深度实战

【DeepSeek】DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析

一、引言与背景在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如DeepSeek以其卓越的自然语言理解和生成能力，推动了众多应用场景的发展。然而，大型模型的高昂计算和存储成本，以及潜在的数据隐私风险，限制了其在某些场景下的应用。为了克服这些挑战，DeepSeek引入了知识蒸馏技术，通过将大型模型的知识转移到小型模型中，实现了模型的轻量化。本文将深入探讨DeepSeek小模型蒸馏的原理，并提供详细的本地部署步
后端研发Marion·2025-02-08 14:24

深度解析：网站快速收录与用户体验的关系

本文转自：百万收录网原文链接：https://www.baiwanshoulu.com/76.html网站快速收录与用户体验之间存在着密切的关系，这种关系可以从多个维度进行深入解析。一、网站快速收录对用户体验的影响提高网站可见度：网站被搜索引擎快速收录后，会在搜索结果中展示给用户，从而提高了网站的可见度。用户更容易找到网站，进而访问和获取所需信息。提升用户信任度：搜索引擎通常会将高质量、有价值的网
百度网站快速收录·2025-02-08 13:16

第五节《VTK 点与网格模型求交处理技巧》

我基于VTK提供的算法总结了3种点与网格求交计算的方法，第一种vtkOBBTree直线与网格求交计算；第二种局部网格直线求交计算；第三种基于深度缓存求交计算；第一种vtkOBBTree直线与网格求交计算
《雨声》·2025-02-08 12:45

python基础语法(4) ----- 学习笔记分享

目录Python使用库以及实战的一些案例1.标准库1.1认识标准库1.2使用import导入模块1.3代码示例:日期及结算1.4代码示例:字符串操作1.5代码示例:文件查找工具2.第三方库2.1认识第三方库
秋筠557·2025-02-08 12:42

实战技巧：如何快速提高网站收录的时效性？

以下是一些实战技巧，可帮助网站快速被搜索引擎收录并提高收录的时效性：一、内容优化原创高质量内容：确保网站内容具备高质量与原创性，满足搜索引擎对独特且有价值内容的偏好。
百度网站快速收录·2025-02-08 12:11

2025自学黑客（网络安全），一般人学不来

目录：一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员（以编程为基础的学习）再开始学习2.不要把深度学习作为入门第一课3.不要收集过多的资料二、学习网络安全的一些前期准备1.硬件选择2.软件选择
程序员羊羊·2025-02-08 12:10

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

图神经网络实战（8）——图注意力网络0.前言1.图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric
盼小辉丶·2025-02-08 12:09

神经网络压缩实验-Deep-compression

首发于个人博客，结合论文阅读笔记更佳实验准备基础网络搭建为了实现神经网络的deepcompression，首先要训练一个深度神经网络，为了方便实现，这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络classnet
无用技术研究所·2025-02-08 11:06

大语言模型应用指南：Gemini简介

LLM基于深度学习技术，通过训练海量的文本数据，能够理解和生成自然语言，并在各种任务中展现出惊人的能力，例如：文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成
AI天才研究院·2025-02-08 11:03

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

文章目录1.背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型1.3.1预训练1.3.2微调1.3.3生成1.4GPT-2和GPT-31.4.1GPT-21.4.2GP
AI天才研究院·2025-02-08 11:33

深度学习模型格式解析：PyTorch、AWQ 和 GPTQ

在深度学习领域，模型的存储和加载方式直接影响其运行效率、适用场景以及部署方式。
gs80140·2025-02-08 11:00

使用OpenSSL生成/签发证书的原理、流程与示例

博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》
Laurence　·2025-02-08 10:59

web3.0技术

以下是两者的深度关联与具体应用：一、Web3.0如何赋能溯源？区块链的不可篡改性核心机制：区块链通过哈希链、共识算法（如PoW/PoS）确保数据一旦上链，无法被单一方修改或删
天机️灵韵·2025-02-08 10:57

股票数据集成：优质API接口精选

股票API提供了对金融市场的深度访问，包括股票报价、交易量、历史数据等，帮助开发者实时监控市场动向，进行数据分析与投资决策。
·2025-02-08 10:36

深入浅出：机器学习的全面解析

本文将从基础概念、核心算法、应用场景以及未来发展趋势等方面深入探讨机器学习，旨在为读者提供一个全面且有深度的理解。一、基础概念什么是机器学习？
python算法(魔法师版)·2025-02-08 10:56

