深度学习pytorch人工智能

深入了解Redis：选择适用于你的场景的持久化方案

自然语言处理的发展文章目录自然语言处理的发展强烈推荐前言：Redis提供了几种主要的持久化方案：RDB快照持久化：工作原理：AOF日志文件持久化：混合持久化：总结强烈推荐专栏集锦写在最后强烈推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站
The-Venus·2024-01-29 12:28

softplus函数和Rectified Linear Unit (ReLU) 函数的区别是什么？

RectifiedLinearUnit（ReLU）函数是深度学习中最常用的激活函数之一。它非常简单，其定义如下：这意味着：当输入x为正数或零时，函数输出x。当输入x为负数时，函数输出0。
CA&AI-drugdesign·2024-01-29 12:27

DialoGPT遇到的相关问题及解决方案

这篇博客主要记录了参考DialoGPT官方说明复现所踩的一些坑，持续更新目录一、创建anaconda环境LSP问题1直接condaenvcreate-fLSP-linux.yml-nLSP导致安装的pytorch
知识的芬芳和温柔的力量全都拥有的小王同学·2024-01-29 12:57

Stage 2 计算机基础: 人工智能神经阅读理解

来来来让我们一起围观一下最近人工智能领域的一颗新星:陈丹琦DanqiChenBefore:在毕业于斯坦福大学之前,陈丹琦2012年毕业于清华学堂计算机科学实验班（姚班).值得一提的是,她在高中（长沙市雅礼中学
AdelaZhou·2024-01-29 12:09

人工智能主要分支

人工智能主要分支学习目标了解人工智能的主要分支1主要分支介绍通讯、感知与行动是现代人工智能的三个关键能力，在我们这里将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍：机器学习（MachineLearning
ByteSage.·2024-01-29 12:52

机器学习（课程梳理）及安装环境和Jupyter notebook

环境如何搭建Jupyternotebook如何下载一、机器学习科学数据库机器学习首先是要进入一个科学计算库，这些库全部都是和我们人工智能息息相关的东西，进入了库之后才能去完成后续的一系列操作。
ByteSage.·2024-01-29 12:52

趣味科普|可解释性人工智能

可解释性人工智能PART.01概述1可解释性人工智能（XAI）定义随着机器学习和人工智能技术在各个领域中的迅速发展和应用，向用户解释算法输出的结果变得至关重要。
数据派THU·2024-01-29 12:50

可解释性人工智能（XAI）概述

文章目录每日一句正能量前言可解释性人工智能（XAI）定义研究的作用应用领域XAI的目标后记每日一句正能量一个人若想拥有聪明才智，便需要不断地学习积累。
想你依然心痛·2024-01-29 11:16

提高RAG性能的高级查询转换

AdvancedQueryTransformationstoImproveRAGDifferentapproachestoquerytransformations2024年1月10日检索增强生成已成为生成式人工智能文献中讨论最多的话题之一
lichunericli·2024-01-29 11:02

一文了解向量数据库在RAG中扮演的角色

引言在过去的一年里，大型语言模型的发展以及人工智能生成浪潮在全球范围内引起了广泛关注。然而，这些大型语言模型面临一个众所周知的挑战：一旦训练完成，它们就无法理解最新的或某些未经过训练的专业领域知识。
神州问学·2024-01-29 11:00

ResNet简介

ResNet(ResidualNetwork)此网络于2015年，国人何先生提出，用于解决随着深度学习的层数加深造成的网络退化现象和梯度消失、梯度爆炸。
追随远方的某R·2024-01-29 11:29

XAI可解释性

problemdefinition：(用于肿瘤学多模式数据集成的人工智能)多实例学习MIL是一种弱监督学习，其中输入的多个实例没有单独标记，并且监督信号仅适用于通常称为包的一组实例（Carbonneau
玻色子Harrison·2024-01-29 11:22

Pytorch学习记录-Pytorch可视化使用tensorboardX

Pytorch学习记录-Pytorch可视化使用tensorboardX在很早很早以前（至少一个半月），我做过几节关于tensorboard的学习记录。
我的昵称违规了·2024-01-29 11:20

