深度机器学习组件第23页

男人女人交往期间，如何更快地看清楚对方?

那么，我们一起来深度揭开男人和女人行为背后的那层面纱，让你在深度情感关系的十人上更游刃有余。图片发自App有一个故事呢，是伟大的希腊哲学家柏拉图曾经说过的，他说男人和女人为什么要相爱并且结合呢

八点晨读·2024-09-04 23:26

深度解析：纸巾群链接背后的秘密：鲜为人知的真相大揭秘！

惊天大揭秘，纸巾群里发的链接怎么搞到的？纸巾群是真的吗？在互联网上，我们总是能发现一些引人入胜的话题。其中，关于纸巾群的讨论一直热度不减。今天，我将带大家深入纸巾群的内部，一一解析那些令人好奇的链接背后的故事。纸巾群，这个看似普通的微信群或QQ群，实则暗藏玄机。群内不断涌现的优惠链接，像是一道道神秘的门户，吸引着群友们点击、购买。那么，这些链接究竟是如何诞生的呢？首先，我们需要了解的是纸巾群的运作

古楼·2024-09-04 23:46

机器学习实战----波士顿房价预测模型

波士顿房价模型预测是一个回归问题，可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai

永远偷渡不了的非洲人·2024-09-04 22:24

uni-app目录结构

一个uni-app工程，默认包含如下目录及文件：┌─componentsuni-app组件目录│└─comp-a.vue可复用的a组件├─hybrid存放本地网页的目录，详见├─platforms存放各平台专用页面的目录

magic33416563·2024-09-04 22:21

0902，DEQUE，LIST，VECTOR

目录01_vector.cc02_vector.cc作业01STL包括哪些组件？各自具有哪些特点？02序列式容器包括哪些？他们之间有哪些异同？03下面程序有什么错误？

qq_51583806 彩雷王·2024-09-04 21:46

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三：加载本地CSV数据集2.1.4步骤四：划分特征和目标变量2.1.5步骤五：划分训练集和测试集2

FHYAAAX·2024-09-04 21:16

vue,小程序,uni-app的生命周期

这些生命周期钩子允许开发者在组件或应用的特定阶段执行代码，比如初始化、显示、隐藏、销毁等。下面分别介绍Vue、小程序和uni-app的生命周期。

小鼠米奇·2024-09-04 21:45

SpringMVC 第一次复学笔记

SpringMVC里的组件处理器映射器（HandlerMapping）负责匹配映射路径对应的Handler，返回可执行的处理器链对象HandlerExecutionChain对象。

会有黎明吗·2024-09-04 20:14

antdesignvue中设置单独组件与所有组件颜色样式

components中设置单独组件，token中所有组件，单独会覆盖所有组件样式import{ConfigProvider,message}from'ant-design-vue';importzhCNfrom'ant-design-vue

闪电松鼠~·2024-09-04 20:39

Assembly 跨域通信AppDomain

通过使用AppDomain，你可以在一个进程内隔离不同的组件或插件，并在这些应用程序域之间实现跨域通信。实现跨域通信的步骤创建新的AppDomain在新AppDomain中加载程序集

海的那边-·2024-09-04 20:08

高职工业互联网创新应用实训室解决方案

一、背景随着全球工业4.0浪潮的汹涌而至，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的璀璨明珠，正以前所未有的速度重塑着制造业的版图，成为驱动制造业向高端化、智能化、绿色化转型升级的核心引擎。

武汉唯众智创·2024-09-04 19:08

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

可以通过增加输入特征、使用更复杂的模型结构或采用深度学习等方法来新设计模型，增加模型的灵活性。

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

jmeter连接mysql数据，并将查询结果存储到指定txt文件中

清冬暖雪·2024-09-04 19:08

代码随想录训练营 Day50打卡图论part01 理论基础 98. 所有可达路径

代码随想录训练营Day50打卡图论part01一、理论基础DFS（深度优先搜索）和BFS（广度优先搜索）在图搜索中的核心区别主要体现在搜索策略上：1、搜索方向：DFS：深度优先，一条路走到黑。

那一抹阳光多灿烂·2024-09-04 19:06

uniapp+echarts分时图五档行情

父组件代码：{{isLeave!=1?tooltipData[1]==null||tooltipData[1]==''||tooltipData[1]=='0.00'?'

Nymph_Zhu·2024-09-04 19:05

T4周：猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制Z.心得感受+知识点补充1.ModelCheckpoint讲解函数原型：tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint

KLaycurryifans·2024-09-04 18:03

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据

oufoc·2024-09-04 18:03

深度学习算法——Transformer

尽管Transformer最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语言、视觉、语音和强化学习领域。

fw菜菜·2024-09-04 18:31

今日随笔

终身学习者终身成长者深度思考者。认知和思维模型不断更新者。如何不断提升认知和思维模型？通过什么方式？实践是一种。还有吗？在实践中不断地试错、反馈、提升，总结出经验和认知，修改自己的思维模型。

凌云手记·2024-09-04 18:22

机器学习算法 —— LightGBM

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训

ZShiJ·2024-09-04 18:30

【django】ModelForm组件调用save()方法不更新只新建记录的大坑

问题出现用了ModelForm组件，想用save方法直接更新数据库记录。但是死活都不是更新，而是新建一条记录，不报错，而且也传了instance参数，网络答案大多是说instance参数没有传。

