深度扫描第16页

3D图形学与可视化大屏：什么是片段着色器，有什么作用。

它的主要任务是确定每个像素的颜色和其他属性，如透明度、深度等。片段着色器是可编程的，这意味着开发者可以通过编写特定的代码来控制像素的渲染方式，从而实现各种视觉效果。

大美工控设计师·2025-02-05 22:03

C# WebSocket-Sharp 全解析：7个关键步骤教你轻松搭建WebSocket服务器与客户端！

如果你曾经尝试过通过JavaScript直接调用扫描仪却发现行不通，或者想要为你的应用程序添加实时通信功能，那么这篇文章绝对适合你。我们

墨瑾轩·2025-02-05 22:03

深度优先搜索（DFS）——算法详解与Java实例

在之前的剑指offer系列大数问题中遇到了深度优先搜索（DFS）的问题，此处特做出详细讲解与说明。什么是DFS（深度优先搜索）？

ktkiko11·2025-02-05 22:01

DeepSeek: 深度搜索与深度挖掘技术的前景与应用

DeepSeek是一个相对较新的术语，可能指的是一种深度搜索或深度挖掘技术，通常涉及到在大规模数据集中高效定位和提取有价值的信息。

·2025-02-05 21:12

C# RabbitMQ消息队列深度解析与实战指南

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣亲爱的小伙伴们，你们好呀！今天我们要聊的是C#开发中不可或缺的一项技能——使用RabbitMQ进行消息队列编程。RabbitMQ不仅功能强大，还支持多种消息传递模式，能够满足各种应用场景的需求。那么，如何在C#中使用RabbitMQ呢？让我们一起来揭开它的神秘

墨瑾轩·2025-02-05 20:23

Java 技术全栈深度探索：从基础到企业级应用实践

文章简介：本文是一篇全面深入的Java课程文章，围绕众多关键技术领域展开。从RPC框架、注册中心等分布式核心组件，到数据中台、服务容错等企业级架构要点；从Spring生态剖析到电商、直播答题等多类型项目实战；涵盖容器云、监控、测试、CI&CD平台实践以及问题定位与安全分析等运维保障内容；还涉及Netty网络编程、X2C需求设计及大数据集群资源评估等。通过系统的讲解与案例剖析，助力读者深入理解Jav

智界工具库·2025-02-05 19:43

RabbitMQ深度探索：前置知识

消息中间件：消息中间件基于队列模式实现异步/同步传输数据作用：可以实现支撑高并发、异步解耦、流量削峰、降低耦合传统的HTTP请求存在的缺点：HTTP请求基于响应的模型，在高并发的情况下，客户端发送大量的请求达到服务器端可能会导致我们服务器处理请求堆积Tomcat服务器处理每个请求都有自己独立的线程，如果超过最大线程数会将该请求缓存到队列中，如果请求堆积过多的情况下，可能会导致Tomcat服务器崩溃

苏-言·2025-02-05 19:42

编程AI深度实战：自己的AI，必会LangChain

系列文章：编程AI深度实战：私有模型deepseekr1，必会ollama-CSDN博客编程AI深度实战：自己的AI，必会LangChain-CSDN博客编程AI深度实战：给vim装上AI-CSDN博客编程

relis·2025-02-05 18:09

Node 中间件深度解读：从理解到自制封装，实战代码案例详解

中间件（Middleware）是Node.js中非常重要的概念，尤其是在使用像Express这样的框架时。它通常指的是一类在请求和响应的处理过程中的函数，这些函数位于请求和响应之间，可以对请求进行处理、修改、验证等操作，或者在响应前对响应数据进行处理。中间件的作用中间件主要有以下几种作用：处理请求数据：可以用来解析请求体中的数据，比如JSON、表单数据等。验证：进行用户认证、授权或输入验证。错误处

疯狂的沙粒·2025-02-05 18:38

中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总

从AI生成春联，到春运交通标志的智能识别，再到生肖文化的深度挖掘，AI工具正赋能传统民俗，让年味更浓！

·2025-02-05 18:37

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

，这就是回归分析的本质2、回归的分类线性回归（又分为一元线性回归和多元线性回归）广义线性回归（又分为逻辑回归和对数回归）非线性回归3、线性回归线性回归是深度学习中最基础、最简单的模型。

