深度學習第7页

遗传算法与深度学习实战（2）——生命模拟及其应用

遗传算法与深度学习实战（2）——生命模拟及其应用0.前言1.康威生命游戏1.1康威生命游戏的规则1.2实现康威生命游戏1.3空间生命和智能体模拟2.实现生命模拟3.生命模拟应用小结系列链接0.前言生命模拟是进化计算的一个特定子集

盼小辉丶·2025-03-17 05:19

MindSpore：华为全场景AI框架的技术全景与生态实践

作为华为昇腾AI生态的基石，MindSpore支持端、边、云全场景覆盖，并深度融合昇腾处理器的算力特性，提供从模型开发、训练到推理部署的端到端能力。

彩旗工作室·2025-03-17 05:44

当通用智能遇到深度推理：如何正确驾驭DeepSeek-V3与R1？

欢迎来到涛涛聊AI。2025年，中国AI公司DeepSeek凭借两款大模型——通用型V3与推理型R1，在技术圈掀起巨浪。这两款模型看似师出同门，却在能力边界与应用场景上存在显著差异。本文将从技术本质、适用场景与实操技巧三个维度，剖析它们的差异与使用策略。一、定位差异：全能选手vs解题专家DeepSeek-V3：高性价比的“多面手”V3的核心目标是平衡性能与成本。它采用混合专家架构（MoE），参数规

涛涛讲AI·2025-03-17 04:42

【商城实战(36)】UniApp性能飞升秘籍：从渲染到编译的深度优化

【商城实战】专栏重磅来袭！这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建，运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架，到用户、商品、订单等核心模块开发，再到性能优化、安全加固、多端适配，乃至运营推广策略，102章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从0到1的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战

奔跑吧邓邓子·2025-03-17 04:06

PyTorch从入门到精通：探索深度学习新境界

引言PyTorch作为当前最受欢迎的深度学习框架之一，凭借其动态计算图的独特设计和与Python生态的无缝集成，正重塑着人工智能开发的新范式1。

lmtealily·2025-03-17 04:36

数据传输中的守护者：深度解析CRC的错误检测能力

文章目录CRC检测能力命名规范单比特错误检测双比特错误检测双比特检测失效突发错误多比特错误检测突发错误长度大于生成多项式的长度突发错误长度小于等于生成多项式的长度能否完全避免比特检测错误人为干扰的检测能力本篇内容为上课受老师启发，在课后加以思考的产物。如果错误，欢迎指出！本内容不讨论任何关于CRC如何计算以及验证的问题，仅仅讨论CRC是如何实现检测错误的。对于仅仅需要备考的朋友们就可以选择忽视该文

不会写算法的小沈·2025-03-17 03:32

【Python】已解决：pip安装第三方模块（库）与PyCharm中不同步的问题（PyCharm添加本地python解释器）

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-03-17 03:02

玻璃可以折射阳光，教育应该照亮未来

From深度求索玻璃可以折射阳光，教育应该照亮未来——百亿民企办学的破局之路正值高考志愿填报季，680万考生家庭陷入集体焦虑：当985毕业生涌入外卖行业，民办二本深陷"招生寒冬"，AI大厂高薪哄抢的"提示词工程师

资深设备全生命周期管理·2025-03-17 03:00

【深度C++】之“运行时类型识别RTTI”

0.什么是RTTI运行时类型识别（run-timetypeidentification,RTTI）功能可以获得某类型在运行时的具体动态类型，进而使用该类型的功能。动态类型指的是程序在运行时才可知的类型，与静态类型相对应。静态类型指的是编译时已知的类型。出现静态类型和动态类型定义的原因主要是面向对象的多态。当我们使用父类的指针或引用指向或引用子类对象时，表面上看使用的都是父类的函数，实际上在程序运行

Jinxk8·2025-03-17 01:49

C++设计模式-原型模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

一、基本介绍：理解"克隆"的设计哲学1.1什么是原型模式原型模式（PrototypePattern）是一种创建型设计模式，其核心思想是通过复制现有对象来创建新对象，而非传统的新建实例方式。如同生物学的细胞分裂机制，原型对象作为"母体"，通过自我复制产生完全相同的新个体。该模式在C++中通常借助拷贝构造函数或克隆接口实现，特别适用于以下场景：对象初始化成本高昂（如需要读取大文件）；系统需要动态生成多

