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深度机器学习
深度
学习的进展
深度
学习的进展
深度
学习作为人工智能领域的重要分支之一,利用神经网络模拟人类大脑的学习过程,通过数据训练模型以自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
CuiXg
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2024-02-25 18:59
深度学习
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互联网加竞赛
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股票大数据量化分析与预测系统 - python 互联网加竞赛
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股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖
Mr.D学长
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机器学习
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,特别开始专栏:
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python实战欢迎订阅!
为梦而生~
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2024-02-25 02:40
机器学习
机器学习
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它们通常与
深度
学习任务中的图神经网络(GNNs)相关联,这些网络涉及对图形结构的学习和推断。torch_scatter库提供了一组用于对稀疏张量执行聚合操作的函数。
源代码杀手
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2024-02-25 01:08
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1.
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模型评估指标针对不同类型的任务,需要通过不同的模型评价指标进行评价,在实际应用中,可能需要结合具体任务和需求选择合适的评估方法。有监督学习回归任务回归任务模型的评估主要通过误差和拟合优度来进行,常用的指标包括平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(R²)。在回归任务中,我们主要关注模型预测值与实际值之间的差异大小以及模型对数据整体变化的解释能力。以下是具体介绍
alstonlou
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2024-02-24 20:03
深度学习指南
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【大厂AI课学习笔记】【2.2
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开发任务实例】(9)模型优化
模型训练后,就要进行模型优化了。一般来讲,很简单,优化就是不换模型换参数,或者直接换模型。换了之后来对比,最后选个最好的。比如在本案例中,选择LinearRegression后,MSE从22下降到12,因此选择新的模型。取前20个验证集数据,将标注数据与实际房价对比关系如上图。可以看到,效果还是很好的。LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进
giszz
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2024-02-24 17:58
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ReLU和ReLU6
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chen_znn
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【深入了解PyTorch】模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用
优化技术与库的应用模型剪枝(ModelPruning)模型量化(ModelQuantization)混合精度训练(MixedPrecisionTraining)总结模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用在
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Python实战教程
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修心日记《十一天》
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发现妖怪,自己活在证明活在向外抓取中,老是想要得到别人外在的特殊待遇,总是觉得自己的付出没有人看得见,没有得到想要的回报,感觉全世界就属自己最委屈,可
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觉察这是一种匮乏的状态,这不是真正的付出
轻而易举地富足
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汽车信息安全概述
一方面,汽车与互联网的
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融合使得车辆控制系统可能遭受远程攻击,威胁到乘客的生命安全;另一方面,车载数据的价
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工作生活随笔
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服务用户,成就你我
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梦云666
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阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析
教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——
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qiufeng1ye
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2024-02-24 00:34
【了解
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的定义与发展历程】
曾梦想执剑走天涯,我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解
机器学习
的定义与发展历程知识图谱
机器学习
(MachineLearning,ML)是一门跨学科的学科,它使用计算机模拟或实现人类学习行为
AK@
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2024-02-23 22:13
人工智能
人工智能
机器学习
探索卷积神经网络的奇妙世界-JSP
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs)是一种
深度
学习模型,被广泛用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
hkmaike
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2024-02-23 10:28
cnn
人工智能
神经网络
【
机器学习
】多元线性回归
文章目录多元线性回归模型(multipleregressionmodel)损失/代价函数(costfunction)——均方误差(meansquarederror)批量梯度下降算法(batchgradientdescentalgorithm)特征工程(featureengineering)特征缩放(featurescaling)正则化线性回归(regularizationlinearregress
Mount256
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2024-02-23 07:25
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机器学习
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线性回归
人工智能
当前主流开发语言有哪些:了解其特性、应用与示例
它特别适用于数据科学、
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、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor
LiamHong_
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2024-02-23 01:17
学习方法
改行学it
后端
java
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DFS----
深度
优先搜索与记忆化数组例题分析
DFS与BFS的简单理解DFSDFS(即
深度
优先搜索)是一种利用递归和循环结构将所有可能的路径和方法都搜索一遍的方式,其本质上与暴力解法类似,不过是利用了递归结构省去了大量代码。
向光.
