深度学习pytorch终端第13页

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

本文将详细介绍如何基于YOLOv5构建一个行人跌倒检测系统，并设计相应的用户界面，结合深度学习技术实现实时检测。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

Linux编写C++程序

然后输入密码2.输入命令yuminstallgccyuminstallg++3.通过查找路径来检查安装是否完成whichgccwhichg++2.编写代码1.打开linux自带的文本编辑器（这样方便一点），比在终端操作简单一些

不爱菠萝的菠萝君·2025-02-26 02:10

强大的 solidity 框架：Foundry 轻松上手

开发与测试强大的测试功能，方便模拟各种情况，支持模糊测试使用rust语言编写，包含一系列可以与Ethereum交互的工具安装Foundryup是foundry工具包的安装器，通过它我们来完成foundry的安装，首先，在终端执

代码搬运媛·2025-02-26 01:01

数字化转型2025·2025-02-26 01:27

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。***共采集辣椒叶片图像974张，由5种病

@@南风·2025-02-26 00:53

python 语音转文本中文——DeepSpeech

DeepSpeech简介与音频转文本实践DeepSpeech是由Mozilla开发的一种开源语音识别引擎，基于深度学习技术，采用端到端架构，可以高效地将语音转换为文本。

drebander·2025-02-26 00:51

创建.gitignore忽略全部node_modules

有时候在github上创建repo时会忘记创建.gitignore文件，此时只需要：在根目录创建.gitignore文件将**/node_modules写在.gitignore中在终端执行gitrm-r

不吃虾米虾皮虾酱·2025-02-26 00:21

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportToPILImageimporttorch.nnasnnimporttorch.n

Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型

yolov12官方框架：sunsmarterjie/yolov12【算法介绍】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务，因为YOLOv12通常是用PyTorch等深度学习框架实现的

FL1623863129·2025-02-25 23:18

无人机实战系列（二）本地摄像头 + Depth-Anything V2

这篇文章介绍了如何在本地运行Depth-AnythingV2，因为我使用的无人机是Tello，其本身仅提供了一个单目视觉相机，在众多单目视觉转Depth的方案中我选择了Depth-AnythingV2，这个库的强大在于其基于深度学习模型将单目视觉以较低的代价转换成

nenchoumi3119·2025-02-25 23:42

vue : 无法加载文件 D:\软件安装\nodejs\node_global\vue.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。（解决办法）

一、遇到问题在vscode的终端里面执行vue-V。会出现这个报错：vue:无法加载文件D:\软件安装\nodejs\node_global\vue.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。

云边的快乐猫·2025-02-25 22:41

深度学习笔记——循环神经网络RNN

好评笔记·2025-02-25 22:10

人工智能、机器学习、深度学习、集成学习及大模型的定义与联系

在当今快速发展的科技领域，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）、机器学习（MachineLearning,ML）、深度学习（DeepLearning,DL）、集成学习（EnsembleLearning

大模型玩家·2025-02-25 22:38

机器学习笔记——特征工程

好评笔记·2025-02-25 22:37

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理 U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构，最初由OlafRonneberger等人于2015年提出。论文：U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalIm

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

Vim编辑工具常用指令

1、vim的启动在终端的命令行输入vim后，便启动Vim

BUG 劝退师·2025-02-25 21:02

Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型：使用Transformers和PyTorch进行训练

本博客将详细介绍如何微调一个名为Qwen-1.5B的模型，使用HuggingFace的Transformers库与PyTorch框架来实现。我们将通过一步步的代码解析，帮助你理解