牵牛老人·2025-03-17 00:09

PyTorch 实现 Conditional DCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码

以下是一个使用PyTorch实现ConditionalDCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码。

max500600·2025-03-16 23:04

YOLOv5+UI界面在车辆检测中的应用与实现

近年来，深度学习技术的突破，特别是卷积神经网络（CNN）的崛起，使得目标检测技术取得了显著进展。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-16 23:03

DeepSeek：技术教育领域的AI变革者——从理论到实践的全面解析

二、DeepSeek赋能技术教育的核心技术优势1.推理能力驱动深度学习思维链（CoT

量子纠缠BUG·2025-03-16 23:03

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

一文搞懂 AI Agent 与 AI 大模型的区别

Manus：Manus定义与核心能力AI大模型AI大模型是基于深度学习架构，通过海量数据训练得到的复杂模型，像GPT-4、文心一言等。它们具备强大的知识储备和语言理解生成能力，

a小胡哦·2025-03-16 23:02

vue2和vue3的diff算法有什么区别？

diff整体策略为：深度优先，同层比较。Vue2和Vue3中的diff算法的主要区别：1、vue2的diff算法vue2使用了经典的di

浮生无聊·2025-03-16 22:27

清华大学《DeepSeek赋能家庭教育》深度解析：AI如何重塑现代家庭教育模式

清华大学发布的《DeepSeek赋能家庭教育》系列报告（共56页）提出了一种基于人工智能的解决方案，通过深度学习平台DeepSeek，为家庭教育注入科技动能。

硅基打工人·2025-03-16 22:55

高效安全免费解压缩神器全面深度剖析

❤亲爱的小伙伴们，我不定期分享好玩有趣的软件！部分小伙伴有这个需求，为了不错过我们的每一次分享，请大家记得回复互动留言，及时联系就能找到你需要的宝贝，这样大家每天都可以接收和享受到好玩有趣的推送了！❤❤❤你无需担心试用过期或反复提示购买的问题，解压缩神器国际版本承诺永久免费，让你可以无负担地享受压缩服务。在数据压缩与解压领域，一款高效、安全且易用的工具无疑是每位用户的首选。解压缩神器，作为一款的免

山峰999·2025-03-16 22:24

IP系统中的SDP会话描述协议深度解析（一）

SDP核心概念会话描述协议（SessionDescriptionProtocol，简称SDP）作为多媒体会话的元数据载体，其规范定义详见RFC4566标准文档（"https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4566"）。该协议作为跨平台会话描述的通用语法框架，广泛应用于SIP通信系统、RTSP流媒体传输、电子邮件服务及Web服务体系，在广播电视行业的IP化进程

一个广电工程师·2025-03-16 20:14

YOLO11改进-模块-引入CMUNeXt Block 增强全局信息

因此，设计了CMUNeXtBlock，CMUNeXtBlock采用大核深度可分离卷积替代普通卷积来提取全局信息，凭借深度可分离卷积减少参数和计算成本以维持轻量化，同时综合利用卷积归纳偏置和全局信息提取能力

一勺汤·2025-03-16 19:04

Spring深度学习 — 关于 Spring

下面将对Spring进行一个整体认知和学习，对后面的深度学习起到铺垫作用。本文意在对知识点的温顾，如文中有写的不对的地方，还望不吝指教。

搬运Gong·2025-03-16 19:04

RAG技术深度解析：从基础Agent到复杂推理Deep Search的架构实践

小爷毛毛（卓寿杰）·2025-03-16 18:56

1.1 网络爬虫简介

网络爬虫狭义上的理解:利用标准网络协议(如HTTP、HTTPS等)，根据网络超链接和信息检索方法(如深度优先)遍历网络数据的软件程序。网络爬虫功能

lwen.steven·2025-03-16 17:22

从过拟合到强化学习：机器学习核心知识全解析

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法

吴师兄大模型·2025-03-16 16:16

Webpack vs Rollup vs Parcel：构建工具深度对比

文章目录1.核心特性对比1.1功能定位1.2技术架构对比2.配置与使用2.1Webpack配置示例2.2Rollup配置示例2.3Parcel使用示例3.性能对比3.1构建速度3.2输出质量4.生态系统4.1插件生态4.2学习曲线5.适用场景分析5.1Webpack适用场景5.2Rollup适用场景5.3Parcel适用场景6.优缺点总结6.1Webpack6.2Rollup6.3Parcel7.

