深度推理

AI大模型的技术突破与传媒行业变革

2025年初，以DeepSeekR1为代表的模型在数学推理、代码生成等任务中表现超越国际头部产品，而训练成本仅为传统模型的几十分之一。
AIQL·2025-02-17 07:52

大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统_bert+lstm

文章目录大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统一、项目概述二、系统实现基本流程三、项目工具所用的版本号四、所需要软件的安装和使用五、开发技术简介
2301_76348014·2025-02-17 06:49

DeepSeek进阶开发与应用1：DeepSeek框架概述与基础应用

引言在当今的人工智能领域，深度学习技术已经成为了推动技术进步的核心动力之一。
Evaporator Core·2025-02-17 06:47

mysql查询 limit 1000,10 和limit 10 一样快么，如何优化？

目录问题两种limit的执行过程基于主键索引的limit执行过程基于非主键索引的limit执行过程深度分页问题总结（最终解决方案）问题第一页就是下面这样的sql语句。
佳德_Boy·2025-02-17 05:11

深度剖析DeepSeek本地部署：技术、实践与优化策略

一、引言1.1研究背景与意义近年来，人工智能技术以迅猛之势蓬勃发展，成为推动各行业变革的核心力量。其中，大语言模型（LLMs）作为人工智能领域的关键技术，在自然语言处理、智能客服、内容创作等众多领域展现出了强大的应用潜力，引发了学术界和产业界的广泛关注。OpenAI的GPT系列模型凭借其出色的语言理解与生成能力，在全球范围内掀起了AI应用的热潮；Google的BERT模型则在自然语言理解任务中取得
Abossss·2025-02-17 05:11

DeepSeek+WPS/Office手把手教你玩转智能办公

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-02-17 05:07

使用Python实现深度学习模型：知识蒸馏与模型压缩

在深度学习领域，模型的大小和计算复杂度常常是一个挑战。
Echo_Wish·2025-02-17 04:34

深度学习框架探秘｜TensorFlow vs PyTorch：AI 框架的巅峰对决

在深度学习框架中，TensorFlow和PyTorch无疑是两大明星框架。前面两篇文章我们分别介绍了TensorFlow（点击查看）和PyTorch（点击查看）。
紫雾凌寒·2025-02-17 04:34

LeetCode Hot100刷题——二叉树的最大深度

104.二叉树的最大深度给定一个二叉树root，返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
圈圈编码·2025-02-17 04:59

开源协议深度解析：理解MIT、GPL、Apache等常见许可证

目录前言1.MIT协议：自由而宽松的开源许可1.1MIT协议的主要特点1.2MIT协议的适用场景2.GPL协议：自由软件的捍卫者2.1GPL协议的核心理念2.2GPL协议的适用场景3.ApacheLicense2.0：开源与专利保护的平衡3.1ApacheLicense2.0的主要特点3.2ApacheLicense2.0的适用场景4.BSD协议：简单而灵活的开源选择4.1BSD协议的版本及特点4
cooldream2009·2025-02-17 03:54

【Stable Diffusion部署至GNU/Linux】安装流程

显卡与计算架构介绍CUDA是NVIDIAGPU的专用并行计算架构技术层级说明CUDAToolkit提供GPU编译器(nvcc)、数学库(cuBLAS)等开发工具cuDNN深度神经网络加速库（需单独下载）
星星点点洲·2025-02-17 00:34

Mooncake：kimi后端推理服务的架构设计

前言本文依托论文《Mooncake:AKVCache-centricDisaggregatedArchitectureforLLMServing》来讲解kimi的后端服务架构Mooncake，并按照自己的思路来梳理论文中的一些关键信息。背景服务端面临的问题随着大模型技术越来越强，很多应用都是以Maas（ModelasaService)的方式对外提供服务，服务端的能力受模型的能力约束。对于C端应用来
风生水气·2025-02-17 00:03

《深入浅出多模态》 （五）：多模态经典模型ALBEF

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2025-02-17 00:02

国产框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型：推理速度飙升28倍

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花“还在为千亿模型租天价显卡？清华团队用CPU/GPU协同计算，让4090跑起671B参数全量模型！”大家好，我是蚝油菜花。如果你也经历过——看着API调用账单瑟瑟发抖，微调一次模型吃掉半月算力预算️盯着OOM报错抓狂，为了
蚝油菜花·2025-02-17 00:32

