深度扫描

深度解析短视频开源项目 MoneyPrinterTurbo 使用教程

随着短视频平台的迅速发展，自动化内容生产成为了一个热点。MoneyPrinterTurbo是一个非常受欢迎的开源项目，专注于自动生成短视频。它提供了一整套完整的工作流，结合了图像处理、文本转语音(TTS)、视频编辑等功能，帮助用户快速制作符合社交媒体平台（如TikTok、InstagramReels、YouTubeShorts）要求的短视频。本文将详细介绍如何使用MoneyPrinterTurbo
非著名架构师·2025-03-12 02:47

无人机热点共享无线连接技术概述

用户只需通过手机、平板等支持Wi-Fi的设备扫描热点即可快速接入，操作门槛低。相比专用通信模块（如4G/5G或卫星通信），WLAN技术成本更低，适合消费级无人机和中小型商业应用。
云卓SKYDROID·2025-03-12 02:17

《高效迁移学习：Keras与EfficientNet花卉分类项目全解析》

1.2深度学习的困境与破局传统深度
机器学习司猫白·2025-03-12 01:46

无人机动态追踪技术难点与距离分析！

传统计算机视觉方法（如光流法、卡尔曼滤波）易受干扰，需结合深度学习（如YOLO、SiamRPN++）提升抗干扰能力。
云卓SKYDROID·2025-03-12 01:15

第20周：Pytorch文本分类入门

加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2使用测试数据集评估模型总结前言本文为[365天深度学习训练营
weixin_46620278·2025-03-12 01:44

第N2周：构建词典

本人往期文章可查阅：深度学习总结我的环境：语言环境：Python3.11编译器：PyCharm深度学习环境：Pytorchtorch==2.0.0+cu118torchvision==0.18.1+cu118
OreoCC·2025-03-12 01:43

第N3周：NLP中的数据集构建

本人往期文章可查阅：深度学习总结对于初学者，NLP中最烦人的问题之一就是数据集的构建问题，处理不好就会引起shape问题（各种由于shape错乱导致的问题）。
OreoCC·2025-03-12 01:43

Pytorch 张量的scatter_add_方法介绍

它常用于分布式计算、加权聚合以及自定义深度学习层等场景。函数签名Tensor.scatter_add_(dim,index,src)→Tensor参数说明dim(int)：指定沿着哪个维度
qq_27390023·2025-03-12 01:42

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6
Oaix Nay·2025-03-12 01:42

代码随想录算法营Day57 ｜ 孤岛的总面积，沉没孤岛，水流问题，建造最大岛屿

孤岛的总面积这道题先将靠近边界线上的岛屿都放置为0，然后再用深度或者广度搜索算法去计算剩余的孤岛总面积count=0position=[[1,0],[0,1],[-1,0],[0,-1]]defdfs(
寂枫zero·2025-03-12 01:42

mySQL和Hive的区别

存储位置：Hive在Hadoop上；Mysql将数据存储在设备或本地系统中；2、数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；3、索引：Hive无索引，每次扫描所有数据
iijik55·2025-03-12 00:41

基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱

nn.Module是nn的一个核心数据结构，它可以是神经网络的某个层(Layer)，也可以是包含多层的神经网络。在实际使用中，最常见的做法是继承nn.Module，生成自己的网络/层。nn中已实现了绝大多数层，包括全连接层、损失层、激活层、卷积层、循环层等，这些层都是nn.Module的子类，能够自动检测到自己的Parameter，并将其作为学习参数，且针对GPU运行进行了cuDNN优化。nn中的
Wis4e·2025-03-12 00:09

基于Pytorch深度学习——Softmax回归

本文章来源于对李沐动手深度学习代码以及原理的理解，并且由于李沐老师的代码能力很强，以及视频中讲解代码的部分较少，所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉，所以我们会采用逐行解释
EchoToMe·2025-03-12 00:08

