深度理解C语言

Android Glide 配置与初始化模块源码深度剖析

一、引言在Android开发中，图片加载是一个常见且重要的功能。Glide作为一款强大的图片加载库，因其高效、灵活和易于使用的特点，被广泛应用于各种Android应用中。Glide的配置与初始化模块是整个库的基础，它允许开发者根据不同的需求对Glide进行定制化设置，如缓存策略、图片解码格式、自定义组件等。本文将深入Glide源码，详细剖析其配置与初始化模块的实现原理和工作流程。二、配置与初始化模
&有梦想的咸鱼&·2025-03-10 05:08

Android Glide 缓存模块源码深度解析

一、引言在Android开发领域，图片加载是一个极为常见且关键的功能。Glide作为一款被广泛使用的图片加载库，其缓存模块是提升图片加载效率和性能的核心组件。合理的缓存机制能够显著减少网络请求，降低流量消耗，同时加快图片显示速度，为用户带来流畅的使用体验。本文将深入Glide缓存模块的源码，从整体架构到具体实现细节，全方位剖析其工作原理。二、Glide缓存模块概述2.1缓存的重要性在移动应用中，图
&有梦想的咸鱼&·2025-03-10 05:08

API简介

API（applicationprogramminginterface，应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节
汐度清风·2025-03-10 05:05

从零手写Tomcat核心架构：构建简易Servlet容器实战指南

一、自研Tomcat的意义与核心目标在当今分布式架构盛行的时代，理解Web容器底层原理是突破中间件黑盒的关键。
bigH2004·2025-03-10 05:33

C++ 滑动窗口

本篇文章主要讲解这两种状态的滑动窗口，结合例题让读者更好的理解一、给定窗口长度K一般的，对于给定窗口长度的题，通常要求我们对窗口内的元素进行一些操作，解决一些问题，具体问题具体分析。
不知道取啥耶·2025-03-10 05:02

异步 vs 同步：深入理解高并发系统的核心设计抉择

Java异步vs同步：深入理解高并发系统的核心设计抉择为什么你的接口响应越来越慢？在一次电商大促中，某平台的订单接口因同步阻塞导致超时率飙升，最终引发雪崩。
以恒1·2025-03-10 05:02

图文详解维感科技3D深度相机在AGV/AMR的应用（一）

叉式移动机器人(AGV/AMR)介绍叉式移动机器人（AGV/AMR）是在叉车上加载各种导引技术，构建地图算法，辅以避障安全技术，实现叉车的无人化作业。随着行业对自动化搬运的要求越来越高，近两年，融合了堆垛功能与自动化导向搬运的叉式移动机器人受到应用企业青睐。据中国移动机器人（AGV/AMR）产业联盟数据、新战略移动机器人产业研究所统计，2021年中国叉式移动机器人（含视觉导航）销量达8000台，同
Vzense ToF 3D·2025-03-10 04:30

使用LangChain构建大语言模型(LLM)应用程序: 基础入门

核心原理解析
bavDHAUO·2025-03-10 04:57

【Transformer优化】Transformer的局限在哪？

但当我们在享受其惊人的并行计算能力和表征能力时，是否真正理解了它的局限性？本文将深入探讨在复杂度之外被忽视的五大核心缺陷，并试图在数学维度揭示其本质。
T-I-M·2025-03-10 04:26

一起刷C语言菜鸟教程100题（15-26含解析）

五一过的好快，五天假期说没就没，因为一些事情耽搁到现在，不过还是要继续学习的，之后就照常更新，先说一下，这个100题是菜鸟教程里面的，但是有一些题，我加入了自己的理解，甚至对有一些题进行了改编，目的是让大家更顺手一点
Re.不晚·2025-03-10 04:55

0基础认识C语言（理论+实操 2）

小伙伴们大家好，今天也要撸起袖子加油干！万事开头难，越学到后面越轻松~话不多说，开始正题~前提回顾：接上次博客，我们学到了转义字符，最后留下两个转义字符不知道大家有没有动手尝试了一遍，在这里给大家演示一遍\ddd表示1~3个八进制的数字\xdd表示2个十六进制的数字#includeintmain(){printf("%c",'\123');/*这里由于是八进制\123输出的结果应该为83所对应的A
Re.不晚·2025-03-10 04:55