小灰狼码代码ing·2024-09-04 18:59

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。

哦哦～921·2024-09-04 17:58

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

在使用远程服务器（如AutoDL）进行深度学习训练时，通常会遇到一些常见问题，比如由于数据加载导致的内存消耗过高，以及SSH连接中断后训练任务被迫停止。

微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。

科技大本营·2024-09-04 17:25

数据结构____二叉树初阶

对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的点一一对应时称之为完全二叉树。要注意的是满二

ROC_bird..·2024-09-04 16:21

商业分析能力是怎样炼成的？

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。

R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

对Vue组件生命周期的理解

Vue.js组件生命周期中的几个重要阶段：创建、初始化数据、编译模板、挂载DOM、更新渲染、卸载。这些阶段对应了Vue.js的生命周期钩子函数。

2401_85770776·2024-09-04 15:12

华为OD机试真题-日志采集-2024年OD统一考试（E卷）

题目描述日志采集是运维系统的的核心组件。日志是按行生成，每行记做一条，由采集系统分批上报。如果上报太频繁，会对服务端造成压力;如果上报太晚，会降低用户的体验;·如果一次上报的条数太多，会导致超时失败。

ai因思坦·2024-09-04 15:42

开源模型应用落地-LlamaIndex学习之旅-LLMs-集成vLLM（二）

我们将带你逐步探索LlamaIndex的强大功能，从快速整合海量知识资源，到智能生成个性化的学习路径；从精准分析复杂的文本内容，到与用户进行深度互动交流。

开源技术探险家·2024-09-04 15:41

基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解）

目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是基于深度学习在自然语言处理（NLP）领域近几年出现的

一颗洋芋·2024-09-04 15:41

python利用深度学习(Keras)进行癫痫分类

一、癫痫介绍癫痫，即俗称“羊癫风”，是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合症，是仅次于脑血管病的第二大脑部疾病。癫痫发作的直接原因是脑部神经元反复地突发性过度放电所导致的间歇性中枢神经系统功能失调。临床上常表现为突然意识丧失、全身抽搐以及精神异常等。癫痫给患者带来巨大的痛苦和身心伤害，严重时甚至危及生命，儿童患者会影响到身体发育和智力发育。脑电图是研究癫痫发作特征的重要工具，它是一种无创性的生物物理

一夜白头催人泪·2024-09-04 14:33

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

阿里云技术深度解析与实战应用：构建高效短信验证系统

阿里云技术深度解析与实战应用：构建高效短信验证系统引言在当前的数字化时代，云服务已成为企业数字化转型的重要基石。

我的运维人生·2024-09-04 13:58

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩

我的运维人生·2024-09-04 13:28

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC技术创新：探索如何利用人工智能算法，如深度学习中的生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、基于Transformer架构的语言模型（如GPT系列）等，来高效地生成高质量的文本、图像、音频

泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

Spring Boot自动配置源码解析

它通过扫描项目中的类和配置文件，判断哪些组件需要自动装配，从而减少了手动编写配置代码的繁琐过程。

一休哥助手·2024-09-04 13:25

Ego-planner：三维建图 grid_map.cpp解析

ego避障里面比较重要的功能是对环境进行栅格地图进行避障其实是通过深度图像或者点云数据来进行转换填充的，（没错，ego也可以利用点云来建图，也就是无需d435i进行输入，可以替换为激光雷达）下面我们分别对这两个方式的建图方法进行解析首先我们需要明确几个十分重要的变量

dueen1123·2024-09-04 13:55

共创文章的思考

回顾一下，有不少的收获，尤其佩服大家思考和写作的深度。

谢力稚·2024-09-04 12:45

微服务架构中的注册中心：深入探讨与实际应用

微服务架构中的注册中心：深入探讨与实际应用在微服务架构中，服务的注册与发现是一个核心组件，它确保了服务之间的动态通信和协调。

需要重新演唱·2024-09-04 12:20

[开源]低代码表单FormCreate中扩展自定义组件详细教程

低代码表单FormCreate支持在表单中生成并使用任何Vue组件。无论是简单的UI组件，还是复杂的自定义逻辑，都可以通过以下方式轻松集成到表单中。

_xaboy·2024-09-04 12:18

[开源]低代码表单FormCreate的control表单联动功能的详解

低代码表单FormCreate提供了强大的组件联动功能，通过control配置项实现组件的加载、显示、禁用和必填等状态控制。

_xaboy·2024-09-04 12:18

Android架构组件：MVVM模式的实战应用与数据绑定技巧

在Android开发中，随着应用复杂度的增加，如何有效地组织和管理代码成为了一个关键问题。MVVM（Model-View-ViewModel）架构模式因其清晰的结构和高效的开发效率，逐渐成为Android开发者们青睐的架构模式之一。本文将结合具体案例，详细分析MVVM模式在Android开发中的实战应用以及数据绑定技巧。一、MVVM模式概述MVVM模式是一种基于数据绑定的架构模式，用于设计和组织应

大分享文库·2024-09-04 11:44

基础学习之——Kubernetes

Kubernetes的基本概念包括以下几个重要组件：Pod：是Kubernetes的最小部署单位，它包含一个或多个容器和共享的存储、网络和其他资源。Pod可以在一个节点上运行，也可以跨多个节点分布。

北欧人写代码·2024-09-04 11:44

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学入门task2：线性模型

1.线性模型把输入的特征x乘上一个权重，再加上一个偏置就得到预测的结果，这样的模型称为线性模型（linearmodel）2.分段线性模型线性模型也许过于简单，x1跟y可能中间有比较复杂的关系。线性模型有很大的限制，只能表示一条直线，这一种来自于模型的限制称为模型的偏差，无法模拟真实的情况。所以需要写一个更复杂的、更有灵活性的、有未知参数的函数。分段线性曲线（piecewiselinearcurve

m0_53743757·2024-09-04 11:43

yolo8 目标检测、鉴黄

近年来，目标检测技术取得了显著进展，尤其是在深度学习的推动下，性能得到了极大的提升。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 11:13

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

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