推动DeepSeek本地化部署

当前，人工智能领域最受瞩目的产品，非DeepSeek莫属。
BAOYUCompany·2025-02-08 10:27

DeepSeek实习感受与大模型择业思考！

郑思泽DatawhaleDatawhale经验作者：郑思泽，北京大学博士、字节TopSeed知乎：郑思泽，已获作者授权地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/...转眼距离博士毕业已经六个月了，过去的一年时光可谓心路坎坷，时常陷于纠结犹豫之中，前一阵还收到邀请分享就业心得。因为行程安排没有能参加，趁着今天放假，就直接记录一段这段时间的心情和事情，记录的内容里，我的选择有对有
·2025-02-08 10:38

【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势

DeepSeek模型的优势主要包括：多模态能力：DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力，能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据，显示出其强大的通用多模式理解能力
来自太平洋的暖湿气流·2025-02-08 09:21

AI 驱动的自动化测试框架：提升开发效率与质量

AI驱动的测试框架使用机器学习和深度学习技术，能够自动生成测试用例、智能分析测试结果，并根据历史数据和代码变更预测潜在
桂月二二·2025-02-08 09:19

【AIGC魔童】DeepSeek v3推理部署：DeepSeek-Infer/ModelScope/ollama

【AIGC魔童】DeepSeekv3推理部署：DeepSeek-Infer/ModelScope/ollama（1）快速使用（2）推理部署2.1使用DeepSeek-Infer部署DeepSeek2.2
LeeZhao@·2025-02-08 09:47

AI编程工具合集

GPT-4o(OpenAI)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍：1.框架和库(FrameworksandLibraries)-TensorFlow:由谷歌开发的开源深度学习框架，支持多种平台
109702008·2025-02-08 09:14

深度学习 - 神经网络的原理

##深度学习-神经网络的原理深度学习是机器学习的一个分支，其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型，从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理：**1.
test猿·2025-02-08 09:43

【Python】已解决：WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a p

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-08 09:12

deepseek 科学评估：定制硅基男友的技术实现方案

试一下变个我的钢铁机器人硅基男友方案，钢铁腹肌，绝对理性，酷毙了（这个生意肯定火爆）###科学评估：定制硅基男友的技术实现方案####**一、基础参数设计**1.**物理特征**-**身高**：187.3cm（黄金分割比例）-**体重**：98.6kg（钛合金骨架密度优化）-**腹肌结构**：$$\text{腹肌数}=8\quad\text{硬度}=9.2\,\text{莫氏}$$采用**纳米碳管
太翌修仙笔录·2025-02-08 09:42
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