PTA编程题：个位数统计

个位数统计问题描述思路分析详细步骤关键点复杂度分析参考代码（C语言）代码分析程序的核心逻辑关键技巧问题描述思路分析输入格式：输入一个正整数N，它可以包含最多1000位数字。
凭君语未可·2025-03-10 04:54

给求职者的建议：软件工程师

Java/C++进阶：理解内存管理（如JVM垃圾回收）、多线程编程（synchronized关键字）。推荐《Java核心技术卷Ⅰ》。辅助语言：JavaScript（必学）、Go或Rust（扩展视野）。
追寻向上·2025-03-10 03:21

C语言-预处理中的宏定义

预处理-宏定义在C语言程序源码中，凡是以井号（#）开头的语句被称为预处理语句，这些语句严格意义上并不属于C语言语法的范畴，它们在编译的阶段统一由所谓预处理器（cc1）来处理。
k要开心·2025-03-10 03:50

【人工智能基础】生成模型：让数据“无中生有”的神奇魔法

主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络（GAN）2、变分自编码器（VAE）3、扩散模型（DPM）4、基于能量的模型（EBM）5、正规化流（NF）四、生成模型对比分析五、生成模型的应用拓展一、生成模型的发展脉络在深度学习尚未兴起的时期
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-10 03:49

大白话JavaScript实现一个函数，将字符串中的每个单词首字母大写。

答题思路理解需求：要写一个函数，它能接收一个字符串，然后把这个字符串里每个单词的第一个字母变成大写。
IT木昜·2025-03-10 02:47

今天这道题看了好久的题解，才理解意思，看来有的时候刷题也要积累一些知识。

classSolution:defgameOfLife(self,board:List[List[int]])->None:"""Donotreturnanything,modifyboardin-placeinstead."""importnumpyasnpr,c=len(board),len(board[0])board_exp=np.array([[0for_inrange(c+2)]for
suohanfjiusbis·2025-03-10 02:14

【Flutter入门】3.深入理解Flutter的核心概念：架构、渲染与生命周期

想要成为一名出色的Flutter开发者，就像建造一座精美的高楼大厦，需要深入理解其架构基础、渲染工艺和生命周期管理。
西辰Knight·2025-03-10 01:10

语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

语义检索-BAAIEmbedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域
汀、人工智能·2025-03-10 01:36

Ubuntu 下 Docker 企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析20250309

Ubuntu下Docker企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析在当今的数字化时代，Docker已成为企业应用部署和运维的基石。
Narutolxy·2025-03-10 01:02

【Hadoop】如何理解MapReduce？

MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它的核心思想是将复杂的计算任务分解为两个简单的阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。通过这种方式，MapReduce可以高效地并行处理海量数据。一.MapReduce的核心概念1.Map（映射）：将输入数据分割成小块，并对每个小块进行初步处理。输出键值对（key-valuepairs），例如。2.Shuffle和Sort（洗牌
2302_79952574·2025-03-10 00:30

不懂 TCP 三次握手、四次挥手？面试官：回去等通知吧

抛开术语，用最通俗易懂的方式，让你彻底理解TCP的握手与挥手！开篇：你以为你懂TCP？其实……来，问几个简单的问题：1️⃣为什么是"三次"握手？两次不行吗？四次多余吗？2️⃣为什么是"四次"挥手？
·2025-03-10 00:59

白盒测试基础知识-辅助理解

类别详细内容定义白盒测试（WhiteBoxTesting）是一种基于代码内部结构和逻辑的测试方法，测试人员需要了解程序的内部实现细节。别名结构测试、透明盒测试、玻璃盒测试、逻辑驱动测试测试对象程序的源代码、内部结构、逻辑路径、控制流、数据流等测试目标验证代码的正确性、逻辑覆盖、路径覆盖、边界条件等主要技术-语句覆盖：确保每条语句至少执行一次。-分支覆盖：确保每个分支（如if-else）至少执行一次
Ben_F·2025-03-10 00:58