轻量级的注意力网络（LANMSFF）模型详解及代码复现

定义与特点在深度学习领域，轻量化网络设计已成为一个重要的研究方向。LANMSFF模型作为一种新型的轻量级网络架构，在保持高性能的同时，显著降低了模型的复杂度。
清风AI·2025-02-17 00:02

英码科技基于昇腾算力实现DeepSeek离线部署

英码科技作为AI算力产品和AI应用解决方案服务商，积极响应市场需求，率先完成了昇腾系列产品与DeepSeek模型的深度适配。
英码科技·2025-02-16 23:58

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
·2025-02-16 23:25

TPAMI 2024 | SSR-2D: 从2D图像进行语义3D场景重建

图像进行语义3D场景重建作者：JunwenHuang,AlexeyArtemov,YujinChen,ShuaifengZhi,KaiXu,andMatthiasNießner论文创新点首次提出了一种基于深度学习的方法
小白学视觉·2025-02-16 23:54

Cursor 小白入门

它基于VSCode构建，拥有用户熟悉的界面和功能，同时通过深度集成的AI功能，极大提升开发过程中的生产力。
迪小莫学AI·2025-02-16 23:54

基于Unity引擎的日志管理模块深度技术分析

引言在游戏开发领域，日志系统是诊断运行时问题的重要基础设施。本文将以GameFramework.Logging命名空间下的LogController类为研究对象（原YouYou.LoggerManager），从架构设计、实现机制、性能优化等多个维度进行深入剖析，并提出改进建议。本文涉及的类名和变量名均经过语义化重构，以提升代码可读性。一、架构设计分析1.1类层次结构设计publicclassLog
晴空了无痕·2025-02-16 22:53

6款日常工作管理软件深度评测，提升工作效率

本文介绍了6款广受欢迎的日常工作管理软件，包括：1.Worktile；2.Asana；3.Wrike；4.Teambition；5.Todoist；6.Notion。在项目管理中，进度规划是确保项目按时完成的重要环节。无论是小型项目还是大型工程，合理的进度安排不仅能提升团队效率，还能有效避免项目延期、资源浪费等问题。选择一款好用的进度计划软件，可以帮助团队更好地安排任务、分配资源，并实时跟踪项目进
·2025-02-16 22:24

全球化服务架构深度解析——以LocalizationController为核心的跨文化适配体系

一、架构全景与设计哲学本文将以重构后的LocalizationController为核心，深入探讨现代应用国际化解决方案的设计与实现。该架构采用"三层解耦"设计理念，通过语言识别、资源管理、动态渲染三个维度的协同工作，构建了可扩展、高效率的全球化服务体系。我们将从以下关键维度展开技术分析：二、核心模块技术解析2.1语言识别引擎namespaceGlobalizationServices{publi
晴空了无痕·2025-02-16 22:17

【python学习】深度解析 Python 的 .env配置与最佳实践：温格高的环境变量配置之道

1.文章简介在开发和部署Python项目时，环境变量配置对于管理敏感信息如数据库连接字符串、API密钥至关重要。本文将以温格高（2023年环法冠军）的项目为例，详细介绍如何通过.env文件简化环境配置，并分享多环境管理、Docker集成等热门功能。我们还将覆盖一些小技巧和常见错误，帮助你避免开发中的踩坑。2.使用.env文件的好处温格高团队正在开发一个记录自行车赛事的应用，涉及多个开发环境和敏感信
NLP仙人·2025-02-16 21:16

性能调优专题(11)之JVM对象创建与内存分配机制深度剖析

一、对象创建对象创建的主要流程:1.1.类加载检查虚拟机遇到一条new指令时，首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有，那必须先执行相应的类加载过程。new指令对应到语言层面上讲是，new关键词、对象克隆、对象序列化等。1.2.分配内存在类加载检查通过后，接下来虚拟机将为新生对象分配内存。对象所需内存的大小
技术路上的苦行僧·2025-02-16 21:15

LLaMA3大模型技术全网最全解析——模型架构与训练方法（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