可解释性AI（XAI）之我见

可解释性AI（XAI）的概念XAI是可解释的人工智能（eXplainableArtificialIntelligence）的缩写。
专家-百锦再·2024-01-29 11:18

CES 2024观察：AI推动汽车行业变革

而AI人工智能技术的飞速进步
趣味科技v·2024-01-29 10:45

三星开创性的AI手机Galaxy S24

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2024-01-29 10:13

程序员裁员潮：技术变革下的职业危机

方向一：技术变革人工智能的发展正在改变各行各业的生产方式和管理方式，提高了生产效率和管理效率。大数据技术的应用使得企业和政府能够更好地分析和利用海量数据，为决策提供更加准确的依据。
m0_70572045·2024-01-29 10:36

ChatGPT和文心一言哪个更好用？

方向一：ChatGPTChatGPT是一款基于自然语言处理技术的聊天机器人，适合处理英文自然语言和多语言场景方向二：文心一言文心一言是一款基于人工智能技术的语言模型，是一个用于生成古文的工具，侧重中华文化元素的融入
m0_70572045·2024-01-29 10:06

程序员裁员潮：技术变革下的职业危机

随着人工智能、自动化和机器学习等技术的兴起，许多传统的编程工作正在被取代。这种技术变革导致了一个裁员潮，许多程序员们面临着失业的风险。一方面，自动化技术可以替代一些重复性的编程工作。许多企业现在使用自
左小白·2024-01-29 10:21

基于参考物体的AIGC图像生成技术在家居导购领域的应用

本文深入探讨了基于参考物体的人工智能图像生成（AIGC）技术的最新进展。首先概述了该类技术如何发展至今，然后着重分析了两篇重要的相关学术论文。
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2024-01-29 10:44

2024三掌柜赠书活动第七期：一本书读懂AIGC：探索AI商业化新时代

商业化的背景和挑战关于《一本书读懂AIGC：探索AI商业化新时代》编辑推荐内容简介作者简介图书目录书中前言/序言《一本书读懂AIGC：探索AI商业化新时代》全书速览结束语前言不用多讲，想必大家也都知道，人工智能在过去几年里取得了令人瞩目的发展
三掌柜666·2024-01-29 09:11

「曾哥读书」手把手构建人工智能产品：产品经理的AI实操手册

推荐指数：6.5颗星01整体评价本书介绍了构建人工智能产品的基本流程及常用的几个算法，为想入门人工智能产品经理的读者提供了一个指南，但是深度明显不够，当作科普书籍来看还可以。
frozeng·2024-01-29 09:59

【论文阅读】Vlogger: Make Your Dream A Vlog

2401.09414code：https://github.com/zhuangshaobin/vlogger看起来挺有意思的，有空读一下本文提出Vlogger，一种用于生成用户描述的分钟级视频博客(即vlog)的通用人工智能系统
李加号pluuuus·2024-01-29 09:35

深度学习核心技术与实践之深度学习研究篇

非书中全部内容，只是写了些自认为有收获的部分。BatchNormalization向前传播（1）三个主要任务：计算出每批训练数据的统计量。对数据进行标准化对标准化后的数据进行扭转，将其映射到表征能力更大的空间上有效性分析內部协移（1）内部协移是由于神经网络中每层的输入发生了变化，造成每层的参数要不断地适应新分布的问题（2）BN可以在数据经过多层神经网络后，重新回到均值为0、方差为1的分布上，解决了
__如果·2024-01-29 09:15

MMDetection

什么是MMDetectionMMDetection实际上是一个用于目标检测的工具包，面向深度学习时代的。
pythonSuperman·2024-01-29 09:27

毕业设计过程学习

随着深度学习和人工智能技术的飞速发展，目标检测技术也取得了很大的成就。
pythonSuperman·2024-01-29 08:55

04基于人工智能大模型的智慧教育应用

04基于人工智能大模型的智慧教育应用赛题关键：AIGC+教育的应用一：确定应用方向选取待解决的教育领域核心问题，确定产生怎么样的产品，基于大模型解决什么样的问题可参考实例一：高级版作业帮基于大模型启发式内容生成技术的教学专属题库
stoAir·2024-01-29 08:55

bert新闻标题分类

使用bert完成文本分类任务，数据有20w，来自https://github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch/tree/master
木下瞳·2024-01-29 08:14