Redisson：Redis界的变形金刚，会变身还会唱跳Rap！

（00后请自行替换为"量子计算机"理解）准备好见证从单车变飞船的魔法了吗？
五行星辰·2025-03-10 00:57

LeetCode hot 100—二叉树的直径

示例2：输入：root=[1,2]输出：1分析理解二叉树直径的本质：它是树中任意两个节点之间最长路径
rigidwill666·2025-03-10 00:57

Android OpenGL ES 2.0（四）---纹理基础

跟着我，你会立刻理解基本的纹理前提条件本系列每个课程构建都是以前一个课程为基础，这节课是第三课的扩展，因此请务
螃蟹变异了·2025-03-09 23:52

深入理解CPU缓存：性能优化的关键

CPU作为计算机的核心部件，其缓存结构犹如一座高效的数据桥梁，在提升计算机性能方面发挥着关键作用。而原子操作，则以其独特的不可分割性，为程序的正确性和稳定性提供了坚实的保障。在接下来的时间里，我们将逐步揭开CPU缓存结构的神秘面纱，深入了解其工作原理和设计理念。同时，我们也将一同探寻原子操作的奥秘，明白它在多线程编程等场景中的重要意义。让我们共同开启这场充满智慧与挑战的科技之旅。一、初识CPU缓存
深度Linux·2025-03-09 23:21

一文搞懂Linux底层原理，Task的内核态表示

无论是对Linux系统充满好奇的新手，还是希望深入理解其内部机制的专业人士，都将在这次探索中领略到Li
深度Linux·2025-03-09 23:19

C语言单链表头插法

想象一串珍珠项链，每颗珍珠（节点）包含：数据域：存放具体数据（如数字、字符串）指针域：一根「看不见的线」指向下一颗珍珠二.头插法通俗理解单链表的「头插法」：像给火车加车厢一样简单链表是数据结构中的「珍珠项链
小猿_00·2025-03-09 23:46

可狱可囚的爬虫系列课程 19：静态页面和动态页面之分

在爬虫开发中，静态页面和动态页面的核心区别在于数据的生成和加载方式，理解两者的差异直接影响爬虫技术选型和数据抓取策略；掌握静态/动态页面的区别，可显著提升爬虫效率和成功率。
HerrFu@灵思智行科技·2025-03-09 23:45

C 语言中位取反操作符 ~ 和逻辑取反操作符 !

在C语言中，有两种取反操作符，分别是位取反操作符~和逻辑取反操作符!。位取反操作符~：位取反操作符~是一个一元操作符，用于执行按位取反操作。它会将操作数的每个位取反，即将0变为1，将1变为0。
周杰伦fans·2025-03-09 23:14

C语言基础系列【20】内存管理

年大厂工作经验嵌入式/人工智能/自动驾驶/音视频/游戏开发入门级选手《C++20高级编程》《C++23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章，首发gzh，见文末记得订阅专栏，以防走丢C++基础系列专栏C语言基础系列
程序喵大人·2025-03-09 23:43

自我训练模型：通往未来的必经之路？

将模型简单视为产品是一种短视行为，长远来看，理解并发展底层技术才是关键。只有全面把握从底层到应用层的技术链，才能真正引领未来的创新与发展。
耶耶Norsea·2025-03-09 22:11

清华DeepSeek：执手札利刃，破AI雾障，开深度进阶先河

「清华北大-Deepseek使用手册」链接：https://pan.quark.cn/s/98782f7d61dc「清华大学Deepseek整理）1－6版本链接：https://pan.quark.cn/s/72194e32428a资源链接：https://pan.quark.cn/s/3d4088555ca0资源链接：https://pan.quark.cn/s/df8ce3ea6f4e「Dee
2501_90771553·2025-03-09 22:39

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

前言最近很多订阅了《PyTorch深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接，为了解决这个问题，专门开设了本篇文章，提供数据集下载链接，打包100例的所有数据集
2401_84585440·2025-03-09 22:08

深入C语言：指针与数组的经典笔试题剖析

1.sizeof和strlen的对比1.1sizeofsizeof是C语言中的一个操作符，用于计算变量或数据类型所占内存空间的大小，单位是字节。它不关心内存中存储的具体数据内容，只关注内存空间的大小。
lili-felicity·2025-03-09 22:08

PyTorch 学习路线

学习PyTorch需要结合理论理解和实践编码，逐步掌握其核心功能和实际应用。
gorgor在码农·2025-03-09 22:07

Mistral 发布 Mistral OCR，号称「世界上最好的 OCR 模型」

Mistral发布的MistralOCR号称“世界上最好的OCR模型”，以下是对它的详细介绍：产品概述MistralOCR是一种光学字符识别API，以图像和PDF作为输入，可从有序交错的文本和图像中提取内容，能理解文档的每个元素
自不量力的A同学·2025-03-09 22:06