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2024-02-23 00:15
编程
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DFS与递归及回溯
dfs
动态规划
c++
算法
【人工智能学习思维脉络导图】
4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础(线性代数、微积分、概率论和统计学)编程语言(Python、R等)2.人工智能核心概念
机器学习
监督学习无监督学习强化学习
深度
学习神经网络卷积神经网络
AK@
·
2024-02-22 23:44
人工智能
人工智能
学习
openai DALL-E 3 从文本描述生成图像原理通俗解释
Q:介绍一下dall-eOpenAI的DALL-E是一个基于
深度
学习的生成模型,专门用于从文本描述生成图像。它的名字灵感来源于艺术家Salvad
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2024-02-22 20:02
后端java
入侵检测系统
·IDS对进入网络的分组执行
深度
分组检查。当观察到可疑分组时,向网络管理员发出告警或执行阻断操作(由于IDS的“误报”率通常较高,多数情
山间未相见
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2024-02-22 19:08
计算机网络
安全
网络安全
深度
学习发展里程碑事件2006-2024
2006-2024年,
深度
学习发展经历众多的里程碑事件,一次次地刺激着人们的神经,带来巨大的兴奋。
科学禅道
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2024-02-22 17:06
深度学习模型专栏
深度学习
人工智能
ChatGPT:在数字时代展现人机共融的未来
首先,人机共融的未来将在各个领域实现
深度
融合。从工业生产到医疗保健、金融服务到教育学习,机器人正逐渐成为各行各业的重要助手和合作伙伴。
计算机小陈
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2024-02-22 14:03
chatgpt
leetcode--429--N叉树的层序遍历
例如,给定一个3叉树:image.png返回其层序遍历:[[1],[3,2,4],[5,6]]说明:树的
深度
不会超过1000。树的节点总数不会超过5000。
minningl
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2024-02-22 14:11
什么是
机器学习
随着科技的飞速发展,
机器学习
已经逐渐渗透到我们生活的各个领域,从智能家居到自动驾驶,从语音识别到图像识别,
机器学习
的应用无处不在。本文将浅析
机器学习
的概念、原理以及其在现实生活中的应用。
瑞瑞大大
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2024-02-20 23:01
机器学习
【
机器学习
与R语言】12- 如何评估模型的性能?
1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器:真实的分类值;预测的分类值;预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别,可将predict函数设定为class类型,如果要得到预测的概率,可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概
生物信息与育种
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2024-02-20 23:04
孩子的注意力、记忆力点滴
学习的测量不是看学习的速率,而是要看最终水平,即掌握水平,包括辨别-理解-
深度
-应用-指导他人及迁移的能力。图片发自App简单说说一般父母关心的两个和学习有关的维度:一.注意力说到孩子的
一个会笔迹分析懂保险的大仙
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2024-02-20 23:06
如何精彩自己的人生?
之前看到一个公式,讲知识体系构建的,如下:知识=体验*敏感度体验也就是知识的宽度,或者说覆盖面,好比你把种子撒到哪些范围;而敏感度的,则是知识的
深度
,也就是这些种子到底能够扎根多深。
蒋霁山
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2024-02-20 22:36
Day17|Leetcode 110. 平衡二叉树 Leetcode 257. 二叉树的所有路径 Leetcode 404. 左叶子之和
一刷还是以递归法为主,下面的题目都是默认递归法Leetcode110平衡二叉树题目链接110平衡二叉树本题目和二叉树的最大
深度
差不多,但是还是要注意几个点的:思路:如果我们的左右子树不是平衡二叉树了,那么整个二叉树就不是平衡二叉树
吼吼848
·
2024-02-20 22:41
leetcode
算法
职场和发展
代码随想录 10.07 || 二叉树 LeetCode 104.二叉树的最大
深度
、559.N叉树的
深度
、111.二叉树的最小
深度
、222完全二叉树的节点个数
104.二叉树的最大
深度
给定一个二叉树root,返回其最大
深度
。二叉树的最大
深度
是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
鱼Sun
·
2024-02-20 22:41
算法
深度优先
代码随想录 10.09 || 二叉树 LeetCode 110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404. 左叶子之和
在开始题目之前,需要明确二叉树的
深度
和高度,是两种不同的概念。二叉树的
深度
,指根节点到当前节点的最长路径;二叉树的高度,指当前节点到叶子节点的最长路径。
鱼Sun
·
2024-02-20 22:41
算法
leetcode
数据结构
二叉树的最大
深度
、111. 二叉树的最小
深度
(JavaScript)
完整代码104.二叉树的最大
深度
迭代思路:采用层序遍历,每遍历一层
深度
就加一,这样一定回取到最大
深度
。
孤城浪人
·
2024-02-20 22:10
算法题记录
javascript
leetcode
Day17 | leetcode110. 平衡二叉树、leetcode257. 二叉树的所有路径、leetcode404. 左叶子之和
Day17leetcode110.平衡二叉树leetcode257.二叉树的所有路径leetcode404.左叶子之和leetcode110.平衡二叉树再强调一波概念:二叉树节点的
深度
:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数
Rick_2021
·
2024-02-20 22:40
算法编程题
算法
数据结构
算法训练Day17|二叉树part04(LeetCode 110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404.左叶子之和)
根节点的高度就是这棵树的最大
深度
。求
深度
可以从上到下去查所以需要前序遍历(中左右),而高度只能从下到上去查,所以只能后序遍历(左右中)这里看不懂可以看二叉树
3分16秒
·
2024-02-20 22:39
算法与数据结构
算法
leetcode
c++
数据结构
代码随想录算法训练营第十七天| LeetCode110.平衡二叉树、LeetCode257. 二叉树的所有路径、LeetCode404.左叶子之和
后序遍历求高度,高度判断是否平衡|LeetCode:110.平衡二叉树_哔哩哔哩_bilibili平衡二叉树的定义是:二叉树的每个节点的左右子树的高度之差不超过1.如果计算二叉树的高度用后序遍历,二叉树的
深度
用前序遍历
wIridescent-
·
2024-02-20 22:36
算法
代码随想录算法训练营(23/5/25)二叉树,LeetCode 110.平衡二叉树,LeetCode.257二叉树的所有的路径,LeetCode 4044.左子树之和
LeetCode110.平衡二叉树这道题是判断高度平衡的二叉树,
深度
可以从上到下去查,所以需要前序遍历,而高度是只能从到下到上查,只能是后序遍历,要多看看题目,理解透题目的意思LeetCode257二叉树的所有的路径我不是能理解回溯
Y加油
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2024-02-20 22:36
算法
leetcode
职场和发展
虐心的电影:不可饶恕
没有好莱坞的大场面,只有故事,其
深度
和广度,远远超过了我们中国的电影。这部不可饶恕,给我的震撼,是前所未有的。
文史李特皮
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2024-02-20 22:24
2021年秋招算法岗面经-字节跳动
【欢迎关注公众“
机器学习