Meta自称8B和70B的LLaMA3是当今8B和70B参数规模的最佳模型，并在推理、代码生成和指令跟踪方面有了很大进步。
chenweiPhD·2025-02-16 21:15

spiking neural network概念学习

实际上就精度而言，在大多数学习任务中SNNs的效果仍落后于第二代的深度学习。很明显，尖峰神经元可以实
Zaгathustra·2025-02-16 21:45

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们来看一个神经网络的具体实例：使用Python的Keras库来学习手写数字分类。在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（从0到9）。我们将使用MNIST数据集，图2-1给出了MNIST数据集的一些样本。在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class），数据点叫作样本（sample），与某个样本对应的类叫作标签（label）。你不需要现
yyc_audio·2025-02-16 21:41

Vue 2 路由指南：从基础到高级

VueRouter与Vue.js核心深度集成，提供了声明式的路由定义、嵌套路由、动态路由、导航守卫等功能，帮助开发者构建复杂的单页面应用。二、安装与配置
鸡吃丸子·2025-02-16 20:32

理论一、大模型—概念

随着深度学习技术的发展，研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型，以提高模型的性能和泛化能力。这些大模型往往需要大量的数据和计算资源来训练，并且在实际应用中通常表现出色。
伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

自动驾驶系列—颠覆未来驾驶：深入解析自动驾驶线控转向系统技术

在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。
学步_技术·2025-02-16 19:58

6款日常工作管理软件深度评测，提升工作效率

本文介绍了6款广受欢迎的日常工作管理软件，包括：1.Worktile；2.Asana；3.Wrike；4.Teambition；5.Todoist；6.Notion。在项目管理中，进度规划是确保项目按时完成的重要环节。无论是小型项目还是大型工程，合理的进度安排不仅能提升团队效率，还能有效避免项目延期、资源浪费等问题。选择一款好用的进度计划软件，可以帮助团队更好地安排任务、分配资源，并实时跟踪项目进
·2025-02-16 19:51

Forrester发布2024年五大网络安全新威胁

文章目录前言一、大选年的叙事（舆论）操控攻击二、深度伪造引发身份安全危机三、生成式人工智能数据泄露四、人工智能软件供应链攻击五、太空成为安全战略高点数据泄露平均成本高达218万美元前言人工智能正重塑网络安全格局
岛屿旅人·2025-02-16 18:18

人工智能的本质解构：从二进制桎梏到造物主悖论

即使深度神经网络看似模拟人脑突触，其本质仍是矩阵乘法的迭代游戏——波士顿动力机器人的空翻动作不过是微分方程求解的物理引擎呈现，AlphaGo的围棋神话只是蒙特卡洛树搜索的概率统计。
Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 18:18

YOLOv11 火焰识别：智能时代的火灾预警新利器

从最初的传统算法到如今的深度学习模型，图像识别在准确性和效率上提升令人惊叹。而在这场技术革命中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型无疑扮演举足轻重的角色。
星际编程喵·2025-02-16 18:48

【AI中的数学-人工智能的数学基石】AI的心脏：探索人工智能的算法与核心技术

从基础的机器学习算法到先进的深度学习模型，AI的算法生态系统丰富多样，涵盖了广泛的数学原理和计算方法。本节将深入探讨驱动AI进步的关键算法与技术，揭示其工作机制及在实际应用中的重要性。
云博士的AI课堂·2025-02-16 18:46

DeepSeek正重构具身大模型和人形机器人赛道！

中国人工智能公司DeepSeek（深度求索）以“低成本、高效率、强开放”的研发范式横空出世，火遍并震撼全球科技圈；DeepSeek展现出来的核心竞争力，除了低成本及推理能力，更重要的是开源模型能力追赶上了最新的闭源模型
Robot251·2025-02-16 17:12

数字化到“数智化”：AI重构商业世界的底层逻辑

答案藏在AI与业务场景的深度融
橙蜂智能·2025-02-16 17:12

预测股票走势的ai模型

AI股票走势预测模型用深度学习+时间序列分析来构建一个股票预测AI，基于历史数据预测未来走势。
roxxo·2025-02-16 17:10

Deepseek详细的自我介绍

###**DeepSeek：中国自研AGI大模型的深度解析**---####**1.技术背景与研发理念**DeepSeek由国内顶尖AI科学家团队领衔，核心技术成员来自清华大学、北京大学及国际顶级AI实验室
welcome_123_·2025-02-16 16:06

