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本课程将深入探讨MySQL索引设计和性能优化的最佳实践,帮助你掌握从理论到
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文字模型训练分析评论(算法
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文字模型训练,尤其是在自然语言处理(NLP)领域,是构建能够理解、解释、生成人类语言系统的核心步骤。这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。针对文字模型训练后的分析评论,可以从以下几个方面进行:1.性能评估准确率/错误率:评估模型在测试集上的准确率或错误率是最直接的方式,这能反映模型的基本性能。混淆矩阵:对于分类任务,混淆矩阵可以详细展示模型在各个类别上的表
富士达幸运星
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E寻数据
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一个人的进步和提升,很多时候取决于是否会思考,是否有
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思考的能力。在众多书籍中的反馈,这能力其实也并非天生,是可以通过后天培养。1.独立思考的时间(离线模式)。设定每天专属的离线思考时间段。
IT民工金鱼哥
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IT民工金鱼哥日常总结与顿悟
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智能合约漏洞检测论文
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【愚公系列】《短视频生成与剪辑
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》005-使用 Midjourney 进行 Al 绘图
作者简介,愚公搬代码《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,亚马逊技领云博主,51CTO博客专家等。《近期荣誉》:2022年度博客之星TOP2,2023年度博客之星TOP2,2022年华为云十佳博主,2023年华为云十佳博主等。《博客内容》:.N
愚公搬代码
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流程:红队目标信息收集之目标域名CDN绕过
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【ShuQiHere】微调与训练恢复:理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法
【ShuQiHere】在
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学习的世界中,训练一个模型不仅需要时间,还需要大量的计算资源。比如,你已经花了几天时间训练一个模型,但突然间,电脑崩溃了,你的所有进度都丢失了。
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2024-08-31 02:37
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Phenaki——文本描述生成动画或视频,动态视频序列。
Phenaki的核心在于将文本描述转化为视频的过程,通过一系列
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学习技术实现高质量、流畅的视频生成。
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【ShuQiHere】卷积神经网络(CNN):从输入到输出的逐层解析
【ShuQiHere】卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是
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学习领域的一个里程碑。
ShuQiHere
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2024-08-31 01:02
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七 (PreStop 和 PostStart 详细分析)
PreStop和PostStart详细分析PreStopHookPreStopHook是在容器终止之前执行的操作。它通常用于执行一些清理任务或完成某些操作,以确保容器能够平稳关闭。例如,在数据库应用中,你可能希望在容器终止之前完成所有正在进行的事务。PostStartHookPostStartHook是在容器启动之后立即执行的操作。它通常用于在容器启动后执行一些初始化任务。例如,你可能希望在容器启
清风 001
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2024-08-31 01:31
K8S-Pod实战
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3.4.2 爬取豆瓣影评
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课程内容编码实现爬虫部分importrequests#导入requests库,用于发送HTTP请求fromfake_useragentimportUserAgent#导入UserAgent
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2024-08-31 01:58
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《即兴判断》❤读书笔记3
3、现代艺术是竹花4、喜清澈,不,喜清澈的
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所形成的,朦胧。不再叫清澈?那也不
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2024-08-31 01:43
使用 Shell 脚本管理 RocketMQ 服务:启动、停止与状态检查
安装可以查看这篇博客RocketMQ
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2024-08-31 00:57
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课程链接:黑马程序员新版Linux零基础快速入门到精通,全涵盖linux系统知识、常用软件环境部署、Shell脚本、云平台实践、大数据集群项目
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2024-08-31 00:27
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百度飞桨教程(一)
百度飞桨(paddle),是一个开源的
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学习平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例
怎么这么多名字都被占了
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第T10周:数据增强
>-**本文为[365天
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深度学习
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学习系列70:模型部署torchserve
1.流程说明ts文件夹下,从launcher.py进入,执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含:读取args,创建pid文件找到java,启动model-server.jar程序,同时读取log-config文件,TEMP文件夹地址,TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数,启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
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2024-08-31 00:25
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学习算法:卷积神经网络的原理与应用
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学习算法:卷积神经网络的原理与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与
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学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支,旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
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神经计算
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学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南
随着
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学习技术的快速发展,特别是在计算机视觉领域的突破,我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO(Yo
A等天晴
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计算机视觉
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Langchain-Chatchat本地部署的解决方案