煤炭里de黑猫·2025-02-25 21:02

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

海洋之心·2025-02-25 21:31

Linux平台流行病毒解析企业用户为主要攻击目标

无论是为了维护技术工程人员的开发安全，还是保护企业的信息和财产安全，Linux系统终端的安全防护日益成为一个重要的课题。企业用户更易成为Linux病毒攻击

火绒网络科技·2025-02-25 20:56

针对视频内容进行检测开源项目

它基于深度学习模型，能够实时分析视频帧并给出概率值，判断内容是否涉及黄色。2.**Watsor**Watsor是一个开源项目，支持实时视频流的物体检测。

红豆和绿豆·2025-02-25 20:54

火绒终端安全管理系统V2.0访问控制功能大揭底

火绒终端安全管理系统V2.0访问控制功能，提供针对IP协议层访问控制、计算机应用程序执行与网络访问、设备控制等功能的查看与细节配置。

火绒终端安全管理系统·2025-02-25 20:52

火绒终端安全管理系统V2.0网络防御功能介绍

火绒终端安全管理系统V2.0【火绒企业版V2.0】网络防御功能包含网络入侵拦截、横向渗透防护、对外攻击检测、僵尸网络防护、Web服务保护、暴破攻击防护、远程登录防护、恶意网址拦截。

火绒终端安全管理系统·2025-02-25 19:20

前端如何实现后端运行进度_前端到后端的整体流程介绍

这里我把手机理解为前端前端：我粗暴的理解为，“前就”是前面，眼前，“端”就是终端，连起来就是展示在使用者眼前的终端设备。这么看来，终端当然还包括我们的电脑、平

weixin_39707536·2025-02-25 19:18

探秘 DeepSeek 硬件适配：GPU/TPU/NPU 异构计算原理剖析

一、引言在深度学习领域蓬勃发展的浪潮中，硬件作为支撑技术腾飞的基石，其适配与协同能力成为决定深度学习应用效能的关键因素。

FinkGO小码·2025-02-25 18:11

Linux重定向技巧：让你操作起来效率翻倍

标准输出(stdout)：编号1，默认输出到终端屏幕。标准错误(stderr)：编号2，默认输出到终端屏幕。二、基础重定向操

Morris只会敲命令·2025-02-25 18:38

RESTful（REST风格）是什么？（Java学习笔记）

RESTful（REST风格）是一种当前比较流行的互联网软件架构模式，它充分并正确地利用HTTP协议的特性，为我们规定了一套统一的资源获取方式，以实现不同终端之间（客户端与服务端）的数据访问与交互。

L葵-阳S·2025-02-25 18:37

目标检测进化史：从R-CNN到YOLOv11，技术的狂飙之路

随着深度学习技术的飞速发展，目标检测算法也取得了巨大的突破，从最初的R-CNN到如今的YOLOv11，每一次的技术演进都为该领域带来了新的活力和可能性。

紫雾凌寒·2025-02-25 17:32

百度云盘Python客户端——Bypy使用指南及常见问题解答

此工具允许用户在终端环境中

管吟敏Dwight·2025-02-25 16:58

论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述）

深度学习（DL）在解决PAI中存在的技术限制（如硬件限制、生物特征信息缺乏等）方面的潜力。2.DL方法的原理介绍DL的子集：监督学习、无监督学习和强化学习。

superace7911·2025-02-25 15:50

Pytorch实现之混合成员GAN训练自己的数据集

简介简介：提出一种新的MMGAN架构，使用常见生成器分布的混合对每个数据分布进行建模。由于生成器在多个真实数据分布之间共享，高度共享的生成器（通过混合权重反映）捕获分布的公共方面，而非共享的生成器捕获独特方面。论文题目：MIXEDMEMBERSHIPGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（混合成员生成对抗网络）会议：IEEEInternationalConferenceonIm

这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:18

9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强

Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述

Maker~·2025-02-25 15:18

Pytorch实现论文：基于多尺度融合生成对抗网络的水下图像增强

简介简介：提出了一种新型的水下图像增强算法，基于多尺度融合生成对抗网络，名为UMSGAN，以解决低对比度和颜色失真的问题。首先经过亮度的处理，将处理后的图像输入设计的MFFEM模块和RM模块生成图像。该算法旨在适应各种水下场景，提供颜色校正和细节增强。论文题目：Underwaterimageenhancementbasedonmultiscalefusiongenerativeadversaria

这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:46

Did you forget to `#include ＜pybind11/stl.h＞`? Or ＜pybind11/complex.h＞,＜pybind11/functional.h＞

项目场景：基于深度学习的三维点云可视化问题描述：Traceback(mostrecentcalllast):File".

