深度学习pytorch终端

PyTorch 中的维度操作详解

在PyTorch中，维度（dimension）是描述张量形状的一种方式。维度操作是PyTorch中非常重要的功能，常用于调整张量的形状以适配各种计算需求。以下是常见的维度操作及其示例。
萝卜小白·2025-03-15 17:26

torch.logical_and()方法

零被视为False，非零被视为True官方文档说明:https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.logical_and.html#torch.logical_andtorch.logical_and
CodeWang_NC·2025-03-15 17:56

[Pytorch] Error:module ‘torch‘ has no attribute ‘logical_and‘

最近学习的模型用到了这个逻辑与的操作，Pytorch1.3.x报错。查阅官方文档，只有logical_not和logical_xor的实现。
江南蜡笔小新·2025-03-15 17:24

Orin NX 安装Jetpack 6.2 及部署pytorch tips

刷机tips:刷完系统之后，如果需要安装其它软件，这个时候不需要跳线，然后输入真实的IP，确保你的x86ubuntu能ping通OrinNX.其它安装环境时遇到的问题如下：1.GPUenable=False-installtorch-2.3.0-cp310-cp310-linux_aarch64.whl2.ImportError:/home/platform/miniconda3/envs/cel
MYVision_ MY视界·2025-03-15 17:23

一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系

CUDA与PyTorch、GPU之间的关系可以这样理解：1.CUDA与GPU：GPU：是一种专门用于
平凡而伟大.·2025-03-15 17:23

OpenAI 团队组织架构和研发技术栈

目录OpenAI组织架构和研发技术栈概述1OpenAI团队的世界顶尖科学家IlyaSutskever：Ilya是OpenAI的联合创始人之一，也是深度学习领域的先驱。
AI天才研究院·2025-03-15 16:50

深度学习-服务器训练SparseDrive过程记录

1、cuda安装1.1卸载安装失败的cuda参考：https://blog.csdn.net/weixin_40826634/article/details/127493809注意：因为/usr/local/cuda-xx.x/bin/下没有卸载脚本，很可能是apt安装的，所以通过执行下面的命令删除：apt-get--purgeremove"cuda*"apt-getautoremove然后执行f
weixin_40826634·2025-03-15 15:41

ROS2基础——Linux

Ctrl+Alt+T:打开一个新终端1.查看终端目录命令$pwd#查看终端当前目录---/home/lvvx2.切换终端目录到根目录$cd/#从当前进入根目录$pwd---/3.查看当前目录下文件$ls
A_lvvx·2025-03-15 15:04

【Transformer-Hugging Face手册 07/10】 微调预训练模型

微调预训练模型-目录一、说明二、在本机PyTorch中微调预训练模型。
无水先生·2025-03-15 13:54

模型量化 (Model Quantization) 算法 (Model Quantization Algorithms)

1模型量化的必要性：降低模型大小、加速推理、减少资源消耗随着深度学习模型的日益复杂和庞大，其在资源受限的设备（如移动端、嵌入式设备）上的部署面临着巨大的挑战。
（initial）·2025-03-15 13:24

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

对于模型训练任务，尤其是深度学习模型，其复杂的
程序猿阿伟·2025-03-15 12:43

Development Problems Based On PyTorch

问题解决RuntimeError:unabletowritetofile:Nospaceleftondevice(28)问题描述：Traceback(mostrecentcalllast):File"/opt/conda/lib/python3.10/multiprocessing/queues.py",line244,in_feedobj=_ForkingPickler.dumps(obj)Fi
woxiwangxuehaocpp·2025-03-15 12:12

Pycharm中import torch报错解决方案（Python+Pycharm+Pytorch cpu版）

设置python解释器：选择conda环境，使用现有环境，conda执行文件找到Anaconda安装路径下Scripts文件夹内的conda.exe，最后选择含有torch软件包的虚拟环境，题主创建名为pytorch
波波仔86·2025-03-15 11:07

webgl threejs 云渲染(服务器渲染、后端渲染)解决方案

2、云流媒体实现多终端联动共享价值更高在项目应用场景中，在大屏、电脑、平板、手机和其它移动终端，可以实现多屏联动、远程协助，三维云流化让客户访问时可以
allenjiao·2025-03-15 11:06

【python error】cannot import name ‘TorchDispatchMode‘ from ‘torch.utils._python_dispatch‘

_python_dispatch’(/home/nvidia/.conda/envs/pytorch/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_python_dispatch.py
Eternal-Student·2025-03-15 11:35