Imagen原理与代码实例讲解

传统的计算机视觉模型通常专注于理解和分析现有图像,而生成全新的高质量图像则需要更高级的技术。
AI天才研究院·2025-03-09 22:05

C语言笔记（郝斌）

二次复习做的笔记，很基础，适合新手入门，复习巩固C语言前言1.为什么学习c语言优点：代码量小速度快功能强大可移植性较好缺点：危险性高开发周期长应用领域广：系统软件应用软件为学习数据结构C++打基础2.怎样学
cndsdss·2025-03-09 22:34

Manus的功能与意义深度解析

Manus是2025年3月6日由中国团队推出的全球首款通用型AIAgent（智能体），其核心特点是能够自主规划并执行复杂任务，而非仅提供建议或答案。该产品因宣称“知行合一”的能力（如自动生成PPT、分析股票、筛选简历等）迅速引发行业热议，甚至导致官网因流量激增崩溃，邀请码被炒至数万元。一、Manus是什么？功能定位Manus被定义为“通用智能体”，能够通过独立思考调用工具链完成复杂任务，例如：文档
AndrewHZ·2025-03-09 21:32

侯捷 C++ 课程学习笔记：C++面向对象开发

学习过某种proceduurallanguage（C语言最佳）了解变量（variables）、类型（types）、作用域（scope）、循环（loops）、流程控制。知道一个程序需要编译才能被执行。
『六哥』·2025-03-09 21:31

(C语言小项目)猜字游戏（正式版）

#include//使用time函数#include//使用system函数，rand函数，srand函数#include//清屏操作voidclear_screen(){//判断是否为Windows系统#ifdef_WIN32system("cls");//其他系统#elsesystem("clear");#endif}//初始页面voidpage0(){printf("************
双叶836·2025-03-09 21:01

四大主流 CRM 系统深度解析：谁才是企业的最佳选择？

CRM能够提升客户关系管理效率，通过对客户信息的全面收集和分析，实时跟踪客户活动、需求和偏好，为客户提供个性化服务，增强客户对企业的信任和满意度，进而促进客户的忠诚度和长期稳定的合作关系。同时，CRM系统还能实现销售流程优化，帮助销售团队更好地跟踪销售机会、管理销售线索，制定个性化销售策略，提高销售业绩。此外，它促进跨部门协作，让销售、市场、客服等团队共享客户信息和交流记录，实现全面的客户视图，提
wq54wq·2025-03-09 21:00

2024年CRM系统全景：领先品牌的深度解析与企业选择指南

在SaaS赛道中，CRM系统以其与交易的紧密联系和迅猛的发展势头，成为核心的竞争领域。根据艾媒咨询的最新数据，2021年中国CRM市场规模达到156亿元，同比增长16.5%。随着市场渗透率的提高以及社交化、智能化CRM解决方案的不断涌现，行业增长势头强劲。预计从2023年起，市场将以大约10%的年增长率稳健前行，未来三年内市场规模有望增加百亿，到2024年总规模将突破250亿元大关。《2024全国
新增长SaaS点评·2025-03-09 21:29

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画，既要工笔细描，又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体，通过神经网络近似Q值函数
带上一无所知的我·2025-03-09 21:28

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术
AI天才研究院·2025-03-09 21:28

DeepSeek Agent 企业应用

DeepSeekAgent技术是基于深度求索（DeepSeek）大模型构建的智能代理系统，其核心技术架构与应用优势可从以下几个方面进行深度解析：一、核心技术架构混合专家模型（MoE）与架构优化DeepSeek
大势下的牛马·2025-03-09 21:56

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。PyTorch的主要特点动态计算图：PyTorch的计算图在运行时构建，使得模型的修改和调试更加灵活。自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平
零 度°·2025-03-09 21:25

微服务设计模式--概述（笔记）

各模式分解服务拆分模式根据业务能力分解模式根据子域分解模式通信相关通信风格服务发现可靠性事务性消息外部API数据一致性解决分布式日志，以及数据一致性；查询数据解决多个服务数据源获取数据；CQRS：命令查询职责隔离服务部署解决微服务如何部署；可食用虚拟机，容器，serverless技术；可观测性理解和诊
·2025-03-09 20:24
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他