沉迷单车的追风少年·2025-02-25 14:40

即插即用的注意力机制21种

提示：谬误之处请指出更正摘要随着深度学习特别是自然语言处理领域的飞速发展，注意力机制（AttentionMechanism）已成为提升模型表现的关键技术，本文主要记录了即插即用的注意力机制结构的功能、出处及核心代码

@Mr_LiuYang·2025-02-25 14:40

ip网络广播系统服务器,IP网络广播服务器

负责音频流点播服务、计划任务处理、终端管理和权限管理等功能。管理节目库资源，为所有网络适配器提供定时播放和实时点播媒体服务，响应各网络适配器的播放请求，为各音频工作站提供数据接口服务。

冯委·2025-02-25 13:31

【PyTorch】torch.nn.Conv1d 类：一维卷积层（处理一维数据的卷积运算）

torch.nn.Conv1d是PyTorch中的一维卷积层，用于处理一维数据的卷积运算，常用于时序数据、音频信号、文本等的处理。

彬彬侠·2025-02-25 13:00

PyTorch中文文档：API查询与使用的终极指南

PyTorch中文文档：API查询与使用的终极指南【下载地址】PyTorch中文文档-API查询与使用PyTorch中文文档-API查询与使用欢迎来到PyTorch中文文档资源页面！

仲照武Blanche·2025-02-25 10:45

PyTorch知识点总结之一

PyTorch知识点总结之一1.什么是PyTorch？它有什么特点和优势？PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它是用于机器学习和深度学习的框架之一。

Rain松·2025-02-25 10:44

vscode终端出现显示两个环境名的问题决解方法

用vscodessh远程连接Linux服务器的时候出现了显示两个环境名的问题。服务器上设置的是每个terminal初始化自动激活base环境。这个问题应该是vscodepython插件自动激活环境和conda的自动激活环境之间的不兼容导致的显示问题，解决方法是关闭conda的自动激活环境。参考ActivateEnvironmentsinTerminalUsingEnvironmentVariabl

墨小傲·2025-02-25 10:42

pytorch模型(.pt、.pth)转onnx模型(.onnx)的方法详解

.pt和.pth只能在pytorch的框架中使用，但是有时我们需要在其他的框架使用模型或者使用模型可视化工具来展示模型（大部分对.pt格式不兼容），这时就需要用到.onnx模型形式来转换了。

墨小傲·2025-02-25 10:12

FreeSWITCH 作为信令 B2BUA 时处理 G.729 的场景

是（终端间直接协商）无（只要终端支持G.729

狂爱代码的码农·2025-02-25 09:11

51、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-12、使用我们自己建的架构重写RNN预测网络

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand

小宇爱·2025-02-25 09:10

ProgramHan·2025-02-25 09:05

【MySQL】Linux(Deepin)安装MySQL

WWGtest·2025-02-25 07:26

deepin linux安装mysql启动方法

#deepin安装mysql启动方法在终端首先输入代码进入mysql安装的文件夹cd/usr/local/mysql然后exportPATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH最后mysql-uroot-p

Wilburzzz·2025-02-25 07:52

PyTorch实战：手把手教你完成MNIST手写数字识别任务

系列文章目录Pytorch基础篇01-PyTorch新手必看：张量是什么？5分钟教你快速创建张量！02-张量运算真简单！PyTorch数值计算操作完全指南03-Numpy还是PyTorch？

吴师兄大模型·2025-02-25 07:51

PyTorch实现DARTS：可微分架构搜索指南

PyTorch实现DARTS：可微分架构搜索指南pt.darts项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pt/pt.darts项目介绍PyTorchImplementationofDARTS

余伊日Estra·2025-02-25 05:07

Anconda/Poetry创建虚拟环境，并利用Pycharm设置该虚拟环境

一、当没有使用poetry做项目管理时1、通过cmd终端创建虚拟环境python-mvenv.venv#或者通过该方式安装虚拟环境（其中指定python版本，并安装两个必要软件）：condacreate-nvenvpython

up_learning·2025-02-25 03:26

联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径

与此同时，边缘计算节点部署将模型推理能力延伸至诊疗终端，CT影像实时分析响应时间缩短62%，显著提升急诊场景下的决策效率。建议医疗机构在部署联邦学习系统时，优先采用差分隐私与同态

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

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