深度学习pytorch人工智能

YOLOV5s行人识别改进 引入CoT模块及SIOU损失函数

1.项目背景及意义近年来，深度学习算法不断取得了突破性进展，这也推动了人工智能技术的不断进步。机器视觉作为其中的重要一环，在不同领域也焕发出了强烈的生机。
deleteeee·2024-01-30 08:25

人工智能基于A*算法实现野人和修道士过河

1.要求在河的左岸有三个修道士，三个野人和一条船，修道士想用这条船把所有的人都运到河对岸,但要受到以下条件限制：修道士都会划船，但船一次只能装运两个人。在任何岸边野人数不能超过修道士，否则修道士会被野人吃掉。本文采用采用Python语言实现问题求解，用三元组表示渡河过程中的状态，并用箭头表明这些状态间的迁移。2.原理在图搜索算法中，如果能在每一步都利用估价函数f(n)=g(n)+h(n)对open
deleteeee·2024-01-30 08:24

【NLP冲吖~】〇、NLP（自然语言处理、大纲）

0、自然语言处理自然语言处理是一门用于理解人类语言、情感和思想的技术，是人工智能深度学习领域的一项重要分支，去年爆火的GPT就是该分支的一个重要落地的应用。
漂泊老猫·2024-01-30 08:21

大数据与人工智能

技术不足导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式，为突破瓶颈，新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生，将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点，它的名字叫做“人工智能”（AI）
广泛猜测·2024-01-30 08:31

人工智能

大数据与人工智能2016-11-1009:385195人阅读评论(0)收藏举报分类：Algorithm（54）转自：http://sanwen8.cn/p/G4beJX.html技术不足导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式
ttdata·2024-01-30 08:28

基于paddleclas实现人类血细胞分类

基于paddleclas的人类血细胞分类AI达人特训营第二期一、项目介绍智慧医疗是在医疗行业融入人工智能等高科技技术使得医疗服务走向真正的智能化，通过对人类血细胞进行无标定血液疾病诊断和质量监测，是未来的智慧医疗和护理点应用非常重要的一个部分
AI Studio·2024-01-30 08:45

The following untracked working tree files would be overwritten by merge问题的解决

作者：朱金灿来源：clever101的专栏为什么大多数人学不会人工智能编程？
clever101·2024-01-30 08:14

2021-08-12

产业区块链发展周报多地多机构出台相关通知，区块链“政策热”开启政策方面，本周浙江省人民政府印发《浙江省全球先进制造业基地建设“十四五”规划》，规划中提出，谋划布局人工智能、区块链、第三代半导体等颠覆性技术与前沿产业
矿工都是人上人·2024-01-30 08:57

智能电话机器人好不好

随着人工智能的出现，越来越多的智能电话机器人出现在我们的日常生活中，很多的电话营销公司的老板们非常看重这款产品，都希望通过第一次电话审查将公司电话营销人员的精力和时间投入到更准确的客户身上。
znyx 222·2024-01-30 07:56

AI语音机器人，智能语音交互

随着人工智能技术的不断发展，AI语音机器人软件在电销行业中得到了广泛应用。这些软件可以通过自动拨打功能，提高销售效率，降低成本，提升客户体验。AI语音机器人软件的主要功能是自动拨打电话。
znyx 222·2024-01-30 07:56

CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasSgemm 解决方法

问题描述在运行pytorch项目的时候遇到了这个问题RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm
han_mj·2024-01-30 07:24

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb

CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,lda,b,ldb,&beta,c,ldc)简单查了一下，有说：1不同模块对device设置不同的；2cuda和pytorch
woshicaiji12138·2024-01-30 07:51

搭建AI智能语音外呼系统

随着人工智能技术的发展，近半年来涌现了大量基于人工智能的呼叫中心业务服务商和集成商。仅电销机器人这一个方向就至少有近百家公司正在推广运营，包括百度、讯飞、智齿、硅基、百应、箭鱼、容联等。
vx897857410·2024-01-30 07:48

论文笔记：多任务学习模型：渐进式分层提取（PLE）含pytorch实现

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations）论文的阅读笔记背景模型代码论文地址：PLE背景  多任务学习（multi-tasklearning，MTL）：给定m个学习任务，这m个任务或它们的一个子集彼此相关但不完全相同。简单地说就是一个模型
图学习的小张·2024-01-30 07:09

PyTorch的nn.Module类的详细介绍

在PyTorch中，nn.Module类是构建神经网络模型的基础类，所有自定义的层、模块或整个神经网络架构都需要继承自这个类。
科学禅道·2024-01-30 07:39

PyTorch2ONNX-分类模型：速度比较（固定维度、动态维度）、精度比较

图像分类模型部署:PyTorch->ONNX1.模型部署介绍1.1人工智能开发部署全流程step1数据数据采集定义类别标注数据集step2模型训练模型测试集评估调参优化可解释分析step3部署手机/平板服务器
Le0v1n·2024-01-30 07:08

win11下 “pytorch导出模型“ 以及 “C++使用onnxruntime部署”