若北辰·2025-02-05 17:34

MATLAB机器学习、深度学习

目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测YOLO模型及其在图像处理中的应用第七章讨论与答疑近年来，随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是在计算机

Yolo566Q·2025-02-05 17:01

机器学习在金融领域的应用

1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类2.1.1有监督学习2.1.2无监督学习2.1.3强化学习2.2机器学习与人工智能、深度学习的关系

AI天才研究院·2025-02-05 17:01

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch快速入门

PyTorch的简洁设计使得它易于入门，在深入介绍PyTorch之前，本文先介绍一些PyTorch的基础知识，以便读者能够对PyTorch有一个大致的了解，并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。1TensorTensor是PyTorch中最重要的数据结构，它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（如矩阵、黑白图片等）或者更高维的数组（如彩色图片、视频等）。Tensor与NumPy

shangjg3·2025-02-05 17:30

信创那些事儿——盘点下国产的开源操作系统

Deepin深度操作系统深度操作系统（deepin）包含深度桌面环境（DeepinDesktopEnvironment）和近30款深度原创精品应用，及数款来自开源社区的应用软件，广泛用于支撑用户日常的学习和工作

北欧人写代码·2025-02-05 17:59

分享2025年黑客最常用的10款软件工具（包含编程密码破译漏洞扫描等），学会它你也可以成为黑客高手！

前言以下所有这些工具都是捆绑在一起的Linux发行版，如KaliLinux或BackBox，建议安装一个合适的Linux黑客系统，尤其是因为这些黑客工具可以（自动）更新。1、Metasploit（渗透测试软件，免费与付费）漏洞利用工具MetasploitFramework(MSF)是一款开源安全漏洞检测工具，附带数千个已知的软件漏洞，并保持持续更新。Metasploit可以用来信息收集、漏洞探测、

程序员晓晓·2025-02-05 17:27

NVIDIA的算力支持

NVIDIA的算力支持关键词：NVIDIA,GPU,Turing架构,RTX,AI,AIoT,云计算,大数据,深度学习1.背景介绍NVIDIA作为全球领先的图形处理芯片制造商，近年来在人工智能领域也取得了显著的进展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:55

基于深度学习的文本情感分析

基于深度学习的文本情感分析关键词：深度学习、文本情感分析、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析（TextSentimentAnalysis），又称情感计算

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:25

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例关键词：神经网络、图像识别、深度学习、卷积神经网络、映射、模式识别1.背景介绍1.1问题的由来图像识别问题的研究源于人类对于智能机器的渴望。

AI大模型应用之禅·2025-02-05 16:24

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

一、机器学习概念与原理什么是机器学习？机器学习是人工智能的一个分支，通过从数据中学习和改进算法，使计算机系统在没有明确编程的情况下也能够自动地学习和改进。机器学习是一种实现人工智能的技术手段，能够让计算机“自我学习”，从而实现更准确的预测和决策。机器学习的基本原理机器学习的基本原理是通过构建数学模型，使用大量的数据进行训练，使得模型能够智能地预测和决策。在机器学习中，常用的模型包括线性回归、逻辑回

苹果酱0567·2025-02-05 16:23

国产AI大爆发！讯飞星火X1横空出世，直接“杀疯”成中文数学王者？

而今天要给大家介绍的这个主角——讯飞星火深度推理模型X1，那可是最近科技圈的一大热点。为啥它值得我们重视呢？要知道，中文数学能力在AI

盼达思文体科创·2025-02-05 15:15

【LangChain编程：从入门到实践】代码实践

然而,随着大数据时代的到来和计算能力的飞速提升,机器学习和深度学习技术开始占据主

AI天才研究院·2025-02-05 14:09

因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力

近十年来，深度学习在多个领域取得了巨大成功，包括机器视觉、自然语言处理、语音识别和生物信息等。这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。