北辰alk·2025-03-16 16:42

Python--读取mat文件

最近在进行学习深度学习过程中，遇到了以MATLAB的.mat格式存储的数据，需要用python读取出来处理，于是就找到了以下比较方便的三种python读取mat文件的方法：使用hdf5库来读取mat文件

一头大学牲·2025-03-16 16:41

AI笔记——语音识别

随着计算能力的提升和深度学习方法的出现，语

Yuki-^_^·2025-03-16 15:07

Manus（一种AI代理或自动化工具）与DeepSeek（一种强大的语言模型或AI能力）结合使用任务自动化和智能决策

其核心优势在于海量参数支持的深度学习和知识推理能力，例如撰写论文、润色法律合同、解答专业问题等。Manus则更强调从规划到交付的闭环能力。它通过工具链调用（如浏览器、代码编辑器）自主执行复杂任务，

zzlyx99·2025-03-16 15:01

深度学习处理时间序列（2）

在数据中寻找周期性在多个时间尺度上的周期性，是时间序列数据非常重要且常见的属性。无论是天气、商场停车位使用率、网站流量、杂货店销售额，还是健身追踪器记录的步数，你都会看到每日周期性和年度周期性（人类生成的数据通常还有每周的周期性）。探索数据时，一定要注意寻找这些模式。（让人想到波，想到傅里叶变换）对于这个数据集，如果你想根据前几个月的数据来预测下个月的平均温度，那么问题很简单，因为数据具有可靠的年

yyc_audio·2025-03-16 14:25

深度好文图解 RocketMQ 的系统架构

今天给大家分享一篇学习RocketMQ系统架构核心知识点的梳理和总结,在讲解时力求精简、通俗易懂，通过图解来给正在学习RocketMQ的小伙伴带来帮助。RocketMQ是阿里巴巴的分布式消息中间件，在2012年开源，在2017年成为Apache顶级项目。1集群架构RocketMQ的集群架构如下图：从上图可以看到，整个集群中有四个角色：NameServer集群、Broker主从集群、Producer

橘野禾·2025-03-16 13:18

财务管理核心知识深度剖析

目录财务管理核心知识深度剖析一、财务指标计算：企业财务状况的量化洞察二、成本计算方法：企业成本管控的核心策略三、财务分析方法：解读企业财务密码的钥匙在华为财经笔试的知识体系中，第二章财务管理核心知识是重中之重

阿贾克斯的黎明·2025-03-16 13:46

RISC-V架构 vs ARM架构：硬件工程师的深度对比

引言在嵌入式系统和处理器设计领域，RISC-V和ARM架构是两大热门选择。作为硬件工程师，了解这两种架构的优缺点以及适用场景，对于选择合适的处理器至关重要。本文将从技术特性、生态系统、开发成本和未来趋势等方面，深入对比RISC-V和ARM架构，帮助你在项目中做出更明智的决策。1.架构设计：精简vs成熟RISC-V：开源与模块化RISC-V是一种基于精简指令集计算（RISC）原则的开源指令集架构（I

ICGOODFIND1·2025-03-16 12:15

《黑客攻防从入门到精通：工具篇》全15章万字深度总结——从工具解析到实战攻防，构建完整网络安全知识体系

目录一、书籍核心逻辑与学习路径二、核心模块与工具深度解析模块1：信息收集与网络扫描模块2：渗透测试与漏洞利用模块3：密码攻防与身份认证模块4：恶意程序攻防模块5：网络追踪与反追踪模块6：系统加固与数据防护三

予安灵·2025-03-16 12:14

Python3 【项目实战】深度解析：赛跑成绩统计分析工具

Python3【项目实战】深度解析：赛跑成绩统计分析工具一、项目概述1.开发背景：田径比赛的成绩统计需要快速准确的计算选手成绩，传统人工计时和统计效率低且易出错。

李智 - 重庆·2025-03-16 12:11

机器视觉|手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计

本文将介绍一种基于深度学习的手势识别技术方案，通过结合YOLOv5物体检测网络和MediaPipe关键点检测框架，实现实时的手部定位与关键点提取。

RockLiu@805·2025-03-16 12:39

Oracle 数据库基础入门（七）：触发器与事务的深度探究

在Oracle数据库的生态系统中，触发器与事务是构建可靠、高效数据处理流程的关键组件。触发器能够自动响应特定数据库事件执行预设操作，而事务则确保一组数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。对于Java全栈开发者而言，深入理解并熟练运用触发器与事务，不仅能提升数据库操作的精细化程度，还能为构建稳健的企业级应用提供坚实支撑。让我们一同深入探索Oracle数据库中的触发器与事务。目录一、触发器（一）