Python 在深度学习中的应用

深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建和训练深层神经网络来实现对数据的学习和理解。Python作为一种简洁、易读、功能强大的编程语言，在深度学习领域得到了广泛的应用。
2501_90435375·2025-03-12 00:38

[Pytorch报错问题解决]AttributeError: ‘nn.Sequential‘ object has no attribute ‘append‘

问题运行深度学习代码的时候遇到了以下报错问题：Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/anaconda3/envs/Text2HOI/lib/python3.9
Bartender_Jill·2025-03-12 00:38

深入解析MySQL页结构：16KB页设计与目录机制实现

这种设计并非偶然，而是经过多年实践验证的黄金平衡点：足够存储多个行记录，又能有效控制B+树层级深度。页结构的设计直接影响着数据库的存储效率、查询性能和事务特性。
·2025-03-12 00:13

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

近些年，随着深度学习的发展，分类除传统的二分类、多分类、多标签分类之外，也出现了一些新内容，如目标检测、目标识别、图像分割等监督学习的重要内容半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。
Wis4e·2025-03-12 00:31

智驾技术全链条解析

以下结合行业最新进展（截至2025年3月）进行深度拆解：一、感知技术：汽车的“感官系统”多传感器融合架构•核心传感器类型：◦激光雷达：华为ADS3.0采用200米探测距离的激光雷达，实现高精度三维建模，
TrustZone_·2025-03-12 00:28

field.setAccessible(true)；代码扫描有安全漏洞,解决方案

AccessibleObject类是Field、Method和Constructor对象的基类，能够允许反射对象修改访问权限修饰符，绕过由Java访问修饰符提供的访问控制检查。它让程序员能够更改私有字段或调用私有方法，这在通常情况下是不允许的。例如：以下代码片段中，将Field将accessible标记设置为true。Classclazz=User.class;Fieldfield=clazz.g
码叔义·2025-03-12 00:28

高效备考策略：考研英语阅读理解深度剖析

随着考研竞争日益激烈，英语作为考研的重要科目，其阅读理解部分成为了考生们的难点和重点，想要在考研英语中取得高分，必须对阅读理解部分进行深入剖析，掌握高效备考策略，本文将从考研英语阅读理解的特点、技巧和方法三个方面进行详细讲解，帮助考生提高阅读理解能力。考研英语阅读理解的特点1、题材广泛：考研英语阅读理解的题材涵盖多个领域，如经济、文化、科技、环保等，考生在备考过程中，需要广泛涉猎各类文章，提高自己
闲虎考研·2025-03-11 23:52

考研复习之记忆方法

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-03-11 23:51

探索未来：FacebookResearch的JEPa项目详解

它是一个用于程序理解和属性预测的深度学习框架，旨在提升代码的理解和自动化程度，为开发者提供更智能的编程辅助工具。技术分析**1.
瞿旺晟·2025-03-11 23:21

2025年工业智能对讲机有多智能？数据采集+AI不在话下！

遨游通讯推出的新一代智能对讲机，凭借DeepSeek本地化部署与模块化数据采集能力，实现了语音交互的智能升级，并通过红外热成像、NFC、工业内窥镜等专业模块的深度融合，构建起覆盖现场感知、数据分析与决策支持的闭环体系
AORO_BEIDOU·2025-03-11 22:18

模型优化前沿趋势与行业应用实战

随着自动化机器学习（AutoML）与边缘计算技术的深度融合，模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

内容概要算力安全与技术创新正在重塑全球算力生态，其核心驱动力来自异构计算、边缘计算及量子计算等前沿技术的深度融合。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

H800实战应用深度解析endofsentence

内容概要H800作为新一代计算架构的核心组件，其设计理念聚焦于高性能计算与人工智能场景的深度融合。通过模块化异构计算架构，H800实现了计算密度与能效比的突破性提升。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