PyTorch复现网络模型VGG

VGG原论文地址：https://arxiv.org/abs/1409.1556VGG是VisualGeometryGroup（视觉几何组）的缩写，它是一个在计算机视觉领域中非常有影响力的研究团队，主要隶属于牛津大学的工程系和科学系。VGG以其对卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）结构的研究而闻名，特别是在ILSVRC（ImageNetLargeScal
DogDaoDao·2024-01-29 08:13

【无标题】

引言：大型语言模型的高效部署挑战在人工智能的发展中，训练大语言模型理解、执行人类发出的指令始终是核心任务。
夕小瑶·2024-01-29 08:12

2024年1月19日Arxiv最热NLP大模型论文：Self-Rewarding Language Models

超越人类反馈限制，Meta自我奖励语言模型刷新AlpacaEval2.0排行榜引言：超越人类的AI代理——自我奖励语言模型的探索在人工智能的发展历程中，我们一直在探索如何打造出能够超越人类智慧的AI代理
夕小瑶·2024-01-29 08:12

Pycharm连接云算力远程服务器（AutoDL）训练深度学习模型全过程

前言：在上一篇windows搭建深度学习环境中，我试图使用笔记本联想小新air14的mx350显卡训练一个图像检测的深度学习模型，但是训练时长大概需要几天时间远超我的预期，所以我便选择租用GPU进行训练
学习BigData·2024-01-29 08:41

利用“bert模型”预测英语“完形填空”答案

被课程大作业逼着学习了解了一下bert，转念一想，这不是正好用来解答英语完形填空作业吗，因此有了以下代码：首先我们导入会用到的库啊，pytorch_pretrained_bert这个库我是第一次用啊，需要去
野生的野蛮人·2024-01-29 08:41

最通俗易懂的BERT原理与代码实现

舆情分析涉及到人工智能的子领域——自然语言处理（NLP）。
Joe量化·2024-01-29 08:40

pytorch交换数组元素坑

写PermutePatch时遇到一个bug：在试图交换PyTorch数组的两个元素时，两个位置都变成同一个元素！具体见测试代码。
HackerTom·2024-01-29 08:36

青年律师实务不得不知的Tips（二）| 如何选择执业方向+站住脚

2、资本市场非诉业务，利润率已经非常低，IPO受到政策影响非常大，同时近年来被人工智能替代的趋势，但是诉讼、仲裁业务被人工智能取代较难。
大理司·2024-01-29 08:19

多智能体强化学习--MAPPO(pytorch代码详解)

标题代码详解Actor和Critic网络的设置代码详解代码链接（点击跳转）Actor和Critic网络的设置基本设置：3个智能体、每个智能体观测空间18维。Actor网络：实例化一个actor对象，input-size是18Critic网络：实例化一个Critic对象，input-size是18x3=54在choose_action调用actor网络的时候，传入的直接是三个智能体的参数，tenso
还有你Y·2024-01-29 08:04

未来女生十大紧缺职业，女生零基础可以做啥工作

其中，未来女生十大紧缺职业包括人工智能工程师、数据分析师、网络安全专家等。这些职业将成为未来女生就
配音就业圈·2024-01-29 08:21

解密人工智能：探索机器学习奥秘

个人主页：聆风吟系列专栏：网络奇遇记、数据结构少年有梦不应止于心动，更要付诸行动。文章目录前言一.机器学习的定义二.机器学习的发展历程三.机器学习的原理四.机器学习的分类3.1监督学习3.2无监督学习3.3半监督学习3.4强化学习3.5四种分类对比五.机器学习的应用场景六.机器学习的未来发展趋势全文总结前言机器学习（MachineLearning）是一种让计算机通过数据自动学习的技术。它可以让计算
聆风吟_·2024-01-29 08:25

一文读懂机器学习：基本概念、五大流派与九种常见算法

2.机器学习和人工智能的关系机器学习是一种重在寻找数据中的模式并使用这些模式来做出预测的研究和算法的门类。机器学习是人工智能领域的一部分，并且和知识发现与数据挖掘有所交集。
开源Linux·2024-01-29 08:21