天吉智芯「星核」智能充气泵 —— 以芯为核，定义车载充气新标杆

「星核」充气泵是品牌首款终端产品，搭载自主研发的TJX8F003Pro车规级芯片（IATF16949认证），以芯片级定制重构充气泵的智能边界——不止是工具，更是汽车安全生态的智能终端。
天吉智芯·2025-03-15 10:31

嵌入式AI必备技能2-模型的压缩与加速

由于嵌入式系统通常资源受限，传统的深度学习模型往往难以直接部署。因此，模型压缩和加速技术应运而生，旨在减少计算量、降低存储需求，同时尽可能保持模型的准确性。
奥德彪123·2025-03-15 10:30

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备3D游戏开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备3D游戏开发引言随着移动设备和智能终端的普及，3D游戏开发已成为开发者关注的热点领域。
·2025-03-15 10:21

小程序构建NPM失败

成功构建NPM的正确步骤：1、在微信开发者工具中，项目的根目录下，打开外部终端2、输入命令npminit3、输入npminstall+（包名字），这个很重要，不能只输入npminstall，例如vant
uglyduckling0412·2025-03-15 10:29

Java Stream 流从零到一全指南

惰性求值：只有在终端操作时，流的计算才会执行。内部迭代：相比于for循环的外部迭代，Stream采用内部迭
秋‍.·2025-03-15 09:54

安装并配置终端字体

本指南将介绍如何安装和配置终端字体，适用于Linux（Ubuntu、CentOS、Arch）、macOS、Wi
獨梟·2025-03-15 09:47

HarmonyOS Next系统架构与核心技术解析

它不仅支持传统的智能手机、平板电脑，还扩展到智能家居、可穿戴设备、车载系统等多种终端。
披光人·2025-03-15 08:43

NVIDIA显卡型号有哪些？怎么知道自己电脑的型号？

如果是为了玩游戏或者是学深度学习，选显卡肯定是要选N卡，因为A卡对于游戏优化的没有N卡好。
可靠的豆包蟹同志·2025-03-15 08:38

【时时三省】(C语言基础)用printf函数输出数据

printf函数（格式输出函数）用来向终端（或系统隐含指定的输出设备）输出若干个任意类型的数据。printf函数的一般格式printf函数的一般
时时三省·2025-03-15 08:35

英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100

快手数分秋招一面面经我发现算法岗也不很难进啊(深度学习)算法想转数开…Java零基础校招学习路线突击版（吐血整理）等的花都谢了的华子最后给开了22k，武汉，应该是14a。
2301_78234743·2025-03-15 08:05

eBest AI Hub全场景接入Deepseek

Deepseek的强大基因将为eBest产品注入新的活力即时智能响应：融合海量行业智慧与互联网搜索精华，提供秒级智能建议；多模态理解能力：突破界限，无缝融合文本、代码与图像理解，精准解析用户的需求；进化式深度学习
eBest数字化转型方案·2025-03-15 07:01

Prompt工程：大模型沟通指南（人工智能到大模型）

文章目录人工智能到大模型机器学习深度学习大模型Prompt工程：大模型沟通的桥梁在人工智能的广袤领域中，大模型无疑是最为璀璨的明珠之一。
Harry技术·2025-03-15 06:17

Cursor 终极使用指南：从零开始走向AI编程

mindmaproot(Cursor核心功能)智能编码代码生成自动补全错误修复项目管理多窗口布局版本控制终端集成个性设置主题定制快捷键配置插件扩展AI协作对话编程知识检索文档生成前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站
二川bro·2025-03-15 05:14

Python真经：筑基开光篇

可于终端秘境中掐诀念咒，输入「python」真言，若有金光浮现，则显其丹种品阶；若无回应，便是灵脉未开，需行筑基之法。第二章：天机阁取经灵脉之源修士当登临「天机阁」此乃Python真经本源之地。
zzzzjflzdvkk·2025-03-15 03:26

大模型生成人物关系思维导图的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-03-15 03:21

梯度下降法以及随机梯度下降法

我在我的github里面会一直更新自己学习pytorch的过程，地址为：https://github.com/00paning/Pytorch_Learning这里我直接展示一个简易实现的python代码
HKkuaidou·2025-03-15 01:39

pytorch实现cifar10多分类总结

对于这个任务，可以使用深度学习模型，如卷积
L_pyu·2025-03-15 00:31

数据挖掘技术介绍

数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术，旨在从数据中发现隐藏的规律、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

【PyTorch】torch.nn.functional.log_softmax() 函数：计算 log(softmax)，用于多分类任务

torch.nn.functional.log_softmaxtorch.nn.functional.log_softmax是PyTorch提供的用于计算log(softmax)的函数，通常用于多分类任务和计算交叉熵损失
彬彬侠·2025-03-14 23:54