DeepSeek高效AI创作成本革新endofsentence

内容概要DeepSeek作为新一代智能创作平台，其核心技术突破体现在混合专家架构（MoE）与670亿参数的深度融合。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

STM32实时时钟（RTC）代码深度解析 | 零基础入门STM32第三十九步

主题内容教学目的/扩展视频RTC时钟的使用重点课程RTC时钟的原理，电路原理分析，固件库分析，驱动程序分析。在超级终端上显示时钟。做可修改的超级终端显示RTC的项目。师从洋桃电子，杜洋老师文章目录一、RTC初始化流程分析1.1时钟与备份域配置1.2初始化检测机制二、时间处理核心算法2.1闰年判断算法2.2时间戳转换（Unix时间）三、时间读取与转换3.1读取计数器值3.2星期计算算法四、中断处理机
触角01010001·2025-03-11 21:40

AIGC视频生成模型：ByteDance的PixelDance模型

热门专栏机器学习机器学习笔记合集深度学习深度学习笔记合集优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录热门专栏机器学习深度学习
好评笔记·2025-03-11 21:09

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

视频资源B站：动手学习深度学习——李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT
Unknown To Known·2025-03-11 21:09

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——10.感知机（激活函数）

文章目录1.感知机2.多层感知机2.1异或问题2.2单隐藏层2.3激活函数2.3.1logistics函数/sigmoid激活函数2.3.2tanh函数2.3.3sigmoid函数和tanh函数的异同/优缺点2.3.4relu2.4多类分类2.5多隐藏层3Q&A3.1神经网络中一层的定义是什么3.2感知机无法解决XOR问题，多层感知机虽然可以解决，但是还是被SVM替代是为什么?3.3不同任务的激活
吨吨不打野·2025-03-11 21:08

探索IT世界的宝藏：优质资源推荐与深度解析

引言在当今数字化时代，信息技术（IT）已经成为推动社会进步和经济发展的重要引擎。无论是软件开发、网络安全、数据分析，还是人工智能、云计算等领域，IT技术都在不断革新和演进。对于IT从业者、学生以及技术爱好者来说，掌握最新的技术动态和获取优质的学习资源至关重要。本文将为大家推荐一些优质的IT资源，并深入探讨如何利用这些资源提升自己的技术能力。一、优质IT资源推荐1.在线学习平台1.1Coursera
点我头像干啥·2025-03-11 21:07

JAVA面试_进阶部分_MySQL索引失效的几种情况

索引不能存储Null，所以对这列采用isnull条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。为什么索引列不能存Null值？将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作。
茂茂在长安·2025-03-11 20:05

如何免费制作景区二维码？

一、景区二维码的应用案例招宝山风景区招宝山风景区推出了“智慧旅游”讲解二维码，游客只需打开微信扫描二维码，便能听到讲解员温柔的解说声，深入了解威远城背后的历史故事，让游客在游览过程中能更好地了解景区的文化内涵
·2025-03-11 20:37

中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总

从AI生成春联，到春运交通标志的智能识别，再到生肖文化的深度挖掘，AI工具正赋能传统民俗，让年味更浓！
·2025-03-11 20:07

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-03-11 19:35

深度学习训练中GPU内存管理

文章目录概述常见问题1、设备选择和数据迁移2、显存监控函数3、显存释放函数4、自适应batchsize调节5、梯度累积概述在深度学习模型训练中，主流GPU显存通常为8GB~80GB，内存不足会导致训练中断或
@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:24

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用

涵盖的卷积类型包括：标准卷积、逐点卷积（1x1卷积）、非对称卷积（长宽不等的卷积核）、空洞卷积（扩大感受野）、深度卷积（逐通道滤波）、组卷积（分组独立处理）、深度可分离卷积（深度+逐点组合）、转置卷积（
@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:53