清华大学：DeepSeek 如何赋能职场应用（35 页 PDF）

从提示语技巧到多场景应用》PDF里介绍了DeepSeek这一人工智能工具及其在职场中的应用，从基础模型到深度思考模型，再到联网搜索模型，展示了其在不同情境下的强大功能。
伟贤AI之路·2025-02-16 16:03

【一看就会】路径规划算法【二】——RRT，RRT*

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、RRT的原理二、RRT*的原理总结前言这是路径搜索算法的第二篇，上一篇讲了广度优先，深度优先，Dijkstra、A*、D*
不断学习加努力·2025-02-16 15:01

深入思考：技术生态的繁荣与开发者的选择

作为一名前端开发者，我们是一直被两类问题困惑着的：1、技术生态中“轮子迭代”与“原理理解”的矛盾，2、业务开发与技术深度的平衡问题。这些问题本质上是开发者在不同阶段必然面临的挑战。
艾米栗写代码·2025-02-16 14:50

华为OD机试 - 特殊的加密算法 - 深度优先搜索DFS（Java 2024 D卷 200分）

华为OD机试2024D卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试（JAVA）真题（D卷+C卷+A卷+B卷）》。刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述有一种特殊的加密算法，明文为一段数字串，经过密码本查找转换，生成另一段密文数字串。规则如下明文为一段数字串由0-9
哪 吒·2025-02-16 14:48

文心一言 ，免费使用

与此同时，文心一言上线深度搜索功能。该功能也将于4月1日起免费开放使用。深度搜索功能，具备更强大的思考规划和使用外部工具能力，可为用户提供专家级内容回复
悟空码字·2025-02-16 14:47

Deepseek与中医：当全球AI遇上世界中医（一）

近日与多位中医朋友进行深度交流，探讨Deepseek的使用感受、在中医临床诊疗中的应用价值等。
明哲AI·2025-02-16 13:42

人工智能推理模型（S1-32B）超越DeepSeek？

S1模型是由斯坦福大学和华盛顿大学的研究团队在李飞飞教授的领衔下开发的人工智能推理模型。
deepdata_cn·2025-02-16 12:35

使用 pip 和 conda 的安装深度学习环境

在决定使用pip和conda安装包时，了解这两个包管理器之间的主要区别非常重要。以下是细分：1.在使用conda安装的过程中，可以先参考另外一台机器中对应虚拟环境配置成功的，所设置的镜像源，使用condacofig--show,进行查看，2.设置，将网络下载时，连接时间加长condaconfig--setremote_connect_timeout_secs60condaconfig--setre
ZhengXinTang·2025-02-16 11:30

深度解析DeepSeek大模型的技术架构与创新点

大家好，我是一名DeepSeek大模型研究者，今天我想和大家分享一下DeepSeek大模型的核心技术架构和创新特点。作为国内领先的开源大模型，DeepSeek在架构设计和技术创新上都有其独特之处。让我们一起来揭开它的神秘面纱！一、基础架构概览DeepSeek的核心架构建立在Transformer的基础上，但进行了多项创新优化。我第一次接触DeepSeek时，就被它在模型结构上的精巧设计所吸引。1.
·2025-02-16 11:43

农业土壤传感器可根据作物周期调整采集频率

农业土壤传感器确实可以根据作物生长周期动态调整数据采集频率，这一功能主要通过先进的智能算法与传感器技术的深度融合实现。根据的描述，DeepSeek技术能够根据实际需求动态调整传感器的工作模式。
百态老人·2025-02-16 10:23

onnx 推理报错：onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.Fail: [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : Load mo

onnx模型不匹配有可能是你转换的是gpu但是推理是cpu，也可能版本不兼容导致，因此卸载cpu版本，重新安装gpu版本或者升级gpu版本pipuninstallonnxruntime-gpupipinstall-ihttps
fengsongdehappy·2025-02-16 10:19
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