AI学习指南HuggingFace篇-项目实战：情感分析系统

本文将通过一个完整的项目案例，从数据收集、模型训练到部署，展示HuggingFace在情感分析中的实战应用。二、项目实战：情感分析系统（一）数据收集情感分析通常需要一个包含文本和对应情感标签的数据集。
俞兆鹏·2025-02-08 10:25

二叉树的遍历(深度遍历)

二叉树的遍历分为广度遍历和深度遍历。这里我们讲解一下深度遍历的代码如何书写。首先要明确深度遍历有三种遍历次序，分别是：前序遍历(中左右)，中序遍历(左中右)，后序遍历(左右中)。
qy发大财·2025-02-08 10:24

电话号码的字母组合（力扣17）

解法要点这题是一道典型的采用深度优先遍历的算法题，提到深度优先遍历，那基本就要跟递归
岳麓山脚一大叔·2025-02-08 09:19

AI 驱动的自动化测试框架：提升开发效率与质量

AI驱动的测试框架使用机器学习和深度学习技术，能够自动生成测试用例、智能分析测试结果，并根据历史数据和代码变更预测潜在
桂月二二·2025-02-08 09:19

Deno vs Node.js：性能对比深度解析

1.引言Deno和Node.js都是基于V8引擎的JavaScript运行时环境，然而它们在架构、模块管理、安全性和性能方面存在显著差异。Deno由Node.js的原始作者RyanDahl开发，旨在解决Node.js设计上的一些问题，比如包管理、安全模型和TypeScript支持。本文将通过对比HTTP服务器性能、模块加载速度、内存占用和冷启动时间，深入分析Deno与Node.js在实际应用中的性
桂月二二·2025-02-08 09:48

MongoDB 深度教程：当 NoSQL 遇上幽默

MongoDB深度教程：当NoSQL遇上幽默欢迎来到这个MongoDB的奇妙冒险！
Kale又菜又爱玩·2025-02-08 09:15

AI编程工具合集

GPT-4o(OpenAI)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍：1.框架和库(FrameworksandLibraries)-TensorFlow:由谷歌开发的开源深度学习框架，支持多种平台
109702008·2025-02-08 09:14

深度学习 - 神经网络的原理

##深度学习-神经网络的原理深度学习是机器学习的一个分支，其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型，从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理：**1.
test猿·2025-02-08 09:43

【Python】已解决：WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a p

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-08 09:12

提升代码质量：Java (Enum) 枚举的正确姿势与实战技巧

前言在Java开发中，枚举（Enum）是一种专门用来定义固定常量的工具。相比直接使用int或String常量，枚举更加安全、直观，代码也更容易维护。比如在状态管理、配置选项和业务逻辑中，枚举都能发挥很大作用。希望通过这篇文章，能帮你更好地理解Java枚举及其实际应用。一、为什么要使用枚举？1.传统做法的局限性在传统开发中，我们经常使用int或String来表示状态或选项：publicstaticf
四七伵·2025-02-08 08:38

分布式系统开发实战：微服务架构，实战：基于CQRS微服务通信

实战：基于CQRS微服务通信AxonFramework是一个适用于Java的、基于事件驱动的轻量级CQRS框架，既支持直接持久化Aggregate状态，也支持采用EventSourcing。
写代码的珏秒秒·2025-02-08 08:36

浅谈 深度优先搜索与广度优先搜索

文章目录深度优先搜索（DFS）广度优先搜索（BFS）区别DFS例题:八皇后问题AC代码思路整理BFS例题：奇怪的电梯AC代码思路整理深度优先搜索（DFS）深搜在无减枝的情况下，一般称之为暴力搜索，其时间复杂度极高
湫喃·2025-02-08 08:36

Spring注解格式化与数据绑定实战

在Spring框架中，注解是实现功能的强大工具之一。通过注解，我们可以以声明式的方式定义各种规则，而无需编写大量的配置代码。Spring提供了注解机制来定义格式化规则，这使得数据的格式化和解析变得更加简单和直观。本文将通过实例详细介绍如何使用Spring的注解来实现数据格式化以及如何通过DataBinder进行数据绑定。Spring注解格式化机制Spring在org.springframework
t0_54program·2025-02-08 07:04