家居巨头的觉醒，永洪科技为林氏家居开启一站式智慧决策

这不仅是两家企业间的合作，更是对于如何有效整合企业内部数据资产，支持各领域业务分析的一次深度实践。以下，我们将深入探讨该项目的每个关键阶段，展示永洪科技的专业能力和对潜在客户的价值承诺。
永洪科技·2025-03-11 19:53

DeepSeek与剪映短视频创作指南

DeepSeek（深度求索）作为一家专注实现AGI的中国公司，其技术可能涉及AI文本生成、图像处理等领域，结合剪映的智能剪辑功能，可以大幅提升短视频创作效率。
meisongqing·2025-03-11 19:53

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（5）使用预训练模型

文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16_Weights#VGG16的预训练权重配置#loadtheVGG16network*pre-trained*ontheImageNetd
小圆圆666·2025-03-11 19:53

2025 DeepSeek 10 大王炸组合，赋能职场效率革命

在当下这个被AI深度渗透的时代，职场竞争愈发激烈，效率成为了制胜的关键因素。DeepSeek作为一款功能强大的AI工具，正引领着职场人的工作方式变革。
meisongqing·2025-03-11 19:52

DeepSeek赋能机器人革命：从推理引擎到行业落地的全栈技术实践

通过将大模型的认知推理能力与机器人执行系统深度融合，DeepSeek在商业服务、工业制造、智慧城市等领域创造了多个标杆案例。本文将从技术架构、行业应用、开发实践三个维度，深度解读Dee
量子纠缠BUG·2025-03-11 19:52

百奥赛图的AI野心：用2500万抗体序列改写医药研发规则

随着DeepSeek的爆火，AI技术也正在深度渗透生物医药行业。
港股研究社·2025-03-11 19:21

深度学习PyTorch之数据加载DataLoader

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用文章目录数据加载基础架构1、Dataset类详解2、DataLoader核心参数解析3、数据增强数据加载基础架构核心类关系图torch.utils.data
@Mr_LiuYang·2025-03-11 18:49

《AI浪潮中的璀璨新星：Meta Llama、Ollama与DeepSeek的深度剖析》

《AI浪潮中的璀璨新星：MetaLlama、Ollama与DeepSeek的深度剖析》引言：AI大模型的群雄逐鹿时代在科技飞速发展的当下，AI大模型领域已成为全球瞩目的焦点，竞争激烈程度堪称白热化。
空云风语·2025-03-11 18:18

Shodan的概述与安装

一、Shodan简述Shodan是一个独特的网络搜索引擎，它专门针对互联网上的设备进行不间断扫描，并将扫描结果存储起来，供用户检索。
耶耶Norsea·2025-03-11 17:40

垃圾收集算法与收集器

清除阶段：扫描堆内存，回收未被标记的对象所占用的内存（直接释放，不整
HBryce24·2025-03-11 17:39

Android Glide 的显示与回调模块原理源码级深度剖析

一、引言在当今的Android应用开发中，图片处理是一个至关重要的环节。从应用的图标展示到复杂的图片画廊，图片的加载和显示直接影响着用户体验。Glide作为一款功能强大且广泛使用的图片加载库，凭借其高效的性能、丰富的功能和简洁的API，成为了开发者的首选。其中，显示与回调模块更是Glide的核心部分，它负责将加载好的图片资源准确无误地显示在目标视图上，并在整个过程中提供各种回调机制，让开发者能够实
&有梦想的咸鱼&·2025-03-11 16:29

深度学习：马氏距离

马氏距离（MahalanobisDistance）是一种用于计算不同维度数据点之间距离的度量方法。它考虑了数据的协方差结构，因此在处理具有相关性的多维数据时更加有效。与欧氏距离不同，马氏距离不仅考虑了各个变量的量纲，还考虑了它们之间的相关性。公式马氏距离计算两个向量(x)和(y)之间的距离，定义为：DM(x,y)=(x−y)TS−1(x−y)\D_M(x,y)=\sqrt{(x-y)^TS^{-1
壹十壹·2025-03-11 16:55
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