部分一：PyTorch导出模型在Win11下，PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了丰富的工具来训练和导出模型。
夏秃然·2024-01-30 07:08

pytorch tril 用法并导出onnx demo

importtorchimporttorch.nnasnnimportonnxruntimeasortimportnumpyasnpdefcreate_tril_onnx():classSimpleNet(nn.Module):def__init__(self):super(SimpleNet,self).__init__()self.data1=torch.ones((2,3),dtype=to
极乐净土0822·2024-01-30 07:04

基于Pytorch的DDP训练Mnist数据集

在前几期的博文中我们讲了pytorch的DDP，但是当时的demo是自制的虚拟数据集（Pytorch分布式训练：DDP），这期文章我们使用Mnist数据集做测试，测试并完善代码。
Silver__Wolf·2024-01-30 07:03

pytorch nearest upsample整数型tensor

稍微扩展一下，支持h、w用不同的scalefactor，并测试其与PyTorch的几个upsample类的异同，验证[3]的实现用nearest插值。Codeli
HackerTom·2024-01-30 07:02

HASHCAT（哈斯猫）--入门深度学习

Hashcat是一款密码爆破神器，信息安全必备工具之一，特此写篇文章记录总结之，以备不时之需，同时也可能帮助到看到本本文的网友。简介Hashcat是世界上最快的密码破解程序，是一个支持多平台、多算法的开源的分布式工具。官方：hashcat-advancedpasswordrecoveryGithub：GitHub-hashcat/hashcat:World'sfastestandmostadvan
Julian Paul Assange·2024-01-30 07:31

[pytorch] 定义自己的dataloader

定义自己的dataloader1定义datalaoder1.1__init__1.2__getitem__1.3__len__2调用dataloader参考在使用自己数据集训练网络时，往往需要定义自己的dataloader。1定义datalaoder一般将dataloader封装为一个类，这个类继承自torch.utils.data.datasetfromtorch.utils.dataimpor
Alexa2077·2024-01-30 07:00

PyTorch 最新安装教程

PyTorch是一个开源的深度学习框架，提供了丰富的工具和库，方便用户快速开发和部署深度学习模型。由于其灵活性和易用性，PyTorch已成为许多数据科学家和机器学习工程师的首选工具。
Dxy1239310216·2024-01-30 07:28

2022-05-23

因此，虚拟人包含了多种技术趋势，如VR/AR、人工智能、高保真C
斧正堂·2024-01-30 07:54

和深度学习什么关系？

在学习深度学习的相关知识之前，我们首先得了解什么是神经网络，解开神经网络的神秘面纱后，什么是深度学习的问题也就迎刃而解。
小oo呆·2024-01-30 07:52

深度学习之卷积神经网络进阶版

上一讲我们介绍了卷积神经网络和多层感知机，也就是全链接网络。他们在网络架构上是串行的结构，也就是在每一层与每一层之间，前面一层的输出，是后面一层的输入。在神经网络里面，我们可能会有更加复杂的结构，比如，在每层之间有分支，甚至说要把每一层的输出再往前作为输入。我们来介绍两种比较复杂的神经网络结构：同时我们要思考，当我们遇见一个比较复杂的结构的时候，我们想要实现它，我们要怎么办？首先回顾一下上节课的知
丘小羽·2024-01-30 07:45

微软新鲜出炉的总结2023年的《未来工作报告》

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2024-01-30 07:45

Gemini Pro-scale模型驱动的新宠，刚刚在独立的lmsys排行榜上首次亮相就摘得了第二名的好成绩

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新加坡内哥谈技术·2024-01-30 07:45

深度学习实战70-数学教材智能问答MathGPT模型与题目latex的pdf生成技术

大家好，我是微学AI,今天给大家介绍一下深度学习实战70-数学教材智能问答MathGPT模型与题目latex的pdf生成技术，本文利用MathGPT数学大模型实现的数学教材智能问答系统。
微学AI·2024-01-30 07:44

iOS 17.4 苹果公司正在加倍投入人工智能

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新加坡内哥谈技术·2024-01-30 07:11

时隔3年 | 微软 | Windows Server 2025 重磅发布

最新功能以下是微软产品团队正在努力的方向：WindowsServer2025为所有人提供的热补丁下一代AD活动目录和SMB数据与存储Hyper-V和人工智能还有更多…Ignite发布视频WindowsServer2025IgniteVideo
梓芮.·2024-01-30 06:25

如何系统地自学 Python？

Python的应用在开始之前，了解Python能做什么：Web开发（如使用Django或Flask）、数据分析（使用Pandas、NumPy）、机器学习（使用scikit-learn、TensorFlow或PyTorch
终将老去的穷苦程序员·2024-01-30 06:19