Aphelios380·2025-03-16 11:06

Java:DDD领域驱动设计深度解析（全览）

Java:DDD领域驱动设计深度解析（全览）在软件开发的世界里，我们总在寻找那把打开业务之门的钥匙。

以恒1·2025-03-16 11:35

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析在工程优化、机器学习等众多领域，约束多目标优化问题（CMOPs）广泛存在。

木子算法·2025-03-16 11:32

基于深度学习的个性化新闻推荐系统设计与实现计算机毕设

博主介绍：✌专注于VUE,小程序，安卓，Java,python,物联网专业，有17年开发经验，长年从事毕业指导，项目实战✌选取一个适合的毕业设计题目很重要。✌关注✌私信我✌具体的问题，我会尽力帮助你。研究的背景:随着互联网技术的发展和普及,人们越来越依赖互联网获取信息。然而,随着信息量的不断增加,用户在查找新闻时面临着信息过载的问题。为了解决这个问题,个性化新闻推荐系统被广泛应用。个性化新闻推荐系

sj52abcd·2025-03-16 11:32

Python 在人工智能领域的实际6大案例

从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python提供了丰富的库和框架，使得开发者能够快速实现各种AI应用。本文将通过多个实际案例，展示Python在人工智能领域的强大功能和应用前景。

Solomon_肖哥弹架构·2025-03-16 10:00

深入探究YOLO系列的骨干网路

骨干网络是深度学习模型中的核心部分，负责提取图像的特征。如今常用的骨干网络有VGG、ResNet和MobileNet等。YOLO系列算法采用的是Darknet骨干

编码实践·2025-03-16 10:59

《Python深度学习》第四讲：计算机视觉中的深度学习

计算机视觉是深度学习中最酷的应用之一，它让计算机能够像人类一样“看”和理解图像。想象一下，计算机可以自动识别照片中的物体、人脸，甚至可以读懂交通标志。这一切听起来是不是很神奇？

earthzhang2021·2025-03-16 10:56

基于人工智能的智能视频内容分析系统

基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波：去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型

小彭律师·2025-03-16 09:21

华为OD机试 - 查找树中元素 - 深度优先搜索DFS（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述已知树形结构的所有节点信息，现要求根据输入坐标（x,y）找到该节

哪吒·2025-03-16 09:18

Deepseek 使用攻略

一、什么是DeepseekDeepseek（深度求索）是一家位于杭州的人工智能公司，同时也是一系列大语言模型的统称。它由中国对冲基金高毅资产创立并提供支持，其模型均以开源形式发布。Dee

隔窗听雨眠·2025-03-16 08:12

Web三要素：CSS之Flex/Grid布局(4)

CSS布局革命：Flex与Grid的双子星战法文章目录CSS布局革命：Flex与Grid的双子星战法一、布局进化史：从洪荒时代到现代文明二、Flex布局：一维空间的舞蹈家2.1核心概念深度解析容器属性详解

双囍菜菜·2025-03-16 08:42

FastDVDnet：基于深度学习的视频去噪框架

FastDVDnet：基于深度学习的视频去噪框架项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastdvdnet项目介绍FastDVDnet是一个高效、开源的深度学习模型

陆可鹃Joey·2025-03-16 07:38

手撕multi-head self attention 代码

在深度学习和自然语言处理领域，多头自注意力（Multi-HeadSelf-Attention）机制是Transformer模型中的核心组件之一。

心若成风、·2025-03-16 07:07

深度学习 Deep Learning 第2章线性代数

深度学习第2章线性代数线性代数是深度学习的语言。张量操作是神经网络计算的基石，矩阵乘法是前向传播的核心，范数约束模型复杂度，而生成空间理论揭示模型表达能力的本质。

odoo中国·2025-03-16 07:07

Android StrictMode 使用与原理深度解析

以下从使用方式和实现原理两方面进行深度解析。一、StrictMode使用详解1.基础配置在Application或Activity的onCreate()中初始化Stri

伟江.Zeng·2025-03-16 06:00

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