对机器学习和
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学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-08-30 22:13
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LangChain(四):LangGraph入门——状态管理与基础结构
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深度学习
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算法
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学习100问23:什么是前馈型神经网络
嘿,前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟!一、定义及原理这个小工厂呀,有个特别的工作方式。数据就像是原材料,从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢,这些数据一路向前,经过一个又一个隐藏层,就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后,数据到达输出层这个“成品出口”,变成了我们想要的结果。在这个过程中,数据只能一个劲儿地往前跑,可不能绕回来,就像一条单行道。比如说,如果我们
不断持续学习ing
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自然语言处理
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python 数据挖掘与机器学习
同时,伴随着
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学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量
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教程pdf目录:http://literalink.top/resource/detail/7186336410574524416第1章Python简介及安装11.1Python简介
weixin_43946945
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学习
大模型是如何炼成的:揭秘
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学习训练的秘密与优化技巧
本文将通过具体案例,带你走进
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学习训练的世界,一探究竟,并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集:大模型的训练需要海量的数据。
AI大模型_学习君
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2024-08-30 19:25
深度学习
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大模型训练
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大语言模型
大模型应用
二叉树的最小
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给定一个二叉树,找出其最小
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。最小
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是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。
Abeants
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2024-08-30 19:24
E - Count Descendants 时间戳
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切片
他问题本质是问u子树内绝对
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为d的节点个数。它是时间戳手法的一个拓展或者细化。在时间戳数组上。有个性质:u节点[in[u],ou[u]]覆盖了他子树内所有的节点。。同样的。。
麦克风的纹路
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深度优先
算法
打卡第十五天:翻转二叉树、对称二叉树、二叉树的最大
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、二叉树的最小
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1、翻转二叉树题目文章视频思路:把每一个节点的左右孩子交换一下即可。遍历的过程中去翻转每一个节点的左右孩子就可以达到整体翻转的效果。前序遍历和后序遍历都可以,唯独中序遍历不方便,因为中序遍历会把某些节点的左右孩子翻转了两次。层序遍历亦可递归classSolution{public:TreeNode*invertTree(TreeNode*root){if(root==NULL)returnroot
Nothingville0v0
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2024-08-30 17:08
算法
数据结构
fpga图像处理
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-图像浮雕
图像浮雕图像浮雕(Embossing)是一种图像处理技术,通过模仿浮雕效果,将二维图像转换为具有三维质感的图像。浮雕效果通常会使图像看起来像是雕刻在某种材质上的图案,具有突出的边缘和阴影,增强了图像的立体感。图像浮雕特效实现的基本原理实现图像浮雕特效的算法很多,这里介绍一种计算简单,处理效果还不错的一种算法。遍历整幅灰度图像,每个点的像素值使用相邻像素值之差来替代,以获得图像的边缘特征,再加上固定
梦梦梦梦子~
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2024-08-30 16:08
OV5640+图像处理
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做大模型 千万别买苹果笔记本电脑
以下是一些主要原因:1.GPU不适合
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学习AppleSiliconGPU限制:Apple自家芯片(如M1和M2)的GPU架构与传统的NVIDIAGPU(通常是
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学习和大模型训练的首选)不同。
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2024-08-30 16:06
电脑
AI中的核心概念解读:
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学习、机器学习、神经网络与自然语言处理
然而,对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说,理解其中的核心概念,特别是
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学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别,可能显得有些复杂。
wypdao
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2024-08-30 16:31
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线段检测:Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection Towards Light-weight and Real【方法解读】
目录摘要1引言2相关工作
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线段检测实时目标检测3用于线段检测的M-LSD3.1网络架构(a)TP表示法(b)SoL增广总结3.2线段表示详细解析1.线段表示的重要性2.TP表示法3.位移向量4.坐标表示
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AI与SLAM论文解析
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@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和
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学习中广泛应用的数据概念,张量是多维数组的泛化,能够表示标量(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵
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昇思25天学习打卡
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基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
在脑肿瘤检测中,YOLOv8通过
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学习技术,自动从脑部图像中提取特征,并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
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总融资超8700万美元,日均互动超30次,ElliQ如何以AI陪伴机器人驱动,重塑养老格局?