【PyTorch】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数：分类任务的交叉熵损失函数

torch.nn.functional.cross_entropytorch.nn.functional.cross_entropy是PyTorch中用于分类任务的交叉熵损失函数，用于衡量预测概率分布与真实类别分布之间的差异
彬彬侠·2025-03-14 23:24

深度学习在医疗影像诊断中的应用与实现

引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在医疗影像诊断方面。医疗影像数据量大、复杂度高，传统的诊断方法往往依赖于医生的经验，容易受到主观因素的影响。
Evaporator Core·2025-03-14 23:53

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

小批量（mini-batch）的创建对于让深度学习模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。
AI专题精讲·2025-03-14 23:52

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：基于GoogLeNet完成CAFIR10分类

本文重点前面我们终于使用pytorch搭建了GoogLeNet，本文我们使用该网络模型解决一个实际问题，也就是使用它完成CAFIR10分类，其实就这些任务而言，我们只要搭建好模型，然后把数据喂进去就行了
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-14 23:50

Deepseek:物理神经网络PINN入门教程

物理信息网络（PINN）的概念与原理1.定义与来源物理信息网络（Physics-InformedNeuralNetworks,PINN）是一种将物理定律（如偏微分方程、守恒定律等）嵌入神经网络训练过程的深度学习方法
天一生水water·2025-03-14 23:50

深度学习项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”，准确率90%+，pytorch复现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言如果说最经典的神经网络，ResNet肯定是一个，从ResNet发布后，很多人做了修改，denseNet网络无疑是最成功的一个，它采用密集型连接
羊小猪~~·2025-03-14 22:08

边缘计算（Edge Computing）

边缘计算（EdgeComputing）是一种分布式计算范式，它将数据处理和存储功能从传统的集中式云端转移到靠近数据源的网络边缘设备（如路由器、网关、本地服务器或终端设备）。
Dream Algorithm·2025-03-14 21:01

谈为什么KLA和Camtech公司为什么可以做到，半导体那边，晶圆，键合可以做到不管哪款新产品进来。编程2小时，上线后准确率可以直接做到99.9%、

二是像AI深度学习网络冻结，或者自适应调参，都是一些AI技巧，他们用的比较好。三什么跨层特征解耦，实现的基础是他们对半导体理解比较深刻KLA和Ca
*Major*·2025-03-14 20:27

AI 之路——数据分析（1）Pandas小结与框架整理

数据的基本操作方法2.2.1Pandas概览2.2.2使用Pandas操作数据的核心(1)选择数据(2)操作数据2.2.2数据详解3.写在最后1.写在前面主要是阶段性框架总结1.1AI之路：数据分析——机器学习——深度学习
Robin_Pi·2025-03-14 20:25

PyTorch 深度学习实战（13）：Proximal Policy Optimization (PPO) 算法

我们将使用PyTorch实现PPO算法，并应用于经典的CartPole问题。一、PPO算法基础PPO是OpenAI提出的一种强化学习算法，旨在解决策略梯度方法中的训练不稳定问题。PPO通过
进取星辰·2025-03-14 19:47

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法
zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二1.机器学习2.深度学习与目标检测
小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

电力行业中实现“电力一张图” 可行方案

以下是具体的技术实现方案：一、系统架构设计采用分层架构，涵盖数据采集、通信、处理、可视化及应用层：感知层设备部署：在变电站、杆塔、线路、分布式能源等节点部署智能传感器（如温湿度传感器、振动传感器、电流互感器）、智能终端
小赖同学啊·2025-03-14 19:09

快速方便地在Linux上安装Chrome

以下是在Linux系统上安装Chrome的步骤：步骤1：打开终端首先，打开终端。您可以通过在应用程序菜单中搜索"终端"来找到它。
XyScala·2025-03-14 18:05

【大模型LLM面试合集】分布式训练_总结

我们首先以PyTorch数据并行的发展（DataParallel、DistributedDataParallel、FullyShardedDataParallel）为主线进行讲述了数据并行的技术原理。
X.AI666·2025-03-14 17:28

移远通信推出三款天线新品，以更加丰富的产品组合满足客户的多样化需求

1月9日，在2025年国际消费电子产品展览会(CES)期间，全球领先的物联网整体解决方案供应商移远通信宣布，正式推出三款天线产品，包括GNSS有源外置天线YEGN103W8A、5G终端安装橡胶偶极子外置天线
移远通信·2025-03-14 17:27
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