面试基地”,获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC,而不用别的AB测试时,为什么是基于用户划分,而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式
机器学习面试基地
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2024-02-20 22:13
※【回溯】【
深度
优先前序】Leetcode 257. 二叉树的所有路径
※【回溯】【
深度
优先前序】Leetcode257.二叉树的所有路径解法0迭代法解法1
深度
优先前序解法2
深度
优先前序添加了`StringBulider`---------------257.二叉树的所有路径题目链接
苹果就叫不呐呐
·
2024-02-20 22:02
Leetcode
#
二叉树
深度优先
leetcode
算法
职场和发展
数据结构
java
基于DFS、BFS解决迷宫问题
深度
优先搜索和广度优先搜索是两种常用的图搜索算法。
深度
优先搜索(DFS)是一种递归的搜索算法,其核心思想是沿着一个分支尽可能深入地搜索,直到达到最深的节点,然后再回溯到上一层,继续探索其他分支。
etc _ life
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2024-02-20 22:45
深度优先
宽度优先
算法
数据结构与算法学习笔记(训练营三)-经典面试四
利用前缀树,让后
深度
优先遍历/***给你一个字符串类型的数组arr,譬如:*String[]arr={"b\st","d\","
剑侠李逍遥
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2024-02-20 22:02
深度
分析:Java多线程,线程安全,并发包
1:synchronized(保证原子性和可见性)1.同步锁。多线程同时访问时,同一时刻只能有一个线程能够访问使synchronized修饰的代码块或方法。它修饰的对象有以下几种:修饰一个代码块,被修饰的代码块称为同步语句块,其作用的范围是大括号{}括起来的代码,作用的对象是调用这个代码块的对象修饰一个方法,被修饰的方法称为同步方法,其作用的范围是整个方法,作用的对象是调用这个方法的对象修改一个静
前程有光
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2024-02-20 21:53
Go切片数组
深度
解析
Go中的分片数组,实际上有点类似于Java中的ArrayList,是一个可以扩展的数组,但是Go中的切片由比较灵活,它和数组很像,也是基于数组,所以在了解Go切片前我们先了解下数组。Go数组原理Go切片的特性Go切片的扩容Go数组原理数组简单描述就由相同类型元素组成的数据结构,在创建初期就确定了长度,是不可变的。typeArraystruct{Elem*Type//elementtypeBound
Tim在路上
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2024-02-20 21:49
机器学习
基础(一)理解
机器学习
的本质
导读:在本文中,将深入探索
机器学习
的根本原理,包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。
昊昊该干饭了
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2024-02-20 21:38
人工智能
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人工智能
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笔记(KNN算法)
情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn),我也知道它们所属哪个类别,现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y),问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了,也是唯一需要理解
空木幻城
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2024-02-20 21:08
机器学习
python
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算法
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机器学习
笔记】 9 集成学习
集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集,对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果:假设一个班级每个人的成绩都不太好,每个人单独做的考卷分数都不高,但每个人都把自己会做的部分做了,把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状,基模型按次序一一进行训练(实现上可以做到并行),基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化
RIKI_1
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2024-02-20 21:07
机器学习
机器学习
笔记
集成学习
吴恩达
机器学习
全课程笔记第一篇
P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始,争取能够在开学之前(2.25)把b站上的【吴恩达
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Machine
Learning
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笔记
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TensorFlow 的基本概念和使用场景
TensorFlow是一个开源的
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学习框架,由Google在2015年发布。它提供了一个用于构建和训练
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模型的图计算系统。
小麟School
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2024-02-20 21:37
计算机基础
tensorflow
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目录一、算法定义KNN算法性能:欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下:训练阶段:在训练阶段,KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在
不会敲代码的陈序员
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2024-02-20 21:36
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吴恩达
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全课程笔记第二篇
目录前言P31-P33logistics(逻辑)回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达
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笔记的第二篇
亿维数组
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2024-02-20 21:03
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笔记】7 KNN算法
距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量(EuclideanMetric)(也称欧氏距离)是一个通常采用的距离定义,指在维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到原点的距离)。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里,要从一个十字路口开车到另外一个十字路口,驾驶距离是两点间的直线
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2024-02-20 21:03
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