樱花的浪漫·2025-02-05 14:39

数据安全中心：守护云上数据安全的利器

它能够自动扫描云上各类数据源，如MaxComp

九河云·2025-02-05 14:06

基于深度学习的植物病害检测系统

深度学习技术，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）模型，在图像识别和目标检测领域取得了显著的成果。

A等天晴·2025-02-05 14:06

Joker 前端框架组件的生命周期：深度解析与实践应用

一、生命周期：全景扫描当一个组件类被实例化，犹如一颗新星在应用的宇宙中诞生，其生命周期的宏大叙事便徐徐拉开帷幕。此时，组件开始着手渲染自身的视图以及其下属的子视图，这一过程就

·2025-02-05 13:26

NeuralCF 模型：神经网络协同过滤模型

RecSys--deep-learning-recommendation-system/tree/main引言NeuralCF模型由新加坡国立大学研究人员于2017年提出，其核心思想在于将传统协同过滤方法与深度学习技术相结合

Lewis@·2025-02-05 13:31

AI 图像生成器，如何使用 Janus-Pro 和 Janus， Deepseek 的 Janus-Pro、Janus 和其他领先工具的比较

人工智能驱动的图像生成器使用深度学习算法将文本描述转换为逼真或艺术化的视觉效果，可满足营销、广告、游戏和内容创作等各种行业的需求。

知识大胖·2025-02-05 13:30

Magic Leap：MagicLeap操作系统深度解析_2024-07-26_12-07-05.Tex

MagicLeap：MagicLeap操作系统深度解析MagicLeap操作系统概览MagicLeap操作系统的历史与发展MagicLeap操作系统，作为MagicLeap公司为其增强现实（AR）设备开发的定制操作系统

chenjj4003·2025-02-05 13:59

堆——实现及应用

概念完全二叉树：若设二叉树的深度为h，除第h层外，其它各层（1～h-1）的结点数都达到最大个数，第h层所有的结点都连续集中在最左边。

TimDyh·2025-02-05 13:58

OpenAI新商标申请曝光：AI硬件、机器人、量子计算全线布局？

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2025-02-05 13:26

深度学习篇---深度学习框架图像预处理&各部分组件

文章目录前言第一部分：图像预处理PaddlePaddle图像预处理PyTorch图像预处理第二部分：框架各部分组件PaddlePaddle1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.池化层(PoolingLayer)3.全连接层(FullyConnectedLayer)4.激活函数(ActivationFunction)5.优化器(Optimizer)6.归一化(Normalizatio

Ronin-Lotus·2025-02-05 13:26

小白的靶机-VulnHub-Lampiao

因此我在目标计算机上启动了nmap全端口T5速度扫描：nmap

每天都要努力哇·2025-02-05 13:24

深度探索：机器学习中的粒子群优化算法（PBMT）原理及应用

目录一、引言与背景二、定理三、算法原理四、算法实现五、优缺点分析优点：缺点：六、案例应用七、对比与其他算法八、结论与展望一、引言与背景随着机器学习技术的迅速发展，优化算法在模型训练、特征选择、参数调优等多个环节扮演着至关重要的角色。粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,PBMT）作为一类灵感源自鸟群觅食行为的群体智能优化算法，自1995年提出以来，因其简单、高效的特点，在

生瓜蛋子·2025-02-05 12:22

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习（是其中比较重要的分支）。深度学习源自于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。

武昌库里写JAVA·2025-02-05 12:52

基于深度学习的车牌检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现车牌检测与识别

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化车牌识别与推理5.1加载模型进行推理5.2UI界面设计总结与展望引言车牌识别（LicensePlateRecognition，LPR）

2025年数学建模美赛·2025-02-05 12:20

关于大模型 AGI 应知应会＿生在AI发展的时代

一、大模型的核心概念与特点（一）什么是大模型大模型（LargeLanguageModels，LLMs）是指具有大规模参数和复杂计算结构的深度学习模型，通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数