详细PyTorch安装步骤

PyTorch的安装步骤可以参考以下教程：安装Anaconda：首先需要安装Anaconda，这是一个Python发行版，包含了Python、pip、conda等常用工具。
打工人何苦为难打工人·2024-01-30 06:46

基于YOLOv8的摄像头吸烟行为检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

本文主要内容:详细介绍了摄像头下吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Pytorch的源码、训练数据集以及PyQt6的UI界面。
AI小怪兽·2024-01-30 06:09

解锁创意无限：Adobe Photoshop 2023(PS2023)引领设计革命

从更高效的工作流程，到更精细的图像处理能力，再到人工智能驱动的创新工具，PS2023将用户的创意发挥到了极致。无论是
招财进宝129·2024-01-30 06:38

深度学习使用python建立最简单的神经元neuron

目录介绍数据：建模：模型：介绍在深度学习中，神经元通常指的是人工神经元（或感知器），它是深度神经网络中的基本单元。深度学习的神经元模拟了生物神经元的工作原理，但在实现上更加简化和抽象。
取名真难.·2024-01-30 06:35

神经网络建立(结果可变)最小神经元

目录介绍：初始化：建模:预测：改变结果：介绍：在深度学习中，神经元通常指的是人工神经元（或感知器），它是深度神经网络中的基本单元。深度学习的神经元模拟了生物神经元的工作原理，但在实现上更加简化和抽象。
取名真难.·2024-01-30 06:35

可解释性AI（XAI）：挑战与难点

可解释性AI（XAI）：挑战与难点可解释性AI（XAI）旨在提高人工智能系统的透明度和可理解性，使人们更好地理解AI的决策过程和原理。随着AI技术的广泛应用，XAI成为了一个备受关注的重要领域。
正宗咸豆花·2024-01-30 06:03

使用程序设计流程图解析并建立神经网络(不依赖深度学习library）

介绍：##Flowchartforasimpleneuralnetwork:#(1)Takeinputs输入#(2)Addbias(ifrequired)#(3)Assignrandomweightstoinputfeatures随机一个权重#(4)Runthecodefortraining.训练集训练#(5)Findtheerrorinprediction.找预测损失#(6)Updatethew
取名真难.·2024-01-30 06:27

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过,对于书上部分章节也做了整合。Chapter5DeepLearningComputation5.1LayersandBlocksimporttorchfromtorchimportnn
南七澄江·2024-01-30 06:10

pytorch使用dataset和dataloader加载数据集

数据集：batch计算-》加快计算速度；single计算-》越过鞍点single可以得到更好的结果但是无法充分利用cpu的并行能力minibatch综合两者优势。epoch：一次所有数据参与训练；batch-size：每次参与训练的样本数量；interation：内层迭代的次数；batch的个数1.作用：加载数据集2.dataset：数据集支持索引抽象类，不能直接实例化，要创建类继承classMy
清明°·2024-01-30 05:08

大模型基础

这种模型通常基于深度学习技术和大规模语言模型训练，能够模拟人类的对话方式，通过视频，图片以及语音和文本的方式与用户进行交互。
xiechaoyi123·2024-01-30 05:54

【往届均已IEEE出版，EI检索】 第五届计算机工程与应用国际学术会议 (ICCEA 2024)

第五届计算机工程与应用国际学术会议(ICCEA2024)20245thInternationalConferenceonComputerEngineeringandApplication计算机工程与应用在人工智能
艾思科蓝-何老师【H8053】·2024-01-30 05:20

【IEEE会议征稿通知】 第五届计算机工程与应用国际学术会议 (ICCEA 2024)

第五届计算机工程与应用国际学术会议(ICCEA2024)20245thInternationalConferenceonComputerEngineeringandApplication计算机工程与应用在人工智能
搞科研的小刘选手·2024-01-30 05:15

计算机视觉的基本概念和技术有哪些?

深度学习：这是一种强大的机器学习技术，被广泛
shanshan2099·2024-01-30 05:44

在 Amazon EKS 上部署生成式 AI 模型

总体而言，人工智能正在改变企业利用技术的方式。生成式AI技术包括微调和部署大型语言模型（LLM），并允许开发人员访问这些模型以执行提示和对话。
亚马逊云开发者·2024-01-30 05:40

JVM篇----第十三篇

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、ParallelOld收集器（多线程标记整理算法）二、CMS收集器（多线程标记清除算法）三、G1收集器前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默
数据大魔王·2024-01-30 04:04

JVM篇----第十二篇

复制算法）二、ParNew垃圾收集器（Serial+多线程）三、ParallelScavenge收集器（多线程复制算法、高效）四、SerialOld收集器（单线程标记整理算法）前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站
数据大魔王·2024-01-30 04:34

JVM篇----第十一篇

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、在新生代-复制算法二、在老年代-标记整理算法三、分区收集算法四、GC垃圾收集器前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家
数据大魔王·2024-01-30 04:33

JVM篇----第十四篇

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、JVM类加载机制二、类加载器三、双亲委派前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。
数据大魔王·2024-01-30 04:03
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