微信小程序框架探究和解析

对wepy框架进行一系列的深入了解微信小程序框架解析和探究小程序组件化框架WePY在性能调优上做出的探究开发者培训班上海专场PPT分享：小程序框架深度解析干货众多！
极乐叔·2025-02-08 07:27

【鸿蒙HarmonyOS Next实战开发】视频压缩库VideoCompressor

ohos_videocompressor介绍videoCompressor是一款ohos高性能视频压缩器，可以用在openHarmony和HarmonyOS系统。目前实现的能力：支持视频压缩下载该工程有两种方式可以下载该工程源码：开发者如果想要下载该工程源码,可以使用git命令gitclonehttps://gitee.com/openharmony-sig/ohos_videocompresso
阿康2024·2025-02-08 06:55

【云原生之Docker实战】使用Docker部署Duplicati备份工具

【云原生之Docker实战】使用Docker部署Duplicati备份工具一、Duplicati介绍2.Duplicati特点二、检查宿主机系统版本三、检查本地docker环境1.检查docker服务状态
江湖有缘·2025-02-08 06:54

【Ollama+Deepseek】本地化部署运行Deepseek模型

一、前言最近国内的深度求索公司发布的DeepSeek-r1推理模型，其凭借强大的推理能力、擅长复杂任务、低成本以及开源等优势，短时间内迅速成为了全球AI领域的焦点。
·2025-02-08 06:32

Python + DeepSeek 完美结合：本地部署提效指南

随着生成式AI和深度学习技术的快速发展，如何将智能搜索工具与本地部署结合以提升效率成为了许多企业和开发者关注的重点。
Python测试之道·2025-02-08 06:50

Spring设计模式-实战篇之模板方法模式

什么是模板方法模式？模板方法模式用于定义一个算法的框架，并允许子类在不改变该算法结构的情况下重新定义算法中的某些步骤。这种模式提供了一种将算法的通用部分封装在一个模板方法中，而将具体步骤的实现延迟到子类中的方式。模板方法模式的案例？RestTemplate:在Spring框架中，RestTemplate是用来发送REST请求的模板工具类。它使用了模板方法模式，提供了一些通用的方法和工具，使得发送R
每天一个java小知识·2025-02-08 05:49

DeepSeek-R1深度报告：基于Python强化学习的前沿长链推理模型揭秘与实战——兼谈SEO优化与实用经验分享

【DeepSeek-R1深度报告：基于Python强化学习的前沿长链推理模型揭秘与实战——兼谈SEO优化与实用经验分享】配合此文章使用，效果更佳：DeepSeek-R1深度报告——50道相关面试题——深刻理解相关概念
快撑死的鱼·2025-02-08 05:19

AI大语言模型的全面解读

一、大语言模型的定义大语言模型是深度学习的应用之一，尤其在自然语言处理（N
草莓屁屁我不吃·2025-02-08 05:48

Docker 实战：镜像基本操作

镜像是运行容器的前提，官方的DockerHub网站已经提供了数十万个镜像供大家开放下载。本文主要介绍Docker镜像的基本操作。1.搜索镜像search可以使用dockersearch命令搜索DockerHub镜像仓库中的镜像。该命令格式如下所示：dockersearch[option]KEYWORD其中KEYWORD表示你要搜索的关键字，option表示可选的选项。如下示例搜索DockerHub
@SmartSi·2025-02-08 05:46

电商选品/分析| 亚马逊常见插件爬虫实战之-helium插件

说明插件爬虫相当于二次爬虫,二次加工信息,因为大部分插件信息也是从正规网上去获取数据,这次列举helium插件爬虫案例,其他插件爬虫也是类似这个方式.需求1、⽤⾕歌浏览器，下载chromeextension：“Helium102、登录helium103、打开打开Amazon⾸⻚搜索womenclotheshttps://www.amazon.com/s?</
程序猿阿三·2025-02-08 05:15

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果
AngeliaZ·2025-02-08 04:10

dubbo实战之一：准备和初体验，Java进阶

org.apache.dubbodubbo-dependencies-bom${dubbo.version}pomimportio.nettynetty-all4.1.25.Finalorg.apache.dubbodubbo${dubbo.version}org.apache.dubbodubbo-dependencies-zookeeper${dubbo.version}pomorg.apac
阿伦Java·2025-02-08 04:09