森焱森·2025-02-05 10:38

Elasticsearch中的度量聚合：深度解析与实战应用

在大数据和实时分析日益重要的今天，Elasticsearch以其强大的搜索和聚合能力，成为了众多企业和开发者进行数据分析和处理的首选工具。本文将深入探讨Elasticsearch中的度量聚合（MetricAggregations），展示其如何在数据分析中发挥关键作用，并通过实例让读者领略其魅力。度量聚合简介Elasticsearch的聚合分析功能允许用户对数据进行复杂的统计和运算，而度量聚合则是其

芯作者·2025-02-05 10:07

DeepSeek-V3与GPT-4o的对比详解

一、DeepSeek-V3的诞生DeepSeek-V3由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）于2024年12月2

芯作者·2025-02-05 10:36

AI 浪潮席卷中国年，开启科技新春新纪元

随着大数据、云计算、深度学习等技术的不断成熟，AI不仅重塑了传统行业的面貌，更在新春佳节这一最具中国特色的时刻，以其独特的方式，开启了科技新春的新纪元。

芯作者·2025-02-05 10:35

领域驱动设计（DDD）笔记（一）基本概念

CSDN博客领域驱动设计（DDD）笔记（二）代码组织原则-CSDN博客领域驱动设计（DDD）笔记（三）后端工程架构-CSDN博客DDD基本概念DDD是一种面向复杂需求的软件设计方法，将软件开发和核心业务概念深度联系起来

一个简单的IT人·2025-02-05 09:59

从 0 到 1 掌握 LangChain Agents：自定义工具 + LLM 打造智能工作流！

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法

吴师兄大模型·2025-02-05 08:53

大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）

文章目录大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）1.引言2.TensorFlow分布式训练基础概念3.TensorFlow中LLM分布式训练的关键技术及应用4.利用

North_D·2025-02-05 08:20

开源项目推荐：DuckDuckGo搜索神器——深度探索与集成工具

娄雅月Leticia·2025-02-05 07:49

四大跨平台开发框架深度解析——uniapp、uniapp-X、React Native与Flutter

引言随着移动互联网的飞速发展，跨平台开发框架成为了开发者们关注的焦点。这些框架旨在通过编写一套代码，实现多个平台的应用开发，从而大幅提高开发效率和降低维护成本。本文将深入剖析uniapp、uniapp-X、ReactNative和Flutter这四个主流的跨平台开发框架，探讨它们的优缺点及适用场景，帮助开发者在项目中做出明智的选择。一、uniapp：多平台开发的利器优点跨平台能力：uniapp凭借

chenNorth。·2025-02-05 07:15

deepseek异军突起——2025年最新大模型排名

孽小倩·2025-02-05 06:36

基于联合概率密度与深度优化的反潜航空深弹命中概率模型研究摘要

本文针对评估深弹投掷落点对命中潜艇概率的影响进行分析，综合利用Python、geogebra和draw.io等，以得出最大命中率、最优投掷方案和联合阵列编排的合理方案为目标建立了深度命中率模型，并使用

終不似少年遊*·2025-02-05 04:57

AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow：在音乐创作中的应用

随着人工智能技术的快速发展，特别是深度学习和生成模型的广泛应用，音乐创作过程正逐渐被赋予新的生命力。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-05 03:20

在量子计算与AI结合的未来，是否能够实现更高效、更复杂的模式识别和数据处理？

人工智能，特别是深度学习，已经在许多领域取得了突破性的进展。本文将探讨量子计算与AI结合的创新机会，重点分析其在模式识别和数据处理中的优势与挑战。

concisedistinct·2025-02-05 03:16

深度解析 PostgreSQL Protocol v3.0（三）— 流复制（上）

01流复制介绍PostgreSQL支持COPY操作，COPY操作通过流复制协议（StreamingReplicationProtocol）实现。COPY命令允许在服务器之间进行高速批量数据传输，有三种流复制模式：COPY-IN模式数据从客户端传输到服务器端。COPY-OUT模式数据从服务器端传输到客户端。COPY-BOTH模式服务器端和客户端数据可以双向传输。COPY-IN和COPY-OUT操作分

KaiwuDB 数据库·2025-02-05 03:15

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