【深度学习】神经网络可视化工具，超全汇总！

神经网络可视化是指通过图形化的方式展示神经网络的结构、参数、输入、输出、中间结果等信息，可以帮助用户更好地神经网络的内部工作原理和特征提取过程，以优化神经网络模型。扩展阅读：神经网络学习到的是什么？机器学习可视化技术概览(Python)本文汇总了全网最为全面的26款神经网络可视化工具，可以帮助大家了解神经网络的结构组成、工作原理和性能表现，从而更好地进行模型调整和优化。也可以画出酷炫的模型图方便模
风度78·2024-01-29 08:49

【吴恩达-神经网络与深度学习】第3周：浅层神经网络

目录神经网络概览神经网络表示含有一个隐藏层的神经网络（双层神经网络）计算神经网络的输出多样本的向量化向量化实现的解释激活函数（Activationfunctions）一些选择激活函数的经验法则：为什么需要非线性激活函数？激活函数的导数神经网络的梯度下降法（选修）直观理解反向传播随机初始化神经网络概览右上角方括号[]里面的数字表示神经网络的层数可以把许多sigmoid单元堆叠起来形成一个神经网络：第
倏然希然_·2024-01-29 08:48

AI：人工智能关系概览—人工智能与数据挖掘/机器学习/深度学习/神经网络的概念定义与关系阐述、梳理之详细攻略(建议收藏)

AI：人工智能关系概览—人工智能与数据挖掘/机器学习/深度学习/神经网络的概念定义与关系阐述、梳理之详细攻略(建议收藏)目录相关文章01：《数据挖掘Vs机器学习Vs人工智能Vs深度学习》
一个处女座的程序猿·2024-01-29 08:17

【问题解决】CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. This error may appear if you passed in a non-contiguous input

当pytorch代码报错如下时，你是不是搜了半天发现都是让加.contiguous()，但是加了没用RuntimeError:cuDNNerror:CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED.Thiserrormayappearifyoupassedinanon-contiguousinput
呆呆的猫·2024-01-29 08:14

ChatGPT vs 文心一言: 两大AI助手的较量

前言随着人工智能技术的发展，ChatGPT和文心一言已成为广受欢迎的AI助手，它们能为用户提供智能回复和丰富的知识支持。
想你依然心痛·2024-01-29 08:42

使用清华镜像安装pytorch

前期准备：1、配置python环境，python3.82、安装Anaconda最新版（建议通过清华镜像下载安装包）3、配置CUDA11.4（前提是电脑有NVIDIA显卡）安装pytorch：（1）网上好多推荐使用
海浪在开花·2024-01-29 08:11

【松叶漫话】来聊聊ChatGPT 和文心一言吧

两大AI助手的较量在当今信息技术飞速发展的时代，人工智能助手成为我们生活中不可或缺的一部分。ChatGPT和文心一言作为两大代表性的AI助手，在智能回复、语言准确性、知识库丰富度等方面各有千秋。
松叶子吖·2024-01-29 08:40

ChatGPT与文心一言的较量：智能回复、语言准确度及知识库维度对比分析

在人工智能技术飞速发展的今天，自然语言处理领域的两大翘楚——美国OpenAI研发的ChatGPT和中国百度推出的文心一言，各自凭借其强大的自然语言生成能力引发了全球范围内的广泛关注。
m0_54877156·2024-01-29 08:10

关于如何利用ChatGPT提高编程效率的

自从去年ChatGPT3.5推出以后，这一年时间在编程过程中我也在慢慢熟悉人工智能的使用，目前来看即使是免费的ChatGPT3.5对于编程效率的提升也是有很大帮助的，虽然在使用过程中确实出现了一些问题，
a辰龙a·2024-01-29 08:05

说说探究式学习

但似乎小组成员的积极性并未有实质性地提升，小组间的竞争与对抗也貌似不是我们想要的一种状态，更重要的是课堂之上的探究活动，并未实现真正意义上的深度学习。
冬日暖阳zlh·2024-01-29 07:16
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