干货抢先看1.IntuitionRobotics公司自主研发的ElliQ机器人,
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集成了生成式人工智能技术,为老年用户提供个性化、贴心的陪伴服务,深受用户喜爱。
AgeClub
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2024-08-30 14:52
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学习赋能数据分析,联蔚盘云引领业务革新
一、引言随着大数据时代的到来,
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学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在
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学习领域的深厚积累,为企业提供高效、精准的数据分析解决方案,助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云
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2024-08-30 14:20
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Python编码—掌握Python与Kubernetes:构建高效微服务架构
在这里,我们不仅分享代码的智慧,还探讨技术的
深度
与广度。无论您是资深开发者还是技术新手,这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行,共同成长,探索技术的无限可能。
学步_技术
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2024-08-30 14:20
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我写的不好又怎么了?
你可以说写的没有
深度
,没有深层次,但你不能很不屑的说能写出什么来。在我看来,只要你是个有思想的人,就能写出好文章。自身的亲身经历,职场生涯,个人的成长环境,亲人之间的感情。
青子入戏
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2024-08-30 14:33
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学习(pytorch)学习记录20-自定义层[学习记录]
在
深度
学习中,自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层,而不是使用
深度
学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活,以适应特定的任务或数据集。
walfar
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2024-08-30 13:13
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pytorch
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:LCD驱动框架开发
功能简介LCD(LiquidCrystalDisplay)驱动编程,通过对显示器上电、初始化显示器驱动IC(IntegratedCircuit)内部寄存器等操作,使其可以正常工作。基于HDF(HardwareDriverFoundation)驱动框架构建的Display驱动模型作用如下:为LCD器件驱动开发提供了基础驱动框架,提升驱动开发效率。便于开发的器件驱动实现跨OS、跨芯片平台迁移。基于HD
小小煤球
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2024-08-30 12:42
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HarmonyOS
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学习(pytorch)学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]
目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多,涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源:训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练,从而节省时间和计算资源。快速部署:一旦模型被训练并保存,它可以迅速部署到生产环境中,加速产品上市时间。版本控制:保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程,便于比较和回滚到之前的版本。离线使用:保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar
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2024-08-30 12:42
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(26)—— PyTorch与Multi-GPU
当拥有多块GPU时,可以利用分布式计算(DistributedComputation)与并行计算(ParallelComputation)的方式加速网络的训练过程。在这里,分布式是指有多个GPU在多台服务器上,并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中,使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法,读者需要注意这二者的区别,并关注它们在使用时的注意
shangjg3
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2024-08-30 12:10
PyTorch深度学习实战
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《
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学习走向核心素养小学数学》读书第四期
逻辑推理:让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力,这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发,依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类:一类是从特殊到一般的推理,推理形式主要有归纳、类比;一类是从一般到特殊的推理,推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立,只能用来验证知识,不能
Lethe不迷糊
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2024-08-30 12:52
小白学习大数据测试之hadoop hdfs和MapReduce小
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转发是对小编的最大支持在湿货|大数据测试之hadoop单机环境搭建(超级详细版)这个基础上,我们来运行一个官网的MapReducedemo程序来看看效果和处理过程。大致步骤如下:新建一个文件test.txt,内容为HelloHadoopHelloxiaoqiangHellotestingbangHellohttp://xqtesting.sxl.cn将test.txt上传到hdfs的根目录/usr
大数据学习02
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2024-08-30 11:39
【0131复盘翻盘】鑫淼辰
【运营经验】(今天你在运营
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中总结到的宝贵经验。)暂无【见识|感悟】(你今天向书/课/人,学到了什么?打算如何去用?)
王晋爱讲书
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2024-08-30 11:08
每日一句
我们谈一谈认知这个问题:我认为认知是有高度和
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之别的:所有的懒惰、放纵、自制力不足,其根源都在于认知能力受限换句话说:就是认知的高度决定了一个人自控力的强度;
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2024-08-30 11:58
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