未来已来：云手机+AI如何重塑Facebook、Google的智能营销生态

云手机与AI自动化工具的深度融合，为Facebook、Google构建的庞大智能营销生态带来了颠覆性的变革，开拓出全新的发展方向。
云上舞者·2025-02-08 04:38

Apache Kafka：高吞吐分布式流平台的深度解析

引言：流数据时代的挑战在实时推荐、物联网数据处理、金融交易监控等场景中，传统消息队列面临三大核心挑战：海量数据吞吐：日均千亿级消息处理需求超低延迟要求：毫秒级端到端传递延迟数据持久保障：故障恢复后消息零丢失ApacheKafka凭借其独特的设计哲学，成为解决这些问题的行业标准方案。本文将从架构设计、核心机制到实践应用进行全面解析。一、Kafka核心概念全景图1.1消息系统拓扑模型plaintext
lozhyf·2025-02-08 04:07

《使用深度生成学习预测无对比心脏电影 MRI 中急性心肌梗死的晚期钆增强》论文精度

PredictingLateGadoliniumEnhancementofAcuteMyocardialInfarctioninContrast-FreeCardiacCineMRIUsingDeepGenerativeLearning背景：晚期钆增强(LGE)心脏磁共振(CMR)是诊断心肌梗死(MI)的标准技术，然而，由于使用钆造影剂，该技术存在风险。基于无造影剂CMR进行MI评估的技术有望克服
 ⁢Easonhe·2025-02-08 03:07

前端项目实战肆佰贰拾壹react-admin和material ui-@emotion/styled操作

constSkillLi=styled('li')({'&:hover':{backgroundColor:'#cdcdcd'}})styled元素名加样式
前端歌谣·2025-02-08 03:37

Java类字节码 详解 深入浅出 面试题 用verbose工具查看字节码

字节码分析-publicintfoo();方法基础信息正常执行流程分析异常处理流程异常表结构场景1：捕获java.lang.Exception场景2：捕获其他异常（非Exception）关键逻辑还原核心结论深度思考
朱道阳·2025-02-08 03:36

JavaWeb 开发进阶之路：多线程处理、缓存设计与自动化测试深度解析

JavaWeb开发进阶之路：多线程处理、缓存设计与自动化测试深度解析前言在Web开发的广阔世界中，Java以其稳健的生态和强大的性能一直占据重要地位。
杨胜增·2025-02-08 03:03

脚本实战第一发：所有的请求都可以被 Python 模拟

让我们一起走向未来作者简介：全栈领域优质创作者个人主页：百锦再@新空间代码工作室工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务）个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15045666310网站：https://meihua150.cn/座右铭：坚持自己的坚持，不要迷失自己！要快乐目录让我们一起走向未来**引言****一、HTTP请求基础与Python模拟请求概述****二、使用
百锦再@新空间代码工作室·2025-02-08 03:31

Java 8 Lambda表达式详解：从入门到实践

3.2Lambda表达式与函数式接口的关系4.实战演练：环绕执行模式的Lambda化4.1经典模式回顾4.2Lambda重塑环绕执行5.Java8的函数式接口工具箱5.1`Predi
全端工程师·2025-02-08 02:00

【Ollama+Deepseek】本地化部署运行Deepseek模型

一、前言最近国内的深度求索公司发布的DeepSeek-r1推理模型，其凭借强大的推理能力、擅长复杂任务、低成本以及开源等优势，短时间内迅速成为了全球AI领域的焦点。
·2025-02-08 02:59

解锁JavaScript新姿势：Proxy与Reflect深度探秘

引言在JavaScript的不断发展中，ES6引入的Proxy和Reflect为开发者们带来了全新的编程体验和强大的功能。Proxy作为一种代理机制，能够对目标对象的基本操作进行拦截和自定义，让我们在数据访问、函数调用等场景下拥有了更多的控制权。而Reflect则像是一个与Proxy紧密配合的工具，提供了一系列与对象操作相关的方法，使我们在处理对象时更加规范和便捷。这两个特性不仅丰富了JavaSc
谢道韫689·2025-02-08 02:57
上一页 16 17 18 19 20 21 22 23 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他